एटीआर ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-09-28 11:32:09 अंत में संशोधित करें: 2023-09-28 11:32:09
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अवलोकन

यह रणनीति ट्रेंड की दिशा का आकलन करने के लिए औसत वास्तविक तरंग दैर्ध्य ATR पर आधारित होती है, जब ट्रेंड बढ़ता है तो अधिक होता है, और जब ट्रेंड गिरता है तो कम होता है, यह एक ट्रेंड फॉलोइंग प्रकार की रणनीति है।

रणनीति सिद्धांत

यह रणनीति पहले कीमतों की सरल चलती औसत स्मा और सूचकांक चलती औसत ईएमए की गणना करती है। इसके बाद एटीआर सूचक की गणना की जाती है, जो पिछले एन दिनों के लिए औसत उतार-चढ़ाव की सीमा है।

रणनीति ईएमए औसत, ऊपर की ओर ((ईएमए + एटीआर * कारक) और नीचे की ओर ((ईएमए - एटीआर * कारक) के माध्यम से प्रवृत्ति की दिशा का न्याय करती है। जब कीमत ऊपर की ओर ट्रेल करती है, तो अधिक करें; जब कीमत नीचे की ओर ट्रेल करती है, तो खाली करें।

कोड का मुख्य तर्क:

  1. SMA और EMA के बीच औसत मूल्य की गणना
  2. एटीआर के औसत उतार-चढ़ाव की गणना करें
  3. उप-रेखा और उप-रेखा की गणना
  4. मूल्य निर्धारण के लिए कई संकेत: कीमतों में वृद्धि
  5. कीमतों में गिरावट के संकेत
  6. स्टॉप लॉस क्लियर पोजीशन सेट करेंः मूल्य के नीचे ट्रैक लाइन पर कई ऑर्डर; मूल्य के ऊपर ट्रैक लाइन पर खाली ऑर्डर

एटीआर के माध्यम से गतिशील रूप से स्थिति को समायोजित करने के लिए, दिशाओं पर ट्रेंड को प्रभावी ढंग से ट्रैक करने में सक्षम।

रणनीतिक लाभ

  1. एटीआर सूचक का उपयोग प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करने के लिए किया जाता है, जो मूल्य प्रवृत्ति को प्रभावी ढंग से पकड़ने में मदद करता है
  2. औसत-आधारित स्टॉप लॉस, जो जोखिम को उचित रूप से नियंत्रित करता है
  3. रणनीति तर्क सरल, स्पष्ट और आसानी से समझने योग्य है
  4. विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए लचीला कॉन्फ़िगर करने योग्य पैरामीटर

रणनीतिक जोखिम

  1. एटीआर सूचकांक बाजार में भारी उतार-चढ़ाव के कारण निष्क्रिय हो जाएगा
  2. गलत पैरामीटर सेटिंग्स के कारण बहुत बार खोलने की संभावना है
  3. एक आकस्मिक घटना के कारण अचानक उलटा होने पर, स्टॉप लॉस अप्रभावी हो सकता है
  4. उच्च लेनदेन शुल्क वाले बाजारों को ट्रैक करें Setting को समायोजित करने की आवश्यकता है

समाधान:

  1. बड़े पैमाने पर बाजार में उतार-चढ़ाव के कारण रणनीति को रोकना या अन्य संकेतकों का उपयोग करना
  2. अनुकूलन पैरामीटर, कम करने के लिए खोलने की आवृत्ति
  3. महत्वपूर्ण डेटा घटनाओं के लिए स्टॉप लॉस दर में वृद्धि
  4. एटीआर को विशिष्ट किस्मों के आधार पर समायोजित करें

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. प्रवृत्ति सूचक अनुकूलन मापदंडों के साथ संयोजन, जैसे कि एमएसीडी में शामिल होने से प्रवृत्ति निर्धारित होती है
  2. फ़िल्टर जोड़े गए, जैसे कि ब्रिन बैंड ने प्रवेश निर्धारित किया
  3. स्टॉप को अनुकूलित करने के तरीके, जैसे कि स्टॉप को स्थानांतरित करना या आउटफील्ड संकेतक
  4. विशिष्ट नस्लों के लिए एटीआर अनुकूलित करें
  5. अधिक धन प्रबंधन रणनीतियाँ, जैसे कि निश्चित हिस्सेदारी
  6. गतिशील अनुकूलन मापदंडों को मशीन सीखने के साथ जोड़ा गया

संक्षेप

यह एटीआर प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति समग्र विचार स्पष्ट है, एटीआर संकेतकों के माध्यम से प्रवृत्ति दिशा का निर्णय, यह एक विशिष्ट प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है। रणनीति का लाभ सरल और आसान संचालन है, जो प्रभावी रूप से प्रवृत्ति को ट्रैक करने में सक्षम है; लेकिन कुछ जोखिम भी हैं, जो विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए अनुकूलित समायोजन की आवश्यकता है, ताकि रणनीति का अधिकतम लाभ उठाया जा सके। कुल मिलाकर, इस रणनीति में एक मात्रात्मक व्यापार उपकरण के रूप में काफी विस्तार की जगह और उपयोग मूल्य है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-08-28 00:00:00
end: 2023-09-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Investoz

//@version=4
strategy("ATR Strategy FOREX", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

len = input(26, type=input.integer, minval=1, title="Length")
mul = input(2.618, type=input.float, minval=0, title="Length")
mullow = input(2.386, type=input.float, minval=0, title="Length")

price = sma(close, 1)
average = ema(close, len)
diff = atr(len) * mul
difflow = atr(len) * mullow

bull_level = average + diff
bear_level = average - difflow
bull_cross = crossunder(price, bear_level)
bear_cross = crossunder(bull_level, price)

FromMonth = input(defval = 8, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay   = input(defval = 18, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromYear  = input(defval = 2008, title = "From Year", minval = 2008)
ToMonth   = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay     = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear    = input(defval = 2020, title = "To Year", minval = 2019)

start     = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)  
finish    = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)       
startTimeOk()  => true

if (startTimeOk()) and ema(close,1) > ema(close,528)
    strategy.entry("KOP", strategy.long, when=bull_cross) 
    strategy.close("KOP", when=bear_cross)  
if (startTimeOk()) and ema(close,1) < ema(close,528)
   strategy.entry("SALJ", strategy.short, when=bear_cross) 
   strategy.close("SALJ", when=bull_cross)

plot(price, title="price", color=color.black, transp=50, linewidth=2)
a0 = plot(average, title="average", color=color.red, transp=50, linewidth=1)
a1 = plot(bull_level, title="bull", color=color.green, transp=50, linewidth=1)
a2 = plot(bear_level, title="bear", color=color.red, transp=50, linewidth=1)
fill(a0, a1, color=color.green, transp=97)
fill(a0, a2, color=color.red, transp=97)