समापन मूल्य अंतर के आधार पर अल्पकालिक ट्रेडिंग रणनीतियाँ
ChaoZhang
अवलोकन
यह रणनीति दो दिनों के समापन मूल्य अंतर का विश्लेषण करके भविष्य के मूल्य आंदोलन की दिशा का आकलन करती है। यह रणनीति सरल, सहज और लागू करने में आसान है, जो शॉर्ट-लाइन व्यापारियों के लिए उपयुक्त है।
रणनीति सिद्धांत
इस रणनीति का मुख्य तर्क आज के समापन मूल्य और कल के समापन मूल्य की तुलना करना है।
- आज के समापन मूल्य और कल के समापन मूल्य के बीच अंतर की गणना करें
- यदि अंतर निर्धारित मूल्य से अधिक है, तो आज की कीमतें कल की कीमतों से अधिक हैं, अधिक करें;
- यदि अंतर शून्य से कम है, तो आज की कीमतें कल की कीमतों के मुकाबले कम हो जाती हैं, जो कि शून्य है;
- अन्यथा, कल की स्थिति को बनाए रखें।
यहां कुंजी उचित थ्रेशोल्ड सेट करना है। यदि थ्रेशोल्ड बहुत बड़ा है, तो छोटे मूल्य उतार-चढ़ाव को याद किया जाएगा; यदि थ्रेशोल्ड बहुत छोटा है, तो सामान्य उतार-चढ़ाव के कारण कई तर्कहीन ट्रेडों को ट्रिगर किया जाएगा। रणनीति एक समायोज्य थ्रेशोल्ड डिजाइन का उपयोग करती है, डिफ़ॉल्ट 0.004 है, चरण 0.001 है, और परीक्षण के लिए उपयुक्त थ्रेशोल्ड का चयन करने के लिए ऐतिहासिक डेटा के आधार पर किया जा सकता है।
कुल मिलाकर, यह रणनीति लगातार दो ट्रेडिंग दिनों के बीच मूल्य परिवर्तन को पकड़ती है, सामान्य उतार-चढ़ाव को थ्रेड-फिल्टर करके, भविष्य के संभावित मूल्य प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करती है, ताकि शॉर्ट-लाइन ट्रेडिंग की जा सके। रणनीति सरल, सहज, समझने में आसान और लागू करने योग्य है।
रणनीतिक लाभ
- सरल, सहज, समझने और लागू करने में आसान
- जटिल तकनीकी मापदंडों की आवश्यकता नहीं, अनुभव की सीमा कम
- समापन मूल्य का उपयोग करें, जो सिग्नल स्थिरता को बढ़ाने के लिए सफेद शोर को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर करता है
- समायोज्य टूलकिट डिजाइन, सबसे अच्छा पैरामीटर खोजने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है
- शॉर्ट-लाइन ट्रेडिंग के लिए उपयुक्त, तेजी से मूल्य परिवर्तन को पकड़ना
- विभिन्न बाजार स्थितियों में काम कर सकता है
रणनीतिक जोखिम
- समापन मूल्य में एक संभावित उछाल की संभावना है, जो मूल्य परिवर्तन को याद कर सकता है
- एक ही सूचक पर भरोसा करने से अन्य महत्वपूर्ण जानकारी छूट सकती है
- गलत थ्रेशोल्ड सेट करें, बहुत सारे गलत ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करें
- शॉर्ट लाइन ऑपरेशन अक्सर होता है और लेनदेन की लागत अधिक हो सकती है
- “हमारे लिए, यह बहुत महत्वपूर्ण है कि हम इसे ध्यान में रखें और समय पर पैरामीटर को समायोजित करें।
इन जोखिमों से निपटने के लिए, निम्नलिखित पर विचार किया जा सकता हैः
- व्यापार की मात्रा जैसे अन्य संकेतकों के साथ संयोजन, संकेत की सटीकता को बढ़ाता है
- स्टॉप लॉजिक जोड़ें, एकल हानि को नियंत्रित करें
- सिग्नल गुणवत्ता में सुधार के लिए पैरामीटर का अनुकूलन करें
- ट्रेडिंग चक्र को उचित रूप से लम्बा करना और ऑपरेशन की आवृत्ति को कम करना
- लाभप्रदता बढ़ाने के लिए भंडारण प्रबंधन में वृद्धि
रणनीति अनुकूलन दिशा
इस रणनीति को निम्नलिखित दिशाओं में अनुकूलित करने पर विचार किया जा सकता हैः
समय चक्र के विभिन्न रीमेक- विभिन्न समय चक्रों (जैसे कि दिन, 4 घंटे, 1 घंटे आदि) का उपयोग करके रणनीति पैरामीटर को पुनः मापें, इष्टतम समय चक्र और पैरामीटर चुनें।
अस्थिरता सूचकांक के साथ- मूल्य में उतार-चढ़ाव को ध्यान में रखते हुए, एटीआर जैसे संकेतकों को शामिल करना, गतिशील थ्रेशोल्ड को बेहतर तरीके से स्थापित करने में मदद करता है।
स्टॉप लॉजिक जोड़ें- एकल हानि को नियंत्रित करने के लिए उचित स्टॉपलॉस सेट करें।
स्थिति प्रबंधन का अनुकूलन- स्टॉक के आकार को अनुकूलित करना और स्टॉक को बढ़ाने के नियमों को लागू करना, जिससे नुकसान को रोकने के साथ-साथ मुनाफे में वृद्धि हो सके।
लेन-देन की लागत को ध्यान में रखना- रिटर्न्स में लेन-देन प्रसंस्करण शुल्क, स्लाइड पॉइंट आदि लेन-देन लागत विचार शामिल करें, जिससे रिटर्न्स वास्तविकता के करीब हों।
मशीन लर्निंग का परिचय- मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को लागू करना और अधिक सुविधाओं को निकालना और अधिक शक्तिशाली ट्रेडिंग सिग्नल बनाना।
संक्षेप
इस रणनीति के आधार पर समापन मूल्य अंतर भविष्य की कीमतों के रुझान का आकलन करने के लिए, सरल और सहज विचार का उपयोग कर डिजाइन शॉर्ट-लाइन ट्रेडिंग रणनीति. रणनीति को लागू करना आसान है, शॉर्ट-लाइन संचालन के लिए उपयुक्त है, लेकिन कुछ नुकसान का जोखिम हो सकता है. कई प्रकार के अनुकूलन के माध्यम से, रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता को बढ़ाया जा सकता है. यह रणनीति के आधार पर रणनीति, आगे के अध्ययन के लिए विचार और संदर्भ प्रदान कर सकती है।
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start: 2023-08-28 00:00:00
end: 2023-09-27 00:00:00
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basePeriod: 15m
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*/
//@version=2
strategy("Daily Close Comparison Strategy (by ChartArt) repainting results", shorttitle="CA_-_Daily_Close_Strat", overlay=false)
// ChartArt's Daily Close Comparison Strategy
//
// Version 1.0
// Idea by ChartArt on February 28, 2016.
//
// This strategy is equal to the very
// popular "ANN Strategy" coded by sirolf2009,
// but without the Artificial Neural Network (ANN).
//
// Main difference besides stripping out the ANN
// is that I use close prices instead of OHLC4 prices.
// And the default threshold is set to 0 instead of 0.0014
// with a step of 0.001 instead of 0.0001.
//
// This strategy goes long if the close of the current day
// is larger than the close price of the last day.
// If the inverse logic is true, the strategy
// goes short (last close larger current close).
//
// This simple strategy does not have any
// stop loss or take profit money management logic.
//
// List of my work:
// https://www.tradingview.com/u/ChartArt/
//
// __ __ ___ __ ___
// / ` |__| /\ |__) | /\ |__) |
// \__, | | /~~\ | \ | /~~\ | \ |
//
//
threshold = input(title="Price Difference Threshold repainting results", type=float, defval=0.004, step=0.001)
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today=security(syminfo.tickerid, 'D', close)
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bgcolor(buying ? green : red, transp=25)
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plot(closeDiff, color=aqua, title="prediction")
longCondition = buying
if (longCondition)
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