विलियम्स VIX मरम्मत रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-09-28 15:29:48 अंत में संशोधित करें: 2023-09-28 15:29:48
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अवलोकन

इस रणनीति का उद्देश्य विलियम्स VIX रिपेयरिंग फॉर्मूला के माध्यम से स्टोकेस्टिक आरएसआई के साथ मल्टी-फ्रेम बैलेंस इंडिकेटर के संयोजन के माध्यम से VIX बाजार में उतार-चढ़ाव की भविष्यवाणी करना है। छिपे हुए मल्टीहेड विचलन को पकड़कर बाजार के निचले हिस्से की स्थिति निर्धारित करना और बाजार के टर्नओवर की सटीक स्थिति निर्धारित करना है।

रणनीति सिद्धांत

यह रणनीति मुख्य रूप से विलियम्स VIX रिपेयर फॉर्मूला और स्टोकेस्टिक आरएसआई के साथ आरएसआई संकेतक के संयोजन पर आधारित है।

सबसे पहले, विलियम्स VIX रिपेयरिंग फॉर्मूला के माध्यम से वर्तमान चक्र के लिए VIX मान की गणना की जाती है। यह फॉर्मूला उच्चतम मूल्य और निम्नतम मूल्य के अनुपात की गणना करके बाजार की अस्थिरता और घबराहट के सूचकांक को मापता है। यहां बुलिन बैंड के ऊपर-नीचे ट्रैक सेट किए गए हैं, जब VIX मान ऊपरी ट्रैक से अधिक होता है, तो बाजार में उतार-चढ़ाव बढ़ जाता है, और निवेशक घबरा जाते हैं; जब यह निचले ट्रैक से कम होता है, तो बाजार स्थिर होता है।

दूसरा, रणनीति Stochastic RSI और RSI संकेतकों के संयोजन का उपयोग करती है। RSI को खुलेपन का आकलन करने के लिए उपयोग किया जाता है, Stoch RSI K लाइन और D लाइन के संयोजन के साथ, RSI सूचक टर्नओवर का आकलन करने के लिए। जब Stoch RSI ओवरबॉय क्षेत्र से नीचे गिरता है, तो एक बेचने का संकेत देता है।

अंत में, दोनों रणनीतियों का संयोजन, स्टोच आरएसआई के ओवरबॉय सिग्नल को बेचने के आधार के रूप में, और बुरीन बैंड के नीचे VIX के नीचे खरीदने के आधार के रूप में, बाजार के टर्नओवर को पकड़ने के लिए।

श्रेष्ठता विश्लेषण

इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि यह दो अलग-अलग सूचकांकों के लाभों को एक साथ जोड़ने में सक्षम है।

विलियम्स VIX रिपेयरिंग फॉर्मूला बाजार की घबराहट की भावना को प्रभावी ढंग से प्रतिबिंबित करने में सक्षम है, बुरिन बैंड की ऊपर और नीचे की गतिशीलता को अलग-अलग चक्रों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है; स्टोकेस्टिक आरएसआई सूचक आरएसआई रिवर्सिंग पॉइंट के बारे में निर्णय लेने के लिए K और D लाइनों के क्रॉसिंग के माध्यम से निर्णय लेता है, जिससे गलतफहमी से बचा जा सकता है।

दोनों का संयोजन, बाजार के पलटाव के बिंदु को अधिक सटीक रूप से निर्धारित करने के लिए, स्टोच आरएसआई का उपयोग करके विशिष्ट प्रवेश बिंदु को निर्धारित करने के लिए, गलतफहमी से बचने के लिए, जबकि बाजार के आतंक सूचकांक ने एक बेचने का संकेत जारी किया।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति में कुछ जोखिम भी हैं:

  1. विलियम्स VIX फिक्सिंग फार्मूला पूरी तरह से बाजार की घबराहट को प्रतिबिंबित नहीं कर सकता है, बुरिन बैंड पैरामीटर की गलत सेटिंग गलत सिग्नल का कारण बन सकती है।

  2. स्टोच आरएसआई रिवर्स सिग्नल भी गलत हो सकता है और अन्य संकेतकों के संयोजन की आवश्यकता होती है।

  3. यह एक बहुत ही सुरक्षित रणनीति है, और अगर आप समय पर तेजी से ट्रैक नहीं करते हैं, तो आप अपने अवसरों को खो सकते हैं।

  4. रणनीतिक निकासी की संभावना अधिक है, इसलिए सावधानीपूर्वक स्थिति प्रबंधन की आवश्यकता है।

इस रणनीति का उपयोग करने के लिए, हमें उचित पैरामीटर सेट करने की आवश्यकता है, अन्य संकेतकों के साथ सत्यापित करने के लिए, और जोखिम से बचने के लिए स्थिति के आकार को नियंत्रित करने के लिए।

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति को निम्नलिखित क्षेत्रों में अनुकूलित करने पर विचार किया जा सकता हैः

  1. विलियम्स VIX सूत्र के पैरामीटर को अनुकूलित करें ताकि यह बाजार की घबराहट की डिग्री को अधिक सटीक रूप से दर्शा सके। एक समान-रेखा प्रणाली जैसे संकेतकों को जोड़ने पर विचार किया जा सकता है।

  2. स्टोच आरएसआई के मापदंडों को अनुकूलित करें, अधिक उपयुक्त के, डी लाइन चक्र संयोजन की तलाश करें, और प्रतिवर्तन सटीकता में सुधार करें।

  3. पोजीशन मैनेजमेंट को बढ़ाएं, जैसे कि स्टॉप लॉस स्टॉप सेट करना, या पोजीशन को रिट्रेस रेट/प्रोफिट की गतिशीलता के अनुसार समायोजित करना।

  4. अन्य संकेतकों के साथ संयोजन में, जैसे कि MACD, KD, आदि, बहु-सूचक सत्यापन प्राप्त करें और गलत निर्णय के जोखिम को कम करें।

  5. मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को जोड़ना, बड़े डेटा प्रशिक्षण मॉडल का उपयोग करना, पैरामीटर को स्वचालित रूप से अनुकूलित करना, और रणनीति की स्थिरता में सुधार करना।

इन बिंदुओं को अनुकूलित करने से, रणनीति की प्रभावशीलता और स्थिरता में काफी सुधार हो सकता है।

संक्षेप

विलियम्स VIX सुधार रणनीति बाजार के आतंक और स्थिरता को पकड़ने और स्टोच आरएसआई का उपयोग करके विशिष्ट प्रवेश समय का आकलन करके बाजार के निचले हिस्से के लिए प्रभावी स्थिति को प्राप्त करने के लिए। रणनीति का लाभ सूचक संयोजन का उपयोग करने में है, लेकिन कुछ जोखिम भी हैं। हम पैरामीटर अनुकूलन और बहु-सूचक सत्यापन के साथ रणनीति की प्रभावशीलता को बढ़ा सकते हैं, जिससे यह स्थिति बाजार के उलट के लिए एक प्रभावी उपकरण बन जाए।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2022-09-21 00:00:00
end: 2023-09-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
//Divergence and Hidden Divergence correlating with the Money Flow Index

strategy("Vix FIX / StochRSI Strategy", pyramiding=9, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity,overlay=false)

///////////// Stochastic Slow
Stochlength = input(14, minval=1, title="lookback length of Stochastic")
StochOverBought = input(80, title="Stochastic overbought condition")
StochOverSold = input(20, title="Stochastic oversold condition")
smoothK = input(3, title="smoothing of Stochastic %K ")
smoothD = input(3, title="moving average of Stochastic %K")
k = sma(stoch(close, high, low, Stochlength), smoothK)
d = sma(k, smoothD)

 
///////////// RSI 
RSIlength = input( 14, minval=1 , title="lookback length of RSI")
RSIOverBought = input( 70  , title="RSI overbought condition")
RSIOverSold = input( 30  , title="RSI oversold condition")
RSIprice = close
vrsi = rsi(RSIprice, RSIlength)

///////////// Double strategy: RSI strategy + Stochastic strategy

pd = input(22, title="LookBack Period Standard Deviation High")
bbl = input(20, title="Bolinger Band Length")
mult = input(2.0    , minval=1, maxval=5, title="Bollinger Band Standard Devaition Up")
lb = input(50  , title="Look Back Period Percentile High")
ph = input(.85, title="Highest Percentile - 0.90=90%, 0.95=95%, 0.99=99%")
new = input(false, title="-------Text Plots Below Use Original Criteria-------" )
sbc = input(false, title="Show Text Plot if WVF WAS True and IS Now False")
sbcc = input(false, title="Show Text Plot if WVF IS True")
new2 = input(false, title="-------Text Plots Below Use FILTERED Criteria-------" )
sbcFilt = input(true, title="Show Text Plot For Filtered Entry")
sbcAggr = input(true, title="Show Text Plot For AGGRESSIVE Filtered Entry")
ltLB = input(40, minval=25, maxval=99, title="Long-Term Look Back Current Bar Has To Close Below This Value OR Medium Term--Default=40")
mtLB = input(14, minval=10, maxval=20, title="Medium-Term Look Back Current Bar Has To Close Below This Value OR Long Term--Default=14")
str = input(3, minval=1, maxval=9, title="Entry Price Action Strength--Close > X Bars Back---Default=3")
//Alerts Instructions and Options Below...Inputs Tab
new4 = input(false, title="-------------------------Turn On/Off ALERTS Below---------------------" )
new5 = input(false, title="----To Activate Alerts You HAVE To Check The Boxes Below For Any Alert Criteria You Want----")
sa1 = input(false, title="Show Alert WVF = True?")
sa2 = input(false, title="Show Alert WVF Was True Now False?")
sa3 = input(false, title="Show Alert WVF Filtered?")
sa4 = input(false, title="Show Alert WVF AGGRESSIVE Filter?")

//Williams Vix Fix Formula
wvf = ((highest(close, pd)-low)/(highest(close, pd)))*100
sDev = mult * stdev(wvf, bbl)
midLine = sma(wvf, bbl)
lowerBand = midLine - sDev
upperBand = midLine + sDev
rangeHigh = (highest(wvf, lb)) * ph

//Filtered Bar Criteria
upRange = low > low[1] and close > high[1]
upRange_Aggr = close > close[1] and close > open[1]
//Filtered Criteria
filtered = ((wvf[1] >= upperBand[1] or wvf[1] >= rangeHigh[1]) and (wvf < upperBand and wvf < rangeHigh))
filtered_Aggr = (wvf[1] >= upperBand[1] or wvf[1] >= rangeHigh[1]) and not (wvf < upperBand and wvf < rangeHigh)

//Alerts Criteria
alert1 = wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh ? 1 : 0
alert2 = (wvf[1] >= upperBand[1] or wvf[1] >= rangeHigh[1]) and (wvf < upperBand and wvf < rangeHigh) ? 1 : 0
alert3 = upRange and close > close[str] and (close < close[ltLB] or close < close[mtLB]) and filtered ? 1 : 0
alert4 = upRange_Aggr and close > close[str] and (close < close[ltLB] or close < close[mtLB]) and filtered_Aggr ? 1 : 0

//Coloring Criteria of Williams Vix Fix
col = wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh ? lime : gray

isOverBought = (crossover(k,d) and k > StochOverBought) ? 1 : 0
isOverBoughtv2 = k > StochOverBought ? 1 : 0
filteredAlert = alert3 ? 1 : 0
aggressiveAlert = alert4 ? 1 : 0

plot(isOverBought, "Overbought / Crossover", style=line, color=red) 
plot(filteredAlert, "Filtered Alert", style=line, color=fuchsia) 
plot(aggressiveAlert, "Aggressive Alert", style=line, color=orange)

if (filteredAlert or aggressiveAlert)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (isOverBought)
    strategy.close("Long")