विलंबित आरएसआई ट्रेडिंग रणनीति सामान्य आरएसआई संकेतक का उपयोग करके ओवरबॉय और ओवरसोल की स्थिति की पहचान करती है, और एक निश्चित अवधि के बाद फिर से प्रवेश में देरी करती है, ताकि झूठे टूटने से अनावश्यक नुकसान से बचा जा सके। इस रणनीति का मुख्य विचार यह है कि आरएसआई संकेतक का उपयोग करके बाजार में ओवरबॉय और ओवरसोल की घटना का आकलन किया जाए, इस निर्णय के आधार पर, देरी से प्रवेश करके अधिक सटीक प्रवेश समय को पकड़ना।
यह रणनीति 21 चक्रों की लंबाई के आरएसआई सूचकांक का उपयोग करके ओवरबॉट ओवरसोल की स्थिति का आकलन करती है। जब आरएसआई सूचकांक पर उपयोगकर्ता द्वारा निर्धारित ओवरबॉट लाइन (डिफ़ॉल्ट 60), तो इसे ओवरबॉट माना जाता है; जब आरएसआई सूचकांक के नीचे उपयोगकर्ता द्वारा निर्धारित ओवरसोल लाइन (डिफ़ॉल्ट 40) को पार किया जाता है, तो इसे ओवरसोल माना जाता है।
ओवरबॉय ओवरसोल सिग्नल के बाद, रणनीति तुरंत प्रवेश नहीं करती है, लेकिन विलंब चक्र की गणना शुरू करती है। जब विलंब चक्र की संख्या (डिफ़ॉल्ट 15 चक्र) पूरी हो जाती है, तो ओवरबॉय सिग्नल के अनुसार खाली करें, ओवरसोल सिग्नल अधिक करें।
यह रणनीति उपयोगकर्ताओं को विभिन्न प्रविष्टि समयों को प्राप्त करने के लिए विलंब चक्रों की संख्या को समायोजित करने की अनुमति देती है। अधिक विलंब चक्रों से अधिक झूठी सफलताओं से बचा जा सकता है, लेकिन बेहतर प्रविष्टि बिंदुओं को भी याद किया जा सकता है। उपयोगकर्ताओं को विलंब चक्र पैरामीटर को विशिष्ट किस्मों के अनुसार समायोजित करने की आवश्यकता होती है।
इसके अलावा, इस रणनीति में स्टॉप, स्टॉप और रिवर्स ट्रेडिंग जैसे विकल्प भी हैं। उपयोगकर्ता अपनी स्थिति को फिक्स्ड स्टॉप, ट्रैक स्टॉप, फिक्स्ड स्टॉप आदि के रूप में प्रबंधित करने का विकल्प चुन सकते हैं। रिवर्स ट्रेडिंग लॉजिक का भी विकल्प है, यानी ओवरबॉय सिग्नल के आधार पर ओवरबॉय करें और ओवरसेल सिग्नल के आधार पर शून्य करें।
आरएसआई का उपयोग करके ओवरबोर्ड और ओवरसोल्ड का आकलन करने के लिए, रिवर्स अवसरों को सटीक रूप से पकड़ना संभव है। आरएसआई एक अधिक परिपक्व ओवरबोर्ड और ओवरसोल्ड संकेतक है, जो रिवर्स अवसरों की प्रभावी पहचान कर सकता है।
विलंबित प्रवेश तंत्र नकली सफलताओं के नुकसान को रोकता है। कई सफलताएं जरूरी नहीं कि एक महत्वपूर्ण उलटफेर का प्रतिनिधित्व करें, विलंबित प्रवेश सफलताओं की प्रभावशीलता को सत्यापित कर सकता है।
विलंब चक्रों की संख्या को समायोजित करने के लिए, प्रवेश के समय को सटीक रूप से पकड़ें। उपयोगकर्ता विभिन्न किस्मों की विशेषताओं के अनुसार विलंब चक्रों को समायोजित कर सकते हैं, ताकि सबसे अच्छा प्रवेश बिंदु प्राप्त किया जा सके।
स्टॉप लॉस, स्टॉप मैनेजमेंट और कंट्रोल रिस्क को लागू करना। रणनीति कई स्टॉप लॉस और स्टॉप रिस्क को प्रदान करती है, जो देरी से प्रवेश के साथ मिलकर जोखिम को नियंत्रित कर सकती है।
विभिन्न किस्मों की विशेषताओं के लिए एक उलटा ट्रेडिंग विकल्प प्रदान करता है। उपयोगकर्ता अनिश्चितता को कवर करने के लिए एक सकारात्मक या उलटा ट्रेडिंग तर्क चुन सकते हैं।
आरएसआई संकेत हमेशा प्रभावी नहीं होते हैं और कुछ बाजार स्थितियों में गलत संकेत मिल सकते हैं।
बहुत अधिक देरी से प्रवेश के समय को याद करने का जोखिम। बहुत लंबे समय तक देरी चक्र सेट करने से बेहतर प्रवेश बिंदुओं को याद किया जा सकता है।
रिवर्स ट्रेडों से नुकसान का जोखिम बढ़ जाता है। रिवर्स ट्रेडों से अनिश्चितता को कवर किया जा सकता है, लेकिन कुल नुकसान को बढ़ाया जा सकता है।
ट्रैक किए गए स्टॉप को रोक दिया गया है। जब कीमत में भारी बदलाव होता है, तो ट्रैक किए गए स्टॉप को वर्तमान मूल्य के बहुत करीब रखा जा सकता है, और कीमत को रोक दिया जाता है।
स्टॉपस्टॉप का अनुमान कम मुनाफे का कारण नहीं बन सकता। फिक्स्ड स्टॉपस्टॉप अधिकतम मुनाफे को प्राप्त करने में असमर्थ है, इसे स्थापित करने के लिए उचित अनुमान की आवश्यकता है।
उपरोक्त जोखिमों के लिए, निम्नलिखित अनुकूलन सुझाव दिए गए हैंः
आरएसआई संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए अन्य संकेतकों के साथ संयोजन, विश्वसनीयता को बढ़ाता है। जैसे कि केडीजे, एमएसीडी आदि।
विभिन्न किस्मों के इतिहास डेटा परीक्षण के आधार पर इष्टतम विलंबता चक्र पैरामीटर प्राप्त करें। सामान्यीकरण करना उचित नहीं है।
ट्रेडर्स को ट्रेडर्स के साथ ट्रेड करने की अनुमति दी गई है।
स्टॉप लॉस को ट्रैक करने के लिए एक व्यापक अंतराल सेट करें और वर्तमान मूल्य के बहुत करीब से बचें।
विभिन्न स्टॉप गुना की जांच करें और इष्टतम पैरामीटर ढूंढें। गतिशील स्टॉप को भी विचार करें।
इस रणनीति को और अधिक अनुकूलित किया जा सकता हैः
आरएसआई के साथ केडीजे, एमएसीडी जैसे कई संकेतकों के संयोजन से प्रवेश संकेतों को फ़िल्टर किया जा सकता है, जिससे अधिक विश्वसनीय व्यापारिक संकेत बन सकते हैं।
गतिशील रूप से देरी चक्रों की संख्या को समायोजित करना। बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर, गतिशील रूप से देरी चक्रों की संख्या को बदलना संभव है, जबकि झूठे ब्रेक से बचने की गारंटी दी जाती है, जिससे प्रवेश की सटीकता में सुधार होता है।
स्टॉप लॉस स्टॉप रणनीति को अनुकूलित करें। गतिशील स्टॉप, लाभ वापसी अनुपात स्टॉप, समय स्टॉप आदि का अध्ययन किया जा सकता है, जिससे स्टॉप लॉस स्टॉप बाजार की उतार-चढ़ाव की विशेषताओं के अनुरूप हो।
प्रवृत्ति कारकों के साथ मिलकर, यह निर्धारित किया जा सकता है कि क्या ब्रेकआउट की दिशा बड़ी प्रवृत्ति की दिशा के साथ मेल खाती है, जिससे विपरीत ट्रेडिंग से बचा जा सकता है। ब्रेकआउट की ताकत के आधार पर विलंब चक्रों की संख्या को समायोजित किया जा सकता है।
मशीन लर्निंग का उपयोग करके इष्टतम पैरामीटर संयोजन ढूंढें। भारी प्रशिक्षण और डेटा रिट्रीट के माध्यम से, मशीन लर्निंग स्वचालित रूप से पैरामीटर को समायोजित कर सकता है और इष्टतम पैरामीटर संयोजन प्राप्त कर सकता है।
कुल मिलाकर, इस रणनीति में अभी भी अनुकूलन के लिए बहुत सारे स्थान हैं, जो कि सूचक संयोजन, गतिशील पदानुक्रम और प्रवृत्ति के आकलन के माध्यम से रणनीति को अधिक स्थिर और विश्वसनीय बनाने में मदद कर सकते हैं। मशीन सीखने का अनुप्रयोग भी भविष्य में अनुकूलन की दिशा है।
देरी आरएसआई रणनीति overall आरएसआई सूचक का उपयोग करें ओवरबॉट ओवरसोल स्थिति का न्याय करने के लिए, और संकेत के बाद देरी एक निश्चित चक्र फिर से प्रवेश, अनावश्यक नुकसान का कारण हो सकता है प्रभावी ढंग से बचने के लिए. इस रणनीति के संकेतकों का निर्धारण सटीकता, देरी प्रवेश से बचने के लिए, देरी चक्र को समायोजित करने के लिए, और रोक रोक हानि प्रबंधन को लागू करने के लिए के फायदे हैं. लेकिन वहाँ भी RSI संकेतों के अविश्वसनीयता, देरी बहुत अधिक चूक अवसरों आदि का जोखिम है. संकेत संकेत सटीकता अनुकूलित कर सकते हैं, गतिशील रूप से देरी देरी चक्र को समायोजित सूचक संयोजन के माध्यम से, मौके को पकड़ने के लिए, रोक रोक हानि रणनीति का अनुकूलन और आगे सुधार. इस रणनीति के लिए व्यापक अनुकूलन अंतरिक्ष है, का पता लगाने के लायक है.
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-10-06 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tweakerID and © BacktestRookies
// This strategy uses a 21 period RSI with an overbought (RSI indicator
// is greater than) level of 60 (user defined) to determines long entries and an oversold
// (RSI indicator is less than) level of 40 (user defined) for shorts. It introduces a bar delay that starts
// counting when the RSI < Oversold or RSI > Overbought conditions are true, delaying the entry with
// the amount of bars determined by the user. The trading logic can be reversed, which seems to work better.
//@version=4
strategy("Delayed RSI Strategy",
overlay=false,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
default_qty_value=100,
initial_capital=10000,
commission_value=0.04,
calc_on_every_tick=false,
slippage=0)
direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all :
(direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))
// Bought and Sold Boolean Signal
bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1]
or strategy.position_size < strategy.position_size[1]
/////////////////////// STRATEGY INPUTS ////////////////////////////////////////
title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------")
rsiLen=input(21, title="RSI Length")
i_OB = input(60, title="Overbought")
i_OS = input(40, title="Oversold")
i_delay = input(15, title="Entry Delay (# of Bars)")
i_Close= input(false, title="Use Strategy Close")
/////////////////////// BACKTESTER /////////////////////////////////////////////
title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------")
// Backtester General Inputs
i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit")
TS=input(false, title="Use Trailing Stop")
i_SLType=input(defval="ATR Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"])
i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback")
i_PercIncrement=input(defval=3, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01
i_ATR = input(14, title="ATR Length")
i_ATRMult = input(3, step=.1, title="ATR Multiple")
i_TPRRR = input(2, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio")
DPR=input(false, "Allow Direct Position Reverse")
reverse=input(true, "Reverse Trades")
// Swing Points Stop and Take Profit
SwingStopProfit() =>
LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement)
HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement)
LL_price = valuewhen(bought, LL, 0)
HH_price = valuewhen(bought, HH, 0)
entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na
entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na
tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR
stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR
[entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp]
// ATR Stop
ATRStop() =>
ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult
ATRLong = ohlc4 - ATR
ATRShort = ohlc4 + ATR
ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0)
ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0)
LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na
ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na
ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR
ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR
[LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp]
// Strategy Stop
StrategyStop(bought) =>
float LongStop = na
float ShortStop = na
float StratTP = na
float StratSTP = na
[LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP]
//TrailingStop
TrailingStop(SL,SSL) =>
dif=(valuewhen(strategy.position_size>0 and strategy.position_size[1]<=0, high,0))
-strategy.position_avg_price
trailOffset = strategy.position_avg_price - SL
var tstop = float(na)
if strategy.position_size > 0
tstop := high- trailOffset - dif
if tstop<tstop[1]
tstop:=tstop[1]
else
tstop := na
StrailOffset = SSL - strategy.position_avg_price
var Ststop = float(na)
Sdif=strategy.position_avg_price-(valuewhen(strategy.position_size<0
and strategy.position_size[1]>=0, low,0))
if strategy.position_size < 0
Ststop := low+ StrailOffset + Sdif
if Ststop>Ststop[1]
Ststop:=Ststop[1]
else
Ststop := na
[tstop, Ststop]
//Stop Loss & Take Profit Switches
SLTPLogic(LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP, LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp,
entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp) =>
SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop
SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop
TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP
STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP
[SL, SSL, TP, STP]
/////////////////////// STRATEGY LOGIC /////////////////////////////////////////
rsi = rsi(close, rsiLen)
isOB= rsi > i_OB
isOS= rsi < i_OS
BarsSinceOB = barssince(not isOB)
BarsSinceOS = barssince(not isOS)
BUY = BarsSinceOS == i_delay
SELL = BarsSinceOB == i_delay
/////////////////////// FUNCTION CALLS /////////////////////////////////////////
// Stops and Profits
[entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp] = SwingStopProfit()
[LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp] = ATRStop()
[LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP] = StrategyStop(bought)
[SL, SSL, TP, STP] = SLTPLogic(LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP,
LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp, entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp)
[tstop, Ststop] = TrailingStop(SL,SSL)
// Entries
if reverse
if not DPR
strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0)
else
strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL)
strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY)
else
if not DPR
strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0)
else
strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY)
strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL)
// Exits
if i_SL
strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=TS? tstop : SL)
strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=TS? Ststop : SSL)
if i_Close
strategy.close_all(when=cross(rsi, 50))
/////////////////////// PLOTS //////////////////////////////////////////////////
//Plots
rsiplot = plot(rsi, "RSI", color=#7E57C2)
band1 = hline(i_OB, "Upper Band", color=#787B86)
bandm = hline(50, "Middle Band", color=color.new(#787B86, 50))
band0 = hline(i_OS, "Lower Band", color=#787B86)
fill(band1, band0, color=color.rgb(126, 87, 194, 90), title="Background")
plot(rsi, "RSI", color=#7E57C2)
// OSOBCount = plot(isOB ? BarsSinceOB : isOS ? BarsSinceOS : na, transp=100)
// OSOBColor = color.from_gradient(isOB ? BarsSinceOB : BarsSinceOS, 0, 20, color.black, isOB ? color.red : isOS ? color.green : na)
// OBP = plot(rsi > i_OB ? rsi : na, color=color.white, display=display.none)
// fill(plot(i_OB, display=display.none), OBP, color=OSOBColor, transp=0, fillgaps=false)
// OSP = plot(rsi < i_OS ? rsi : na, color=color.white, display=display.none)
// fill(plot(i_OS, display=display.none), OSP, color=OSOBColor, transp=0, fillgaps=false)
// plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.arrowdown, location=location.bottom,
// color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.normal)
// plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.arrowup, location=location.top,
// color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.normal)