लफ्ट स्टॉप रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-10-07 16:11:45
टैगः

अवलोकन

यह रणनीति कीमतों को ट्रैक करने के लिए एक कैलमैन फिल्टर का उपयोग करती है और गतिशील रूप से स्टॉप लॉस बिंदु को स्टॉप लॉस लाइन के साथ समायोजित करती है ताकि एक स्लाइडिंग स्टॉप लॉस प्राप्त हो सके।

सिद्धांत

यह रणनीति वास्तविक समय में कीमतों को ट्रैक करने के लिए एक कैलमैन फ़िल्टर का उपयोग करती है। कैलमैन फ़िल्टर में दो समीकरण होते हैंः

पूर्वानुमान समीकरणः

सुचारू = kf[1] + dk * sqrt(लाभ / 10000 * 2)

अद्यतन समीकरणः

kf = चिकनी + वेग

जहां dk पूर्वानुमान त्रुटि है, लाभ कालमैन लाभ है जो ट्रैकिंग संवेदनशीलता को निर्धारित करता है।

इसके अतिरिक्त, रणनीति लाभ में लॉक करने के लिए एक स्लाइडिंग स्टॉप लॉस लाइन का उपयोग करती है। प्रारंभिक स्टॉप लॉस दूरी स्टॉप लॉस प्रतिशत सेटिंग है, जैसे 2%।

जब लंबा, अगर कीमत बढ़ जाती है, तो स्टॉप लॉस लाइन भी धीरे-धीरे Kalman लाइन के करीब बढ़ जाती है, जिसमें डाउनस्टेप का एक कदम आकार होता है, जैसे कि 0.5%. यदि कीमत स्टॉप लॉस पर गिर जाती है, तो स्थिति को फिर से खोलें और प्रारंभिक स्टॉप लॉस दूरी सेट करें।

छोटा समान है।

इस प्रकार, अच्छी जोखिम प्रबंधन के साथ रणनीति धीरे-धीरे रुझान के अनुसार मुनाफे को लॉक कर सकती है।

लाभ

  1. तेजी से प्रतिक्रिया के साथ वास्तविक समय में कीमतों को ट्रैक करने के लिए Kalman फ़िल्टर का उपयोग करें।

  2. स्लाइडिंग स्टॉप लॉस लाइन के साथ मुनाफे को लॉक करें, अच्छा जोखिम प्रबंधन प्राप्त करें। अनुकूलन योग्य स्टॉप लॉस दूरी।

  3. लचीलापन से चुनें कि लंबी/छोटी या केवल लंबी/छोटी।

  4. प्रवृत्ति के आधार पर सक्रिय रूप से या सावधानीपूर्वक स्टॉप लॉस करना।

  5. आवश्यकतानुसार लाभ लेने और हानि रोकने के लिए लचीला सेट करें।

जोखिम

  1. काल्मन फिल्टर की अनुचित पैरामीटर सेटिंग अस्थिर ट्रैकिंग का कारण बन सकती है।

  2. फिसलने से समय से पहले स्टॉप लॉस पॉइंट ट्रिगर हो सकता है। स्टॉप लॉस दूरी को उचित रूप से बढ़ाएं।

  3. स्लाइडिंग स्टॉप लॉस मजबूत ट्रेंडिंग बाजारों के लिए उपयुक्त नहीं है, ट्रेंड का पालन करना चाहिए।

  4. स्टॉप लॉस अक्सर रेंजिंग मार्केट में ट्रिगर हो सकता है। स्टॉप लॉस दूरी को चौड़ा करें या स्लाइडिंग स्टॉप लॉस का उपयोग न करें।

अनुकूलन

  1. प्रवेश के समय को अनुकूलित करने के लिए अधिक संकेतक शामिल करें।

  2. बाजार की अस्थिरता के आधार पर स्टॉप लॉस लाइन आंदोलन चरण को समायोजित करें।

  3. इष्टतम स्टॉप लॉस मापदंडों को प्रशिक्षित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करें।

  4. स्थिति के आकार को गतिशील रूप से समायोजित करने के लिए अधिक जोखिम संकेतक शामिल करें।

निष्कर्ष

लॉफ्ट स्टॉप रणनीति मूल्य परिवर्तनों को ट्रैक करने और स्लाइडिंग स्टॉप लॉस लाइन के साथ लाभ में लॉक करने के लिए एक कैलमैन फिल्टर का उपयोग करती है, जोखिमों को नियंत्रित करते हुए लाभप्रदता सुनिश्चित करती है। यह एक विश्वसनीय और आसानी से अनुकूलित रणनीति है। इसे ट्रेंड जजमेंट और गतिशील स्थिति आकार के साथ जोड़कर और भी बेहतर रणनीति प्रदर्शन प्राप्त किया जा सकता है।


/*backtest
start: 2023-09-06 00:00:00
end: 2023-10-06 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © BigCoinHunter

//@version=5
// strategy(title='Loft Strategy V1', overlay=true, 
//      pyramiding=0, default_qty_type=strategy.fixed, 
//      default_qty_value=100, initial_capital=100000, 
//      currency=currency.USD, commission_value=0.05, 
//      commission_type=strategy.commission.percent, 
//      process_orders_on_close=true)

//-------------- fetch user inputs ------------------
gain = input.float(title="Kalman Gain:", defval=1.0, minval=1.0, maxval=5000.0, step=100.0)
src = input(defval=close, title='Source:')

stopPercentMax = input.float(title='Beginning Approach(%):', defval=2.0, minval=0.1, maxval=30.0, step=0.1)
stopPercentMin = input.float(title='Final Approach(%):    ', defval=0.5, minval=0.1, maxval=30.0, step=0.1)
downStep = input.float(title='Approach Decrease Step:', defval=0.005, minval=0.0, maxval = 5, step=0.005)

tp = input.float(title="Take Profit:", defval=1.5, minval=0.0, maxval=100.0, step=0.1) * 0.01
sl = input.float(title="Stop Loss:  ", defval=0.0, minval=0.0, maxval=100.0, step=0.1) * 0.01

longEntry = input.bool(defval=true, title= 'Long Entry', inline="11")
shortEntry = input.bool(defval=true, title='Short Entry', inline="11")

//---------- backtest range setup ------------
fromDay   = input.int(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
fromMonth = input.int(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
fromYear  = input.int(defval = 2021, title = "From Year", minval = 2010)
toDay     = input.int(defval = 30, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
toMonth   = input.int(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
toYear    = input.int(defval = 2022, title = "To Year", minval = 2010)


//------------ time interval setup -----------
start     = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)  // backtest start window
finish    = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => true // create function "within window of time"

//------- define the global variables ------
enterLongComment = "ENTER LONG"
exitLongComment = "EXIT LONG"

enterShortComment = "ENTER SHORT"
exitShortComment = "EXIT SHORT"

longTPSL = "Long TP/SL"
longTP = "Long TP"
longSL = "Long SL"
shortTPSL = "Short TP/SL"
shortTP = "Short TP"
shortSL = "Short SL"

var bool long = true
var bool stoppedOutLong = false
var bool stoppedOutShort = false
var float kf = 0.0
var float velo = 0.0

//------ kalman filter calculation --------
dk = src - nz(kf[1], src)
smooth = nz(kf[1], src) + dk * math.sqrt(gain / 10000 * 2)
velo := nz(velo[1], 0) + gain / 10000 * dk
kf := smooth + velo

//--------- calculate the loft stopLoss line ---------
var stopPercent = stopPercentMax
var stopLoss = kf - kf * (stopPercent /100)

if long == true
    stopLoss := kf - (kf * (stopPercent / 100))
    
    if long[1] == true and stopLoss <= stopLoss[1]
        stopLoss := stopLoss[1]
    else if (long[1] == true)
        stopPercent := stopPercent - downStep
        if(stopPercent < stopPercentMin)
            stopPercent := stopPercentMin
    
    if(kf < stopLoss)
        long := false
        stopPercent := stopPercentMax
        stopLoss := kf + (kf * (stopPercent / 100))
        
else
    stopLoss := kf + (kf * (stopPercent / 100))
    
    if long[1] == false and stopLoss >= stopLoss[1]
        stopLoss := stopLoss[1]
    else if(long[1] == false)
        stopPercent := stopPercent - downStep
        if(stopPercent < stopPercentMin)
            stopPercent := stopPercentMin
            
    if(kf > stopLoss)
        long := true
        stopPercent := stopPercentMax
        stopLoss := kf - (kf * (stopPercent / 100))
        
//--------- calculate the input/output points -----------
longProfitPrice  = strategy.position_avg_price * (1 + tp)     // tp -> take profit percentage
longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - sl)        // sl -> stop loss percentage

shortProfitPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - tp)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + sl)

//------------------- determine buy and sell points ---------------------
buySignall = window() and long  and (not stoppedOutLong)
sellSignall = window() and (not long)  and (not stoppedOutShort)

//---------- execute the strategy -----------------
if(longEntry and shortEntry)
    if long 
        strategy.entry("LONG", strategy.long, when = buySignall, comment = enterLongComment)
        stoppedOutLong := true
        stoppedOutShort := false
    else 
        strategy.entry("SHORT", strategy.short, when = sellSignall, comment = enterShortComment)
        stoppedOutLong  := false
        stoppedOutShort := true

else if(longEntry)
    strategy.entry("LONG", strategy.long,  when = buySignall, comment = enterLongComment)
    strategy.close("LONG", when = sellSignall, comment = exitLongComment)
    if long 
        stoppedOutLong := true
    else
        stoppedOutLong  := false

else if(shortEntry)
    strategy.entry("SHORT", strategy.short, when = sellSignall, comment = enterShortComment)
    strategy.close("SHORT", when = buySignall, comment = exitShortComment)
    if not long
        stoppedOutShort := true
    else
        stoppedOutShort := false
    

//----------------- take profit and stop loss -----------------
if(tp>0.0 and sl>0.0)
    if ( strategy.position_size > 0 )
        strategy.exit(id="LONG", limit=longProfitPrice, stop=longStopPrice, comment = longTPSL)

    else if ( strategy.position_size < 0 )
        strategy.exit(id="SHORT", limit=shortProfitPrice, stop=shortStopPrice, comment = shortTPSL)

else if(tp>0.0)
    if ( strategy.position_size > 0 )
        strategy.exit(id="LONG", limit=longProfitPrice, comment = longTP)

    else if ( strategy.position_size < 0 )
        strategy.exit(id="SHORT", limit=shortProfitPrice, comment = shortTP)
        
else if(sl>0.0)
    if ( strategy.position_size > 0 )
        strategy.exit(id="LONG",  stop=longStopPrice, comment = longSL)

    else if ( strategy.position_size < 0 )
        strategy.exit(id="SHORT",  stop=shortStopPrice, comment = shortSL)
        
//------------- plot charts ---------------------
lineColor1 = long ? color.green : color.red
lineColor2 = long ? color.aqua : color.fuchsia

kalmanLine = plot(kf, color=lineColor1, linewidth=3, title = "Kalman Filter")
stopLine = plot(stopLoss, color=lineColor2, linewidth=2, title = "Stop Loss Line")






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