डबल मूविंग एवरेज ब्रेकआउट रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
द्वि-समानता ब्रेकिंग रणनीति एक बहुत ही सरल चलती औसत ट्रेडिंग रणनीति है। यह तेजी से चलती औसत और धीमी गति से चलती औसत के टूटने का उपयोग करके एक ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करता है। जब तेजी से चलती औसत नीचे से धीमी गति से चलती औसत को तोड़ता है, तो एक खरीद कार्रवाई की जाती है। जब तेजी से चलती औसत ऊपर से धीमी गति से चलती औसत को तोड़ता है, तो एक बिक्री कार्रवाई की जाती है।
रणनीति सिद्धांत
इस रणनीति में दो समूहों के चलती औसत का उपयोग किया जाता है, जिसमें तेजी से चलती औसत (mafast, mafastL) और धीमी गति से चलती औसत (maslow, maslowL) शामिल हैं। तेजी से चलती औसत पैरामीटर की सेटिंग छोटी होती है, जो कीमत में बदलाव के लिए तेजी से प्रतिक्रिया करने में सक्षम होती है; धीमी गति से चलती औसत पैरामीटर बड़े होते हैं, जो कीमतों को चिकना करने का प्रभाव डालते हैं।
जब एक अल्पकालिक मूल्य आंदोलन एक दीर्घकालिक मूल्य प्रवृत्ति के साथ मेल खाता है, तो एक त्वरित चलती औसत और धीमी चलती औसत का एक क्रॉस उत्पन्न होता है। ट्रेडिंग सिग्नल के आधार पर, खरीद या बेचने का संचालन किया जाता है।
यह रणनीति गोल्डन क्रॉस और डेथ क्रॉस ट्रेडिंग सिग्नल का उपयोग करती है। गोल्डन क्रॉस का मतलब होता है कि लंबी अवधि की औसत रेखा को पार करने के लिए अल्पकालिक औसत रेखा को ऊपर से नीचे तक ले जाना।
रणनीति का विश्लेषण
दोहरे-समान फिल्टर का उपयोग करने से संकेत की विश्वसनीयता बढ़ जाती है। एकल-समान लाइन झूठे संकेत उत्पन्न करने के लिए आसान है, और दोहरे-समान लाइन प्रभावी रूप से बाजार के शोर को छानती है।
तेजी से और धीमी गति के साथ उपयोग किया जाता है, यह प्रवृत्ति के परिवर्तन को प्रभावी ढंग से पकड़ने में सक्षम है। तेजी से प्रतिक्रिया करने के लिए तेजी से और धीमी गति के लिए अच्छी तरह से फ़िल्टर किया जाता है।
रणनीतिक विचार सरल और स्पष्ट हैं, समझने और लागू करने में आसान हैं, जो शुरुआती लोगों के लिए उपयुक्त हैं।
विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए अनुकूलित औसत चक्र पैरामीटर
रणनीतिक जोखिम विश्लेषण
औसत रेखा रणनीतियों में विशेष रूप से तेजी से बदलते रुझानों के संदर्भ में देरी हो सकती है।
औसत-रेखा पैरामीटर को अनुकूलित करने की आवश्यकता है, और अलग-अलग चक्र पैरामीटर परिणामों को प्रभावित करते हैं।
द्वि-समान-रेखा रणनीति केवल स्पष्ट रूप से प्रवृत्ति वाले बाजारों के लिए उपयुक्त है, न कि बाजारों को समेकित करने के लिए।
लेनदेन की आवृत्ति कम हो सकती है और लंबे समय तक कोई लेनदेन नहीं हो सकता है।
इस प्रकार, यह एक बहुत ही महत्वपूर्ण कदम है, क्योंकि यह एक बहुत ही महत्वपूर्ण कदम है।
रणनीति अनुकूलन दिशा
औसत चक्र के पैरामीटर का परीक्षण और अनुकूलन करें, सबसे अच्छा पैरामीटर संयोजन ढूंढें। सबसे अच्छा पैरामीटर सांख्यिकीय तरीकों से पाया जा सकता है।
अधिक लेनदेन के लिए फ़िल्टरिंग, कम लेनदेन के लिए गलत संकेतों से बचने के लिए
अन्य तकनीकी संकेतकों के साथ संयोजन में, जैसे कि MACD, RSI आदि, एक एकीकृत व्यापार प्रणाली बनाने के लिए, संकेत की सटीकता में सुधार।
जोखिम को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप-लॉस रणनीति जैसे कि स्टॉप-ट्रैक, स्टॉप-लॉस को स्थानांतरित करना आदि।
स्थिति प्रबंधन का अनुकूलन करें, विभिन्न बाजारों में विभिन्न स्थिति और धन प्रबंधन रणनीतियों का उपयोग करें।
संक्षेप
द्वि-समानता तोड़ने की रणनीति समग्र विचार सरल और स्पष्ट है, द्वि-समानता फ़िल्टर का उपयोग करके सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार किया जा सकता है, धीमी गति से औसत संयोजन ट्रेंड में बदलाव को प्रभावी ढंग से पकड़ सकता है। लेकिन इस रणनीति में देरी, गलत सूचना और अन्य समस्याएं भी हैं। पैरामीटर को अनुकूलित करने, फ़िल्टरिंग शर्तों को बढ़ाने, नुकसान को रोकने की रणनीति आदि के माध्यम से सुधार किया जा सकता है। कुल मिलाकर, द्वि-समानता रणनीति उन बाजारों के लिए उपयुक्त है जहां रुझान स्पष्ट है, और शुरुआती सीखने के लिए प्रवेश द्वार रणनीति के रूप में काम कर सकती है।
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