आरएसआई रिवर्सल ब्रेकआउट रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-10-08 14:16:57 अंत में संशोधित करें: 2023-10-08 14:16:57
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अवलोकन

आरएसआई रिवर्स ब्रेकआउट रणनीति एक रणनीति है जो आरएसआई संकेतक का उपयोग करके ओवरबॉट और ओवरसोल की स्थिति की पहचान करती है, और जब कीमत औसत रेखा को तोड़ती है तो रिवर्स ऑपरेशन करती है। यह रणनीति ट्रेंड और ओवरबॉट और ओवरसोल संकेतक को जोड़ती है, और शेयर की कीमत में रिवर्स सिग्नल होने पर ऑपरेशन करती है, जिसका उद्देश्य शेयर की कीमत में अल्पकालिक रिवर्स अवसरों को पकड़ना है।

रणनीति सिद्धांत

यह रणनीति मुख्य रूप से निम्नलिखित सिद्धांतों पर आधारित हैः

  1. आरएसआई का उपयोग करें () 2) यह निर्धारित करने के लिए कि क्या शेयर की कीमत ओवरबॉट या ओवरसोल्ड है। आरएसआई को ओवरसोल्ड माना जाता है जब यह 25 से कम है; आरएसआई को ओवरबॉट माना जाता है जब यह 80 से अधिक है।

  2. 200 दिन ईएमए का उपयोग करके स्टॉक की कीमतों की लंबी अवधि की प्रवृत्ति की दिशा का निर्धारण करें। कीमतों में ईएमए को ऊपर से उतारना एक आशावादी संकेत माना जाता है, और ईएमए को नीचे से उतारना एक गिरावट संकेत माना जाता है।

  3. जब आरएसआई ओवरसोल्ड संकेत दिखाता है और कीमत ईएमए से ऊपर जाती है, तो एक bullish ऑपरेशन करें और अधिक करें। यह एक विशिष्ट रिवर्स सिग्नल है जो दर्शाता है कि शेयर की कीमत ओवरसोल्ड क्षेत्र से बाहर निकलती है और ऊपर की ओर उछाल शुरू करती है।

  4. जब आरएसआई ओवरबॉय सिग्नल दिखाता है और कीमतें ईएमए से नीचे जाती हैं, तो गिरावट का संचालन करें। यह भी एक उलटा संकेत है जो दर्शाता है कि शेयर की कीमतें ओवरबॉय क्षेत्र से बाहर निकलती हैं और नीचे की ओर लौटती हैं।

  5. इस प्रकार के रिवर्स ऑपरेशन मोड के माध्यम से, हम उम्मीद करते हैं कि हम एक नए ट्रेंड के प्रकट होने से पहले ही रिवर्स के अवसरों को पकड़ने के लिए मैदान में प्रवेश कर सकते हैं।

विशेष रूप से, प्रविष्टि की शर्त यह है कि आरएसआई 25 से कम है और कीमत ऊपर की ओर बढ़ जाती है; आरएसआई 80 से अधिक है और कीमत नीचे की ओर बढ़ जाती है और खाली हो जाती है। ब्लीडिंग की शर्त यह है कि दिन के उच्चतम मूल्य के नीचे एक ट्रेडिंग दिन में सबसे अधिक मूल्य ब्लीडिंग की स्थिति पहनें।

रणनीतिक लाभ

RSI रिवर्स ब्रेकआउट रणनीति में ट्रेंडिंग और रिवर्सिंग तत्वों का संयोजन होता है, जिसमें निम्नलिखित फायदे होते हैंः

  1. रिवर्स अवसरों को पकड़नाः आरएसआई के माध्यम से ओवरबॉय और ओवरसोल की स्थिति का आकलन करने के लिए, शेयर की कीमतों के पलटने के समय को पकड़ना महत्वपूर्ण है, जो अतिरिक्त लाभ प्राप्त करने की कुंजी है।

  2. इस प्रकारः ईएमए के साथ एक ही समय में एक बड़ी प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करने के लिए, उलटा संचालन से बचने के लिए। केवल जब एक बड़ी प्रवृत्ति की दिशा एकजुट हो तो उलटा सिग्नल पर विचार करें।

  3. जोखिम नियंत्रणः रिवर्स ऑपरेशन मोड का उपयोग करके, प्रत्येक दिशा में स्थिति रखने का समय बहुत लंबा नहीं होगा, जिससे जोखिम पर नियंत्रण किया जा सके।

  4. पैरामीटर लचीलापनः आरएसआई चक्र और ईएमए चक्र को बाजार की स्थितियों के अनुसार अनुकूलित किया जा सकता है, जिससे रणनीति अधिक अनुकूली हो सकती है।

  5. मध्यम व्यापार आवृत्तिः रिवर्स सिग्नल की आवृत्ति मध्यम है, बहुत बार व्यापार नहीं किया जाता है, और लंबे समय तक निष्क्रिय नहीं होता है।

  6. सरल और स्पष्टः रणनीति नियम सरल और स्पष्ट हैं, और जटिल नहीं हैं।

जोखिम और समाधान

इस रणनीति के साथ निम्नलिखित जोखिम भी हैं:

  1. रिवर्स विफलता का जोखिमः रिवर्स सिग्नल के बाद, शेयर की कीमतें फिर से मूल प्रवृत्ति में लौट सकती हैं, रिवर्स विफलता, इस समय रणनीति को नुकसान होगा। जोखिम को रोककर जोखिम को नियंत्रित किया जा सकता है।

  2. प्रवृत्ति स्पष्ट नहीं है जोखिमः जब शेयर की कीमत में कोई स्पष्ट प्रवृत्ति नहीं है, तो ईएमए अच्छी तरह से दिशा निर्देश नहीं कर सकता है, रणनीति अधिक अनिश्चितता पैदा करती है। जब शेयर की कीमत में कोई स्पष्ट प्रवृत्ति नहीं है, तो रिवर्स ऑपरेशन नहीं करने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।

  3. पैरामीटर अनुकूलन जोखिमः आरएसआई पैरामीटर और ईएमए चक्र का चयन रणनीति के प्रभाव पर बहुत प्रभाव डालता है। ऐतिहासिक डेटा के आधार पर बार-बार परीक्षण अनुकूलन, सबसे अच्छा पैरामीटर का चयन करना होगा।

  4. अति-अनुकूलन का जोखिमः जब इष्टतम पैरामीटर संयोजन की तलाश की जाती है, तो अति-अनुकूलन से अति-फिट हो सकता है। परीक्षण के दौरान अच्छा प्रदर्शन करने के लिए स्थिरता परीक्षण करना आवश्यक है, लेकिन वास्तविक डिस्क में विफलता से बचें।

  5. ट्रेडिंग आवृत्ति जोखिमः यदि रिवर्स सिग्नल बहुत बार दिखाई देता है, तो यह बहुत अधिक ट्रेडों का कारण बन सकता है। ट्रेडिंग आवृत्ति को नियंत्रित करने के लिए आरएसआई चक्र पैरामीटर को उचित रूप से समायोजित किया जा सकता है।

रणनीति अनुकूलन

इस रणनीति को और भी बेहतर बनाया जा सकता है:

  1. स्टॉक की गुणवत्ता का आकलन करेंः स्टॉक के बुनियादी संकेतकों के साथ रणनीतिक संचालन के लिए केवल अच्छी गुणवत्ता वाले स्टॉक का चयन करें।

  2. अन्य संकेतकों के साथ संयोजनः रणनीति की विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए रिवर्स सिग्नल को सत्यापित करने के लिए MACD, KD आदि जैसे अन्य संकेतकों को पेश किया जा सकता है।

  3. गतिशील समायोजन पैरामीटरः RSI पैरामीटर और ईएमए चक्रों को बाजार की स्थिति के अनुसार गतिशील रूप से समायोजित किया जा सकता है, जिससे रणनीति की अनुकूलनशीलता में सुधार होता है।

  4. अनुकूलित प्रवेश समयः विशिष्ट प्रवेश समय को और अनुकूलित करें, जैसे कि रिवर्स पुष्टि के लिए प्रतीक्षा करें और फिर प्रवेश लें।

  5. रोकथाम रणनीतिः उचित रोकथाम स्तर निर्धारित करें, लाभ पर रिटर्न से बचें।

  6. लेन-देन की लागत पर विचार करेंः लेन-देन स्लिप पॉइंट्स और अन्य लेन-देन की लागतों के रणनीतिक प्रभावों का आकलन करें।

  7. स्टॉक की कीमतों में उतार-चढ़ाव को ध्यान में रखेंः केवल बड़े अस्थिर शेयरों को रणनीति के लक्ष्य के रूप में देखें, जिससे रणनीति अधिक विश्वसनीय हो।

संक्षेप

RSI रिवर्स ब्रेकिंग रणनीति में प्रवृत्ति और रिवर्स सिग्नल का एकीकरण होता है, जो स्टॉक की कीमत में बदलाव होने से पहले बड़े अवसरों को पकड़ने के लिए प्रवेश करती है। रणनीति ट्रेडिंग आवृत्ति मध्यम है, जो जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित कर सकती है। इसके अलावा, रिवर्स विफलता, ओवर-ऑप्टिमाइज़ेशन और अन्य जोखिमों पर भी ध्यान देने की आवश्यकता है। प्रवेश समय और स्टॉप-स्टॉप रणनीति को अनुकूलित करने से रणनीति की प्रभावशीलता में और सुधार हो सकता है। यदि पैरामीटर को ठीक से समायोजित किया जाता है, तो यह रणनीति एक प्रभावी रणनीति विकल्प हो सकती है।

रणनीति स्रोत कोड
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start: 2022-10-01 00:00:00
end: 2023-10-07 00:00:00
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exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © jocker.soad

//@version=4
// strategy("My Script", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_value=100)
min = input(title="Valor minimo de entrada", defval=25)
qtdAtivos = input(title="Quantidade de ações", defval=1)

// overBuyLine = hline(80)
// overSellLine = hline(min)

var comprado = false
var valorComprado = 0.0
var qtdDiasComprado = 0
var valorLucro = 0.0

valueRsi = rsi(close, 2)
valueSma = sma(close, 200)
valueEma = ema(close, 200)
lastHighPrice = high[2]

buyValidation = valueRsi <= min
sellValidation = close >= lastHighPrice



// plot(lastHighPrice, trackprice=true, offset=-99999, color=color.olive, linewidth=3, style=plot.style_area)
// plot(valueRsi)
// plot(valueSma)
// plot(valueEma)
// plotshape(sellValidation, style=shape.triangledown, color=color.blue)
// plotshape(comprado, style=shape.triangledown, color=color.blue)

startDate = input(title="Inicio Dia", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=31)
startMonth = input(title="Inicio Mes", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=12)
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inDateRange = true

if inDateRange

    if close >= valueEma
    
        if comprado == false and buyValidation
            qtdDiasComprado := 0
            comprado := true
            valorComprado := close
            strategy.order("buy", true, qtdAtivos, when=buyValidation)
        
        if sellValidation and comprado == true
            comprado := false
            valorLucro := valorLucro + (close - valorComprado)
            valorComprado := 0
            strategy.order("sell", false, qtdAtivos, when=sellValidation)
        
        if comprado == true and sellValidation == false
            qtdDiasComprado := qtdDiasComprado + 1

// plot(valorLucro, color=color.lime)