एमबीओ संकेतक पर आधारित प्रवृत्ति अनुसरण रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
यह रणनीति एमबीओ संकेतक पर आधारित एक सरल ट्रेंड फॉलो ट्रेडिंग सिस्टम को लागू करती है। एमबीओ संकेतक एमएसीडी संकेतक के समान है, जो तेजी से चलती औसत और धीमी गति से चलने वाली औसत के अंतर को एक ट्रेडिंग सिग्नल के रूप में लेता है। तेजी से चलती औसत पर धीमी गति से चलने वाली औसत को पार करते समय अधिक करें, और नीचे जाने पर खाली करें। यह रणनीति एमबीओ संकेतक की प्रवृत्ति का पालन करके व्यापार करती है।
रणनीति सिद्धांत
यह रणनीति मुख्य रूप से व्यापार संकेतों को उत्पन्न करने के लिए एमबीओ सूचक की संरचना पर आधारित है। एमबीओ सूचक को ब्रायन स्ट्रैन और मार्क व्हिटले द्वारा विकसित किया गया था। सूचक की गणना की विधि हैः
MBO = 25 दिन सरल चलती औसत - 200 दिन सरल चलती औसत
फिर एमबीओ सूचकांक त्वरण रेखा को चिकना किया जाता है, एमबीओ के 18 दिनों के सरल चलती औसत एसएमएएमबीओ की गणना करने के लिए।
जब MBO पर SMAMBO पहनें, तो अधिक करें; जब MBO के नीचे SMAMBO पहनें, तो खाली करें।
कोड लॉजिक की दृष्टि से, मुख्य कदम हैंः
xFastAvg और xSlowAvg के लिए 25 और 200 दिन के सरल चलती औसत की गणना करें
एमबीओ के मान की गणना करेंः MFBO = xFastAvg - xSlowAvg
एमबीओ की 18 दिन की सरल चलती औसत SMAMBO की गणना करें
एमबीओ और एसएमएएमबीओ की तुलना करें
यदि MBO > SMAMBO, pos = 1, तो अधिक करें
यदि MBO < SMAMBO, pos = -1, खाली करें
- पॉज़ के आधार पर खेल में प्रवेश और निकास
यह रणनीति एमबीओ संकेतक द्वारा दिखाए गए रुझान की गति का अनुसरण करके व्यापार करती है और एक विशिष्ट प्रवृत्ति-अनुसरण रणनीति है।
श्रेष्ठता विश्लेषण
इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:
इस तरह से, ट्रेडों की आवृत्ति को कम किया जा सकता है और अनावश्यक स्टॉप-लॉस से बचा जा सकता है।
एमबीओ सूचकांक के पैरामीटर को विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए समायोजित किया जा सकता है।
रणनीति तर्क सरल और स्पष्ट है, इसे लागू करना आसान है और शुरुआती लोगों के लिए उपयुक्त है।
इस तरह के संकेतकों से ट्रेंड में बदलाव को स्पष्ट रूप से देखा जा सकता है, जिससे रणनीतिक निर्णय लेने में मदद मिलती है।
स्केलेबल, इस रणनीति के आधार पर अनुकूलित किया जा सकता है, स्टॉप लॉस मैकेनिज्म शामिल किया जा सकता है, आदि।
जोखिम विश्लेषण
इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:
ट्रेंड ट्रेडिंग में लंबवत उतार-चढ़ाव होते हैं, जो बड़े नुकसान का कारण बन सकते हैं।
प्रवृत्ति में बदलाव के दौरान समय पर नुकसान को रोकने में असमर्थता, नुकसान को बढ़ा सकती है।
अनुचित पैरामीटर सेटिंग्स के कारण लेनदेन की उच्च आवृत्ति या संकेत की अशुद्धता हो सकती है।
यह फ़िल्टरिंग तंत्र को जोड़ने के लिए आवश्यक है।
इस रणनीति में कोई स्टॉपलॉस नहीं है और इसमें असीमित नुकसान का जोखिम है।
समाधान के लिएः
चलती औसत को तर्कसंगत रूप से सेट करें और अतिसंवेदनशील न हों।
प्रवृत्ति के उलट होने के लिए एक निर्णय सूचक जोड़ें, और प्रवृत्ति के उलट होने पर समय पर रोक लगाएं।
पैरामीटर सेटिंग्स को अनुकूलित करें और एक सटीक संकेत उत्पन्न करने के लिए समायोजित करें।
फ़िल्टरिंग तंत्र में शामिल हों और झूठी घुसपैठ से बचें।
स्टॉप लॉस सेट करें और एकल नुकसान को नियंत्रित करें।
अनुकूलन दिशा
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः
ट्रेंड रिवर्स सिग्नल इंडिकेटर जोड़ें, ट्रेंड रिवर्स होने पर समय पर स्टॉप लॉस।
ट्रेडिंग आवृत्ति और सिग्नल गुणवत्ता को संतुलित करने के लिए चलती औसत पैरामीटर सेटिंग्स का अनुकूलन करें।
एटीआर रोक में शामिल हों, एक उचित रोक बिंदु सेट करें, और एकल हानि को नियंत्रित करें।
अन्य संकेतकों के साथ संयुक्त, फ़िल्टर झूठे ब्रेकआउट सिग्नल।
स्थिति प्रबंधन में शामिल हों और प्रवृत्ति के अनुसार स्थिति को समायोजित करें।
यह विचार किया जा सकता है कि एक ब्रेक से पहले एक तीन-पुश संरचना के बाद प्रवेश किया जाए।
विभिन्न बाजारों के अनुसार पैरामीटर को समायोजित करने के लिए पैरामीटर अनुकूलन तंत्र स्थापित करना।
संक्षेप
यह रणनीति एक सरल एमबीओ सूचक के माध्यम से प्रवृत्ति को पकड़ती है, और प्रवृत्ति का पालन करती है। इसका लाभ यह है कि यह सरल और व्यावहारिक है, और सूचक स्पष्ट रूप से दिखाई देता है, जो शुरुआती लोगों के लिए उपयुक्त है। लेकिन जोखिम भी है कि यह केवल गिरावट का पीछा करने के लिए है और इसे रोक नहीं सकता है। हम रणनीति को अनुकूलित कर सकते हैं, इसे एक स्थिर और विश्वसनीय प्रवृत्ति का पालन करने वाली रणनीति बना सकते हैं। कुल मिलाकर, यह रणनीति प्रवेश द्वार प्रवृत्ति का पालन करने वाली रणनीति के रूप में बहुत अच्छी है, अनुकूलन के माध्यम से यह दैनिक व्यापार के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बन सकता है।
/*backtest
start: 2023-09-08 00:00:00
end: 2023-10-08 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
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// Copyright by HPotter v1.0 16/08/2018
// MBO indicator is the third component of TFS trading system. This indicator
// was developed by Bryan Strain and Mark Whitley.
// The idea of MBO is similar to moving average convergence/divergence (MACD)
// indicator. It is calculated by subtracting the 200-day moving average from
// the 25-day moving average.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
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strategy(title="TFS: MBO Backtest", shorttitle="TFS: MBO indicator")
Fastavg = input(25, minval=1)
Slowavg = input(200, minval=1)
Length = input(18, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=blue, linestyle=line)
xFastAvg = sma(close, Fastavg)
xSlowAvg = sma(close, Slowavg)
nMBO = xFastAvg - xSlowAvg
xSMAMBO = sma(nMBO, Length)
pos = iff(nMBO > xSMAMBO, 1,
iff(nMBO < xSMAMBO, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(nMBO, color=red, style = histogram, title="TFS: MBO indicator")
plot(xSMAMBO, color=blue, title="SMA")