इस रणनीति का उपयोग करता है दोहरी आर सूचक के साथ संयुक्त SMA औसत, के लिए प्रवृत्ति निर्णय और USDJPY के लिए व्यापार संकेत उत्पन्न. इस में, दोहरी आर सूचक शामिल हैं Parabolic SAR स्टॉप लॉस सूचक और आरएसआई ओवरबॉय ओवरसोल सूचक. इस रणनीति के माध्यम से दोहरी आर सूचक का निर्णय प्रवृत्ति और ओवरबॉय ओवरसोल की स्थिति, के साथ संयुक्त SMA औसत के साथ संयुक्त खरीद और बिक्री का निर्णय.
इस रणनीति में मुख्य रूप से तीन तकनीकी मापदंडों का उपयोग किया गया हैः
Parabolic SAR Stop loss indicator: यह सूचक वर्तमान कीमतों के स्टॉप लॉस को दर्शाता है, जिसका उपयोग मूल्य प्रवृत्ति और संभावित रिवर्स पॉइंट को समझने के लिए किया जा सकता है। कोड में पैरामीटर सेटिंग के माध्यम से SAR मान की गणना की जाती है और इसे चित्रित किया जाता है।
आरएसआई ओवरबॉय ओवरसोल सूचकः यह सूचक यह निर्धारित करता है कि क्या कीमत ओवरबॉय ओवरसोल है। कोड में आरएसआई पैरामीटर और ओवरबॉय ओवरसोल थ्रेशोल्ड सेट करें और आरएसआई वक्र खींचने के लिए गणना करें।
एसएमए औसत रेखाः 10 वीं और 20 वीं लाइन के लिए एसएमए औसत रेखा की गणना और रेखाचित्र।
तीन सूचकांकों के संयोजन से, खरीद-बिक्री बिंदु तर्क इस प्रकार हैः
जब समापन मूल्य 182 दिन के SMA औसत लाइन को पार करता है, और 10 दिन के SMA लाइन 20 दिन के SMA लाइन को पार करती है, और आरएसआई 30 oversold लाइन को नीचे से ऊपर की ओर तोड़ता है, तो अधिक करें;
जब समापन मूल्य 182-दिन SMA औसत रेखा के नीचे से गुजरता है, और 10-दिन SMA रेखा के नीचे 20 दिन SMA रेखा से गुजरता है, और आरएसआई संकेतक 70 ओवरबॉय लाइन को उच्च स्तर से नीचे तक तोड़ता है, तो खाली करें।
इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:
दोहरे आर सूचक का उपयोग प्रवृत्ति की दिशा का निर्धारण करने के लिए किया जाता है, जिससे ट्रेडिंग सिग्नल की प्रभावी रूप से पुष्टि की जा सकती है। आरएसआई सूचक ओवरबॉय ओवरसोल की स्थिति का निर्धारण करता है, और एसएआर स्टॉपओवर सूचक मूल्य प्रवृत्ति के टर्नओवर का निर्धारण करता है, दोनों का संयोजन अधिक विश्वसनीय है।
एसएमए औसत के साथ प्रवेश करने के लिए, एक प्रभावी फ़िल्टर झूठी टूट सकता है। केवल आरएसआई सूचक पर भरोसा करने से व्यापार के अवसरों को खोने की संभावना होती है, और एसएमए औसत निर्णय को शामिल करने से इस जोखिम को कम किया जा सकता है।
समय चक्र 15 मिनट का चयन करें, समय में अल्पकालिक मूल्य टूटने को पकड़ने के लिए। दिन के भीतर व्यापार अल्पकालिक प्रवृत्ति को पकड़ने के लिए मुख्य रूप से है, 15 मिनट अवसरों को पूरा करने के लिए पर्याप्त है।
दो और आधे महीने के 15 मिनट के आंकड़े रणनीति की विश्वसनीयता का आधारभूत निर्णय कर सकते हैं।
इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:
केवल ढाई महीने का डेटा रणनीति की दीर्घकालिक प्रभावशीलता का पूरी तरह से आकलन करने के लिए पर्याप्त नहीं है।
RSI संकेतक में त्रुटि ट्रिगर की समस्या होती है। RSI संकेतक स्वयं वास्तविक मूल्य आंदोलन से अलग हो सकता है, जिससे गलत संकेत उत्पन्न होते हैं।
एसएमए औसत मूल्य परिवर्तनों के लिए धीमी प्रतिक्रिया करता है, और बेहतर प्रवेश बिंदुओं को याद कर सकता है।
दिन के भीतर शॉर्ट लाइन ट्रेडिंग का जोखिम अधिक होता है। दिन के भीतर ट्रेडिंग समाचार घटनाओं से अधिक प्रभावित होती है, और रात भर की स्थिति का जोखिम होता है।
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः
इस रणनीति के प्रभाव को अधिक अच्छी तरह से सत्यापित करने के लिए, पिछले डेटा को 6 महीने या 1 वर्ष तक बढ़ाकर, इसे और अधिक समय तक बढ़ाएं।
अन्य संकेतकों को आरएसआई संकेतकों जैसे केडीजे, एमएसीडी आदि के साथ संयोजन या संयोजन करने का प्रयास करें ताकि संकेत अधिक विश्वसनीय हो।
एसएमए औसत रेखा के संयोजन को अनुकूलित करने का प्रयास करें, जैसे कि 5 दिन और 20 दिन के संयोजन में बदलना, या लंबी अवधि की औसत रेखा को जोड़ना, जिससे ब्रेक अधिक विश्वसनीय हो।
एकल हानि को नियंत्रित करने के लिए एक रोक तंत्र स्थापित करें, जैसे कि एक दिन की रोक या एक चलती रोक।
स्टॉप को बेहतर बनाने के लिए स्टॉप को स्थानांतरित करना या स्टॉप को अलग-अलग करने के लिए स्टॉप को अनुकूलित करना।
इस रणनीति में ओवरबॉट और ओवरसोल को निर्धारित करने के लिए डबल आर सूचकांक का समग्र उपयोग किया गया है, जो कि एसएमए औसत रेखा फ़िल्टर के साथ संयुक्त है। इस रणनीति में अल्पकालिक रुझानों को समय पर पकड़ने का लाभ है, लेकिन कम डेटा का जोखिम भी है। भविष्य में डेटा समय अवधि, सूचक पैरामीटर को अनुकूलित करने और स्टॉप लॉस को सेट करके रणनीति की प्रभावशीलता में और सुधार किया जा सकता है।
/*backtest
start: 2023-09-08 00:00:00
end: 2023-10-08 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("Chrome", overlay=false, pyramiding = 1, commission_value = 0.01, currency = currency.USD, initial_capital = 1000)
// Parabolic Support And Resistance
start = input(0.02)
increment = input(0.02)
maximum = input(0.20)
sar = sar(start, increment, maximum)
//plot(sar, style = circles, linewidth = 2)
// (v)RSI
RSIlength = input(6,title="RSI Period Length")
RSIoverSold = 30
RSIoverBought = 70
RSImid = 50
price = close
vrsi = rsi(price, RSIlength)
plot(vrsi)
a = hline(70)
b = hline(30)
strategy.entry("buy", strategy.long, when = close > sma(close, 182) and sma(close, 10) > sma(close, 20) and crossover(vrsi, RSIoverSold))
strategy.entry("short", strategy.short, when = close < sma(close, 182) and sma(close, 10) < sma(close, 20) and crossunder(vrsi, RSIoverBought))