लोचदार स्टॉप लॉस पर आधारित ट्रेलिंग स्टॉप लॉस रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
यह रणनीति लचीले स्टॉप-लॉस सूचकांक पर आधारित है, जो खरीदने और बेचने के संकेतों को सेट करती है, लंबी और छोटी स्थिति में काम करती है। जब सूचक खरीदने का संकेत देता है, तो अधिक करें; जब बिक्री का संकेत मिलता है, तो खाली करें। रणनीति में स्टॉप-लॉस ट्रैकिंग तंत्र भी शामिल है, जो जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करता है।
सिद्धांत
इस रणनीति में मुख्य रूप से लचीले स्टॉपओवर इंडिकेटर का उपयोग किया जाता है जो रुझान की पहचान करने के लिए टर्निंग पॉइंट्स का उपयोग करता है और रिवर्स ऑपरेशन करता है। चरम मूल्य की पहचान करने के लिए इंडिकेटर के भीतर वास्तविक सीमा इंडिकेटर का उपयोग किया जाता है, जब कीमत चरम से अधिक होती है तो इसे असामान्य रूप से तोड़ दिया जाता है और ट्रेंड रिवर्स की संभावना का आकलन किया जाता है। विशेष रूप से, इंडिकेटर के अंदर दो चर बनाए रखे जाते हैंः चरम मूल्य (ईपी) और ट्रिगर मूल्य (टीपी) । ईपी वर्तमान प्रवृत्ति के तहत उच्चतम या निम्नतम मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है। टीपी को ईपी द्वारा गणना की जाती है।
एक अपस्केल ट्रेड में, जब कीमत ईपी से अधिक होती है, तो यह एक असामान्य ब्रेक के रूप में माना जाता है, और ईपी को उच्चतम मूल्य के रूप में अद्यतन किया जाता है, और टीपी को निम्नतम मूल्य के रूप में। जब कीमत टीपी से कम होती है, तो यह एक बिक्री संकेत के रूप में एक प्रवृत्ति को उलट देती है। एक डाउनस्केल ट्रेड में, सिद्धांत समान है।
यह रणनीति एक स्टॉप लॉस ट्रैकिंग तंत्र के साथ संयुक्त है, जो स्थिति खोलने के बाद, वास्तविक समय में इष्टतम स्टॉप प्राइस को ट्रैक करता है, लाभप्रदता की गारंटी देते हुए जोखिम को नियंत्रित करता है। विशेष रूप से, ओवरऑल के बाद, स्टॉप लॉस लाइन क्लोजिंग लोअर को ट्रैक करती है; डीकोडिंग के बाद, स्टॉप लॉस लाइन क्लोजिंग हाई को ट्रैक करती है।
लाभ
इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:
इस तरह के संकेतकों का उपयोग करने से ट्रेंड रिवर्स पॉइंट्स को पहचानने में आसानी होती है।
स्टॉप लॉस को ट्रैक करने के लिए, लाभ को लॉक करें और नुकसान को रोकने के लिए।
सूचक पैरामीटर सरल और आसानी से लागू होते हैं।
खरीद और बिक्री संकेत संकेतों को कॉन्फ़िगर करना आसान है।
रणनीति प्रभावशीलता का व्यापक मूल्यांकन करने के लिए एक लचीला फीडबैक चक्र कॉन्फ़िगर करें।
जोखिम
इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:
सूचकांक में देरी के कारण, यह प्रवृत्ति को बदलने के लिए सबसे अच्छा बिंदु से चूक सकता है।
स्टॉप लॉस (stop loss) बहुत ही कट्टरपंथी होता है, जो कि कीमतों में अल्पकालिक उतार-चढ़ाव से प्रभावित हो सकता है।
गलत तरीके से चुना गया रिट्रेसमेंट चक्र, रणनीति के प्रभाव का पूर्ण मूल्यांकन नहीं कर सकता।
लेन-देन की लागत का लाभ पर प्रभाव पर ध्यान देना।
जोखिमों के लिए, आप निम्न तरीकों से अनुकूलन कर सकते हैंः
सूचकांक पैरामीटर को समायोजित करें, विलंब को कम करें।
इस प्रकार, हम अपने ग्राहकों के लिए एक अच्छा विकल्प प्रदान करते हैं।
विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए उपयुक्त परीक्षण चक्र चुनें
स्थिति प्रबंधन को अनुकूलित करें और लेनदेन की लागत को कम करें।
अनुकूलन दिशा
इस रणनीति को और अधिक अनुकूलित किया जा सकता हैः
प्रवृत्ति संकेतक के साथ संयोजन, उलटा व्यापार से बचने के लिए। बड़े रुझानों को समझने के लिए एमए जैसे संकेतकों को जोड़ा जा सकता है।
स्थिति प्रबंधन एल्गोरिदम का अनुकूलन, जैसे कि निश्चित अनुपात स्थिति, गतिशील स्थिति आदि।
लेन-देन की मात्रा को फ़िल्टर करने के लिए जोड़ा गया है, ताकि लेन-देन में गड़बड़ी से बचा जा सके।
पैरामीटर का अनुकूलन करें और सबसे अच्छा पैरामीटर संयोजन ढूंढें।
रुझानों को रोकने के लिए, रुझानों को रोकने के लिए, रुझानों को रोकने के लिए, रुझानों को रोकने के लिए।
स्टॉप लॉस रणनीति को अनुकूलित करें ताकि स्टॉप लॉस अधिक सुचारू हो सके। स्टॉप लॉस एल्गोरिदम जैसे कि चांडलियर एक्जिट का परीक्षण किया जा सकता है।
ट्रेडिंग प्रकारों, समय अवधि आदि के लिए अनुकूलन, रणनीति अनुकूलन में सुधार।
इस प्रकार, यह एक ऐसी रणनीति है जिसे हम अपने स्वयं के अनुकूलन के लिए उपयोग कर सकते हैं, जिसमें मशीन सीखने के एल्गोरिदम शामिल हैं।
संक्षेप
इस रणनीति के लिए समग्र रूप से सरल और विश्वसनीय है, लचीला ठहराव सूचक का उपयोग करने के लिए वापसी के बिंदु की पहचान, और रोकथाम तंत्र के नियंत्रण के जोखिम को ट्रैक करने के लिए सुसज्जित है, एक छोटी लाइन वापसी रणनीति के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है। लेकिन अभी भी इस तरह के सूचक के पीछे की ओर ध्यान देने की जरूरत है, बहुत उग्र रूप से रोकथाम और अन्य मुद्दों। आगे के अनुकूलन के साथ, बेहतर रणनीति प्रभाव प्राप्त करने की उम्मीद है।
Overview
This strategy is based on the Parabolic SAR indicator to generate buy and sell signals for long and short positions. It also incorporates a trailing stop loss mechanism to effectively control risks.
Principle
The core of this strategy is to identify trend reversal points using the Parabolic SAR indicator for counter-trend trading. The indicator uses the true range to detect extreme prices. When the price exceeds the extreme, it is considered a breakout and a sign of potential trend reversal. Specifically, the indicator maintains two variables: the Extreme Price (EP) and the Trigger Price (TP). The EP represents the highest/lowest price of the current trend, while the TP is derived from the EP.
In an uptrend, when the price is higher than the EP, it is considered a breakout. The EP is then updated to the highest price and the TP to the lowest price. When the price falls below the TP, a trend reversal is identified and a sell signal is generated. The same principle applies for a downtrend.
The strategy also incorporates a trailing stop loss mechanism. After opening a position, it will track the optimal stop loss price in real-time, locking in profits while controlling risks. Specifically, after long entry, the stop loss tracks the closing low; after short entry, it tracks the closing high.
Advantages
The main advantages of this strategy are:
Identify trend reversal points with the indicator, avoiding being trapped in trends.
Trailing stop loss locks in profits and prevents wider losses.
Simple indicator parameters, easy to implement.
Configurable buy/sell signal alerts for convenience.
Flexible backtest period configuration for thorough evaluation.
Risks
There are also some risks to consider:
Indicator lag may miss optimal reversal points.
Aggressive stops may be stopped out by short-term fluctuations.
Improper backtest period selection cannot fully evaluate the strategy.
Transaction costs may impair profits.
Some ways to address the risks are:
Optimize parameters to reduce lag.
Improve stop loss algorithm to avoid being stopped out unnecessarily.
Select appropriate backtest periods for reliability.
Optimize position sizing to lower transaction costs.
Enhancement
Some ways to further optimize the strategy:
Incorporate trend indicators like MA to avoid being trapped in countertrends.
Optimize position sizing algorithms, e.g. fixed fractional, dynamic.
Add volume filter to avoid false signals from gaps.
Parameter optimization to find optimal combinations.
Implement profit taking strategies to lock in profits in trends.
Refine stop loss algorithms for smoother stops. Experiment with Chandelier Exit etc.
Optimize across products, time frames etc. to improve adaptability.
Incorporate machine learning for greater adaptability.
Summary
In summary, this is a simple and robust strategy using the Parabolic SAR to identify reversals and trailing stop loss to control risk. It can work as a short-term mean-reversion strategy. But indicator lag and oversensitive stops need to be addressed. Further optimizations can lead to improved performance.
/*backtest
start: 2023-09-10 00:00:00
end: 2023-10-10 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("PB SAR BackTest - Colorbar", overlay=false)
// Full credit to Sawcruhteez, Lucid Investment Strategies LLC, Casey Bowman and Peter Brandt.
// This is a strategy version of the Peterbolic SAR indicator created by the above-mentioned parties.
// Original version of the indicator: https://www.tradingview.com/script/6nYrH3Vm-Peterbolic-SAR/
// SAR #1
// Lucid Sar
// Branded under the name "Lucid SAR"
// as agreed to with Lucid Investment Strategies LLC on July 9, 2019
// https://lucidinvestmentstrategies.com/
// see branch "lucid"
// SAR #2
// Peterbolic Sar
// Using the name "Peterbolic SAR"
// as agreed to by Peter Brandt on October 2, 2019
// - https://twitter.com/PeterLBrandt/status/1179365590668075008
// in response to request from Sawcruhteez
// - https://twitter.com/Sawcruhteez/status/1179213105705836544
// Sawcruhteez gives credit to @CrazyGabey for coming up with the name
// - https://twitter.com/Sawcruhteez/status/1179213196583940097
// see branch "peterbolic"
// SAR #3
// Sawcruhteez Sar
// Branded under the name "Sawcruhteez SAR"
// as agreed to with Sawcruhteez on September 11, 2019
// see branch "sawcruhteez"
// Open Source on github
// https://github.com/casey-bowman/sar/blob/peterbolic/peterbolic.pine
// Created by Casey Bowman on July 4, 2019
// MIT License
// Copyright (c) 2019 Casey Bowman
// Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
// of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
// in the Software without restriction, including without limitation the rights
// to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
// copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
// furnished to do so, subject to the following conditions:
// The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
// copies or substantial portions of the Software.
// THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
// IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
// FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
// AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
// LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
// OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
// SOFTWARE.
TSR() =>
// start with uptrend
var uptrend = true
var EP = high // extreme price - high or low depending on trend
var SP = low // setup price
var TP = float(na) // trigger price
var setup = low
var trigger = float(na)
if barstate.isnew
setup := low
trigger = float(na)
extreme_candle = false
first_extreme_candle = false
setup_candle = false
trigger_candle = false
waiting_for_setup = false
waiting_for_trigger = false
var since_extreme = 0
var since_setup = 0
waiting_for_setup := not extreme_candle and not na(SP)
waiting_for_trigger := not na(TP)
if not barstate.isfirst
if barstate.isnew and extreme_candle[1]
trigger := float(na)
if barstate.isnew and setup_candle[1]
setup := float(na)
if barstate.isnew and waiting_for_trigger
since_setup := since_setup + 1
trigger := TP
if barstate.isnew and waiting_for_setup
since_extreme := since_extreme + 1
setup := SP
if uptrend
if extreme_candle
EP := high
SP := low
else
if high > EP
extreme_candle := true
EP := high
SP := low
since_extreme := 0
since_setup := 0
else
if waiting_for_setup
if barstate.isconfirmed
if close < SP
setup_candle := true
SP := float(na)
TP := low
if waiting_for_trigger
if low < TP
trigger_candle := true
extreme_candle := true
EP := low
SP := high
TP := float(na)
uptrend := false
since_extreme := 0
since_setup := 0
else
if barstate.isconfirmed and extreme_candle
TP := float(na)
trigger := float(na)
else
if extreme_candle
EP := low
SP := high
else
if low < EP
extreme_candle := true
EP := low
SP := high
since_extreme := 0
since_setup := 0
else
if waiting_for_setup
if barstate.isconfirmed
if close > SP
setup_candle := true
SP := float(na)
TP := high
if waiting_for_trigger
if high > TP
trigger_candle := true
extreme_candle := true
EP := high
SP := low
TP := float(na)
uptrend := true
since_extreme := 0
since_setup := 0
else
if barstate.isconfirmed and extreme_candle
TP := float(na)
trigger := float(na)
[trigger_candle, trigger, since_setup, setup_candle, setup, since_extreme, extreme_candle, uptrend]
[TC, T, SS, SC, S, SE, EC, up] = TSR()
// Make input options that configure backtest date range
StartMonth = input(title="Start Month", type=input.integer,
defval=1, minval=1, maxval=12)
StartDate = input(title="Start Date", type=input.integer,
defval=1, minval=1, maxval=31)
StartYear = input(title="Start Year", type=input.integer,
defval=(2019), minval=1800, maxval=2100)
EndMonth = input(title="End Month", type=input.integer,
defval=1, minval=1, maxval=12)
EndDate = input(title="End Date", type=input.integer,
defval=1, minval=1, maxval=31)
EndYear = input(title="End Year", type=input.integer,
defval=(2020), minval=1800, maxval=2100)
// Look if the close time of the current bar falls inside the date range
inDateRange = true
buytrigger = (TC and up)
selltrigger = (TC and not up)
buysetup = (SC and not up)
sellsetup = (SC and up)
IntBuy = buytrigger ? 1 : 0
IntSB = buysetup ? 0.5 : 0
IntSell= selltrigger ? -1 : 0
IntSS = sellsetup ? -0.5 : 0
bgcolor = buytrigger ? color.green : selltrigger ? color.red : buysetup ? color.yellow : sellsetup ? color.orange : color.black
trans = buytrigger ? 20 : selltrigger ? 20 : 100
bgcolor(bgcolor, 30)
NUM = IntBuy + IntSB + IntSell + IntSS
linecolor = color.orange
plot(NUM, color=linecolor, linewidth=2)
alertcondition(NUM > 0.5, title="Buy Signal", message="Buy Alert")
alertcondition(NUM < -0.5, title="Sell Signal", message="Sell Alert")
alertcondition(NUM == 0.5, title="Buy Setup", message="Buy Setup")
alertcondition(NUM == -0.5, title="Sell Setup", message="Sell Setup")
//Switch on for strategy moves
if(inDateRange and buytrigger)
strategy.exit("SHORT", "SHORT_SL", comment="Short_Exit")
strategy.entry("LONG", strategy.long, comment="")
if(inDateRange and selltrigger)
strategy.exit("LONG", "LONG_SL", comment="Long_Exit")
strategy.entry("SHORT", strategy.short, comment="")
if (not inDateRange)
strategy.close_all()
// plotshape(SC and not up, color = color.yellow, style = shape.triangleup, location = location.belowbar, size = size.auto, transp = 0, title = "Setup to Buy")
// plotshape(TC and up, color = color.green, style = shape.triangleup, location = location.belowbar, size = size.auto, title = "Trigger to Buy")
// plotshape(SC and up, color = color.yellow, style = shape.triangledown, location = location.abovebar, size = size.auto, transp = 0, title = "Setup to Sell")
// plotshape(TC and not up, color = color.red, style = shape.triangledown, location = location.abovebar, size = size.auto, title = "Trigger to Sell")