डबल मूविंग एवरेज क्रॉसओवर ट्रेडिंग रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-10-13 15:40:49 अंत में संशोधित करें: 2023-10-13 15:40:49
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अवलोकन

द्वि-समान रेखा क्रॉस ट्रेडिंग रणनीति दो अलग-अलग पैरामीटर सेट की औसत रेखा की गणना करके और समान रेखा के क्रॉस के माध्यम से खरीदने और बेचने का संचालन करती है। यह रणनीति सरल और प्रत्यक्ष है और मध्यम और अल्पकालिक व्यापार के लिए उपयुक्त है।

रणनीति सिद्धांत

यह रणनीति मुख्य रूप से तेजी से औसत रेखा अवधि, धीमी औसत रेखा अवधि, औसत रेखा प्रकार और अन्य मापदंडों को दर्ज करके तेजी से औसत रेखा और धीमी औसत रेखा की गणना करती है। जब तेजी से औसत रेखा पर धीमी औसत रेखा होती है, तो खरीदते हैं; जब तेजी से औसत रेखा के नीचे धीमी औसत रेखा होती है, तो बेचते हैं।

इस रणनीति का मूल तर्क हैः

  1. इनपुट पैरामीटरः तेज औसत रेखा चक्र maLen1, धीमी औसत रेखा चक्र maLen2, औसत रेखा प्रकार maTypeChoice

  2. इनपुट मापदंडों के आधार पर गणना की गई तेज़ औसत रेखा maValue1 और धीमी औसत रेखा maValue2

  3. खरीद और बिक्री की शर्तों को परिभाषित करने के लिए दो सम-रेखा आकार संबंधों की तुलना करेंः

    • खरीद की शर्तें: maValue1 पर maValue2 पहनें

    • बेचने की शर्तें: maValue1 के तहत maValue2 पहनना

  4. खरीदारी और बिक्री की शर्तों के अनुसार लेन-देन करना

  5. औसत रेखा के आकार के संबंध को अलग-अलग रंगों के साथ प्रदर्शित करता है

  6. खरीदें और बेचें संकेत संकेत भेजें

रणनीतिक लाभ

  • एकल-समान-रेखा कंपन से भ्रमित होने से बचने के लिए द्वि-समान-रेखा पार सिद्धांत का उपयोग करें

  • औसत रेखा पैरामीटर समायोज्य है, जो विभिन्न चक्र संचालन के लिए अनुकूल है

  • लेनदेन तर्क सरल, सीधा और समझने में आसान है

  • अनुकूलित खरीदें और बेचें सिग्नल संकेत, वास्तविक समय में व्यापार के समय को नियंत्रित करें

  • एक दृश्य ट्रेडिंग सूचक के रूप में औसत रेखा प्रवृत्ति को प्रदर्शित करता है

  • पैरामीटर अनुकूलन के माध्यम से सबसे अच्छा पैरामीटर संयोजन मिल सकता है

  • ऑप्टिमाइज़ेशन को खोजने के लिए रीट्रेसिंग के लिए, या रीयल-टाइम ट्रेडिंग के लिए

रणनीतिक जोखिम

  • औसत रेखाओं के क्रॉसिंग से गलत सिग्नल उत्पन्न होते हैं, जो प्रवृत्ति और आकृति के संयोजन से आंका जाना चाहिए

  • द्विआधारी ट्रेडों में उतार-चढ़ाव के दौरान, ट्रेडिंग लागत में नुकसान के लिए अक्सर पोजीशन खोलना आसान है

  • गलत पैरामीटर के कारण बहुत अधिक या कम बार लेनदेन हो सकता है

  • अचानक होने वाली घटनाओं के कारण तनावपूर्ण स्थिति पैदा हो सकती है

  • महाचक्र के टूटने पर, लघु-चक्र सूचक विफल हो सकता है

  • लगातार निगरानी की आवश्यकता है, पूरी तरह से स्वचालित नहीं

जोखिम समाधान:

  • ट्रेंड सूचकांकों के साथ व्यापार में उतार-चढ़ाव से बचें

  • सिग्नल की प्रभावशीलता की पुष्टि करने के लिए आकृति सूचक के साथ

  • अनुकूलित पैरामीटर, उचित स्तर पर लेनदेन की आवृत्ति

  • स्टॉप लॉस स्टॉप पॉइंट सेट करें और एकल नुकसान को नियंत्रित करें

  • कई समय अवधि के लिए स्थिरता सत्यापित करें

  • समय या सिग्नल फ़िल्टरिंग का उपयोग करके झूठी घुसपैठ से बचें

रणनीति अनुकूलन दिशा

  • इष्टतम पैरामीटर खोजने के लिए विभिन्न औसत रेखा मापदंडों का परीक्षण करें

  • विभिन्न प्रकार की औसत रेखाओं का परीक्षण करें और संकेत उत्पन्न करने के लिए सबसे सटीक औसत रेखा चुनें

  • ट्रेंड इंडिकेटर के साथ ट्रेडिंग से बचें

  • अस्थिरता के संकेतकों के साथ, सही समय का पता लगाएं

  • समय या सिग्नल फ़िल्टर जोड़ें, गलत सिग्नल को कम करें

  • स्लाइड पॉइंट नियंत्रण सेट करें, फिक्स्ड डिस्क ट्रेडिंग के लिए अनुकूलित करें

  • बहु-प्रजाति बहु-चक्र सत्यापित स्थिरता

  • ऑटो स्टॉप लॉस स्टॉप रणनीति में शामिल हों

  • मशीन लर्निंग जैसी प्रौद्योगिकियों का पता लगाना

संक्षेप

द्वि-समान रेखा क्रॉस रणनीति एक बहुत ही विशिष्ट तकनीकी संकेतक रणनीति है। यह तेजी से और धीरे-धीरे समान रेखा क्रॉस सिद्धांत का उपयोग करके व्यापार संकेत उत्पन्न करता है, पैरामीटर अनुकूलन के माध्यम से अच्छे परिणाम प्राप्त कर सकता है। लेकिन इस रणनीति में कुछ जोखिम भी हैं, प्रवृत्ति, आकृति आदि जैसे अन्य तकनीकी संकेतकों के साथ सत्यापन की आवश्यकता है, गलत संकेत दर को कम करने के लिए। इसके अलावा, स्लाइड पॉइंट नियंत्रण जैसे व्यापार विवरणों पर विचार करने की आवश्यकता है। कुल मिलाकर, द्वि-समान रेखा क्रॉस रणनीति मध्यम से दीर्घकालिक संचालन के लिए उपयुक्त है, और इसे समझने और लागू करने के लिए सरल है। इस रणनीति को निरंतर अनुकूलन और परीक्षण के माध्यम से लागू किया जा सकता है, स्थिर रिटर्न प्राप्त करने के लिए।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-10-05 00:00:00
end: 2023-10-05 22:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
// © sehweijun
//study( title="Arch1tect's New Toy", shorttitle="Arch1tect's New Toy", overlay=true, resolution="")
// strategy( title="Arch1tect's New Toy (Strategy Tester Version)", shorttitle="Arch1tect's New Toy (Strategy Tester Version)", overlay=true, initial_capital = 100000, commission_value=0.07, commission_type=strategy.commission.cash_per_contract)

maTypeChoice = input( "EMA", title="MA Type", options=["EMA", "WMA", "SMA"] )
maSrc = input( close, title="MA Source" )
maLen1 = input( 15, minval=1, title="MA Length" )
maLen2 = input( 95, minval=1, title="MA Length" )

maValue1 = if ( maTypeChoice == "EMA" )
    ema( maSrc, maLen1 )
else if ( maTypeChoice == "WMA" )
    wma( maSrc, maLen1 )
else if ( maTypeChoice == "SMA" )
    sma( maSrc, maLen1 )
else
    0
    
maValue2 = if ( maTypeChoice == "EMA" )
    ema( maSrc, maLen2 )
else if ( maTypeChoice == "WMA" )
    wma( maSrc, maLen2 )
else if ( maTypeChoice == "SMA" )
    sma( maSrc, maLen2 )
else
    0

buySignal = crossover( maValue1, maValue2 )
sellSignal = crossunder( maValue1, maValue2 )

mainMAColour = ( maValue1 > maValue2 ) ? color.green : color.red 

plot( maValue1, title="Arch1tect's New Toy", color=mainMAColour, offset=0, linewidth=4 )
//plot( maValue2, title="Arch1tect's Filter", color=color.black, offset=0, linewidth=2 )

var color buyCandleColour = #00ff0a
var color sellCandleColour = #ff1100

barcolor( buySignal ? buyCandleColour : sellSignal ? sellCandleColour : na, title="Signal Bar Colour" )
bgcolor( color=buySignal ? buyCandleColour : sellSignal ? sellCandleColour : na, transp=85, title="Signal Background Colour")

alertcondition( buySignal or sellSignal, title="Signal change!", message="Signal change!")
alertcondition( buySignal, title="Buy signal!", message="Buy signal!")
alertcondition( sellSignal, title="Sell signal!", message="Sell signal!")

// Strategy Tester
stratTesterOn    = input( title="Strategy Tester [ON/OFF]", group="Strategy Tester", type=input.bool, defval=true)
entryTime        = input( "2200-1200", title = "Daily trading time session (in Exchange GMT)", group="Strategy Tester", type = input.session )
startTime        = input( "2200-2201", title = "Start Time", group="Strategy Tester", type = input.session )
maxDailyLoss     = input( 2500, title = "Max daily loss", group="Strategy Tester", type = input.integer )
maxTotalDrawdown = input( 12000, title = "Max daily loss", group="Strategy Tester", type = input.integer )
contractSize     = input( 1, title = "Contract size", group="Strategy Tester", type = input.integer )

tradeOnStartSess = input( title="First trade on session start [ON/OFF]", group="Strategy Tester", type=input.bool, defval=true)

fixedTPSL        = input( title="Fixed TP/SL PIPS [ON/OFF]", group="Strategy Tester", type=input.bool, defval=false)
fixedTPValue     = input ( 10.00, minval=0.01, type=input.float, title="TP", group="Strategy Tester" )
fixedSLValue     = input ( 10.00, minval=0.01, type=input.float, title="SL", group="Strategy Tester" )

fromDay          = input(defval = 1,    title = "From Day", group="Date Range", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
fromMonth        = input(defval = 1,    title = "From Month", group="Date Range", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromYear         = input(defval = 2020, title = "From Year", group="Date Range", type = input.integer, minval = 1970)
thruDay          = input(defval = 1,    title = "Thru Day", group="Date Range", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
thruMonth        = input(defval = 1,    title = "Thru Month", group="Date Range", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
thruYear         = input(defval = 2112, title = "Thru Year", group="Date Range", type = input.integer, minval = 1970)

start     = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)        // backtest start window
finish    = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => time >= start and time <= finish ? true : false       // create function "within window of time"

// strategy.risk.max_intraday_loss( maxDailyLoss, strategy.cash )
// strategy.risk.max_drawdown( maxTotalDrawdown, strategy.cash )

isTime(_position) =>
    range = time( timeframe.period, _position + ':1234567' )
bgcolor( color=isTime( entryTime ) and stratTesterOn and window() ? color.yellow : na, title="Daily trading time session (in Exchange GMT)", transp=75 )

if ( stratTesterOn and window() )
    if ( buySignal and isTime( entryTime ) )
        if ( not fixedTPSL )
            strategy.close_all()
            strategy.entry( "Buy", strategy.long, contractSize )
        
        if ( fixedTPSL and strategy.position_size == 0 )
            strategy.entry( "Buy", strategy.long, contractSize )
            strategy.exit( "TP/SL", "Buy", stop=close[0]-fixedSLValue, limit=close[0]+fixedTPValue )
        
    if ( sellSignal and isTime( entryTime ))
        if ( not fixedTPSL )
            strategy.close_all()
            strategy.entry( "Sell", strategy.short, contractSize )
        
        if ( fixedTPSL and strategy.position_size == 0  )
            strategy.entry( "Sell", strategy.short, contractSize )
            strategy.exit( "TP/SL", "Sell", stop=close[0]+fixedSLValue, limit=close[0]-fixedTPValue )
    
    if ( isTime( startTime ) and tradeOnStartSess and strategy.position_size == 0 )
        if ( maValue1 > maValue2 )
            strategy.entry( "Buy", strategy.long, contractSize )
            
            if ( fixedTPSL )
                strategy.exit( "TP/SL", "Buy", stop=close[0]-fixedSLValue, limit=close[0]+fixedTPValue )
        else
            strategy.entry( "Sell", strategy.short, contractSize ) 
            
            if ( fixedTPSL )
                strategy.exit( "TP/SL", "Sell", stop=close[0]+fixedSLValue, limit=close[0]-fixedTPValue )
    
    strategy.close_all( when=not isTime( entryTime ) )

plot( strategy.equity )