इस रणनीति में समुद्री सिद्धांत में ग्रिड ट्रेडिंग विधि का उपयोग किया जाता है, एक समान रूप से वितरित ग्रिड लाइन सेट मूल्य सीमा के भीतर, कीमत और ग्रिड लाइन के संबंध के आधार पर खरीद और बिक्री संचालन। इस रणनीति में स्वचालित रूप से ग्रिड मूल्य सीमा की गणना की जाती है, और समान रूप से वितरित ग्रिड लाइन जैसी विशेषताएं हैं, जो जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित कर सकती हैं।
यह रणनीति पहले मूल्य ग्रिड की ऊपरी और निचली सीमा की गणना करती है, जो कि उपयोगकर्ता द्वारा चयनित या डिफ़ॉल्ट रूप से सेट की गई है। इसकी गणना दो तरीकों से की जाती है, एक रिट्रेसमेंट चक्र के भीतर उच्चतम और निम्नतम कीमतों को खोजने के लिए, और दूसरी एक निश्चित चक्र की औसत गणना करने के लिए। फिर उपयोगकर्ता द्वारा निर्धारित ग्रिड की संख्या के आधार पर, एक समान वितरण ग्रिड लाइन।
ट्रेडिंग सिग्नल की उत्पत्ति मूल्य और ग्रिड लाइन के संबंध पर निर्भर करती है। जब कीमत नीचे ग्रिड लाइन से कम होती है, तो उस ग्रिड लाइन पर एक निश्चित संख्या में अधिक स्थिति खोलें; जब कीमत ऊपर ग्रिड लाइन से अधिक होती है, तो उस ग्रिड लाइन पर एक निश्चित संख्या में पतन। इस तरह, कीमत के उतार-चढ़ाव के साथ, स्थिति भी ग्रिड के भीतर उतार-चढ़ाव करती है, लाभ कमाने के लिए।
विशेष रूप से, रणनीति एक ग्रिड लाइन मूल्य सरणी और एक bool सरणी का समर्थन करती है जो बताती है कि प्रत्येक ग्रिड लाइन में एक लटकन है या नहीं। जब कीमत किसी ग्रिड लाइन से कम होती है और उस लाइन में कोई लटकन नहीं होती है, तो उस लाइन पर अधिक कीमत होती है; जब कीमत किसी ग्रिड लाइन से अधिक होती है और नीचे की ग्रिड लाइन में एक लटकन होती है, तो नीचे की ग्रिड लाइन पर ब्लीचिंग होती है। इस तरह, ग्रिड ट्रेडिंग की अनुमति मिलती है।
स्वचालित रूप से ग्रिड की दूरी की गणना, मैनुअल सेटिंग की कठिनाई से बचें। विभिन्न गणना विधियों का चयन किया जा सकता है।
ग्रिड लाइनों को समान रूप से वितरित करें, ग्रिड घनत्व को अत्यधिक लेनदेन से बचें। ग्रिड लाइनों की संख्या समायोज्य है।
ग्रिड ट्रेडिंग विधि का उपयोग करके, जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित किया जा सकता है, और ग्रिड के भीतर कीमतों में उतार-चढ़ाव हमेशा लाभदायक होता है।
कीमतों के लिए कोई दिशा की उम्मीद नहीं है, यह आघात के लिए लागू है।
प्रसंस्करण शुल्क और स्थान की संख्या को विभिन्न प्रकार के लेनदेन के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।
एक दृश्य पर एक ग्रिड लाइन के साथ, लेन-देन की स्थिति को समझना आसान है।
ग्रिड के नीचे की सीमा को तोड़ने से नुकसान बढ़ सकता है।
बहुत व्यापक फ़्रेम फ़्रेम का जोखिम। फ़्रेम फ़्रेम बहुत व्यापक है, लेकिन फ़्रेम फ़्रेम बहुत संकीर्ण है, इसलिए फ़्रेम फ़्रेम की लागत बढ़ जाती है। इसके लिए एक संतुलन की आवश्यकता होती है।
लंबी अवधि के लिए जोखिम। लंबी अवधि के लिए, यह मुनाफा कमाने के लिए मुश्किल है, लेकिन प्रसंस्करण शुल्क के नुकसान को बढ़ाता है।
गलत पैरामीटर सेटिंग जोखिम. गलत पैरामीटर सेटिंग, जैसे कि रीसेट चक्र या औसत रेखा चक्र, ग्रिड अंतराल गणना को प्रभावित कर सकता है।
बाजार में प्रणालीगत जोखिम: यह रणनीति लंबे समय तक एकतरफा व्यवहार के लिए उपयुक्त नहीं है।
अनुकूलित ग्रिड पैरामीटर सेटिंग. व्यापक रूप से बाजार की विशेषताओं, लेनदेन की लागत और अन्य कारकों को ध्यान में रखते हुए, ग्रिड की संख्या, रिट्रेसमेंट चक्र और अन्य पैरामीटर का अनुकूलन करें।
ग्रिड फ़्रेम गतिशील समायोजन. जब बाजार में बड़े बदलाव होते हैं, तो ग्रिड फ़्रेम गतिशील समायोजन के लिए एक तंत्र पेश किया जा सकता है।
स्टॉप लॉस मेकेनिज्म में शामिल हों। उचित स्टॉप लॉस लाइन सेट करें, ताकि बहुत अधिक नुकसान न हो। स्टॉप लॉस लाइन को गतिशील रूप से समायोजित किया जा सकता है।
अन्य संकेतकों के साथ व्यापार को फ़िल्टर करें, जैसे कि ब्रीनिंग लाइन, ट्रेंड इंडिकेटर आदि, अनुचित व्यापार से बचें।
फंड उपयोग दक्षता का अनुकूलन करें। कम उतार-चढ़ाव के दौरान ट्रेडों को कम करने के लिए गर्म और ठंडे विश्लेषण में शामिल हों।
इस रणनीति का उपयोग करता है ग्रिड ट्रेडिंग सिद्धांत, जोखिम नियंत्रित करने के लिए अस्थिर स्थिति ट्रेडिंग को लागू करने के लिए. इस रणनीति में स्वचालित गणना ग्रिड, एक समान वितरण ग्रिड और अन्य फायदे हैं, जो पैरामीटर को समायोजित करके विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। जोखिम नियंत्रित और संचालित करने में आसान है। लेकिन इस रणनीति में कुछ सीमाएं भी हैं, जिन्हें बाजार में बदलाव के लिए अनुकूलित करने के लिए निरंतर अनुकूलन की आवश्यकता है। कुल मिलाकर, यह रणनीति ग्रिड ट्रेडिंग के लिए एक अपेक्षाकृत मानकीकृत और मानकीकृत कार्यान्वयन दृष्टिकोण प्रदान करती है।
/*backtest
start: 2023-09-12 00:00:00
end: 2023-10-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("(IK) Grid Script", overlay=true, pyramiding=14, close_entries_rule="ANY", default_qty_type=strategy.cash, initial_capital=100.0, currency="USD", commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
i_autoBounds = input(group="Grid Bounds", title="Use Auto Bounds?", defval=true, type=input.bool) // calculate upper and lower bound of the grid automatically? This will theorhetically be less profitable, but will certainly require less attention
i_boundSrc = input(group="Grid Bounds", title="(Auto) Bound Source", defval="Hi & Low", options=["Hi & Low", "Average"]) // should bounds of the auto grid be calculated from recent High & Low, or from a Simple Moving Average
i_boundLookback = input(group="Grid Bounds", title="(Auto) Bound Lookback", defval=250, type=input.integer, maxval=500, minval=0) // when calculating auto grid bounds, how far back should we look for a High & Low, or what should the length be of our sma
i_boundDev = input(group="Grid Bounds", title="(Auto) Bound Deviation", defval=0.10, type=input.float, maxval=1, minval=-1) // if sourcing auto bounds from High & Low, this percentage will (positive) widen or (negative) narrow the bound limits. If sourcing from Average, this is the deviation (up and down) from the sma, and CANNOT be negative.
i_upperBound = input(group="Grid Bounds", title="(Manual) Upper Boundry", defval=0.285, type=input.float) // for manual grid bounds only. The upperbound price of your grid
i_lowerBound = input(group="Grid Bounds", title="(Manual) Lower Boundry", defval=0.225, type=input.float) // for manual grid bounds only. The lowerbound price of your grid.
i_gridQty = input(group="Grid Lines", title="Grid Line Quantity", defval=8, maxval=15, minval=3, type=input.integer) // how many grid lines are in your grid
strategy.initial_capital = 50000
f_getGridBounds(_bs, _bl, _bd, _up) =>
if _bs == "Hi & Low"
_up ? highest(close, _bl) * (1 + _bd) : lowest(close, _bl) * (1 - _bd)
else
avg = sma(close, _bl)
_up ? avg * (1 + _bd) : avg * (1 - _bd)
f_buildGrid(_lb, _gw, _gq) =>
gridArr = array.new_float(0)
for i=0 to _gq-1
array.push(gridArr, _lb+(_gw*i))
gridArr
f_getNearGridLines(_gridArr, _price) =>
arr = array.new_int(3)
for i = 0 to array.size(_gridArr)-1
if array.get(_gridArr, i) > _price
array.set(arr, 0, i == array.size(_gridArr)-1 ? i : i+1)
array.set(arr, 1, i == 0 ? i : i-1)
break
arr
var upperBound = i_autoBounds ? f_getGridBounds(i_boundSrc, i_boundLookback, i_boundDev, true) : i_upperBound // upperbound of our grid
var lowerBound = i_autoBounds ? f_getGridBounds(i_boundSrc, i_boundLookback, i_boundDev, false) : i_lowerBound // lowerbound of our grid
var gridWidth = (upperBound - lowerBound)/(i_gridQty-1) // space between lines in our grid
var gridLineArr = f_buildGrid(lowerBound, gridWidth, i_gridQty) // an array of prices that correspond to our grid lines
var orderArr = array.new_bool(i_gridQty, false) // a boolean array that indicates if there is an open order corresponding to each grid line
var closeLineArr = f_getNearGridLines(gridLineArr, close) // for plotting purposes - an array of 2 indices that correspond to grid lines near price
var nearTopGridLine = array.get(closeLineArr, 0) // for plotting purposes - the index (in our grid line array) of the closest grid line above current price
var nearBotGridLine = array.get(closeLineArr, 1) // for plotting purposes - the index (in our grid line array) of the closest grid line below current price
for i = 0 to (array.size(gridLineArr) - 1)
if close < array.get(gridLineArr, i) and not array.get(orderArr, i) and i < (array.size(gridLineArr) - 1)
buyId = i
array.set(orderArr, buyId, true)
strategy.entry(id=tostring(buyId), long=true, qty=(strategy.initial_capital/(i_gridQty-1))/close, comment="#"+tostring(buyId))
if close > array.get(gridLineArr, i) and i != 0
if array.get(orderArr, i-1)
sellId = i-1
array.set(orderArr, sellId, false)
strategy.close(id=tostring(sellId), comment="#"+tostring(sellId))
if i_autoBounds
upperBound := f_getGridBounds(i_boundSrc, i_boundLookback, i_boundDev, true)
lowerBound := f_getGridBounds(i_boundSrc, i_boundLookback, i_boundDev, false)
gridWidth := (upperBound - lowerBound)/(i_gridQty-1)
gridLineArr := f_buildGrid(lowerBound, gridWidth, i_gridQty)
closeLineArr := f_getNearGridLines(gridLineArr, close)
nearTopGridLine := array.get(closeLineArr, 0)
nearBotGridLine := array.get(closeLineArr, 1)