अवलोकन

इस रणनीति में कई अलग-अलग प्रकार के चलती औसत का उपयोग करके, मूल्य आंदोलन के बारे में बहु-कोण विश्लेषणात्मक निर्णय लेने के लिए, एक समग्र रेटिंग सिग्नल बनाने के लिए, स्थिति खोलने की दिशा तय करने के लिए। इस रणनीति में getParameter के फायदे हैंः 1) कई चलती औसत रेटिंग प्रणाली बनाते हैं, जो निर्णय की सटीकता को बढ़ाते हैं; 2) रेटिंग प्रणाली के मापदंडों को विभिन्न किस्मों के लिए अनुकूलित करने के लिए लचीलापन हो सकता है; 3) रैंकिंग शर्तों को कॉन्फ़िगर करने के लिए, जोखिम को नियंत्रित करें।

रणनीति सिद्धांत

1. इस रणनीति में कुल मिलाकर 17 अलग-अलग प्रकार के चलती औसत शामिल हैं, जिनमें SMA, EMA, ALMA, SMMA, LSMA, VWMA, DEMA, HMA, KAMA, TEMA, ZLEMA, TRIMA, T3 आदि शामिल हैं।

2. प्रत्येक चलती औसत के लिए, उसके संबंध को समापन मूल्य के साथ आंका जाता है, यदि चलती औसत समापन मूल्य से कम है, तो 1 अंक दिया जाता है, यदि समापन मूल्य से अधिक है, तो -1 अंक दिया जाता है। यदि निर्णय नहीं किया जा सकता है, तो अंक नहीं दिए जाते हैं।

3. सभी चलती औसत के परिणामों को जोड़ें और फिर उन्हें रेट करने योग्य चलती औसत की संख्या से विभाजित करें, और समग्र रेटिंग प्राप्त करें।

4. समावेशी रेटिंग और प्रवेश रेटिंग के मूल्यह्रास की तुलना करें, स्थिति खोलने की दिशा तय करें। यदि समावेशी रेटिंग अधिक मूल्यह्रास तक पहुंचती है, तो अधिक करें; यदि शून्य मूल्यह्रास तक पहुंचती है, तो शून्य करें।

5. विभिन्न चक्रों की चलती औसत का उपयोग करके, अल्पकालिक और दीर्घकालिक रुझानों का आकलन किया जा सकता है; विभिन्न प्रकार की चलती औसत का उपयोग करके, अधिक समृद्ध तकनीकी संकेतक संदर्भ प्रदान किया जा सकता है, जिससे बहु-कोणों का आकलन किया जा सके।

रणनीतिक लाभ

1. विभिन्न चलती औसत रेटिंग्स, अधिक सटीकता

   एकल या कई चलती औसत की तुलना में, यह रणनीति 17 अलग-अलग चलती औसत का उपयोग करती है, जिससे बाजार के रुझान की दिशा को अधिक कोणों से आंका जा सकता है, एक संकेतक के विचलन के कारण गलत निर्णय को कम किया जा सकता है। कई संकेतक रेटिंग में भाग लेते हैं, जिससे अंतिम परिणामों की विश्वसनीयता बढ़ सकती है।

2. रेटिंग सिस्टम के पैरामीटर को विभिन्न नस्लों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है

   रेटिंग सिस्टम में चलती औसत चक्रों की संख्या और रेटिंग थ्रेशोल्ड को पैरामीटर के माध्यम से सेट किया जा सकता है, जिससे रणनीति को विभिन्न व्यापारिक किस्मों की विशेषताओं के लिए अनुकूलित करने में मदद मिलती है।

3. कॉन्फ़िगर करने योग्य प्रवेश रेटिंग शर्तें, नियंत्रण जोखिम

   रणनीति अनुमति देती है कि प्रवेश रेटिंग थ्रेशोल्ड को कॉन्फ़िगर किया जाए जो अधिक से अधिक खाली हो। जब समग्र रेटिंग थ्रेशोल्ड तक पहुंचती है तो सिग्नल जारी किया जाता है, जिससे बाजार में अनिश्चितता के दौरान गलत स्थिति खोलने से बचा जा सकता है। उचित प्रवेश थ्रेशोल्ड सेटिंग अनावश्यक ट्रेडों को कम करने और जोखिम को नियंत्रित करने में मदद करती है।

जोखिम और समाधान

1. एकल-प्रजाति प्रभाव अच्छा नहीं हो सकता है

   इस रणनीति के लिए पैरामीटर की स्थापना समग्र बाजार डिजाइन के लिए है, जो किसी विशेष किस्म के लिए बहुत उपयुक्त नहीं हो सकता है। समाधान विभिन्न किस्मों के लिए अलग-अलग पैरामीटर का अनुकूलन करना है।

2. कई जगहों पर अराजकता के कारण बाजार में अधिक गलतियां

   जब बाजार में अराजकता होती है, तो यह रणनीति गलत संकेत दे सकती है। इस बाजार की स्थिति में, प्रवेश रेटिंग को कम करने और ट्रेडों की संख्या को कम करने के लिए समाधान है।

3. लंबे समय तक चलने के लिए पैरामीटर को समय-समय पर अनुकूलित करने की आवश्यकता हो सकती है

   बाजार की स्थिति लगातार बदलती रहती है, स्थिर पैरामीटर सेटिंग रणनीति प्रभाव में परिवर्तन का कारण बन सकती है। यह सलाह दी जाती है कि हर कुछ समय के बाद पैरामीटर को फिर से परीक्षण किया जाए ताकि रणनीति प्रभाव को सुनिश्चित किया जा सके।

अनुकूलन दिशा

1. अन्य सूचकांकों को शामिल करने के लिए, जैसे कि अस्थिरता सूचकांक, लेनदेन सूचकांक, आदि, अधिक आयामों के लिए निर्णय के आधार प्रदान करते हैं।

2. विभिन्न किस्मों के लिए परीक्षण मापदंडों का अनुकूलन, रणनीति अनुकूलन क्षमता में सुधार।

3. लंबी अवधि के लिए सेट करें, जैसे कि आधे साल, एक वर्ष, अवलोकन पैरामीटर प्रभाव की अवधि।

4. विभिन्न चक्रों के लिए विभिन्न चलती औसत के वास्तविक प्रभावों का अध्ययन करना, संयोजन चुनना बेहतर है।

5. स्वचालित रूप से पैरामीटर को अनुकूलित करने के लिए मशीन सीखने की कोशिश करें।

संक्षेप

यह रणनीति कई प्रकार के चलती औसत की रेटिंग प्रणाली स्थापित करके बाजार के रुझानों को कई कोणों से आंकने के प्रभाव को प्राप्त करती है। रणनीति में कॉन्फ़िगर करने योग्य मापदंडों का लाभ होता है, जो विभिन्न किस्मों के लिए लचीला हो सकता है, और रणनीति के जोखिम के दृष्टिकोण को नियंत्रित करने के लिए मापदंडों को समायोजित कर सकता है। इसके अलावा, रेटिंग प्रणाली को लगातार अनुकूलित और परिष्कृत किया जा सकता है, रणनीति के प्रदर्शन में सुधार जारी है। कुल मिलाकर, यह रणनीति कई तकनीकी संकेतकों की प्रभावशीलता का उपयोग करती है, जिससे मजबूत प्रवृत्ति ट्रैकिंग क्षमता बनती है।