मूविंग एवरेज अग्रणी संकेतक अल्पकालिक लघु-बिक्री रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-10-17 14:00:41 अंत में संशोधित करें: 2023-10-17 14:00:41
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मूविंग एवरेज अग्रणी संकेतक अल्पकालिक लघु-बिक्री रणनीति

अवलोकन

इस रणनीति के संयोजन में एक संरेखित पूर्ववर्ती संकेतक और एक मजबूत सूचक होता है, जो अल्पकालिक गिरावट की दिशा में संकेत देता है। एक संरेखित पूर्ववर्ती संकेतक प्रवृत्ति का आकलन करता है, एक मजबूत सूचक एक खाली समय का निर्धारण करता है। रणनीति शॉर्ट लाइन संचालन के लिए उपयुक्त है, बाजार के समायोजन की स्थिति का पालन करें।

रणनीति सिद्धांत

  1. औसत अग्रणी सूचकः 220 चक्र के लिए एक सूचकांक चलती औसत ईएमए की गणना करें, जब कीमत एसएमए से कम हो जाती है, तो यह नीचे जाती है, जब यह ऊपर जाती है तो यह ऊपर जाती है।

  2. भालू शक्ति सूचकः उस दिन के समापन मूल्य और उद्घाटन मूल्य के अंतर की गणना करें, जो भालू शक्ति के मूल्य के रूप में कार्य करता है। जब ताकत का मूल्य पूर्वनिर्धारित बेचने के पैरामीटर से अधिक होता है, तो भालू ish सिग्नल, -1, शून्य होता है; जब ताकत का मूल्य पूर्वनिर्धारित खरीदने के पैरामीटर से कम होता है, तो मल्टीहेड सिग्नल, 1 अधिक होता है; अन्यथा 0 समतल होता है।

  3. दो संकेतकों के संयोजन से, जब औसत अग्रणी और भालू बल <-1 होता है, तो एक शून्य संकेत उत्पन्न होता है।

  4. कम करने के संकेत के आधार पर, रणनीति को खोलने के लिए; कम करने के संकेत के आधार पर, रणनीति को बंद करने के लिए। एक रिवर्स पैरामीटर सेट किया जा सकता है, जो कम करने की दिशा में और अधिक समायोजन करेगा।

श्रेष्ठता विश्लेषण

  1. औसत अग्रणी सूचक प्रवृत्ति के पलटने के बिंदु का पूर्वानुमान लगा सकता है।

  2. इस सूचकांक में उस दिन की भारी गिरावट को कैप्चर किया गया है।

  3. मिश्रित द्विआधारी सूचक, झूठे टूटने को फ़िल्टर कर सकता है, और अधिक मजबूत गिरावट के लिए एक छोटी लाइन के लिए एक शून्य बिंदु निर्धारित कर सकता है।

  4. विभिन्न किस्मों और बाजार की परिस्थितियों के लिए समायोज्य मापदंडों के साथ लचीला।

  5. आप भी कर सकते हैं और अधिक रिक्त दिशा, दो दिशाओं के लिए और अधिक रिक्तियों का सामना करना पड़ा.

जोखिम विश्लेषण

  1. औसत संकेतक में विलंबता है, जो प्रवृत्ति को बदलने के लिए सबसे अच्छा बिंदु से चूक सकता है।

  2. इस तरह के सूचकांक से बाजारों में गलत संकेत मिल सकते हैं।

  3. इस प्रकार, यह स्पष्ट है कि कोई भी व्यक्ति इस तरह की घटनाओं के बारे में नहीं सोच सकता है।

  4. पैरामीटर को सावधानी से चुनें, जैसे कि ईएमए चक्र बहुत छोटा है, थ्रेसहोल्ड बहुत बड़ा है, आदि झूठे संकेतों को बढ़ाता है।

  5. महत्वपूर्ण आर्थिक आंकड़ों के प्रकाशन पर ध्यान दें और नियोजित लेनदेन की अवधि से बचें।

अनुकूलन दिशा

  1. एक स्टॉप-लॉस रणनीति को शामिल करने पर विचार करें, ताकि एक व्यक्तिगत नुकसान को कम किया जा सके।

  2. कमज़ोर गिरने वाले झूठे संकेतों को कम करने के लिए गतिमान सूचक जैसे फ़िल्टर के साथ काम कर सकते हैं।

  3. लंबी अवधि की औसत रेखाओं को जोड़ा जा सकता है, जो एक बड़े रुझान की दिशा का आकलन करते हैं, जिससे विपरीत संचालन से बचा जा सकता है।

  4. अनुकूलन योग्य पैरामीटर सेटिंग्स, जैसे कि ईएमए चक्र के लिए अनुकूलन, वास्तविक समय में बिक्री थ्रेशोल्ड को समायोजित करना, आदि।

  5. समय अवधि के बीच संयोजन पर विचार करें, और एक ही समय में लघु और मध्यम लंबाई के संकेतकों पर ध्यान दें।

संक्षेप

इस रणनीति के लिए सबसे पहले उपयोग की जाने वाली समता पूर्व निर्धारित करने के लिए बड़े पैमाने पर प्रवृत्ति और प्रवृत्ति पलटाव बिंदु, और फिर भालू ताकत सूचक के माध्यम से पकड़ने के लिए दिन के मजबूत समय के लिए, एक मजबूत गिरावट के लिए एक छोटी लाइन के लिए रणनीति. रणनीति के फायदे सरल व्यावहारिक है, विभिन्न बाजार की स्थिति के लिए अनुकूलित करने के लिए लचीला है, और कई दिशाओं के लिए कर सकते हैं. लेकिन यह भी सबसे अच्छा स्थिति को याद करने, झूठी संकेतों का उत्पादन करने के लिए जोखिम है. सख्त पैरामीटर अनुकूलन, फ़िल्टर जोड़ने और नुकसान रोकने आदि के माध्यम से रणनीति की स्थिरता को और बढ़ा सकते हैं.

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-10-09 00:00:00
end: 2023-10-16 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 19/04/2022
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov 
// Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met.
//
// Second strategy
//  Bear Power Indicator
//  To get more information please see "Bull And Bear Balance Indicator" 
//  by Vadim Gimelfarb. 
//
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
EMA20(Length) =>
    pos = 0.0
    xPrice = close
    xXA = ta.ema(xPrice, Length)
    nHH = math.max(high, high[1])
    nLL = math.min(low, low[1])
    nXS = nLL > xXA or nHH < xXA ? nLL : nHH
    iff_1 = nXS < close[1] ? 1 : nz(pos[1], 0)
    pos := nXS > close[1] ? -1 : iff_1
    pos


BP(SellLevel,BuyLevel) =>
    pos = 0.0
    value =  close < open  ?  
                 close[1] > open ?  math.max(close - open, high - low): high - low: 
                     close > open ? 
                         close[1] > open ? math.max(close[1] - low, high - close): math.max(open - low, high - close): 
                             high - close > close - low ? 
                                 close[1] > open ? math.max(close[1] - open, high - low) : high - low : 
                                  high - close < close - low ? 
                                   close > open ? math.max(close - low, high - close) : open - low : 
                                      close > open ? math.max(close[1] - open, high - close) :
                                       close[1] < open ? math.max(open - low, high - close) : high - low
    pos := value > SellLevel ? -1 :
    	     value <= BuyLevel ? 1 :nz(pos[1], 0) 

    pos

strategy(title='Combo 2/20 EMA & Bear Power', shorttitle='Combo', overlay=true)
var I1 = '●═════ 2/20 EMA ═════●'
Length = input.int(14, minval=1, group=I1)
var I2 = '●═════ Bear Power ═════●'
SellLevel = input.float(10, step=0.01, group=I2)
BuyLevel = input.float(1, step=0.01, group=I2)
var misc = '●═════ MISC ═════●'
reverse = input.bool(false, title='Trade reverse', group=misc)
var timePeriodHeader = '●═════ Time Start ═════●'
d = input.int(1, title='From Day', minval=1, maxval=31, group=timePeriodHeader)
m = input.int(1, title='From Month', minval=1, maxval=12, group=timePeriodHeader)
y = input.int(2005, title='From Year', minval=0, group=timePeriodHeader)
StartTrade = time > timestamp(y, m, d, 00, 00) ? true : false
posEMA20 = EMA20(Length)
prePosBP = BP(SellLevel,BuyLevel)
iff_1 = posEMA20 == -1 and prePosBP == -1 and StartTrade ? -1 : 0
pos = posEMA20 == 1 and prePosBP == 1 and StartTrade ? 1 : iff_1
iff_2 = reverse and pos == -1 ? 1 : pos
possig = reverse and pos == 1 ? -1 : iff_2
if possig == 1
    strategy.entry('Long', strategy.long)
if possig == -1
    strategy.entry('Short', strategy.short)
if possig == 0
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404 : possig == 1 ? #079605 : #0536b3)