सापेक्ष मात्रा और प्रवृत्ति पर आधारित ट्रेडिंग रणनीतियाँ


निर्माण तिथि: 2023-10-17 16:19:59 अंत में संशोधित करें: 2023-10-17 16:19:59
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सापेक्ष मात्रा और प्रवृत्ति पर आधारित ट्रेडिंग रणनीतियाँ

अवलोकन

इस रणनीति के संयोजन में एक संयोजन प्रवृत्ति ट्रैक और तोड़ने के लिए एक स्वचालित ट्रेडिंग प्रणाली को प्राप्त करने के लिए, जो कि ट्रेड वॉल्यूम के संकेतकों और कीमतों के व्यवहार के फैसले के लिए प्रवृत्ति संकेतकों को जोड़ती है। जब लेनदेन की मात्रा बढ़ जाती है और कम उतार-चढ़ाव होता है, तो खरीदते हैं, स्टॉप-लॉस और मूल्य व्यवहार के आधार पर स्टॉप-लॉस या स्टॉप-लॉस।

रणनीति सिद्धांत

  1. Bollinger Bands का उपयोग करके यह निर्धारित करें कि क्या कीमतों में कम उतार-चढ़ाव है। यह विशेष रूप से एटीआर और बीओएलएल चैनल बैंडविड्थ की तुलना करके किया जाता है।

  2. पिछले N दिनों के लिए औसत लेनदेन की गणना करें, और वर्तमान मात्रा की तुलना करें कि लेनदेन में वृद्धि हुई है या नहीं

  3. जब कीमतें कम होती हैं, तो लेन-देन बढ़ जाता है, और कम उतार-चढ़ाव के साथ खरीदारी की जाती है।

  4. स्टॉपलॉस सेट करें, न्यूनतम मूल्य अपडेट को ट्रैक करें

  5. जब कीमत नीचे की ओर टूट जाती है तो स्टॉप लॉस होता है।

  6. जब कीमतें एक बहु-उपयोगी पैटर्न बनाती हैं तो बंद हो जाती हैं।

श्रेष्ठता विश्लेषण

  1. संचलन और अस्थिरता के संकेतक के संयोजन के साथ, एक प्रभावी फ़िल्टर झूठी दरारों की अनुमति देता है।

  2. ट्रेंड ट्रैकिंग स्टॉप लॉस का उपयोग करके, अधिकतम लाभ को लॉक किया जा सकता है।

  3. एक स्टॉप सिग्नल के रूप में बहु-सिर निगलने जैसे आकृति निर्णयों का उपयोग करके, रुझान को पलटने की पूर्व संध्या पर समय पर स्टॉप किया जा सकता है।

  4. रणनीति सरल और सहज है, इसे समझना और उसका पालन करना आसान है।

  5. स्टॉप लॉस और स्टॉप स्टॉप नियम स्पष्ट हैं, जो बंद बाजार के एंटीसिपेट की अनिश्चितता को कम करते हैं।

जोखिम विश्लेषण

  1. प्रमाणीकरण में देरी के कारण प्रवेश के सर्वोत्तम बिंदुओं को याद किया जा सकता है।

  2. कई सिरों के निगलने जैसे लक्षणों को रोकने के संकेत के रूप में पर्याप्त रूप से विश्वसनीय नहीं किया जा सकता है, और समय से पहले रुकने का खतरा है।

  3. स्टॉप लॉस के बाद की रणनीति में, एकल नुकसान का एक बड़ा जोखिम है।

  4. एटीआर और लेन-देन की अवधि जैसे उचित पैरामीटर को समायोजित करने की आवश्यकता होती है, अन्यथा अक्सर लेनदेन हो सकता है।

  5. अनावश्यक रूप से बंद होने की संभावना को कम करने के लिए स्टॉप-स्टॉप-लॉस नियमों पर ध्यान देने और अनुकूलित करने की आवश्यकता है

अनुकूलन दिशा

  1. अन्य संकेतकों जैसे MACD आदि के साथ प्रवेश संकेतों को फ़िल्टर करने का प्रयास करें।

  2. एटीआर और लेन-देन चक्र पैरामीटर का अनुकूलन करें और बार-बार लेनदेन के जोखिम को कम करें।

  3. अन्य स्टॉप सिग्नल की कोशिश करें, जैसे कि एक्जिट मैकेनिज्म जैसे कि कीमतों में गिरावट।

  4. स्टॉपलॉस को गतिशील रूप से समायोजित करके अधिक मुनाफे को लॉक करने की संभावना का अध्ययन करें।

  5. प्रदर्शन पर विभिन्न समय के प्रभावों का परीक्षण करें और इष्टतम अवधि की तलाश करें।

  6. विभिन्न किस्मों के अनुबंधों के प्रभावों का पता लगाने के लिए, सबसे उपयुक्त किस्मों को ढूंढें।

संक्षेप

समग्र रूप से, यह रणनीति सरल और सहज है, और यह एक ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति को लागू करने के लिए है, जो लेन-देन के संकेतकों और मूल्य व्यवहार के निर्णय को जोड़ती है। इसका लाभ यह है कि सिग्नल का उत्पादन स्पष्ट है, इसे ट्रैक करना आसान है, और रिवर्स ऑपरेशन के जोखिम को कम करता है। हालांकि, फ़िल्टर सिग्नल की गुणवत्ता और स्टॉप-लॉस नियम को अनुकूलित करने की आवश्यकता है, जिससे रणनीति अधिक स्थिर और विश्वसनीय हो। पैरामीटर सेटिंग, प्रवेश और बाहर निकलने की व्यवस्था आदि में सुधार करके, बेहतर प्रदर्शन की उम्मीद है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2022-10-10 00:00:00
end: 2023-10-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © DojiEmoji (kevinhhl)

//@version=4
strategy("[KL] Relative Volume Strategy",overlay=true,pyramiding=1)
ENUM_LONG = "Long"
VERBOSE_MODE = false
opened_position = false

// Timeframe {
backtest_timeframe_start = input(defval = timestamp("01 Apr 2016 13:30 +0000"), title = "Backtest Start Time", type = input.time)
USE_ENDTIME = input(false,title="Define backtest end-time (If false, will test up to most recent candle)")
backtest_timeframe_end = input(defval = timestamp("01 May 2021 19:30 +0000"), title = "Backtest End Time (if checked above)", type = input.time)
within_timeframe = true
// }

// Volatility Indicators {
// BOLL:
BOLL_length = 20, BOLL_src = close, SMA20 = sma(BOLL_src, BOLL_length), BOLL_sDEV_x2 = 2 * stdev(BOLL_src, BOLL_length)
BOLL_upper = SMA20 + BOLL_sDEV_x2, BOLL_lower = SMA20 - BOLL_sDEV_x2
plot(SMA20, "Basis", color=#872323, offset = 0)
BOLL_p1 = plot(BOLL_upper, "BOLL Upper", color=color.navy, offset = 0, transp=50)
BOLL_p2 = plot(BOLL_lower, "BOLL Lower", color=color.navy, offset = 0, transp=50)
//fill(BOLL_p1, BOLL_p2, title = "Background", color=#198787, transp=85)
// ATR v. sDev of prices
ATR_x2 = atr(input(10,title="Length of ATR [Trailing Stop Loss] (x2)"))*2
//plot(SMA20+ATR_x2, "SMA20 + ATR_x2", color=color.gray, offset = 0, transp=50)
//plot(SMA20-ATR_x2, "SMA20 - ATR_x2", color=color.gray, offset = 0, transp=50)
//plotchar(ATR_x2, "ATR_x2", "", location = location.bottom)
is_low_volat = ATR_x2 > BOLL_sDEV_x2
// }

// Trailing stop loss {
TSL_source = low

var entry_price = float(0), var stop_loss_price = float(0)

TSL_line_color = color.green
if strategy.position_size == 0 or not within_timeframe
    TSL_line_color := color.black
    stop_loss_price := TSL_source - ATR_x2 
else if strategy.position_size > 0
    stop_loss_price := max(stop_loss_price, TSL_source - ATR_x2)
plot(stop_loss_price, color=TSL_line_color)

// }

// Relative volume indicator {
LEN_RELATIVE_VOL = input(5, title="SMA(volume) length (for relative comparison)")
relative_vol = sma(volume,LEN_RELATIVE_VOL)
// }

// price actions {
bar_range_ratio = abs(close-open)/(high-low)
engulfing = low < low[1] and high > high[1] and abs(close-open) > abs(close-open)[1]
// }

// MAIN:
if within_timeframe
	entry_msg = "", exit_msg = close <= entry_price ? "stop loss" : "take profit"

    // ENTRY :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
	if close > open and volume > relative_vol and is_low_volat
		if strategy.position_size > 0
			entry_msg := "adding"
		else if strategy.position_size == 0
			entry_msg := "initial"

		if strategy.position_size == 0
			entry_price := close
			stop_loss_price := TSL_source - ATR_x2
			ATR_x2 := ATR_x2

		strategy.entry(ENUM_LONG, strategy.long, comment=entry_msg)

    // EXIT ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
	if strategy.position_size > 0
		bExit = false		
		// EXIT: Case (A) touches trailing stop loss
		if TSL_source <= stop_loss_price
			exit_msg := exit_msg + "[TSL]"
			bExit := true
		// EXIT: Case (B)
		else if close < open and not is_low_volat and engulfing and (high-low) > ATR_x2
			exit_msg := VERBOSE_MODE ? exit_msg + "[engulfing bearish]" : exit_msg
			bExit := true
        strategy.close(ENUM_LONG, when=bExit, comment=exit_msg)

// CLEAN UP:
if strategy.position_size == 0
	entry_price := 0
	stop_loss_price := float(0)