
इस रणनीति में एक स्तर की तोड़फोड़ का तरीका है, जो कुछ तोड़फोड़ की शर्तों के तहत अधिक खाली करता है, और सबसे अच्छा पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए एक स्वचालित प्रतिक्रिया सुविधा है।
इनपुट मापदंडों में शामिल हैं वापसी की संख्या, रोक प्रतिशत, रोक प्रतिशत, और स्वचालित प्रतिक्रिया मापदंड जैसे कि वापसी की संख्या, रोक रोक सीमा आदि।
दिन की संख्या, स्टॉप-अप प्रतिशत और स्टॉप-लॉस प्रतिशत के विभिन्न संयोजनों को देखें और प्रत्येक संयोजन के तहत लाभ और हानि को रिकॉर्ड करें।
ब्रेकआउट सिग्नल निर्णयः समापन मूल्य पर ऊपरी बैंड को पार करना और बाजार में प्रवेश करने का समय नहीं है, अधिक करना; समापन मूल्य के नीचे निचले बैंड को पार करना और बाजार में प्रवेश करने का समय नहीं है, खाली करना।
स्टॉप लॉस की स्थिति का निर्णयः यदि स्टॉप लॉस लाइन ट्रिगर नहीं की जाती है, तो स्टॉप लॉस बाहर निकलता है।
रोक की शर्तों का निर्णयः यदि यह क्षतिग्रस्त नहीं है और रोक को ट्रिगर करता है, तो रोक को बाहर कर दिया जाता है।
परिणामों की एक विस्तृत तालिका प्रदर्शित की जाती है, जो उपयोगकर्ता द्वारा सेट किए गए लाभ दर या शुद्ध लाभ या लेनदेन की संख्या के आधार पर क्रमबद्ध की जा सकती है।
ऑटो-रिटर्निंग फ़ंक्शन मैन्युअल परीक्षण के बिना सबसे अच्छा पैरामीटर संयोजन को जल्दी से ढूंढता है।
रिटर्न को रिटर्न दर, शुद्ध लाभ, ट्रेडों की संख्या आदि के आधार पर क्रमबद्ध किया जा सकता है, अपनी आवश्यकताओं के अनुसार इष्टतम पैरामीटर के लिए लचीला विकल्प।
प्रत्येक लेनदेन के लिए लाभ और हानि की स्थिति को प्रदर्शित करता है।
प्रतिक्रिया मापदंडों को अनुकूलित किया जा सकता है, जिससे व्यापक मापदंडों के स्थान का परीक्षण किया जा सकता है और समग्र सर्वश्रेष्ठ पाया जा सकता है।
रणनीतिक व्यापार के नियम सरल, स्पष्ट और समझने में आसान हैं।
एक छोटी प्रतिक्रिया अवधि परिणामों को अस्थिर कर सकती है। समाधानः एक लंबी प्रतिक्रिया अवधि सेट करें।
लगातार ट्रेडों से स्लाइड पॉइंट्स का लाभ प्रभावित हो सकता है। समाधानः उचित स्टॉप-स्टॉप-लॉस की सीमा में छूट दें।
एक एकल उत्पाद के परिणाम प्रतिनिधि नहीं हो सकते हैं। समाधानः विभिन्न किस्मों का परीक्षण करें और स्थिर संयोजन खोजें।
पैरामीटर के अति-अनुकूलन से अति-अनुकूलन हो सकता है। समाधानः विभिन्न किस्मों और समय अवधि में पैरामीटर की स्थिरता की पुष्टि करें।
लेन-देन लागत को नजरअंदाज करने से परिणामों में विचलन हो सकता है। समाधानः उचित शुल्क पैरामीटर सेट करें
पैरामीटर अनुकूलन आयामों को जोड़ें, जैसे कि चलती रोक या ट्रेडों की संख्या की सीमा।
प्रवृत्ति सूचक फ़िल्टर के साथ बाजार में प्रवेश की स्थिति का अनुकूलन करना।
स्टॉप लॉस रणनीतियों का अनुकूलन करें, जैसे कि गतिशील स्टॉप या स्टॉप लॉस ट्रैकिंग।
मशीन लर्निंग जैसे एल्गोरिदम सहायक पैरामीटर अनुकूलन जोड़ें।
कोड संरचना को अनुकूलित करें और प्रतिक्रिया की गति बढ़ाएं
कई किस्मों में बहु-चक्र सत्यापन पैरामीटर स्थिरता
स्वचालित लेनदेन को एकीकृत करने पर विचार करें
रणनीति की समग्र सोच स्पष्ट और समझने में आसान है, स्वचालित प्रतिक्रिया फ़ंक्शन पैरामीटर को जल्दी से अनुकूलित कर सकता है, जो दिखाता है कि लाभ और हानि की स्थिति रणनीति में सुधार के लिए अनुकूल है। कुछ जोखिमों पर ध्यान देने की आवश्यकता है, लेकिन कई पहलुओं में निरंतर सुधार के माध्यम से अनुकूलित किया जा सकता है, जिसमें बहुत मजबूत व्यावहारिक मूल्य है। कुल मिलाकर, यह रणनीति सरल विचारधारा का उपयोग करती है, स्वचालित प्रतिक्रिया उपकरण के साथ, जो व्यापारियों को एक स्थिर व्यापार प्रणाली स्थापित करने में मदद कर सकती है।
/*backtest
start: 2023-09-16 00:00:00
end: 2023-10-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// © -_-
//@version=5
// strategy("[-_-] LBAB", process_orders_on_close=true, overlay=true, max_labels_count=500, max_lines_count=500, max_boxes_count=500, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=100, initial_capital=10000, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075)
// Inputs
lookback = input.int(2, title="Lookback", minval=2, maxval=15)
tp = input.float(5, title="TP (%)", minval=1, maxval=10000)
sl = input.float(5, title="SL (% from Low)", minval=1, maxval=100)
com = input.float(0.075, title="Commission (%)", minval=0, maxval=50)
min_lookback_tr = input.float(2, title="Min Lookback", minval=1, maxval=500, inline="tr_lookback", group="Optimisation")
max_lookback_tr = input.float(5, title="Max Lookback", minval=1, maxval=500, inline="tr_lookback", group="Optimisation")
min_tp_tr = input.float(5, title="Min TP (%)", minval=1, maxval=10000, inline="tr_tp", group="Optimisation")
max_tp_tr = input.float(10, title="Max TP (%)", minval=1, maxval=10000, inline="tr_tp", group="Optimisation")
min_sl_tr = input.float(1, title="Min SL (%)", minval=1, maxval=100, inline="tr_sl", group="Optimisation")
max_sl_tr = input.float(5, title="Max SL (%)", minval=1, maxval=100, inline="tr_sl", group="Optimisation")
imp_perc_profit = input.bool(true, title="Percentage profitable", group="Optimisation")
imp_netprofit = input.bool(false, title="Net profit", group="Optimisation")
imp_numtrades = input.bool(false, title="Number of trades", group="Optimisation")
table_pos = input.string("Bottom Right", title="Position", options=["Top Left", "Top Center", "Top Right", "Middle Left", "Middle Center", "Middle Right", "Bottom Left", "Bottom Center", "Bottom Right"], group="Table")
table_font_size = input.string("Normal", title="Font size", options=["Auto", "Tiny", "Small", "Normal", "Large"], group="Table")
// Table parameters
table_pos_ = switch table_pos
"Top Left" => position.top_left
"Top Center" => position.top_center
"Top Right" => position.top_right
"Middle Left" => position.middle_left
"Middle Center" => position.middle_center
"Middle Right" => position.middle_right
"Bottom Left" => position.bottom_left
"Bottom Center" => position.bottom_center
"Bottom Right" => position.bottom_right
table_font_size_ = switch table_font_size
"Auto" => size.auto
"Tiny" => size.tiny
"Small" => size.small
"Normal" => size.normal
"Large" => size.large
// Sorting function (first element will be largest)
sortArr(arr, arr_index) =>
n = array.size(arr) - 1
for i = 0 to n - 1
for j = 0 to n - i - 1
if array.get(arr, j) < array.get(arr, j + 1)
temp = array.get(arr, j)
temp_index = array.get(arr_index, j)
array.set(arr, j, array.get(arr, j + 1))
array.set(arr, j + 1, temp)
array.set(arr_index, j, array.get(arr_index, j + 1))
array.set(arr_index, j + 1, temp_index)
// Safe checks
if min_lookback_tr > max_lookback_tr
runtime.error("Min Lookback must be less than Max Lookback")
if min_tp_tr > max_tp_tr
runtime.error("Min Take Profit must be less than Max Take Profit")
if min_sl_tr > max_sl_tr
runtime.error("Min Stop Loss must be less than Max Stop Loss")
//
tp_min_ = int(min_tp_tr / 1)
tp_max_ = int(max_tp_tr / 1)
sl_min_ = int(min_sl_tr / 1)
sl_max_ = int(max_sl_tr / 1)
// Size for arrays
arr_size = int((max_lookback_tr - min_lookback_tr + 1) * (tp_max_ - tp_min_ + 1) * (sl_max_ - sl_min_ + 1))
// Arrays
var arr_bi = array.new_int(arr_size, na) // bar_index of Smash Day
var arr_in_pos = array.new_bool(arr_size, false) // are we in a position?
var arr_params = array.new_string(arr_size, "")
var arr_wonlost = array.new_string(arr_size, "")
var arr_profit = array.new_float(arr_size, 0)
// Testing what parameters are best
index = 0
// Lookback
for lookback_i = min_lookback_tr to max_lookback_tr
// Take profit
for tp_i = tp_min_ to tp_max_
// Stop loss
for sl_i = sl_min_ to sl_max_
// Parameters of current iteration
lookback_ = lookback_i
tp_ = tp_i
sl_ = sl_i
//
if array.get(arr_params, index) == ""
array.set(arr_params, index, str.tostring(lookback_) + " " + str.tostring(tp_) + " " + str.tostring(sl_))
// Was there an entry?
was_edone = false
// If entry price reached
if not array.get(arr_in_pos, index) and not na(array.get(arr_bi, index))
if high >= high[bar_index - array.get(arr_bi, index)] and bar_index != array.get(arr_bi, index)
array.set(arr_in_pos, index, true)
was_edone := true
// If we're in a position
if array.get(arr_in_pos, index) and bar_index != array.get(arr_bi, index) and not was_edone
low_sl = low[bar_index - array.get(arr_bi, index)] * (1 - sl_ / 100)
high_ep = high[bar_index - array.get(arr_bi, index)]
high_tp = high_ep * (1 + tp_ / 100)
amount = 100
// Stop loss
if low <= low_sl
array.set(arr_in_pos, index, false)
array.set(arr_wonlost, index, array.get(arr_wonlost, index) + "0")
array.set(arr_profit, index, array.get(arr_profit, index) - math.abs(amount / high_ep * low_sl - amount) - com / 100 * amount * 2)
array.set(arr_bi, index, na)
// Take profit
if high >= high_tp
array.set(arr_in_pos, index, false)
array.set(arr_wonlost, index, array.get(arr_wonlost, index) + "1")
array.set(arr_profit, index, array.get(arr_profit, index) + math.abs(amount / high_ep * high_tp - amount) - com / 100 * amount * 2)
array.set(arr_bi, index, na)
// Entry condition
cond = barstate.isconfirmed and close < low[1] and high[1] < high[lookback_ + 1] //and not array.get(arr_in_pos, index)
// New entry price
if cond and not array.get(arr_in_pos, index)
array.set(arr_bi, index, bar_index)
// Update index
index := index + 1
// Checking the results
var table t = na
var result_index = array.new_int(0, na)
var result_arr_winrate = array.new_float(0, na)
var result_arr_tradenum = array.new_int(0, na)
var sort_array = array.new_float(0, na)
if (barstate.islast or barstate.islastconfirmedhistory) and na(t)
for i = 0 to array.size(arr_params) - 1
wins = 0
losses = 0
arr = array.get(arr_wonlost, i)
for j = 0 to str.length(arr) - 1
str_ = str.substring(arr, j, j + 1)
if str_ == "0"
losses := losses + 1
if str_ == "1"
wins := wins + 1
// Push percentage profitable trades
perc_profit = math.round(wins / (wins + losses) * 100, 2)
array.push(result_arr_winrate, perc_profit)
// Push number of trades
trade_num = str.length(array.get(arr_wonlost, i))
array.push(result_arr_tradenum, trade_num)
// Push index
array.push(result_index, i)
// For combined sorting
array.push(sort_array, (imp_netprofit ? array.get(arr_profit, i) : 1) * (imp_perc_profit ? perc_profit : 1) * (imp_numtrades ? trade_num : 1))
// Sort
sortArr(array.copy(sort_array), result_index)
t := table.new(columns=6, rows=13, bgcolor=color.white, border_color=color.new(color.blue, 0), border_width=1, frame_color=color.new(color.blue, 0), frame_width=1, position=table_pos_)
table.cell(t, 0, 0, "% Profitable" + (imp_perc_profit ? " ↓" : ""), bgcolor=imp_perc_profit ? color.rgb(23, 18, 25) : color.white, text_color=imp_perc_profit ? color.white : color.black, text_size=table_font_size_)
table.cell(t, 1, 0, "Net Profit" + (imp_netprofit ? " ↓" : ""), bgcolor=imp_netprofit ? color.rgb(23, 18, 25) : color.white, text_color=imp_netprofit ? color.white : color.black, text_size=table_font_size_)
table.cell(t, 2, 0, "# of trades" + (imp_numtrades ? " ↓" : ""), bgcolor=imp_numtrades ? color.rgb(23, 18, 25) : color.white, text_color=imp_numtrades ? color.white : color.black, text_size=table_font_size_)
table.cell(t, 3, 0, "Lookback", text_size=table_font_size_)
table.cell(t, 4, 0, "Take Profit %", text_size=table_font_size_)
table.cell(t, 5, 0, "Stop Loss %", text_size=table_font_size_)
counter = 0
forloop_counter = math.min(array.size(result_index) - 1, 10)
for i = 0 to forloop_counter
i_ = array.get(result_index, i)
params_ = str.split(array.get(arr_params, i_), " ")
col_ = color.new(color.blue, 75)
table.cell(t, 0, i + 1, str.tostring(array.get(result_arr_winrate, i_)) + "%", bgcolor=col_, text_size=table_font_size_)
table.cell(t, 1, i + 1, str.tostring(math.round(array.get(arr_profit, i_), 2)) + "$", bgcolor=col_, text_size=table_font_size_)
table.cell(t, 2, i + 1, str.tostring(array.get(result_arr_tradenum, i_)), bgcolor=col_, text_size=table_font_size_)
table.cell(t, 3, i + 1, array.get(params_, 0), bgcolor=col_, text_size=table_font_size_)
table.cell(t, 4, i + 1, array.get(params_, 1), bgcolor=col_, text_size=table_font_size_)
table.cell(t, 5, i + 1, array.get(params_, 2), bgcolor=col_, text_size=table_font_size_)
counter := counter + 1
// Warn if timeframe is <= 10 minutes
if timeframe.in_seconds(timeframe.period) <= 600
table.cell(t, 0, forloop_counter + 2, "Timeframe might be too low", bgcolor=color.orange, text_size=table_font_size_, tooltip="Selected timeframe might be too low and cause an error")
table.merge_cells(t, 0, forloop_counter + 2, 5, forloop_counter + 2)
// Strategy
var int bi = na
var int pos_bi = na
// Buy condition
cond = barstate.isconfirmed and close < low[1] and high[1] < high[lookback + 1] and strategy.position_size == 0
// Stop loss, Take profit
if strategy.position_size[1] == 0 and strategy.position_size > 0 and bar_index != bi
strategy.exit("TP/SL", "Long", stop=low[bar_index - bi] * (1 - sl / 100), limit=high[bar_index - bi] * (1 + tp / 100))
pos_bi := bar_index
// Buy
if cond
strategy.order("Long", strategy.long, stop=high)
bi := bar_index
// Box
if strategy.position_size[1] != 0 and strategy.position_size == 0
tn = strategy.closedtrades - 1
penp = strategy.closedtrades.entry_price(tn)
pexp = strategy.closedtrades.exit_price(tn)