ओपन ब्रैकेट उच्च मूल्य क्रॉस ट्रेडिंग रणनीति
अवलोकन
इस रणनीति के आधार पर व्यापार के संकेतों का न्याय करने के लिए कीमतों और उच्च कीमतों के क्रॉसिंग. जब कीमतों में उच्च कीमतों में उच्च कीमतों में उच्च कीमतों में अधिक और जब कीमतों में उच्च कीमतों में उच्च कीमतों में कम। कीमतों के डेटा को चिकना करने के लिए और व्यापार के शोर को कम करने के लिए चलती औसत का उपयोग करें। चलती औसत प्रकार और पैरामीटर को कॉन्फ़िगर किया जा सकता है। यह भी कॉन्फ़िगर किया जा सकता है कि क्या लॉकिंग लाभ के लिए स्टॉप लॉस को सक्षम किया जाए।
रणनीति सिद्धांत
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इनपुट पैरामीटर के आधार पर यह तय करें कि क्या वैकल्पिक चक्र परिशुद्धता का उपयोग किया जाना चाहिए (useRes) <unk> यदि उपयोग किया जाता है, तो स्ट्रैटरेस के आधार पर चक्र सेट करें <unk>
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इनपुट पैरामीटर के आधार पर यह तय करें कि क्या चलती औसत का उपयोग किया जाना चाहिए (useMA) । यदि उपयोग किया जाता है, तो आधार प्रकार के अनुसार चलती औसत प्रकार का चयन करें, आधार लेंस अवधि की लंबाई निर्धारित करता है ।
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खुलने की कीमतों और बंद होने की कीमतों की श्रृंखला प्राप्त करें। यदि चलती औसत का उपयोग किया जाता है, तो चयनित चलती औसत प्रकार और पैरामीटर को चिकना करें।
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ओपन सीरीज़ की वर्तमान कीमतों की तुलना करें। यदि एक्स ओपन सीरीज़ से अधिक है, तो ट्रेंड स्टेट बहु-हेड है, अन्यथा यह खाली है।
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जब कीमतें खुली और खुली, तो चलती औसत के माध्यम से कई सिग्नल उत्पन्न होते हैं, और जब कीमतें खुली और खुली होती हैं, तो कम संकेत उत्पन्न होते हैं।
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मल्टी हेड या खाली हेड स्थिति में प्रवेश करें। यदि स्टॉप लॉस ट्रैकिंग सक्षम है, तो स्टॉप लॉस पॉइंट और पलायन दूरी सेट करें।
रणनीतिक लाभ
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दो अलग-अलग श्रृंखलाओं का उपयोग करके ट्रेडिंग सिग्नल का आकलन करें, एक एकल डेटा श्रृंखला की सीमाओं से बचें।
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चलती औसत तकनीक का उपयोग करके, प्रमुख रुझानों को लॉक करने के लिए अल्पकालिक बाजार के शोर को फ़िल्टर किया जा सकता है।
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चलती औसत के प्रकार को अनुकूलित करें और पैरामीटर को अनुकूलित करें।
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जोखिम को नियंत्रित करने और मुनाफे को लॉक करने के लिए ट्रैकिंग स्टॉप का उपयोग करने का विकल्प।
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रणनीति अनुकूलन के लिए बहुत जगह है, विभिन्न किस्मों और बाजार की परिस्थितियों के लिए पैरामीटर को समायोजित किया जा सकता है।
रणनीतिक जोखिम
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सिंगल ट्रेडिंग सिग्नल स्रोत, सिग्नल दुर्लभ, पर्ची खोना आसान।
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चलती औसत के साथ समस्याएं हैं, जो अल्पकालिक अवसरों को याद कर सकती हैं।
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अनुचित ट्रैक स्टॉप सेटिंग्स जो बहुत जल्दी या बहुत अधिक स्टॉप को रोक सकती हैं
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गलत पैरामीटर सेटिंग के कारण वर्चुअल लेनदेन बहुत बार हो सकता है और वास्तविक डिस्क को प्रभावित कर सकता है।
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विभिन्न किस्मों और बाजार की परिस्थितियों में पैरामीटर को समायोजित करने की आवश्यकता होती है, अनुकूलन में अधिक कठिनाई होती है।
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सिग्नल स्रोतों को समृद्ध करने के लिए अन्य मापदंडों को जोड़कर या मशीन लर्निंग मॉडल को पेश करके। चलती औसत प्रकार और पैरामीटर को अनुकूलित करें ताकि इष्टतम स्मूद प्रभाव हो। सावधानीपूर्वक स्टॉप-लॉस सेट करें और अधिक लाभ प्राप्त करने के लिए उचित रूप से ढीला करें। पैरामीटर की विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए पर्याप्त फीडबैक और अनुकूलन करें।
रणनीति अनुकूलन दिशा
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अन्य तकनीकी संकेतक जैसे कि ब्रिन बैंड, केडी आदि को जोड़ना, जो व्यापारिक संकेतों को समृद्ध करता है।
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सिग्नल निर्णय के लिए मशीन लर्निंग मॉडल को लागू करना।
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चलती औसत को अनुकूलित करें और सबसे अच्छा संयोजन खोजें।
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स्टॉप लॉस पैरामीटर को ट्रैक करने के लिए अनुकूलित करें, स्टॉप लॉस आयाम और मुनाफे को संतुलित करें।
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पैरामीटर ऑप्टिमाइज़ेशन फ़ंक्शन जोड़ा गया है, जो स्वचालित रूप से इष्टतम पैरामीटर ढूंढता है
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विभिन्न किस्मों के लिए विशेष पैरामीटर टेम्पलेट्स विकसित करना।
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क्वांटिटेटिव फीडबैक फ्रेमवर्क और रैपिड इरेक्शन रणनीति विकसित करना।
संक्षेप
इस रणनीति के आधार पर कीमतों और उच्च कीमतों के क्रॉसिंग के लिए व्यापार संकेत निर्णय, चलती औसत प्रौद्योगिकी फ़िल्टर शोर का उपयोग. यह कई प्रभावों को प्राप्त करने के लिए मापदंडों को लचीला रूप से कॉन्फ़िगर कर सकता है. इसके कुछ फायदे हैं, लेकिन कुछ समस्याएं भी हैं, जैसे कि कम संख्या में सिग्नल, देरी आदि। अधिक सूचक संयोजन निर्णय, मशीन सीखने के तरीके आदि को पेश करके अनुकूलित किया जा सकता है। एक मजबूत व्यापार रणनीति बनाई जा सकती है।
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