ओपन-हाइ क्रॉस ओवर ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-10-18 11:22:57
टैगः

img

अवलोकन

यह रणनीति खुली और उच्च कीमतों के बीच क्रॉसओवर के आधार पर ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करती है। जब खुली कीमत उच्च मूल्य से ऊपर जाती है तो यह लंबी जाती है और जब खुली कीमत उच्च मूल्य से नीचे जाती है तो यह छोटी हो जाती है। मूविंग एवरेज का उपयोग मूल्य डेटा को चिकना करने और शोर वाले ट्रेडों को कम करने के लिए किया जा सकता है। विभिन्न प्रकार और चलती औसत के मापदंडों को कॉन्फ़िगर किया जा सकता है। लाभ में लॉक करने के लिए ट्रैलिंग स्टॉप लॉस को भी सक्षम किया जा सकता है।

रणनीति तर्क

  1. निर्धारित करें कि इनपुट पैरामीटर useRes के आधार पर वैकल्पिक संकल्प का उपयोग करना है या नहीं. यदि सक्षम है, तो संकल्प को stratRes के साथ सेट करें.

  2. इनपुट पैरामीटर के आधार पर चलती औसत (useMA) का उपयोग करने का निर्णय लें। यदि सक्षम है, तो baseType के साथ MA प्रकार का चयन करें और baseLen के साथ अवधि की लंबाई सेट करें।

  3. ओपन प्राइस (ओपन) और क्लोज प्राइस (क्लोज) सीरीज डेटा प्राप्त करें. यदि useMA सक्षम है तो कॉन्फ़िगर किए गए पैरामीटर के साथ चयनित MA लागू करें.

  4. वर्तमान खुले मूल्य x की तुलना खुले श्रृंखला openSeries के साथ करें. यदि x openSeries से बड़ा है, तो trendState को long पर सेट करें, अन्यथा short पर।

  5. जब खुली कीमत खुली एमए श्रृंखला से ऊपर जाती है तो लॉन्ग सिग्नल लॉन्गकॉन्ड उत्पन्न करें। जब खुली कीमत खुली एमए श्रृंखला से नीचे जाती है तो शॉर्ट सिग्नल शॉर्टकॉन्ड उत्पन्न करें।

  6. लंबे और छोटे संकेतों के आधार पर लंबी या छोटी स्थिति दर्ज करें। यदि ट्रैलिंग स्टॉप लॉस सक्षम है तो स्टॉप लॉस बिंदु सेट करें और ऑफसेट करें।

लाभ

  1. एकल श्रृंखला की सीमाओं से बचते हुए दो अलग-अलग मूल्य श्रृंखलाओं, खुले और उच्च का उपयोग करता है।

  2. एमए तकनीकें अल्पकालिक शोर को फ़िल्टर करती हैं और प्रमुख प्रवृत्ति पर ध्यान केंद्रित करती हैं।

  3. इष्टतम प्रभाव के लिए एमओ प्रकारों और मापदंडों का लचीला विन्यास।

  4. जोखिम को नियंत्रित करने और मुनाफे में लॉक करने के लिए वैकल्पिक ट्रैलिंग स्टॉप लॉस।

  5. विभिन्न उत्पादों और बाजार वातावरण के लिए मापदंडों को समायोजित करने के लिए उच्च अनुकूलन स्थान।

जोखिम

  1. सिंगल सिग्नल सोर्स से सिग्नल कम होते हैं और संभावित रूप से ट्रेड चूक जाते हैं।

  2. एमए विलंब का परिणाम अल्पकालिक अवसरों की अनुपलब्धता हो सकता है।

  3. गलत स्टॉप लॉस कॉन्फ़िगरेशन से समय से पहले बाहर निकलना या अधिक नुकसान हो सकता है।

  4. खराब पैरामीटर ट्यूनिंग के कारण अत्यधिक काल्पनिक ट्रेड हो सकते हैं जो लाइव प्रदर्शन को प्रभावित करते हैं।

  5. पैरामीटर अनुकूलन विभिन्न उत्पादों और वातावरणों के लिए चुनौतीपूर्ण है।

  6. सिग्नल स्रोतों को समृद्ध करने के लिए अधिक संकेतक या एमएल मॉडल जोड़ें। एमए प्रकार और मापदंडों को ठीक से ट्यून करें। अधिक लाभ प्राप्त करने के लिए कुछ बफर के साथ सावधानीपूर्वक स्टॉप लॉस सेट करें। पूरी तरह से बैकटेस्ट करें और मापदंडों को अनुकूलित करें।

अनुकूलन दिशाएँ

  1. सिग्नल स्रोतों का विस्तार करने के लिए बोलिंगर बैंड, केडी आदि जैसे अतिरिक्त संकेतक शामिल करें।

  2. सिग्नल जनरेशन के लिए मशीन लर्निंग मॉडल लागू करें।

  3. सर्वोत्तम विन्यास खोजने के लिए एमए मापदंडों का अनुकूलन करें.

  4. जोखिम और मुनाफे के कब्जे के बीच संतुलन स्टॉप लॉस स्तर

  5. स्वचालित रूप से इष्टतम सेटिंग्स खोजने के लिए पैरामीटर अनुकूलन विधियों को जोड़ें.

  6. विभिन्न उत्पादों के लिए विशिष्ट पैरामीटर टेम्पलेट विकसित करें।

  7. त्वरित रणनीति पुनरावृत्तियों के लिए मात्रात्मक बैकटेस्टिंग ढांचे का निर्माण करें।

सारांश

यह रणनीति खुले-उच्च क्रॉसओवर के आधार पर संकेत उत्पन्न करती है और शोर को फ़िल्टर करने के लिए एमए का उपयोग करती है। यह कॉन्फ़िगर करने योग्य मापदंडों के माध्यम से लचीलापन प्रदान करती है। इस रणनीति के फायदे हैं लेकिन कुछ समस्याएं भी हैं जैसे छिटपुट संकेत और लेग। अधिक संकेतकों, मशीन लर्निंग मॉडल आदि के माध्यम से और सुधार किए जा सकते हैं। विभिन्न उत्पादों और बाजार वातावरण में सर्वोत्तम प्रदर्शन के लिए व्यापक पैरामीटर ट्यूनिंग और अनुकूलन की आवश्यकता होती है।


/*backtest
start: 2022-10-17 00:00:00
end: 2023-10-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2

//strategy(title = "Open Close Cross Strategy", shorttitle = "OCC Strategy", overlay = true, pyramiding = 0, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 10)

// Revision:        1
// Author:          @JayRogers
//
// Description:
//  - Strategy based around Open-Close Crossovers.
// Setup:
//  - I have generally found that setting the strategy resolution to 3-4x that of the chart you are viewing
//    tends to yield the best results, regardless of which MA option you may choose (if any)
//  - Don't aim for perfection. Just aim to get a reasonably snug fit with the O-C band, with good runs of
//    green and red.
//  - Option to either use basic open and close series data, or pick your poison with a wide array of MA types.
//  - Optional trailing stop for damage mitigation if desired (can be toggled on/off)
//  - Positions get taken automagically following a crossover - which is why it's better to set the resolution
//    of the script greater than that of your chart, so that the trades get taken sooner rather than later.
//  - If you make use of the trailing stops, be sure to take your time tweaking the values. Cutting it too fine
//    will cost you profits but keep you safer, while letting them loose could lead to more drawdown than you
//    can handle.

// === INPUTS ===
useRes      = input(defval = true, title = "Use Alternate Resolution? ( recommended )")
stratRes    = input(defval = "120", title = "Set Resolution ( should not be lower than chart )")
useMA       = input(defval = true, title = "Use MA? ( otherwise use simple Open/Close data )")
basisType   = input(defval = "DEMA", title = "MA Type: SMA, EMA, DEMA, TEMA, WMA, VWMA, SMMA, HullMA, LSMA, ALMA ( case sensitive )")
basisLen    = input(defval = 14, title = "MA Period", minval = 1)
offsetSigma = input(defval = 6, title = "Offset for LSMA / Sigma for ALMA", minval = 0)
offsetALMA  = input(defval = 0.85, title = "Offset for ALMA", minval = 0, step = 0.01)
useStop     = input(defval = true, title = "Use Trailing Stop?")
slPoints    = input(defval = 200, title = "Stop Loss Trail Points", minval = 1)
slOffset    = input(defval = 400, title = "Stop Loss Trail Offset", minval = 1)
// === /INPUTS ===

// === BASE FUNCTIONS ===
// Returns MA input selection variant, default to SMA if blank or typo.
variant(type, src, len, offSig, offALMA) =>
    v1 = sma(src, len)                                                  // Simple
    v2 = ema(src, len)                                                  // Exponential
    v3 = 2 * v2 - ema(v2, len)                                          // Double Exponential
    v4 = 3 * (v2 - ema(v2, len)) + ema(ema(v2, len), len)               // Triple Exponential
    v5 = wma(src, len)                                                  // Weighted
    v6 = vwma(src, len)                                                 // Volume Weighted
    v7 = na(v5[1]) ? sma(src, len) : (v5[1] * (len - 1) + src) / len    // Smoothed
    v8 = wma(2 * wma(src, len / 2) - wma(src, len), round(sqrt(len)))   // Hull
    v9 = linreg(src, len, offSig)                                       // Least Squares
    v10 = alma(src, len, offALMA, offSig)                               // Arnaud Legoux
    type=="EMA"?v2 : type=="DEMA"?v3 : type=="TEMA"?v4 : type=="WMA"?v5 : type=="VWMA"?v6 : type=="SMMA"?v7 : type=="HullMA"?v8 : type=="LSMA"?v9 : type=="ALMA"?v10 : v1
// security wrapper for repeat calls
reso(exp, use, res) => use ? request.security(syminfo.tickerid, res, exp) : exp
// === /BASE FUNCTIONS ===

// === SERIES SETUP ===
// open/close
//closeSeries = useMA ? reso(variant(basisType, close, basisLen, offsetSigma, offsetALMA), useRes, stratRes) : reso(close, useRes, stratRes)
openSeries  = useMA ? reso(variant(basisType, open, basisLen, offsetSigma, offsetALMA), useRes, stratRes) : reso(open, useRes, stratRes)
x = openSeries[1]
trendState  = x > openSeries ? true : x < openSeries ? false : trendState[1]
// === /SERIES ===

// === PLOTTING ===
barcolor(color = x > openSeries ? #006600 : #990000, title = "Bar Colours")
// channel outline
closePlot   = plot(x, title = "Close Line", color = #009900, linewidth = 2, style = line, transp = 90)
openPlot    = plot(openSeries, title = "Open Line", color = #CC0000, linewidth = 2, style = line, transp = 90)
// channel fill
closePlotU  = plot(trendState ? x : na, transp = 100, editable = false)
openPlotU   = plot(trendState ? openSeries : na, transp = 100, editable = false)
closePlotD  = plot(trendState ? na : x, transp = 100, editable = false)
openPlotD   = plot(trendState ? na : openSeries, transp = 100, editable = false)
fill(openPlotU, closePlotU, title = "Up Trend Fill", color = #009900, transp = 40)
fill(openPlotD, closePlotD, title = "Down Trend Fill", color = #CC0000, transp = 40)
// === /PLOTTING ===

// === STRATEGY ===
// conditions
longCond    = crossover(openSeries, x)
shortCond   = crossunder(openSeries, x)
// entries and base exit
strategy.entry("long", true, when = longCond)
strategy.entry("short", false, when = shortCond)
// if we're using the trailing stop
//if (useStop)
//    strategy.exit("XL", from_entry = "long", trail_points = slPoints, trail_offset = slOffset)
//    strategy.exit("XS", from_entry = "short", trail_points = slPoints, trail_offset = slOffset)
// not sure needed, but just incase..
//strategy.exit("XL", from_entry = "long", when = shortCond)
//strategy.exit("XS", from_entry = "short", when = longCond)
// === /STRATEGY ===

अधिक