ओपन ड्राइव रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-10-23 15:13:49
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अवलोकन

ओपन ड्राइव रणनीति प्रत्येक ट्रेडिंग दिन बाजार खुलने के बाद पहले 30 मिनट में मूल्य व्यवहार का निरीक्षण करती है, मजबूत दिशात्मक ब्रेकआउट की पहचान करती है, और उस दिशा में प्रवृत्ति ट्रेडों में प्रवेश करती है। यह मुख्य रूप से खुले के बाद बढ़ी हुई तरलता और ट्रेडिंग वॉल्यूम का उपयोग करती है, जो अधिक मूल्य उतार-चढ़ाव और दिशात्मक बलों को उत्पन्न कर सकती है।

रणनीति तर्क

  1. 30 मिनट के बार का प्रयोग करें, क्योंकि खुलने के बाद चरम मूल्य आंदोलनों को मापने के लिए पर्याप्त समय की आवश्यकता होती है।

  2. इन समय अवधि के दौरान खुले बारों की पहचान करेंः 0700-0715, 0800-0815, 1300-1315, 1430-1445.

  3. जांचें कि क्या खुला पट्टी संतुष्ट करता हैः

    • खुले निकट पट्टी कम, बंद निकट पट्टी उच्च (ऊपर पट्टी)

    • या बार के पास खुला उच्च, बार के पास बंद कम (नीचे बार)

    • और उच्च पिछले 5 बार उच्च 1 x 5 बार रेंज से अधिक है, या कम ब्रेक पिछले 5 बार कम 1 x 5 बार रेंज (ब्रेकआउट)

  4. यदि उपरोक्त शर्तें पूरी की जाती हैं, तो संकेत पट्टी के बाद 3 बार उस दिशा में ट्रेंड ट्रेड दर्ज करें।

  5. प्रवेश पट्टी के उच्च/निम्न पर स्टॉप लॉस सेट करें.

  6. 3 बार (90 मिनट) के लिए स्थिति बनाए रखें, फिर बाहर निकलें।

लाभ विश्लेषण

  • खुले के बाद उच्च तरलता के परिणामस्वरूप मजबूत दिशात्मक आंदोलनों को पकड़ता है
  • ब्रेकआउट फ़िल्टर अस्थिर परिस्थितियों से झूठे संकेतों से बचते हैं
  • अधिक समय सीमा से अधिक व्यापार में कमी आती है
  • स्टॉप लॉस अत्यधिक नुकसान से बचाता है

जोखिम विश्लेषण

  • फिक्स्ड ओपन टाइम पीरियड्स में ट्रेंड ब्रेकआउट की कमी का खतरा होता है
  • अपर्याप्त ब्रेकआउट सीमा वैध संकेतों को फ़िल्टर कर सकती है
  • निश्चित रखरखाव समय विशिष्ट परिस्थितियों के अनुकूल नहीं हो सकता है
  • कोई भी ट्रेलिंग स्टॉप रुझानों का पालन करने में विफल रहता है

विचार कीजिए:

  • अधिक मापदंडों के साथ गतिशील रूप से खुली अवधि निर्धारित करें
  • ब्रेकआउट सीमा का अनुकूलन करें
  • अस्थिरता के आधार पर धारण समय को समायोजित करें
  • ट्रेलिंग स्टॉप प्रक्रियाएँ जोड़ें

सुधार की दिशाएँ

  • सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार के लिए अधिक संकेतक शामिल करें
  • अधिक आवृत्ति के लिए कम समय सीमा पर ट्रेड दर्ज करें
  • बैकटेस्ट के आधार पर खुली अवधि, ब्रेकआउट थ्रेशोल्ड, स्टॉप आदि जैसे मापदंडों का अनुकूलन करें
  • मुनाफे को बढ़ाने के लिए ट्रेलिंग स्टॉप, री-एंट्री आदि पर विचार करें।
  • सर्वोत्तम फिट खोजने के लिए विभिन्न उत्पादों पर बैकटेस्ट

सारांश

ओपन ड्राइव रणनीति खुले के बाद मजबूत दिशात्मक ब्रेकआउट को पकड़कर प्रवृत्ति का पालन करती है। यादृच्छिक प्रविष्टियों की तुलना में, यह बेहतर जोखिम-इनाम विशेषताएं प्रदान करती है। कुंजी उचित पैरामीटर ट्यूनिंग, उपकरण चयन, और संतुलन आवृत्ति और लाभप्रदता है। यह अतिरिक्त विश्लेषण के साथ अनुभवी व्यापारियों के लिए उपयुक्त है।


/*backtest
start: 2023-10-15 00:00:00
end: 2023-10-22 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Marcns_

//@version=5
// a script that highlights open drives around cash market opens throughout the day
// this indicator identifies the following cash open, open drives 0700 - 0715 / 0800 - 0815 / 1300 - 1315 / 1430 - 1445 
// an open drive is when a cash market opens and price runs either up or down away from the opening price, often this will be the high or the low the remainer of the session or day
// and often identify a trend session
strategy("Open Drive", commission_type =  strategy.commission.cash_per_contract, commission_value = 3.8 )

// open drive filter times - all times GMT
eu_sev = time(timeframe.period, "0700-0715", "GB")
eu_eig = time(timeframe.period, "0800-0815", "GB")
us_one = time(timeframe.period, "1300-1315", "GB")
us_two = time(timeframe.period, "1430-1445", "GB")


// identify bar that opens at low and closes at high + vice versa 
// bar needs to open at one extreme and close at another 
TrndExThreshold_Open = 0.15
TrndExThreshold_Close = 0.15

// add a bar range expansion filter - range of bar correlates to volume, high volume = wider range. This script will be able to filter for a break of a 5 bar range +100% or -100%

fbhi = ta.highest(5)
fblo = ta.lowest(5)

fbr = (fbhi - fblo)

RangeEx_up = 0.0

if high >= (fbhi[1] + fbr[1])
    RangeEx_up := 1.0
else
    na

// range ex down

RangeEx_do = 0.0

if low <= (fblo[1] - fbr[1]) 
    RangeEx_do := 1.0
else
    na


//#1 open within 5% of low

OpenAtLow = 0.0 

if (close > open) and (open-low) / (high-low) < TrndExThreshold_Open
    OpenAtLow := 1.0
else 
    na 

//#2 close within 5% of high
    
CloseAtHigh = 0.0

if (close > open) and (high-close) / (high-low) < TrndExThreshold_Close
    CloseAtHigh := 1.0
else
    na 

OD_Up = 0.0

if (OpenAtLow + CloseAtHigh + RangeEx_up == 3.0) and ( eu_sev or eu_eig or us_one or us_two)
    OD_Up := 1
else
    na

plot(OD_Up, title = "OD_up")



OpenAtHigh = 0.0 

if (close < open) and (high-open) / (high-low) < TrndExThreshold_Open
    OpenAtHigh := 1.0
else 
    na 

//#2 close within 5% of high
    
CloseAtLow = 0.0

if (close < open) and (close-low) / (high-low) < TrndExThreshold_Close
    CloseAtLow := 1.0
else
    na 

OD_Down = 0.0

if (OpenAtHigh + CloseAtLow + RangeEx_do == 3.0) and ( eu_sev or eu_eig or us_one or us_two)
    OD_Down := -1
else
    na

plot(OD_Down, title = "OD_down", color = color.red)


//3sma

ma = ta.sma(close,3)

// one time framing - highlight bars the make a series of lower highs or higher lows to identify trend 
// one time frame up 
otf_u = 0.0

if close > ma and close[1] > ma[1]
    otf_u := 1
else
    na
// one time frame down 
otf_d = 0.0

if close < ma and close[1] < ma[1]
    otf_d := 1
else
    na


//bgcolor(otf_u ? color.rgb(76, 175, 79, 70) : na)
//bgcolor(otf_d ? color.rgb(255, 82, 82, 66) : na)

// record high and low of entry bar into variable for absolute stop
// buy stop
bs = 0.0

if OD_Up
    bs := low[1]
else
    na

// sell stop
ss = 0.0

if OD_Down
    ss := high[1]
else
    na




// strategy entry and exits 
// long
if OD_Up
    strategy.entry("el", strategy.long, 2)
if ta.barssince(OD_Up)> 3 
    strategy.exit(id = "ex" , from_entry = "el", limit = close)

// short 
if OD_Down
    strategy.entry("es", strategy.short, 2)
if ta.barssince(OD_Down)> 3
    strategy.exit(id = "ex" , from_entry = "es", limit = close)



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