गोल्डन क्रॉस लॉन्ग रणनीति के बाद मूविंग एवरेज ट्रेंड
ChaoZhang
अवलोकन
इस रणनीति को चलती औसत और MACD सूचकांक के साथ जोड़ा गया है, एक अपेक्षाकृत रूढ़िवादी बहु-कार्य रणनीति तैयार की गई है। यह रणनीति मुख्य रूप से 200-दिवसीय सरल चलती औसत पर कीमतों के आधार पर बाजार की प्रवृत्ति का आकलन करती है, और फिर 20 दिन की सूचकांक चलती औसत और MACD सूचकांक के गोल्ड फोर्क के साथ खरीदारी का समय चुनने के लिए। ऊपर की ओर जाने पर, केवल MACD गोल्ड फोर्क पर खरीदें, और MACD गोल्ड फोर्क पर बंद हो जाएं; नीचे की ओर जाने पर, कीमतों को 20 दिन की सूचकांक चलती औसत और MACD गोल्ड फोर्क पर खरीदने की आवश्यकता होती है, MACD फोर्क पर बंद हो जाएं। इस दोहरी पुष्टि तंत्र को प्रभावी रूप से उतार-चढ़ाव के दौरान बार-बार अधिग्रहण से बचा जा सकता है।
रणनीति सिद्धांत
सबसे पहले, यह रणनीति 200-दिवसीय सरल चलती औसत एसएमए का उपयोग करके वर्तमान मूल्य प्रवृत्ति का आकलन करती है। यदि समापन मूल्य एसएमए से अधिक है, तो बाजार को ऊपर की ओर माना जाता है; यदि समापन मूल्य एसएमए से कम है, तो बाजार को नीचे की ओर माना जाता है।
दूसरा, ऊपर की ओर, रणनीति 20 दिन की सूचकांक चलती औसत ईएमए की शर्तों को अनदेखा करती है और केवल एक खरीद संकेत देती है जब MACD की तेज रेखा ऊपर की ओर धीमी रेखा को तोड़ती है (अर्थात MACD गोल्डफ़ॉर्क) । इस समय ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति का उपयोग किया जाता है, और जब तक MACD गोल्डफ़ॉर्क को बनाए रखता है, तब तक मल्टी-ऑर्डर होता है। जब MACD तेज रेखा के नीचे धीमी रेखा को पार करता है (अर्थात MACD डेडफ़ॉर्क), तो स्टॉप-लॉस निष्पादित किया जाता है।
गिरावट के दौरान, रणनीति रूढ़िवादी हो जाती है और केवल एक खरीद संकेत जारी किया जाता है जब कीमत 20 दिन ईएमए और एमएसीडी गोल्ड फोर्क को बंद करने की कीमत पर पार करती है, यानी दोहरी पुष्टि की आवश्यकता होती है।
इस तंत्र के माध्यम से, यह रणनीति एक अधिक सक्रिय रणनीति का उपयोग करती है जब रुझान स्पष्ट होता है (जैसे कि जब कीमत 200 दिन के SMA से ऊपर या नीचे होती है) और जब कीमतें उतार-चढ़ाव की सीमा में होती हैं, तो एक अधिक सतर्क रणनीति का उपयोग करने से अनावश्यक व्यापार के लिए झूठे संकेतों को प्रभावी रूप से रोका जा सकता है।
रणनीतिक लाभ
इस रणनीति में एक साथ प्रवृत्ति निर्णय और दोहरी पुष्टि तंत्र शामिल हैं, जो प्रभावी रूप से शोर को फ़िल्टर कर सकता है, झूठे संकेतों से बचा जा सकता है, जिससे अनावश्यक लेनदेन कम हो सकता है।
जब रुझान स्पष्ट होता है, तो रणनीति समय पर ट्रेंड को ट्रैक करती है; जब रुझान स्पष्ट नहीं होता है, तो रणनीति सावधानी बरतती है, जिससे नुकसान कम हो सकता है।
एक रणनीति जो चलती औसत और MACD संकेतकों को जोड़ती है, जो खरीद और बिक्री संकेतों को अधिक विश्वसनीय बनाती है।
रणनीतिक संचालन सरल, आसान है और विभिन्न स्तरों के निवेशकों के लिए उपयुक्त है।
रणनीति में एक निश्चित स्टॉप लॉस शर्त है, जो एकल नुकसान को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करती है।
रणनीतिक जोखिम
यह रणनीति तकनीकी संकेतकों पर बहुत अधिक निर्भर करती है, जो कि आकस्मिक घटनाओं के कारण उत्पन्न तनाव का सामना करने में असमर्थ है।
डबल पुष्टिकरण तंत्र के कारण रणनीतियों को कभी-कभी खरीदारी के अवसरों को याद करना पड़ सकता है।
MACD सूचक में विलंबता है, जो खरीदार और विक्रेता बिंदु में देरी का कारण बन सकता है।
यदि स्टॉपलॉस को गलत तरीके से सेट किया जाता है, तो नुकसान बढ़ सकता है।
200 दिन के एसएमए में दीर्घकालिक रुझानों के बारे में कोई सटीक जानकारी नहीं है, जो गलतफहमी का कारण बन सकता है।
चलती औसत एक फ़िल्टर के रूप में काम करता है जो बहुत छोटे व्यापारिक संकेतों को उत्पन्न करता है।
रणनीति अनुकूलन
खरीद और बिक्री संकेतों को अधिक सटीक बनाने के लिए अन्य संकेतकों, जैसे कि केडीजे, ब्रिन बैंड, आदि के संयोजन पर विचार किया जा सकता है।
अन्य दीर्घकालिक औसत, जैसे 120 दिन ईएमए, का परीक्षण करके देखें कि क्या दीर्घकालिक रुझानों को बेहतर ढंग से निर्धारित किया जा सकता है।
चलती औसत को अनुकूलित करने के लिए सबसे अच्छा पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए दिनों की संख्या।
स्टॉप-लॉस के बजाय स्टॉप-लॉस रणनीति को शामिल करें ताकि अधिक मुनाफा हो सके।
विभिन्न बाजारों के अनुसार औसत रेखा पैरामीटर को अनुकूलित किया जा सकता है ताकि रणनीति अधिक अनुकूल हो सके।
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को शामिल करने पर विचार किया जा सकता है, पैरामीटर को स्वचालित रूप से अनुकूलित करने के लिए ऐतिहासिक डेटा प्रशिक्षण मॉडल का उपयोग करना।
संक्षेप
इस रणनीति में चलती औसत और MACD सूचकांक के लाभों को एकीकृत किया गया है, जो अपेक्षाकृत सरल रहते हुए बेहतर जोखिम नियंत्रण को प्राप्त करता है। रुझानों और दोहरी पुष्टि के निर्णय के माध्यम से, यह प्रभावी रूप से शोर संकेतों को फ़िल्टर कर सकता है। लेकिन इस रणनीति में कुछ सीमाएं भी हैं, जिन्हें आगे अनुकूलित करने और आकस्मिक घटनाओं के लिए प्रतिक्रिया करने की क्षमता में सुधार करने की आवश्यकता है। कुल मिलाकर, यह रणनीति रूढ़िवादी निवेशकों के लिए एक मजबूत संदर्भ योजना प्रदान करती है।
/*backtest
start: 2023-10-15 00:00:00
end: 2023-10-22 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy(title="MACD/EMA Long Strategy",overlay=true,scale=scale.left)
// SMA Indicator - Are we in a Bull or Bear market according to 200 SMA?
SMA = sma(close, input(200))
// EMA Indicator - Are we in a rally or not?
EMA = ema(close, input(20))
//MACD Indicator - Is the MACD bullish or bearish?
fastLength = input(12)
slowlength = input(26)
MACDLength = input(9)
MACD = ema(close, fastLength) - ema(close, slowlength)
aMACD = ema(MACD, MACDLength)
delta = MACD - aMACD
// Set Buy/Sell conditions
[main,signal,histo]=macd(close,fastLength,slowlength,MACDLength)
buy_entry= if close>SMA
delta>0
else
delta>0 and close>EMA
strategy.entry("Buy",true , when=buy_entry)
alertcondition(delta, title='Long', message='MACD Bullish')
sell_entry = if close<SMA
delta<0
else
delta<0 and close<EMA
strategy.close("Buy",when= sell_entry)
alertcondition(delta, title='Short', message='MACD Bearish')
//plot(delta, title="Delta", style=cross, color=delta>=0 ? green : red )