
इस रणनीति का नाम है Heikin Ashi ROC के प्रतिशत के आधार पर ट्रेडिंग रणनीति और इसका उद्देश्य Heikin Ashi ROC और उसके प्रतिशत के आधार पर एक आसान उपयोग करने योग्य ट्रेडिंग फ्रेमवर्क प्रदान करना है।
यह रणनीति Heikin Ashi के समापन मूल्य के ROC और विभिन्न समय अवधि के उच्चतम और निम्नतम मानों की गणना करके ट्रेडों के लिए ऊपर-नीचे की रेखाएँ उत्पन्न करती है। विशेष रूप से, यह पिछले roCLength चक्र के लिए Heikin Ashi समापन मूल्य के ROC की गणना करता है। फिर पिछले 50 चक्रों के लिए ROC के उच्चतम मान rocHigh और निम्नतम मान rocLow की गणना करता है। फिर rocHigh के आधार पर ऊपरी ट्रैक upperKillLine की गणना करता है, और lowerKillLine के आधार पर roCLow की गणना करता है। ये दो ट्रैक लाइनें एक विशेष प्रतिशत को दर्शाती हैं। जब ROC ऊपरी ट्रैक को पार करता है, तो अधिक होता है; जब ROC वर्तमान ट्रैक को पार करता है, तो अधिक होता है। इसके विपरीत, जब ROC नीचे ट्रैक को पार करता है, तो अधिक होता है; जब ROC नीचे ट्रैक को पार करता है, तो खाली होता है।
इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि यह प्रवृत्ति में परिवर्तन की पहचान करने के लिए हेइकिन आशियों की चिकनी कीमत की जानकारी के साथ आरओसी सूचकांक की मजबूत प्रवृत्ति ट्रैकिंग क्षमता का उपयोग करता है। सरल चलती औसत जैसे संकेतकों की तुलना में, आरओसी मूल्य में परिवर्तन के लिए अधिक संवेदनशील प्रतिक्रिया देता है, जिससे रणनीति समय पर प्रवेश कर सकती है। इसके अलावा, प्रतिशत जनित अप-डाउन ट्रैक का उपयोग करके, अनावश्यक ट्रेडों के कारण झूठे ब्रेकआउट से बचने के लिए शॉक को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर किया जा सकता है। कुल मिलाकर, यह रणनीति प्रवृत्ति ट्रैकिंग और शॉक फ़िल्टरिंग की दो बड़ी विशेषताओं को जोड़ती है, जो बेहतर रिस्क-रिटर्न अनुपात प्राप्त करने के लिए प्रवृत्ति के नीचे है।
इस रणनीति का मुख्य जोखिम यह है कि पैरामीटर की गलत सेटिंग से ट्रेडिंग की आवृत्ति या संवेदनशीलता कम हो सकती है।rocLength और प्रतिशत की गणना की अवधि को सावधानीपूर्वक सेट करने की आवश्यकता है, अन्यथा यह ट्रेडिंग के अवसरों को खोने या अनावश्यक नुकसान का कारण बनने के लिए बहुत कमजोर या कठोर हो सकता है। इसके अलावा, प्रतिशत की सेटिंग को विभिन्न बाजारों में बार-बार परीक्षण के आधार पर समायोजित करने की आवश्यकता होती है ताकि सर्वोत्तम पैरामीटर संयोजन का पता लगाया जा सके। जब रुझान पलटता है, तो यह रणनीति रुझान संकेतक पर निर्भर होने के कारण कुछ नुकसान का सामना कर सकती है। उचित रूप से स्थिति को कम करने के लिए समय को कम करना चाहिए, या जोखिम को नियंत्रित करने के लिए स्टॉपलॉस सेट करना चाहिए।
इस रणनीति को निम्नलिखित तरीकों से अनुकूलित किया जा सकता हैः 1) आरएसआई आदि जैसे अन्य संकेतकों को फ़िल्टर करने वाले प्रवेश संकेतों के संयोजन के साथ; 2) मशीन सीखने के तरीकों का उपयोग करके गतिशील अनुकूलन पैरामीटर; 3) स्टॉपलॉस को रोकना और ऑटोमैटिक कच्चे बाहर निकलने के लिए एक तंत्र सेट करना; और 4) अन्य गैर-प्रवृत्ति रणनीतियों के साथ संयोजन में संयोजन करना ताकि रणनीति जोखिम को संतुलित किया जा सके।
संक्षेप में, रणनीति ने प्रवृत्ति के निर्णय और प्रवृत्ति की निगरानी के लिए हेइकिन आशियों की विशेषताओं के साथ आरओसी सूचकांक की मजबूत प्रवृत्ति ट्रैकिंग क्षमता का उपयोग किया, और आरओसी प्रतिशत के गठन के माध्यम से अप-डाउन ट्रैक को रोक दिया, जिससे यह वास्तविक हो गया। बेहतर ट्रेंड ट्रैकिंग प्रभाव दिखाया गया है. इसका लाभ यह है कि समय पर ट्रेंड परिवर्तन की पहचान करें और बड़े ट्रेंड का पालन करें, जबकि अप और डाउन ट्रैक फ़िल्टर के माध्यम से कंपन। लेकिन गलत पैरामीटर सेटिंग रणनीति के प्रदर्शन को प्रभावित कर सकती है, और ट्रेंड रिवर्स के जोखिम के साथ। पैरामीटर चयन और स्टॉप लॉस और स्टॉप को और अधिक अनुकूलित करके, यह रणनीति अधिक स्थिर प्रभाव प्राप्त कर सकती है।
/*backtest
start: 2023-09-22 00:00:00
end: 2023-10-22 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © jensenvilhelm
//@version=5
strategy("Heikin Ashi ROC Percentile Strategy", shorttitle="ROC ON" , overlay=false)
// User Inputs
zerohLine = input(0, title="Midline") // Zero line, baseline for ROC (customer can modify this to adjust midline)
rocLength = input(100, title="roc Length") // Lookback period for SMA and ROC (customer can modify this to adjust lookback period)
stopLossLevel = input(2, title="Stop Loss (%)") // Level at which the strategy stops the loss (customer can modify this to adjust stop loss level)
startDate = timestamp("2015 03 03") // Start date for the strategy (customer can modify this to adjust start date)
// Heikin Ashi values
var float haClose = na // Define Heikin Ashi close price
var float haOpen = na // Define Heikin Ashi open price
haClose := ohlc4 // Calculate Heikin Ashi close price as average of OHLC4 (no customer modification needed here)
haOpen := na(haOpen[1]) ? (open + close) / 2 : (haOpen[1] + haClose[1]) / 2 // Calculate Heikin Ashi open price (no customer modification needed here)
// ROC Calculation
roc = ta.roc(ta.sma(haClose, rocLength), rocLength) // Calculate Rate of Change (ROC) (customer can modify rocLength in the inputs)
rocHigh = ta.highest(roc, 50) // Get the highest ROC of the last 50 periods (customer can modify this to adjust lookback period)
rocLow = ta.lowest(roc, 50) // Get the lowest ROC of the last 50 periods (customer can modify this to adjust lookback period)
upperKillLine = ta.percentile_linear_interpolation(rocHigh, 10, 75) // Calculate upper kill line (customer can modify parameters to adjust this line)
lowerKillLine = ta.percentile_linear_interpolation(rocLow, 10, 25) // Calculate lower kill line (customer can modify parameters to adjust this line)
// Trade conditions
enterLong = ta.crossover(roc, lowerKillLine) // Define when to enter long positions (customer can modify conditions to adjust entry points)
exitLong = ta.crossunder(roc, upperKillLine) // Define when to exit long positions (customer can modify conditions to adjust exit points)
enterShort = ta.crossunder(roc, upperKillLine) // Define when to enter short positions (customer can modify conditions to adjust entry points)
exitShort = ta.crossover(roc, lowerKillLine ) // Define when to exit short positions (customer can modify conditions to adjust exit points)
// Strategy execution
if(time >= startDate) // Start strategy from specified start date
if (enterLong)
strategy.entry("Long", strategy.long) // Execute long trades
if (exitLong)
strategy.close("Long") // Close long trades
if (enterShort)
strategy.entry("Short", strategy.short) // Execute short trades
if (exitShort)
strategy.close("Short") // Close short trades
// Plotting
plot(zerohLine,title="Zeroline") // Plot zero line
plot(roc, "RSI", color=color.rgb(248, 248, 248)) // Plot ROC
plot(rocHigh, "Roc High", color = color.rgb(175, 78, 76)) // Plot highest ROC
plot(rocLow, "Roc Low", color = color.rgb(175, 78, 76)) // Plot lowest ROC
plot(upperKillLine, "Upper Kill Line", color = color.aqua) // Plot upper kill line
plot(lowerKillLine, "Lower Kill Line", color = color.aqua) // Plot lower kill line