प्रगतिशील लाभ लेने की रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-10-24 14:14:00
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प्रगतिशील लाभ लेने की रणनीति

अवलोकन

यह रणनीति आरएसआई संकेतक और मूल्य चलती औसत को जोड़ती है जब मूल्य चलती औसत रेखा से नीचे टूट जाता है तो ओवरसोल्ड अवसरों की पहचान करने के लिए। जैसे-जैसे कीमत और अधिक गिरती है, रणनीति लागत औसतकरण प्राप्त करने के लिए पूर्व निर्धारित प्रतिशत के आधार पर अधिक लंबी पदों को प्रगतिशील रूप से पिरामिड करेगी। जब पदों का लाभ कॉन्फ़िगर किए गए ले लाभ प्रतिशत तक पहुंच जाता है, तो रणनीति पदों को बंद कर देगी। यह एक प्रगतिशील ले लाभ तंत्र भी पेश करती है जो गतिशील रूप से प्रति स्थिति लाभ के आधार पर समग्र स्टॉप लाभ मूल्य को समायोजित करती है। यह नुकसान के जोखिम को प्रभावी ढंग से कम कर सकती है और क्रमिक रूप से बाहर निकल सकती है।

रणनीति तर्क

  1. जब आरएसआई 29 की ओवरसोल्ड लाइन से नीचे गिरता है और समापन मूल्य चलती औसत से नीचे होता है, तो पहली लंबी स्थिति खोलें।

  2. जब मूल्य पहली प्रविष्टि मूल्य से 2% नीचे गिरता है, तो एक दूसरी लंबी स्थिति जोड़ें, और अधिकतम 8 प्रविष्टियों तक। यह डॉलर लागत औसत प्राप्त करता है।

  3. प्रत्येक प्रविष्टि के बाद, प्रविष्टि मूल्य दर्ज करें। ये मूल्य प्रविष्टियों के लिए संदर्भ मूल्य के रूप में कार्य करते हैं। उन्हें चार्ट पर पंक्तियों के रूप में प्लॉट करें।

  4. प्रविष्टियों के बाद, औसत होल्डिंग मूल्य की गणना करें। प्रत्येक स्थिति के लिए औसत मूल्य का 3% और समग्र स्थिति के लिए 4% का उपयोग करें।

  5. जब मूल्य किसी स्थिति के लाभ मूल्य से ऊपर उठता है, तो उस स्थिति को बंद कर दें।

  6. प्रगतिशील लाभ लेने की गणनाः प्रत्येक स्थिति को बंद करने के बाद, समग्र लाभ लेने की कीमत से प्राप्त लाभ को घटाएं। यह धीरे-धीरे लाभ लेने की रेखा को नीचे खींचता है। केवल जब कुल लाभ अधिकतम नुकसान को कवर करता है तो रणनीति पूरी तरह से लाभ लेगी।

  7. जब मूल्य प्रगतिशील लाभ लेने की रेखा को छूता है, तो सभी पदों को बंद कर दें।

लाभ

  1. आरएसआई ओवरसोल्ड/ओवरबॉट जोन की पहचान करने में अच्छा है, जिससे रिवर्स के लिए अच्छे एंट्री की अनुमति मिलती है।

  2. कई प्रविष्टियाँ कम कीमतों पर लागत औसतकरण की अनुमति देती हैं।

  3. प्रगतिशील लाभ लेने से जोखिम कम होता है और धीरे-धीरे बाहर निकलने का लक्ष्य प्राप्त होता है।

  4. अनुकूलन योग्य लाभ अनुपात और प्रवेश चरण जोखिम समायोजन की अनुमति देते हैं।

  5. प्लॉट किए गए एंट्री और टेक प्रॉफिट लाइनें पदों पर दृश्य मार्गदर्शन प्रदान करती हैं।

जोखिम

  1. Whipsaw बाजार अत्यधिक प्रवेश और निकास को ट्रिगर कर सकते हैं, जिससे फिसलने का कारण बन सकता है। ट्रेडों को कम करने के लिए RSI रेंज को चौड़ा करें।

  2. प्रवेश चरणों और अनुपातों का खराब विन्यास अत्यधिक व्यापार का कारण बन सकता है। खाता आकार के आधार पर सावधानी बरतें।

  3. गिरावट के दौरान पिरामिडिंग जारी रखने से असीमित नुकसान का जोखिम होता है। प्रविष्टियों पर अधिकतम सीमा निर्धारित करें। अंतिम प्रविष्टि को संरक्षित रखें।

  4. बहुत तंग लाभ सेट ले समय से पहले बाहर निकल सकता है. बैकटेस्ट डेटा के आधार पर अनुकूलित.

सुधार

  1. खराब आरएसआई संकेतों से बचने के लिए एमएसीडी जैसे फ़िल्टर जोड़ें।

  2. चरम हानि की घटनाओं को सीमित करने के लिए एटीआर पर आधारित स्टॉप लॉस को शामिल करें।

  3. विभिन्न परिसंपत्तियों के लिए प्रवेश, लाभ और अन्य मापदंडों का अनुकूलन करें।

  4. अस्थिरता के आधार पर गतिशील रूप से समायोजित करें लाभ लें। अस्थिर होने पर विस्तार करें।

निष्कर्ष

यह रणनीति ओवरसोल्ड की पहचान करने के लिए आरएसआई का पूरी तरह से उपयोग करती है, रिवर्सल ट्रेडिंग के लिए एमए के साथ संयोजन करती है। पिरामिडिंग और प्रगतिशील लाभ लेने के तंत्र प्रभावी लंबी प्रविष्टियों की अनुमति देते हुए जोखिम को नियंत्रित करते हैं। संकेतकों पर आगे के अनुकूलन, लाभ लेने आदि रणनीति को अधिक मजबूत बना सकते हैं। यह बड़े निवेश मूल्य के लिए सूचकांक वायदा और क्रिप्टो जैसे ट्रेंडिंग उपकरणों पर व्यापक रूप से लागू किया जा सकता है।


/*backtest
start: 2023-09-23 00:00:00
end: 2023-10-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
//@version=5
// © A3Sh

// RSI Strategy that buys the dips, uses Price Averaging and Pyramiding.
// When the price drops below specified percentages of the price (8 PA layers), new entries are openend to average the price of the assets.
// Open entries are closed by a specified take profit.
// Entries can be reopened, after closing and consequently crossing a PA layer again.
// This strategy is based on the RSI+PA+DCA strategy I created earlier. The difference is the way the Take Profit is calculated.
// Instead of directly connecting the take profit limit to the decreasing average price level with an X percent above the average price, 
// the take profit is calculated for a part on the decreasing average price and for another part on the deduction 
// of the profits of the individual closed positions.
// The Take Profit Limit drop less significant then the average price level and the full position only completely exits 
// when enough individual closed positions made up for the losses.
// This makes it less risky and more conservative and great for a long term trading strategy
// RSI code is adapted from the build in Relative Strength Index indicator
// MA Filter and RSI concept adapted from the Optimized RSI Buy the Dips strategy, by Coinrule
// https://www.tradingview.com/script/Pm1WAtyI-Optimized-RSI-Strategy-Buy-The-Dips-by-Coinrule/
// Pyramiding entries code adapted from Pyramiding Entries on Early Trends startegy, by Coinrule
// Pyramiding entries code adapted from Pyramiding Entries on Early Trends startegy, by Coinrule
// https://www.tradingview.com/script/7NNJ0sXB-Pyramiding-Entries-On-Early-Trends-by-Coinrule/
// Plot entry layers code adapted from HOWTO Plot Entry Price by vitvlkv
// https://www.tradingview.com/script/bHTnipgY-HOWTO-Plot-Entry-Price/


strategy(title='RSI+PA+PTP', pyramiding=16, overlay=true, initial_capital=400, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=15, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075, close_entries_rule='FIFO')

port = input.float(12, group = "Risk", title='Portfolio % Used To Open The 8 Positions', step=0.1, minval=0.1, maxval=100)
q    = strategy.equity / 100 * port / open


// Long position PA entry layers. Percentage from the entry price of the the first long
ps2 = input.float(2,  group = "Long Position Entry Layers", title='2nd Long Entry %', step=0.1)
ps3 = input.float(3,  group = "Long Position Entry Layers", title='3rd Long Entry %', step=0.1)
ps4 = input.float(5,  group = "Long Position Entry Layers", title='4th Long Entry %', step=0.1)
ps5 = input.float(10, group = "Long Position Entry Layers", title='5th Long Entry %', step=0.1)
ps6 = input.float(16, group = "Long Position Entry Layers", title='6th Long Entry %', step=0.1)
ps7 = input.float(25, group = "Long Position Entry Layers" ,title='7th Long Entry %', step=0.1)
ps8 = input.float(40, group = "Long Position Entry Layers", title='8th Long Entry %', step=0.1)


// Calculate Moving Averages
plotMA               = input.bool(group = "Moving Average Filter", title='Plot Moving Average', defval=false)
movingaverage_signal = ta.sma(close, input(100, group = "Moving Average Filter", title='MA Length'))

plot (plotMA ? movingaverage_signal : na, color = color.new (color.green, 0))


// RSI inputs and calculations
rsiLengthInput = input.int(14, minval=1, title="RSI Length", group="RSI Settings")
rsiSourceInput = input.source(close, "Source", group="RSI Settings")

up   = ta.rma(math.max(ta.change(rsiSourceInput), 0), rsiLengthInput)
down = ta.rma(-math.min(ta.change(rsiSourceInput), 0), rsiLengthInput)
rsi  = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))

overSold = input.int(29, title="Oversold, Trigger to Enter First Position", group = "RSI Settings")

// Long trigger (co)
co = ta.crossover(rsi, overSold) and close < movingaverage_signal


// Store values to create and plot the different PA layers
long1 = ta.valuewhen(co, close, 0)
long2 = ta.valuewhen(co, close - close / 100 * ps2, 0)
long3 = ta.valuewhen(co, close - close / 100 * ps3, 0)
long4 = ta.valuewhen(co, close - close / 100 * ps4, 0)
long5 = ta.valuewhen(co, close - close / 100 * ps5, 0)
long6 = ta.valuewhen(co, close - close / 100 * ps6, 0)
long7 = ta.valuewhen(co, close - close / 100 * ps7, 0)
long8 = ta.valuewhen(co, close - close / 100 * ps8, 0)

eps1 = 0.00
eps1 := na(eps1[1]) ? na : eps1[1]

eps2 = 0.00
eps2 := na(eps2[1]) ? na : eps2[1]

eps3 = 0.00
eps3 := na(eps3[1]) ? na : eps3[1]

eps4 = 0.00
eps4 := na(eps4[1]) ? na : eps4[1]

eps5 = 0.00
eps5 := na(eps5[1]) ? na : eps5[1]

eps6 = 0.00
eps6 := na(eps6[1]) ? na : eps6[1]

eps7 = 0.00
eps7 := na(eps7[1]) ? na : eps7[1]

eps8 = 0.00
eps8 := na(eps8[1]) ? na : eps8[1]

plot(strategy.position_size > 0 ? eps1 : na, title='Long entry 1', style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? eps2 : na, title='Long entry 2', style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? eps3 : na, title='Long entry 3', style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? eps4 : na, title='Long entry 4', style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? eps5 : na, title='Long entry 5', style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? eps6 : na, title='Long entry 6', style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? eps7 : na, title='Long entry 7', style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? eps8 : na, title='Long entry 8', style=plot.style_linebr)


// Take Profit Settings
ProfitTarget_Percent     = input.float(3.0,   group = "Take Profit Settings", title='Take Profit % (Per Position)')
ProfitTarget_Percent_All = input.float(4.0,   group = "Take Profit Settings", title='Take Profit % (Exit All, Progressive Take Profit Limit')
TakeProfitProgression    = input.float(12,    group = "Take Profit Settings", title='Take Profit Progression', tooltip = 'Progression is defined by the position size. By default 12% of the start equity (portfolio) is used to open a position, see Risk. This same % percentage is used to calculate the profit amount that will be deducted from the Take Profit Limit.')
entryOn                  = input.bool (true,  group = "Take Profit Settings", title='New entries affect Take Profit limit', tooltip = 'This option changes the behaviour of the Progressive Take Profit. When switchted on, the difference between the former and current original Take Profit is deducted from the Progressive Take Profit. When switchted off, the Progressive Take Profit is only affected by the profit deduction or each closed position.')
avPricePlot              = input.bool (false, group = "Take Profit Settings", title='Plot Average Price (FIFO)')
// Original Take Profit Limit
tpLimit                  = strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price / 100 * ProfitTarget_Percent_All) 


// Create variables to calculate the Take Profit Limit Progresssion
var endVal   = 0.0   
var startVal = 0.0

// The value at the the start of the loop is the value of the end of the previous loop
startVal := endVal 

// Set variable to the original Take Profit Limit when the first position opens.
if strategy.position_size > 0 and strategy.position_size[1] ==0
    endVal := tpLimit  

// Everytime a specific position opens, the difference of the previous (original) Take Profit price and the current (original) Take Profit price will be deducted from the Progressive Take Profit Limit
// This feature can be toggled on and off in the settings panel. By default it is toggled on.
entryAmount = 0.0
for i = 1 to strategy.opentrades
    entryAmount := i
    if entryOn  and strategy.position_size > 0 and strategy.opentrades[1] == (entryAmount) and strategy.opentrades == (entryAmount + 1)
        endVal := startVal - (tpLimit[1] - tpLimit)

// Everytime a specific position closes, the amount of profit from that specific position will be deducted from the Progressive Take Profit Limit.
exitAmount = 0.0
for id = 1 to strategy.opentrades
    exitAmount := id
    if strategy.opentrades[1] ==(exitAmount + 1) and strategy.opentrades == (exitAmount)
        endVal := startVal - (TakeProfitProgression / 100 * strategy.opentrades.entry_price (id - 1) / 100 * ProfitTarget_Percent )

// The Final Take Profit Price
tpn = (strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price / 100 * ProfitTarget_Percent_All))  - (strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price / 100 * ProfitTarget_Percent_All) - endVal)
plot  (strategy.position_size > 0 ? tpn : na, title = "Take Profit Limit", color=color.new(color.red, 0), style = plot.style_linebr, linewidth = 1) 

// Plot position average price as reference
plot  (avPricePlot ? strategy.position_avg_price : na, title= "Average price", color = color.new(color.white, 0), style = plot.style_linebr, linewidth = 1) 


// When to trigger the Take Profit per position or the Progressive Take Profit
tpl1 = close < tpn ? eps1 + close * (ProfitTarget_Percent / 100) : tpn
tpl2 = close < tpn ? eps2 + close * (ProfitTarget_Percent / 100) : tpn
tpl3 = close < tpn ? eps3 + close * (ProfitTarget_Percent / 100) : tpn
tpl4 = close < tpn ? eps4 + close * (ProfitTarget_Percent / 100) : tpn
tpl5 = close < tpn ? eps5 + close * (ProfitTarget_Percent / 100) : tpn
tpl6 = close < tpn ? eps6 + close * (ProfitTarget_Percent / 100) : tpn
tpl7 = close < tpn ? eps7 + close * (ProfitTarget_Percent / 100) : tpn
tpl8 = close < tpn ? eps8 + close * (ProfitTarget_Percent / 100) : tpn



// Submit Entry Orders
if co and strategy.opentrades == 0
    eps1 := long1
    eps2 := long2
    eps3 := long3
    eps4 := long4
    eps5 := long5
    eps6 := long6
    eps7 := long7
    eps8 := long8

    strategy.entry('Long1', strategy.long, q)

if strategy.opentrades == 1
    strategy.entry('Long2', strategy.long, q, limit=eps2)

if strategy.opentrades == 2
    strategy.entry('Long3', strategy.long, q, limit=eps3)

if strategy.opentrades == 3
    strategy.entry('Long4', strategy.long, q, limit=eps4)

if strategy.opentrades == 4
    strategy.entry('Long5', strategy.long, q, limit=eps5)

if strategy.opentrades == 5
    strategy.entry('Long6', strategy.long, q, limit=eps6)

if strategy.opentrades == 6
    strategy.entry('Long7', strategy.long, q, limit=eps7)

if strategy.opentrades == 7
    strategy.entry('Long8', strategy.long, q, limit=eps8)



// Submit Exit orders
if strategy.position_size > 0
    strategy.exit(id='Exit 1', from_entry='Long1', limit=tpl1)
    strategy.exit(id='Exit 2', from_entry='Long2', limit=tpl2)
    strategy.exit(id='Exit 3', from_entry='Long3', limit=tpl3)
    strategy.exit(id='Exit 4', from_entry='Long4', limit=tpl4)
    strategy.exit(id='Exit 5', from_entry='Long5', limit=tpl5)
    strategy.exit(id='Exit 6', from_entry='Long6', limit=tpl6)
    strategy.exit(id='Exit 7', from_entry='Long7', limit=tpl7)
    strategy.exit(id='Exit 8', from_entry='Long8', limit=tpl8)


// Make sure that all open limit orders are canceled after exiting all the positions 
longClose = strategy.position_size[1] > 0 and strategy.position_size == 0 ? 1 : 0
if longClose
    strategy.cancel_all()






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