मूविंग एवरेज ट्रेलिंग ट्रेडिंग रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
यह रणनीति चलती औसत रेखाओं को ट्रैक करने पर आधारित है, जो MACD सूचक फ़िल्टर के साथ व्यापारिक निर्णय लेने के लिए उपयोग की जाती है। जब तेजी से चलती औसत रेखा पर धीमी गति से चलती औसत रेखा होती है, तो यह अधिक होता है, और जब तेजी से चलती औसत रेखा के नीचे धीमी गति से चलती औसत रेखा होती है, तो यह खाली हो जाता है। इसके अलावा, MACD सूचक का उपयोग झूठे ब्रेकडाउन को फ़िल्टर करने के लिए किया जा सकता है।
रणनीति सिद्धांत
यह रणनीति मुख्य रूप से निम्नलिखित सिद्धांतों पर आधारित हैः
Heikin Ashi फ़िल्टर्स का उपयोग करके, बाजार के शोर को फ़िल्टर किया जा सकता है और रुझानों की पहचान की जा सकती है।
धीमी गति से चलने वाली औसत रेखा पर तेजी से चलने वाली औसत रेखा को पार करने का मतलब है कि कीमतें ऊपर की ओर बढ़ रही हैं, अधिक कर रही हैं; नीचे की ओर जाने का मतलब है कि कीमतें नीचे की ओर बढ़ रही हैं, और कम कर रही हैं।
एमएसीडी सूचक का उपयोग मूल्य रुझानों की पहचान करने और झूठे ब्रेक को फ़िल्टर करने के लिए किया जा सकता है। जब एमएसीडी रेखाचित्र 0 से बड़ा होता है तो यह एक बहु-शीर्षक बाजार होता है, और 0 से कम होने पर यह एक शून्य-शीर्षक बाजार होता है।
विशेष रूप से, यह रणनीति पहले Heikin Ashi के चार्ट के लिए शुरुआती और समापन मूल्य की गणना करती है। इसके बाद तेजी से ईएमए और धीमी गति से ईएमए की औसत गणना की जाती है। जब तेजी से ईएमए के माध्यम से अधिक होता है, तो धीमी गति से ईएमए के माध्यम से खाली हो जाता है। साथ ही मैकड सूचक के साथ एक झूठी ब्रेकआउट सिग्नल के माध्यम से।
रणनीतिक लाभ
Heikin Ashi फ़िल्टर्स के माध्यम से, रुझानों की दिशा निर्धारित करने के लिए शोर को फ़िल्टर किया जा सकता है।
ईएमए की स्वर्ण-चोक-मृत-चोक प्रणाली एक परिपक्व ट्रेडिंग रणनीति है, जिसे धीरे-धीरे लागू किया जा सकता है।
MACD सूचक के साथ संयोजन में, एक अधिक सटीक व्यापारिक संकेत के लिए झूठी दरारों को फ़िल्टर किया जा सकता है।
इस रणनीति के पैरामीटर अनुकूलित करने के लिए पर्याप्त जगह है, इसे ईएमए चक्र, एमएसीडी पैरामीटर आदि को समायोजित करके अनुकूलित किया जा सकता है।
रणनीति सरल, सहज और समझने में आसान है, जो डिजिटल मुद्राओं के उच्च अस्थिरता के लिए उपयुक्त है
रणनीतिक जोखिम
रणनीति केवल तकनीकी संकेतकों पर आधारित है और मौलिक विश्लेषण के साथ नहीं है, जिससे महत्वपूर्ण समाचारों को याद करने से नुकसान हो सकता है।
ईएमए चक्र की अनुचित सेटिंग्स के कारण बहुत सारे झूठे संकेत उत्पन्न हो सकते हैं, जिससे नुकसान हो सकता है।
MACD फ़िल्टरिंग का प्रभाव पैरामीटर सेटिंग पर निर्भर करता है, जो सेट नहीं किया गया है, तो यह फ़िल्टरिंग झूठी दरारों को प्रभावी रूप से फ़िल्टर करने में असमर्थ हो सकता है।
एक आकस्मिक घटना के कारण एक तूफानी गिरावट के कारण स्टॉप लॉस को तोड़ दिया जा सकता है और अधिक नुकसान हो सकता है।
उच्च उतार-चढ़ाव वाले बाजारों में, रोकना मुश्किल है, जिससे नुकसान बढ़ने का खतरा है।
रणनीति अनुकूलन
ईएमए चक्र पैरामीटर को अनुकूलित करें, सबसे अच्छा पैरामीटर संयोजन ढूंढें
MACD मापदंडों को अनुकूलित करें और रुझानों को पहचानने की क्षमता में सुधार करें।
अन्य तकनीकी संकेतकों जैसे आरएसआई, केडी आदि को फ़िल्टर करें।
ट्रेडों की सीमा को ट्रेंड लाइनों, समर्थन के दबाव के स्तरों आदि के साथ जोड़कर निर्धारित किया जाता है।
विभिन्न क्रिप्टोकरेंसी विशेषताओं के अनुसार पैरामीटर को समायोजित करें
एकल हानि को नियंत्रित करने के लिए एक स्टॉप लॉस रणनीति जोड़ें।
संक्षेप
इस रणनीति का समग्र विचार स्पष्ट और समझने में आसान है, तेजी से ईएमए के साथ मैकड संकेतक फ़िल्टरिंग के माध्यम से बेहतर व्यापारिक संकेत प्राप्त किया जा सकता है। लेकिन कुछ प्रणालीगत जोखिम हैं, पैरामीटर अनुकूलन और जोखिम नियंत्रण की आवश्यकता है। यह रणनीति डिजिटल मुद्रा के उच्च अस्थिरता के लिए उपयुक्त है, लेकिन स्थिर आय को बनाए रखने के लिए नियमित रूप से अनुकूलन अद्यतन की आवश्यकता है। निरंतर सुधार के साथ, यह रणनीति एक स्थिर लाभप्रद प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति बनने की उम्मीद है।
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basePeriod: 15m
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//@version=4
//Heikin Ashi Strategy V3 by breizh29
// strategy("Heikin Ashi Strategy V3",shorttitle="HAS V3",overlay=true,default_qty_value=100,initial_capital=100,currency=currency.EUR)
res = input(title="Heikin Ashi Candle Time Frame", defval="30")
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res1 = input(title="Heikin Ashi EMA Time Frame", defval="180")
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fama = input(1,"Heikin Ashi EMA Period")
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macdf = input(false,title="With MACD filter")
res2 = input(title="MACD Time Frame", defval="12")
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//Heikin Ashi Open/Close Price
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//macd
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//Moving Average
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plot(fma,title="MA",color=lime,linewidth=2,style=line)
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//Strategy
golong = crossover(fma,sma) and (macdl > macdsl or macdf == false )
goshort = crossunder(fma,sma) and (macdl < macdsl or macdf == false )
strategy.entry("Buy",strategy.long,when = golong)
strategy.entry("Sell",strategy.short,when = goshort)