
यह रणनीति मुख्य रूप से कैमरेला चैनल और एक चलती औसत रेखा के आधार पर बाजार के टूटने के बिंदुओं का आकलन करती है, जिससे प्रवृत्ति का पालन किया जा सकता है। यह रणनीति अपेक्षाकृत सरल है, लेकिन इसकी उपयोगिता मजबूत है।
समर्थन और प्रतिरोध रेखाओं की गणना करें।
यह निर्धारित करें कि क्या कीमत ने इस चैनल लाइन को तोड़ दिया है। उदाहरण के लिए, H4 लाइन को बंद करने की कीमत पर और H4 लाइन से नीचे खोलने की कीमत को तोड़ने का संकेत माना जाता है।
चलती औसत निर्णय में शामिल करें, और आगे की पुष्टि करें। उदाहरण के लिए, ईएमए समापन मूल्य से कम है।
मल्टीहेड स्थितियों में प्रवेश करें, स्टॉप और स्टॉप स्थितियों को सेट करें, जैसे कि एक निश्चित स्टॉप पॉइंट सेट करें, और स्टॉप को ट्रैक करने के तरीके।
इस तरह के तर्क को खाली सिरों के लिए भी लागू किया जाता है।
यह रणनीति का मुख्य निर्णय तर्क है, जो अपेक्षाकृत सरल, सहज और समझने में आसान है। गतिशील रूप से स्टॉपलॉस को ट्रैक करके, आप ट्रेंड रिवर्स होने तक लगातार लाभ कमा सकते हैं।
इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:
कैमरेला चैनल के आधार पर, संभावित समर्थन और प्रतिरोध का सटीक स्थान निर्धारित किया जा सकता है।
एकसमान-लाइन फ़िल्टरिंग के संयोजन से, यह प्रभावी रूप से भेद कर सकता है कि क्या कोई सिग्नल सही है या नहीं।
ट्रैक किए गए स्टॉप को अपनाने से, रिवर्स स्टॉप से बचने के लिए निरंतर लाभ प्राप्त किया जा सकता है।
इस प्रकार, यह स्पष्ट और सरल है, और यह निर्णय करना आसान है कि क्या करना है।
पैरामीटर को बार-बार समायोजित करने की आवश्यकता के बिना, पैरामीटर के लिए एक निश्चित स्वचालित लेनदेन।
इस रणनीति के साथ निम्नलिखित जोखिम भी हैं:
कैमरेला चैनल ने ट्रेंड रिवर्सिंग के बिंदु को प्रभावी ढंग से नहीं पहचाना है, जिससे नुकसान बढ़ सकता है।
अनुचित स्टॉपओवर सेटिंग्स को ट्रैक करने से समय से पहले स्टॉपओवर हो सकता है या नुकसान बढ़ सकता है।
एक बार जब आप एक संकेत प्राप्त करते हैं, तो एक झूठी दरार हो सकती है।
कई बार झूठे ब्रेक के साथ बाजार में भारी उतार-चढ़ाव आया है।
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से भी अनुकूलित किया जा सकता हैः
मिश्रित फ़िल्टरिंग मापदंडों को बढ़ाएं, ब्रेकथ्रू सटीकता में सुधार करें। KDJ, MACD आदि पर विचार किया जा सकता है।
स्टॉप लॉस स्टॉप रणनीतियों को अनुकूलित करें, जैसे कि गतिशील स्टॉप लॉस, एटीआर सूचकांकों के संयोजन आदि।
विभिन्न किस्मों के पैरामीटर का अनुकूलन, स्थिरता में सुधार।
इस प्रकार, हम अपने व्यापार के लिए सबसे अच्छा विकल्पों में से एक हैं।
एक दिन की मात्रा विश्लेषण के साथ, फोकस की उच्च मात्रा में एक सफलता है।
स्वचालित पैरामीटर अनुकूलन कार्यक्रम विकसित करना, वास्तविक समय में पैरामीटर अनुकूलन करना।
इस तरह, यह एक बहु-प्रजाति की सट्टा रणनीति के रूप में विस्तारित है, जो मूल्य अंतर का लाभ उठाती है।
इस रणनीति का समग्र विचार स्पष्ट, सरल और व्यावहारिक है, यह एक विशिष्ट ब्रेकडाउन ट्रैकिंग रणनीति है। कैमरेला चैनल के माध्यम से संभावित समर्थन प्रतिरोध का आकलन करें, और फिर एक समान रेखा फ़िल्टर के साथ मिलकर ब्रेकडाउन की दिशा निर्धारित करें। स्टॉप लॉस विधि भी काफी उचित है। लेकिन यह रणनीति भी मजबूत है, जो कि रणनीति को और अधिक मजबूत और विश्वसनीय बनाने के लिए अनुकूलित करने के लिए अधिक संकेतकों को पेश करने के लिए स्केलेबल है। यह कई प्रकार की रणनीतियों में भी विस्तारित हो सकती है। कुल मिलाकर, इस रणनीति में बहुत अच्छी सुधार की क्षमता है।
/*backtest
start: 2023-09-23 00:00:00
end: 2023-10-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
//Created by CristianD
strategy(title="CamarillaStrategyV1", shorttitle="CD_Camarilla_StrategyV1", overlay=true)
//sd = input(true, title="Show Daily Pivots?")
EMA = ema(close,8)
//Camarilla
pivot = (high + low + close ) / 3.0
range = high - low
h5 = (high/low) * close
h4 = close + (high - low) * 1.1 / 2.0
h3 = close + (high - low) * 1.1 / 4.0
h2 = close + (high - low) * 1.1 / 6.0
h1 = close + (high - low) * 1.1 / 12.0
l1 = close - (high - low) * 1.1 / 12.0
l2 = close - (high - low) * 1.1 / 6.0
l3 = close - (high - low) * 1.1 / 4.0
l4 = close - (high - low) * 1.1 / 2.0
h6 = h5 + 1.168 * (h5 - h4)
l5 = close - (h5 - close)
l6 = close - (h6 - close)
// Daily line breaks
//sopen = request.security(syminfo.tickerid, "D", open [1])
//shigh = request.security(syminfo.tickerid, "D", high [1])
//slow = request.security(syminfo.tickerid, "D", low [1])
//sclose = request.security(syminfo.tickerid, "D", close [1])
//
// Color
//dcolor=sopen != sopen[1] ? na : black
//dcolor1=sopen != sopen[1] ? na : red
//dcolor2=sopen != sopen[1] ? na : green
//Daily Pivots
dtime_pivot = request.security(syminfo.tickerid, 'D', pivot[1])
dtime_h6 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h6[1])
dtime_h5 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h5[1])
dtime_h4 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h4[1])
dtime_h3 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h3[1])
dtime_h2 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h2[1])
dtime_h1 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h1[1])
dtime_l1 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l1[1])
dtime_l2 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l2[1])
dtime_l3 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l3[1])
dtime_l4 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l4[1])
dtime_l5 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l5[1])
dtime_l6 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l6[1])
//offs_daily = 0
//plot(sd and dtime_pivot ? dtime_pivot : na, title="Daily Pivot",color=dcolor, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h6 ? dtime_h6 : na, title="Daily H6", color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h5 ? dtime_h5 : na, title="Daily H5",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h4 ? dtime_h4 : na, title="Daily H4",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h3 ? dtime_h3 : na, title="Daily H3",color=dcolor1, linewidth=3)
//plot(sd and dtime_h2 ? dtime_h2 : na, title="Daily H2",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h1 ? dtime_h1 : na, title="Daily H1",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l1 ? dtime_l1 : na, title="Daily L1",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l2 ? dtime_l2 : na, title="Daily L2",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l3 ? dtime_l3 : na, title="Daily L3",color=dcolor1, linewidth=3)
//plot(sd and dtime_l4 ? dtime_l4 : na, title="Daily L4",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l5 ? dtime_l5 : na, title="Daily L5",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l6 ? dtime_l6 : na, title="Daily L6",color=dcolor2, linewidth=2)
longCondition = close >dtime_h4 and open < dtime_h4 and EMA < close
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit ("Exit Long","Long", trail_points = 140,trail_offset = 1, loss =170)
//trail_points = 40, trail_offset = 3, loss =70 and
shortCondition = close <dtime_l4 and open >dtime_l4 and EMA > close
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit ("Exit Short","Short", trail_points = 110,trail_offset = 1, loss =120)