लंबी और छोटी पावर रणनीति बैकटेस्टिंग
ChaoZhang
अवलोकन
डॉ. अलेक्जेंडर एल्डर द्वारा विकसित मल्टी-स्फीयर फोर्स रणनीति, जो एल्डर-रे संकेतक के माध्यम से बाजार में खरीदने और बेचने के दबाव को मापती है। एल्डर-रे संकेतक आमतौर पर तीन-स्क्रीन ट्रेडिंग सिस्टम के साथ उपयोग किया जाता है, लेकिन इसे अकेले भी इस्तेमाल किया जा सकता है।
डॉ. अलेक्जेंडर एल्डर ने बाजार मूल्य की आम सहमति को दर्शाने के लिए 13 दिनों के सूचकांक चलती औसत (ईएमए) का उपयोग किया। बहुपक्षीय बल खरीदारों की कीमतों को मूल्य आम सहमति से ऊपर रखने की क्षमता को दर्शाता है। हवाई बल विक्रेताओं की कीमतों को औसत मूल्य आम सहमति से नीचे रखने की क्षमता को दर्शाता है।
उच्चतम बिंदु से 13 दिन की ईएमए को घटाकर बहुमुखी शक्ति की गणना की जाती है।
रणनीति सिद्धांत
इस रणनीति का उद्देश्य बाजार की स्थिति का आकलन करना है।
- 13 दिन ईएमए को बाजार मूल्य के रूप में गणना करें
- बहुपक्षीय शक्ति की गणना करेंः दिन का उच्चतम मूल्य 13 दिन का ईएमए घटाकर
- शून्य हेड फोर्स की गणना करेंः दिन का न्यूनतम मूल्य घटाकर 13 दिन का ईएमए
- मल्टी हेड फोर्स और रिक्त हेड फोर्स के बीच संबंध और थ्रेशोल्ड का निर्धारण
- रिवर्स ट्रेडिंग का विकल्प
जब बहुहेड बल थ्रेशोल्ड से अधिक होता है, तो एक अधिक संकेत होता है, और जब शून्य हेड बल थ्रेशोल्ड से अधिक होता है, तो एक शून्य संकेत होता है। और रिवर्स ट्रेडिंग का विकल्प है।
श्रेष्ठता विश्लेषण
- बाजार की स्थिति का आकलन करने के लिए, फ्लोर फोर्स इंडिकेटर का उपयोग करना आसान है
- कॉन्फ़िगर करने योग्य पैरामीटर लचीला, थ्रेशोल्ड और आवृत्ति समायोज्य
- विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए वैकल्पिक रिवर्स ट्रेडिंग
- सूचकांक चलती औसत के साथ, कम संवेदनशीलता
जोखिम विश्लेषण
- बहु-हवाई बल संकेतक झूठे संकेतों के लिए अतिसंवेदनशील हैं और प्रवृत्ति और अन्य संकेतक फ़िल्टर के साथ संयोजन की आवश्यकता होती है
- स्थिर चक्र बाजार में परिवर्तन के लिए अनुकूलित नहीं किया जा सकता है, अनुकूलन चक्र अनुकूलन का उपयोग किया जा सकता है
- कोई रोक नहीं, बाजार में भारी नुकसान के लिए आसान है
- केवल खाली स्थान और बाजार में प्रवेश के समय के विकल्प की कमी
स्टॉप लॉस सेट कर सकते हैं, चलती औसत चक्र का अनुकूलन कर सकते हैं, प्रवृत्ति संकेतकों के साथ संयोजन कर सकते हैं।
अनुकूलन दिशा
- अनुकूलित चलती औसत आवृत्ति पैरामीटर, अनुकूलित आवृत्ति ईएमए का उपयोग करना
- ट्रेंड इंडिकेटर फ़िल्टर जोड़ें और विपरीत ट्रेडिंग से बचें
- एकल घाटे को नियंत्रित करने के लिए हानि को रोकने की रणनीति में वृद्धि
- अन्य संकेतकों के साथ बेहतर समय का चयन करें
- मशीन लर्निंग तकनीक का उपयोग करके पैरामीटर सेटिंग्स का अनुकूलन करें
संक्षेप
एल्डर-रे संकेतक के माध्यम से बाजार की खाली स्थिति का आकलन करने के लिए बहुमुखी शक्ति रणनीति, सरल और सहज है, पैरामीटर विन्यास योग्य है। हालांकि, गलत संकेत उत्पन्न करने के लिए आसान है, प्रवृत्ति के आकलन और रोक को शामिल करने के लिए और अधिक अनुकूलन की आवश्यकता है। यह रणनीति विचार सीखने के लायक है, लेकिन सीधे आवेदन में सावधानी बरतने की आवश्यकता है।
/*backtest
start: 2023-09-23 00:00:00
end: 2023-10-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version = 2
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// Copyright by HPotter v1.0 08/12/2016
// Developed by Dr Alexander Elder, the Elder-ray indicator measures buying
// and selling pressure in the market. The Elder-ray is often used as part
// of the Triple Screen trading system but may also be used on its own.
// Dr Elder uses a 13-day exponential moving average (EMA) to indicate the
// market consensus of value. Bull Power measures the ability of buyers to
// drive prices above the consensus of value. Bear Power reflects the ability
// of sellers to drive prices below the average consensus of value.
// Bull Power is calculated by subtracting the 13-day EMA from the day's High.
// Bear power subtracts the 13-day EMA from the day's Low.
//
// You can use in the xPrice any series: Open, High, Low, Close, HL2, HLC3, OHLC4 and ect...
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
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strategy(title="Elder Ray (Bull Power) Strategy Backtest")
Length = input(13, minval=1)
Trigger = input(0)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=purple, linestyle=line)
xPrice = close
xMA = ema(xPrice,Length)
DayHigh = iff(dayofmonth != dayofmonth[1], high, max(high, nz(DayHigh[1])))
nRes = DayHigh - xMA
pos = iff(nRes > Trigger, 1,
iff(nRes < Trigger, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(nRes, color=blue, title="Bull Power", style = histogram)