
ईएमए औसत वापसी ट्रेडिंग रणनीति एक ट्रेडिंग रणनीति है जो ईएमए औसत दूरी से वर्तमान मूल्य के प्रतिशत अंतर को स्थिति खोलने के संकेत के रूप में उपयोग करती है और स्थिति को प्रबंधित करने के लिए स्टॉप लॉस का उपयोग करती है।
यह रणनीति ईएमए को औसत रेखा के रूप में उपयोग करती है और ईएमए से वर्तमान मूल्य के प्रतिशत अंतर की गणना करती है। जब कीमत ईएमए से काफी दूर होती है (डिफ़ॉल्ट 9%) तो यह अधिक खुलती है; जब कीमत ईएमए के काफी करीब होती है (डिफ़ॉल्ट 1%) तो यह बंद हो जाती है। स्थिति खोलने के बाद, यह लाभ को लॉक करने के लिए ऑपरेटिंग स्टॉपलॉस का उपयोग करता है और लाभ के साथ स्टॉपलॉस को बढ़ाता है।
विशेष रूप से, रणनीति में निम्नलिखित घटक शामिल हैंः
ईएमए की गणना करें। इसे आवधिक रूप से कॉन्फ़िगर किया जा सकता है (डिफ़ॉल्ट 200), डेटा स्रोत (समापन मूल्य), गणना विधि (ईएमए, एसएमए, आरएमए, डब्ल्यूएमए) ।
EMA से वर्तमान मूल्य के प्रतिशत अंतर की गणना करें। धनात्मक और ऋणात्मक मानों के लिए सावधान रहें।
अंतर के अनुपात के आधार पर स्थिति खोलना अधिक स्थिति खोलने की सीमा 9% है (कन्फ़िगर किया जा सकता है), शून्य स्थिति खोलने की सीमा 9% है (कन्फ़िगर किया जा सकता है)
टायरों की संख्या और प्रत्येक चरण की डिग्री को कॉन्फ़िगर करने के लिए टायरों की संख्या।
ट्रेडिंग के बाद स्टॉप लॉस को ट्रैक करें. स्टॉप लॉस को ट्रिगर करने के लिए एक कॉन्फ़िगर करने योग्य थ्रेशोल्ड (डिफ़ॉल्ट लाभ 1%) और ट्रैक की चौड़ाई (डिफ़ॉल्ट 1%) ।
अंतर अनुपात के आधार पर बराबरी की स्थिति. बहु-बराबरी की बराबरी की स्थिति की सीमा 1% है। (कॉन्फ़िगर किया जा सकता है), खाली स्थिति समान है।
अपूर्ण ऑर्डर को रद्द करना। जब कीमतें ईएमए के करीब पहुंचती हैं, तो अपूर्ण ऑर्डर को रद्द कर दिया जाता है।
विन्यास योग्य स्टॉप लॉस प्रतिशत
यह फीडबैक और वास्तविक समय के लेनदेन का समर्थन करता है।
इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:
औसत रेखा वापसी अवधारणा का उपयोग करके, जब कीमत औसत रेखा से बाहर हो जाती है, तो स्थिति खोलें, और प्रवृत्ति व्यापार सिद्धांत के अनुसार, वापसी के दौरान स्थिति को साफ़ करें।
विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए स्थिति खोलने, बंद करने और बंद करने के पैरामीटर को बारीकी से कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।
इस प्रकार, एक व्यक्ति द्वारा लागत कम करने के लिए, भंडारों को कई बार खोला जा सकता है।
ऑपरेशन स्टॉप लॉस से मुनाफे को लॉक किया जा सकता है और जोखिम को प्रबंधित किया जा सकता है।
अनुकूलन के लिए पर्याप्त जगह है, औसत रेखा मापदंडों को समायोजित कर सकते हैं या विभिन्न स्थितियों के लिए स्थिति को ठीक करने के लिए स्थिति को खोलने के लिए अंतर कर सकते हैं
मुख्यधारा की प्रोग्रामिंग भाषा पाइन स्क्रिप्ट का समर्थन करता है, जिसे सीधे ट्रेडिंग व्यू में उपयोग किया जा सकता है।
यह देखने और विश्लेषण करने के लिए एक सहज ज्ञान युक्त चार्ट है।
इस रणनीति के साथ निम्नलिखित जोखिम भी हैं:
फीडबैक डेटा के अनुरूप होने का जोखिम. पैरामीटर अनुकूलन फीडबैक डेटा के लिए अति-अनुरूप हो सकता है, रीयल-टाइम प्रभाव संदिग्ध है.
औसत रेखा विफलता का जोखिम. कीमतें लंबे समय तक औसत रेखा से दूर हो सकती हैं और वापस नहीं आ सकती हैं.
स्टॉप लॉस को जोखिम के माध्यम से पीछा किया जाता है।
लेन-देन अक्सर होता है और लेन-देन शुल्क भारी होता है।
यह एक लंबी अवलोकन अवधि की आवश्यकता है, और आकस्मिक घटनाओं का प्रभाव अधिक होता है।
इसी तरह के जोखिम प्रबंधन:
कई पैरामीटर समायोजन, स्थिर पैरामीटर सुनिश्चित करना; कई बाजार सत्यापन प्रभावशीलता;
उचित रूप से विन्यस्त समरेखा चक्र, बहुत छोटा या बहुत लंबा नहीं।
स्टॉप लॉस को उचित रूप से ढीला करें ताकि इसे रोक दिया जा सके।
ट्रेडों की आवृत्ति को कम करने के लिए उचित रूप से खुले स्थान की शर्तों में ढील देना।
आपातकालीन घटनाओं के लिए अनुकूलन क्षमता को बढ़ाने के लिए और अधिक संकेतकों के साथ।
इस रणनीति को निम्नलिखित क्षेत्रों में अनुकूलित किया जा सकता हैः
फ़िल्टरिंग की आवश्यकताओं को बढ़ाएं, जैसे कि ट्रेड वॉल्यूम, ब्रिन बैंड, आरएसआई और अन्य, और झूठे संकेतों को कम करें।
मिश्रित औसत रेखाओं को जोड़ना, जैसे कि डबल ईएमए सिस्टम, आगे बढ़ने की संभावना को बढ़ाता है।
अनुकूलित स्टॉप-लॉस रणनीतियाँ, जैसे कि स्व-अनुकूली स्टॉप, चांडेलियर एग्जिट, और जोखिम को और सीमित करें।
स्वचालित पैरामीटर अनुकूलन जोड़ा गया है, स्वचालित रूप से बेहतर पैरामीटर संयोजन की खोज करता है।
मशीन लर्निंग भविष्यवाणियों को बढ़ाने के लिए, यह निर्धारित करने में मदद करें कि कीमतें औसत रेखा से बाहर निकलने की संभावनाएं हैं।
समय सीमा के पार लेनदेन पर विचार करें, रात के समय या पूर्व-डिस्क जानकारी का उपयोग करके अग्रिम लेआउट करें।
स्टॉक पूल को एकीकृत करना, स्वचालित स्टॉक चयन और व्यापार करना, रणनीति क्षमता का विस्तार करना।
ईएमए औसत मूल्य वापसी रणनीति एक प्रवृत्ति ट्रैक रणनीति है जो कीमतों की औसत रेखा वापसी की विशेषता पर आधारित है। यह ट्रेंड रिवर्स का न्याय करने के लिए और स्टॉपलॉस के साथ जोखिम को नियंत्रित करने के लिए औसत रेखा की सांख्यिकीय विशेषताओं का तर्कसंगत उपयोग करता है। पारंपरिक औसत रेखा ट्रेडिंग रणनीति की तुलना में, यह स्टॉपलॉस को गतिशील रूप से ट्रैक करने पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है, न कि स्टिक ओपनिंग पोजीशन। यह रणनीति प्रवृत्ति ट्रैक रणनीति पोर्टफोलियो को समृद्ध कर सकती है, लेकिन अनुकूलन के मुद्दों पर ध्यान देने की आवश्यकता है, और ट्रेडिंग आवृत्ति को नियंत्रित करने की आवश्यकता है। यदि स्टॉपलॉस तंत्र को अनुकूलित करना जारी रखा जाए, तो स्थिति की गुणवत्ता में सुधार किया जा सकता है, तो इसका वास्तविक युद्ध प्रभाव बेहतर हो सकता है।
/*backtest
start: 2022-10-19 00:00:00
end: 2023-10-25 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © jordanfray
//@version=5
strategy(title="EMA Mean Reversion Strategy", overlay=true, max_bars_back=5000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100,initial_capital=100000, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.05, backtest_fill_limits_assumption=2)
// Indenting Classs
indent_1 = " "
indent_2 = " "
indent_3 = " "
indent_4 = " "
// Tooltips
longEntryToolTip = "When the percentage that the price is away from the selected EMA reaches this point, a long postion will open."
shortEntryToolTip = "When the percentage that the price is away from the selected EMA reaches this point, a short postion will open."
closeEntryToolTip = "When the percentage that the price is away from the selected EMA reaches this point, open postion will close."
ladderInToolTip = "Enable this to use the laddering settings below."
cancelEntryToolTip = "When the percentage that the price is away from the selected EMA reaches this point, any unfilled entries will be canceled."
// Group Titles
group_one_title = "EMA Settings"
group_two_title = "Entry Settings"
// Colors
blue = color.new(#00A5FF,0)
lightBlue = color.new(#00A5FF,90)
green = color.new(#2DBD85,0)
gray_80 = color.new(#7F7F7F,80)
gray_60 = color.new(#7F7F7F,60)
gray_40 = color.new(#7F7F7F,40)
white = color.new(#ffffff,0)
red = color.new(#E02A4A,0)
transparent = color.new(#000000,100)
// Strategy Settings
EMAtimeframe = input.timeframe(defval="", title="Timeframe", group=group_one_title)
EMAlength = input.int(defval=200, minval=1, title="Length", group=group_one_title)
EMAtype = input.string(defval="EMA", options = ["EMA", "SMA", "RMA", "WMA"], title="Type", group=group_one_title)
EMAsource = input.source(defval=close, title="Source", group=group_one_title)
openLongEntryAbove = input.float(defval=9, title="Long Position Entry Trigger", tooltip=longEntryToolTip, group=group_two_title)
openEntryEntryAbove = input.float(defval=9, title="Short Position Entry Trigger", tooltip=shortEntryToolTip, group=group_two_title)
closeEntryBelow = input.float(defval=1.0, title="Close Position Trigger", tooltip=closeEntryToolTip, group=group_two_title)
cancelEntryBelow = input.float(defval=4, title="Cancel Unfilled Entries Trigger", tooltip=cancelEntryToolTip, group=group_two_title)
enableLaddering = input.bool(defval=true, title="Ladder Into Positions", tooltip=ladderInToolTip, group=group_two_title)
ladderRungs = input.int(defval=4, minval=2, maxval=4, step=1, title=indent_4+"Ladder Rungs", group=group_two_title)
ladderStep = input.float(defval=.5, title=indent_4+"Ladder Step (%)", step=.1, group=group_two_title)/100
stop_loss_val = input.float(defval=4.0, title="Stop Loss (%)", step=0.1, group=group_two_title)/100
start_trailing_after = input.float(defval=1, title="Start Trailing After (%)", step=0.1, group=group_two_title)/100
trail_behind = input.float(defval=1, title="Trail Behind (%)", step=0.1, group=group_two_title)/100
// Calculate trailing stop values
long_start_trailing_val = strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price * start_trailing_after)
long_trail_behind_val = close - (strategy.position_avg_price * trail_behind)
long_stop_loss = strategy.position_avg_price * (1.0 - stop_loss_val)
short_start_trailing_val = strategy.position_avg_price - (strategy.position_avg_price * start_trailing_after)
short_trail_behind_val = close + (strategy.position_avg_price * trail_behind)
short_stop_loss = strategy.position_avg_price * (1 + stop_loss_val)
// Calulate EMA
EMA = switch EMAtype
"EMA" => ta.ema(EMAsource, EMAlength)
"SMA" => ta.sma(EMAsource, EMAlength)
"RMA" => ta.rma(EMAsource, EMAlength)
"WMA" => ta.wma(EMAsource, EMAlength)
=> na
EMA_ = EMAtimeframe == timeframe.period ? EMA : request.security(syminfo.ticker, EMAtimeframe, EMA[1], lookahead = barmerge.lookahead_on)
plot(EMA_, title="EMA", linewidth=2, color=blue, editable=true)
EMA_cloud_upper_band_val = EMA_ + (EMA_ * openLongEntryAbove/100)
EMA_cloud_lower_band_val = EMA_ - (EMA_ * openLongEntryAbove/100)
EMA_cloud_upper_band = plot(EMA_cloud_upper_band_val, title="EMA Cloud Upper Band", color=blue)
EMA_cloud_lower_band = plot(EMA_cloud_lower_band_val, title="EMA Cloud Upper Band", color=blue)
fill(EMA_cloud_upper_band, EMA_cloud_lower_band, editable=false, color=lightBlue)
distance_from_EMA = ((close - EMA_)/close)*100
if distance_from_EMA < 0
distance_from_EMA := distance_from_EMA * -1
// Calulate Ladder Entries
long_ladder_1_limit_price = close - (close * 1 * ladderStep)
long_ladder_2_limit_price = close - (close * 2 * ladderStep)
long_ladder_3_limit_price = close - (close * 3 * ladderStep)
long_ladder_4_limit_price = close - (close * 4 * ladderStep)
short_ladder_1_limit_price = close + (close * 1 * ladderStep)
short_ladder_2_limit_price = close + (close * 2 * ladderStep)
short_ladder_3_limit_price = close + (close * 3 * ladderStep)
short_ladder_4_limit_price = close + (close * 4 * ladderStep)
var position_qty = strategy.equity/close
if enableLaddering
position_qty := (strategy.equity/close) / ladderRungs
else
position_qty := strategy.equity/close
plot(position_qty, color=white)
//plot(strategy.equity, color=green)
// Entry Conditions
currently_in_a_postion = strategy.position_size != 0
currently_in_a_long_postion = strategy.position_size > 0
currently_in_a_short_postion = strategy.position_size < 0
average_price = strategy.position_avg_price
bars_since_entry = currently_in_a_postion ? bar_index - strategy.opentrades.entry_bar_index(strategy.opentrades - 1) + 1 : 5
long_run_up = ta.highest(high, bar_index == 0 ? 5000: bars_since_entry)
long_run_up_line = plot(long_run_up, style=plot.style_stepline, editable=false, color=currently_in_a_long_postion ? green : transparent)
start_trailing_long_entry = currently_in_a_long_postion and long_run_up > long_start_trailing_val
long_trailing_stop = start_trailing_long_entry ? long_run_up - (long_run_up * trail_behind) : long_stop_loss
long_trailing_stop_line = plot(long_trailing_stop, style=plot.style_stepline, editable=false, color=currently_in_a_long_postion ? long_trailing_stop > strategy.position_avg_price ? green : red : transparent)
short_run_up = ta.lowest(low, bar_index == 0 ? 5000: bars_since_entry)
short_run_up_line = plot(short_run_up, style=plot.style_stepline, editable=false, color=currently_in_a_short_postion ? green : transparent)
start_trailing_short_entry = currently_in_a_short_postion and short_run_up < short_start_trailing_val
short_trailing_stop = start_trailing_short_entry ? short_run_up + (short_run_up * trail_behind) : short_stop_loss
short_trailing_stop_line = plot(short_trailing_stop, style=plot.style_stepline, editable=false, color=currently_in_a_short_postion ? short_trailing_stop < strategy.position_avg_price ? green : red : transparent)
long_conditions_met = distance_from_EMA > openLongEntryAbove and close < EMA_ and not currently_in_a_postion
short_conditions_met = distance_from_EMA > openEntryEntryAbove and close > EMA_ and not currently_in_a_postion
close_long_entries = distance_from_EMA <= closeEntryBelow or close <= long_trailing_stop
close_short_entries = distance_from_EMA <= closeEntryBelow or close >= short_trailing_stop
cancel_entries = distance_from_EMA <= cancelEntryBelow
plotshape(long_conditions_met ? close : na, style=shape.diamond, title="Long Conditions Met" )
plotshape(short_conditions_met ? close : na, style=shape.diamond, title="Short Conditions Met" )
plot(average_price,style=plot.style_stepline, editable=false, color=currently_in_a_postion ? blue : transparent)
// Long Entry
if enableLaddering
if ladderRungs == 2
strategy.entry(id="Long Ladder 1", direction=strategy.long, qty=position_qty, limit=long_ladder_1_limit_price, when=long_conditions_met)
strategy.entry(id="Long Ladder 2", direction=strategy.long, qty=position_qty, limit=long_ladder_2_limit_price, when=long_conditions_met)
else if ladderRungs == 3
strategy.entry(id="Long Ladder 1", direction=strategy.long, qty=position_qty, limit=long_ladder_1_limit_price, when=long_conditions_met)
strategy.entry(id="Long Ladder 2", direction=strategy.long, qty=position_qty, limit=long_ladder_2_limit_price, when=long_conditions_met)
strategy.entry(id="Long Ladder 3", direction=strategy.long, qty=position_qty, limit=long_ladder_3_limit_price, when=long_conditions_met)
else if ladderRungs == 4
strategy.entry(id="Long Ladder 1", direction=strategy.long, qty=position_qty, limit=long_ladder_1_limit_price, when=long_conditions_met)
strategy.entry(id="Long Ladder 2", direction=strategy.long, qty=position_qty, limit=long_ladder_2_limit_price, when=long_conditions_met)
strategy.entry(id="Long Ladder 3", direction=strategy.long, qty=position_qty, limit=long_ladder_3_limit_price, when=long_conditions_met)
strategy.entry(id="Long Ladder 4", direction=strategy.long, qty=position_qty, limit=long_ladder_4_limit_price, when=long_conditions_met)
strategy.exit(id="Close Long Ladder 1", from_entry="Long Ladder 1", stop=long_trailing_stop, limit=long_trailing_stop, when=close_long_entries)
strategy.exit(id="Close Long Ladder 2", from_entry="Long Ladder 2", stop=long_trailing_stop, limit=long_trailing_stop, when=close_long_entries)
strategy.exit(id="Close Long Ladder 3", from_entry="Long Ladder 3", stop=long_trailing_stop, limit=long_trailing_stop, when=close_long_entries)
strategy.exit(id="Close Long Ladder 4", from_entry="Long Ladder 4", stop=long_trailing_stop, limit=long_trailing_stop, when=close_long_entries)
strategy.cancel(id="Long Ladder 1", when=cancel_entries)
strategy.cancel(id="Long Ladder 2", when=cancel_entries)
strategy.cancel(id="Long Ladder 3", when=cancel_entries)
strategy.cancel(id="Long Ladder 4", when=cancel_entries)
else
strategy.entry(id="Long", direction=strategy.long, qty=100, when=long_conditions_met)
strategy.exit(id="Close Long", from_entry="Long", stop=long_stop_loss, limit=EMA_, when=close_long_entries)
strategy.cancel(id="Long", when=cancel_entries)
// Short Entry
if enableLaddering
if ladderRungs == 2
strategy.entry(id="Short Ladder 1", direction=strategy.short, qty=position_qty, limit=short_ladder_1_limit_price, when=short_conditions_met)
strategy.entry(id="Short Ladder 2", direction=strategy.short, qty=position_qty, limit=short_ladder_2_limit_price, when=short_conditions_met)
else if ladderRungs == 3
strategy.entry(id="Short Ladder 1", direction=strategy.short, qty=position_qty, limit=short_ladder_1_limit_price, when=short_conditions_met)
strategy.entry(id="Short Ladder 2", direction=strategy.short, qty=position_qty, limit=short_ladder_2_limit_price, when=short_conditions_met)
strategy.entry(id="Short Ladder 3", direction=strategy.short, qty=position_qty, limit=short_ladder_3_limit_price, when=short_conditions_met)
else if ladderRungs == 4
strategy.entry(id="Short Ladder 1", direction=strategy.short, qty=position_qty, limit=short_ladder_1_limit_price, when=short_conditions_met)
strategy.entry(id="Short Ladder 2", direction=strategy.short, qty=position_qty, limit=short_ladder_2_limit_price, when=short_conditions_met)
strategy.entry(id="Short Ladder 3", direction=strategy.short, qty=position_qty, limit=short_ladder_3_limit_price, when=short_conditions_met)
strategy.entry(id="Short Ladder 4", direction=strategy.short, qty=position_qty, limit=short_ladder_4_limit_price, when=short_conditions_met)
strategy.exit(id="Close Short Ladder 1", from_entry="Short Ladder 1", stop=short_trailing_stop, limit=EMA_, when=close_short_entries)
strategy.exit(id="Close Short Ladder 2", from_entry="Short Ladder 2", stop=short_trailing_stop, limit=EMA_, when=close_short_entries)
strategy.exit(id="Close Short Ladder 3", from_entry="Short Ladder 3", stop=short_trailing_stop, limit=EMA_, when=close_short_entries)
strategy.exit(id="Close Short Ladder 4", from_entry="Short Ladder 4", stop=short_trailing_stop, limit=EMA_, when=close_short_entries)
strategy.cancel(id="Short Ladder 1", when=cancel_entries)
strategy.cancel(id="Short Ladder 2", when=cancel_entries)
strategy.cancel(id="Short Ladder 3", when=cancel_entries)
strategy.cancel(id="Short Ladder 4", when=cancel_entries)
else
strategy.entry(id="Short", direction=strategy.short, when=short_conditions_met)
strategy.exit(id="Close Short", from_entry="Short", limit=EMA_, when=close_short_entries)
strategy.cancel(id="Short", when=cancel_entries)