एमए ट्रेंडलाइन सफलता रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-10-30 11:39:31
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यह रणनीति चलती औसत रेखा के सफलताओं को ट्रैक करके अस्थिर बाजारों में निरंतर लाभप्रदता प्राप्त करती है।

रणनीति तर्क

इस रणनीति का मुख्य तर्क चलती औसत रेखा के ब्रेकथ्रू के आधार पर पदों को खोलना है। यह मुख्य चलती औसत रेखा बनाने के लिए कई चलती औसत को एकत्र करने के लिए एमए का उपयोग करता है। जब कीमत मुख्य चलती औसत रेखा को तोड़ती है तो ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न होते हैं।

विशेष रूप से, रणनीति मुख्य चलती औसत रेखा के रूप में 60-अवधि डब्ल्यूएमए डबल चलती औसत को अपनाती है। साथ ही, यह कीमत की वास्तविक सीमा की गणना करता है और ऊपरी और निचले बैंड को आकर्षित करता है। जब कीमत ऊपरी बैंड से टूटती है, तो लंबी हो जाती है, और जब यह निचले बैंड से टूटती है तो छोटी हो जाती है।

सफलता संकेतों के शीर्ष पर, रणनीति में सहायक संकेतकों के रूप में आरएसआई और ईएमए भी शामिल हैं। यह आवश्यक है कि आरएसआई> 50 और ईएमए से ऊपर की कीमत लंबी हो, और आरएसआई < 50 और ईएमए से नीचे की कीमत छोटी हो, ताकि झूठे ब्रेकआउट से बचा जा सके।

इसके अतिरिक्त, रणनीति बाहर निकलने के बिंदुओं को निर्धारित करने के लिए ट्रिपल चलती औसत संरचनाओं का उपयोग करती है। जब ट्रिपल चलती औसत एक कमजोर गठन (-1) में होती है, तो बाहर निकलने के बिंदु को चैनल के विपरीत सफलता के रूप में चुना जाता है।

लाभ विश्लेषण

  • मूल्य परिवर्तनों को सुचारू करने के लिए एमए का उपयोग करके, यह प्रभावी रूप से प्रवृत्ति दिशाओं की पहचान कर सकता है
  • चैनल ब्रेकआउट पर आधारित ट्रेडिंग रेंज-बाउंड बाजारों में उचित लाभ उत्पन्न कर सकती है
  • आरएसआई और ईएमए के संयोजन से झूठे ब्रेकआउट संकेतों से बचा जाता है
  • बाहर निकलने के बिंदुओं को निर्धारित करने के लिए ट्रिपल एमए संरचनाओं का उपयोग करने से समाप्त रुझानों से बचा जाता है

जोखिम विश्लेषण

  • एमए लाइनें अत्यधिक अस्थिर बाजारों में कई झूठे ब्रेकआउट उत्पन्न कर सकती हैं
  • ट्रिपल एमए से बाहर निकलने का समय बहुत सटीक नहीं हो सकता है
  • अनुचित आरएसआई मापदंडों से अधिक व्यापार हो सकता है

इन जोखिमों को एमए अवधि को अनुकूलित करके, ट्रिपल एमए सेटिंग्स को समायोजित करके, आरएसआई का सावधानीपूर्वक उपयोग करके आदि कम किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशाएँ

  • मुख्य चलती औसत रेखा के लिए बेहतर सेटिंग्स खोजने के लिए एमए अवधि का अनुकूलन करें
  • आरएसआई को बदलने के लिए विभिन्न सहायक संकेतकों का प्रयोग करें, जैसे कि केडीजे, एमएसीडी आदि।
  • रिवर्स बिंदुओं को अधिक सटीक रूप से पहचानने के लिए ट्रिपल एमए मापदंडों को समायोजित करें
  • प्रति व्यापार जोखिम को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस जोड़ें

सारांश

संक्षेप में, यह रेंज-बाउंड बाजारों के लिए एक उत्कृष्ट ब्रेकआउट रणनीति है। मुख्य विचार ट्रेंड इंडिकेटरों द्वारा फ़िल्टर किए गए एमए ब्रेकआउट के आधार पर पदों को खोलना है, और गैर-ट्रेंडिंग बाजारों में स्थिर लाभ प्राप्त करना है। ट्रिपल एमए गठन का उपयोग करके बाहर निकलना पहले निर्धारित किया जाता है। रेंजिंग बाजारों में प्रदर्शन को अधिकतम करने के लिए मापदंडों को अनुकूलित करने, प्रवेश / निकास तर्क आदि में सुधार करने के लिए पर्याप्त जगह है।


/*backtest
start: 2022-10-23 00:00:00
end: 2023-03-15 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/



//@version=5

//exapple bot
strategy('RIPO BOT', shorttitle='RIPO BOT', overlay=true, process_orders_on_close=true, calc_on_order_fills=false, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
sl_inp = input(0.1, title='Stop Loss %') / 100
tp_inp = input(0.33, title='Take Profit %') / 100

length = input(defval=21)
upper = ta.highest(length)
lower = ta.lowest(length)

lengthChop = input.int(14, minval=1)
ci = 100 * math.log10(math.sum(ta.atr(1), lengthChop) / (ta.highest(lengthChop) - ta.lowest(lengthChop))) / math.log10(lengthChop)
offset = input.int(0, "Offset",  minval = -500, maxval = 500)
plot(ci, "CHOP", color=#2962FF, offset = offset)
band1 = hline(61.8, "Upper Band", color=#787B86, linestyle=hline.style_dashed)
hline(50, "Middle Band", color=color.new(#787B86, 50))
band0 = hline(38.2, "Lower Band", color=#787B86, linestyle=hline.style_dashed)
fill(band1, band0, color = color.rgb(33, 150, 243, 90), title = "Background")

rsi = ta.rsi(close, 14)

var float entry_price = na

output = 100 * (close - upper) / (upper - lower)
ema = ta.ema(output, input(defval=13, title='EMA'))

ma(src, len) =>
    ta.wma(2 * ta.wma(src, len / 2) - ta.wma(src, len), math.round(math.sqrt(len)))
BBMC = ma(close, 60)
rangema = ta.ema(ta.tr, 60)
upperk = BBMC + rangema * 0.2
lowerk = BBMC - rangema * 0.2
color_bar = close > upperk ? color.blue : close < lowerk ? color.fuchsia : color.gray

ExitHigh = ma(high, 15)
ExitLow = ma(low, 15)
Hlv3 = int(na)
Hlv3 := close > ExitHigh ? 1 : close < ExitLow ? -1 : Hlv3[1]
sslExit = Hlv3 < 0 ? ExitHigh : ExitLow
base_cross_Long = ta.crossover(close, sslExit)
base_cross_Short = ta.crossover(sslExit, close)
codiff = base_cross_Long ? 1 : base_cross_Short ? -1 : na
entry_long = false

entry_short = false

    
if ta.crossover(close, BBMC) and output > ema
    entry_long := true
    
if ta.crossunder(close, BBMC) and output < ema
    entry_short := true

if entry_long and strategy.position_size == 0
    entry_price := close
    strategy.entry('enter long', strategy.long, comment='ENTER-LONG_BYBIT_MATICUSDT_BOT-NAME_1M_85915e4dc80fb663')
if strategy.position_size > 0
    strategy.exit('Stop Loss/TP long', 'enter long', limit=entry_price * (1 + tp_inp), stop = color_bar == color.fuchsia ? BBMC : na, comment='EXIT-LONG_BYBIT_MATICUSDT_BOT-NAME_1M_85915e4dc80fb663')
plot(entry_price * (1 + tp_inp), color=color.new(color.green, 0))


//if entry_short and strategy.position_size == 0
    //entry_price := close
    //strategy.entry('enter short', strategy.short, comment='ENTER-SHORT_BYBIT_MATICUSDT_BOT-NAME_1M_85915e4dc80fb663')
if strategy.position_size < 0
    strategy.exit('Stop Loss/TP short', 'enter short', limit=entry_price * (1 - tp_inp), stop = color_bar == color.blue ? BBMC : na, comment='EXIT-SHORT_BYBIT_MATICUSDT_BOT-NAME_1M_85915e4dc80fb663')
plot(entry_price * (1 + tp_inp), color=color.new(color.green, 0))
// plot(entry_price * (1 - sl_inp), color=color.new(color.red, 0))

plot(rsi, color=color.yellow)

plot(output, title='%R', color=color.new(color.yellow, 0), linewidth=2)
plot(ema, title='EMA', color=color.new(color.aqua, 0), linewidth=2)

plotarrow(codiff, colorup=color.new(color.blue, 35), colordown=color.new(color.fuchsia, 35), title='Exit Arrows', maxheight=20, offset=0)
plot(BBMC, color=color_bar, linewidth=4, title='MA Trendline')





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