
टेस्ला सुपरट्रेंड रणनीति एक अनुकूलित ट्रेडिंग व्यू रणनीति स्क्रिप्ट है जिसका उद्देश्य टेस्ला स्टॉक या अन्य संबंधित परिसंपत्तियों के लिए ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करना है। यह रणनीति संभावित ओवरहेड और ओवरहेड अवसरों की पहचान करने के लिए कई तकनीकी संकेतकों और शर्तों को जोड़ती है।
यह रणनीति मुख्य रूप से निम्नलिखित प्रमुख संकेतकों पर आधारित हैः
ट्रेंडिंग सूचक:सुपरट्रेंड सूचक मूल्य डेटा और औसत वास्तविक सीमा के साथ संयोजन में मूल्य प्रवृत्ति की दिशा की पहचान करने के लिए महत्वपूर्ण है। रणनीति 10 की डिफ़ॉल्ट लंबाई के साथ सुपरट्रेंड सूचक का उपयोग करके बहुमुखी या शून्य प्रवृत्ति को निर्धारित करती है।
आरएसआईःरणनीति विभिन्न चक्रों (21, 3, 10 और 28) के आरएसआई स्थितियों का उपयोग करती है ताकि बाजार में ओवरबॉट और ओवरसोल्ड की स्थिति का आकलन किया जा सके। ये आरएसआई स्थितियां संभावित व्यापारिक संकेतों की ताकत की पुष्टि करने में मदद करती हैं।
औसत दिशात्मक सूचकांक ((ADX):औसत दिशा सूचकांक प्रवृत्ति की ताकत को मापने के लिए उपयोग किया जाता है। ADX संकेतों की चिकनाई और डीआई लंबाई को ठीक करने के लिए अनुकूलित पैरामीटर हैं।
लेन-देन तर्क:
एक और प्रवेश संकेत:जब निम्नलिखित शर्तें एक साथ पूरी होती हैं, तो एक बहु-प्रवेश संकेत उत्पन्न होता हैः
बाहर निकलने का संकेत:जब निम्नलिखित वैकल्पिक शर्तें पूरी होती हैं, तो समस्थानिक बहुहेड खोज करता हैः
इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:
इस रणनीति के साथ निम्नलिखित जोखिम भी हैं:
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से भी अनुकूलित किया जा सकता हैः
कुल मिलाकर, टेस्ला ओवरट्रेंड रणनीति मजबूत रुझानों को कई सूचकांकों के संयोजन के माध्यम से आंकती है, उच्च गुणवत्ता वाले प्रवेश और निकास बिंदुओं की पहचान करना है। एकल सूचकांक की तुलना में, यह रणनीति शोर संकेतों को फ़िल्टर करती है, जब रुझान स्पष्ट और मजबूत होते हैं तो व्यापार करते हैं। लेकिन रणनीति अनुकूलन और जोखिम नियंत्रण अभी भी सावधानी से किया जाना चाहिए, और ऐतिहासिक डेटा के प्रदर्शन पर अंधाधुंध रूप से निर्भर नहीं होना चाहिए। निरंतर परीक्षण और समायोजन के साथ, यह रणनीति टेस्ला या अन्य किस्मों के व्यापार के लिए एक लाभदायक उपकरण बनने की उम्मीद है।
/*backtest
start: 2023-09-29 00:00:00
end: 2023-10-29 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// © cjones0313
//@version=5
strategy("TSLA 1.8k Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// a measure of volatility, default 10 - measured over 10 bars
// modifying the value > 10 results in a smoother supertrend line, filter out noise but slower response to price changes
// modifying the value < 10 results in faster response in price changes, but may result in more false signals
atrPeriod = input(19, "ATR Length")
// sets factor for supertrend line made up of price and ATR, this determines how much weight is given to each, default 3.0
// increasing the value > 3.0 results in faster response in price changes, but may result in more false signals
// decreasing the value results in filtering out noise, but may miss smaller price movements
factor = input.float(3.0, "Factor", step = 0.01)
// direction = 1 bullish, -1 bearish
[_, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)
adxlen = input(7, title="ADX Smoothing")
dilen = input(7, title="DI Length")
dirmov(len) =>
up = ta.change(high)
down = -ta.change(low)
plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
truerange = ta.rma(ta.tr, len)
plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / truerange)
minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / truerange)
[plus, minus]
adx(dilen, adxlen) =>
[plus, minus] = dirmov(dilen)
sum = plus + minus
adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)
sig = adx(dilen, adxlen)
if ta.change(direction, 1) < 0 and ta.rsi(close, 21) < 75 and ta.rsi(close, 3) > 65 and ta.rsi(close, 28) > 49 and sig > 21
strategy.entry("Long Entry", strategy.long)
if ta.change(direction, 1) > 0 or ta.rsi(close, 10) < 42
strategy.close("Long Entry")