EVWMA पर आधारित बोलिंगर बैंड रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
यह रणनीति ईवीडब्लूएमए का उपयोग करती है, जो कि ब्रुइन बैंड के लिए एक आधार रेखा है, जब कीमत ब्रुइन बैंड को पार करती है, तो यह ट्रेंडिंग चाल को पकड़ने के लिए अधिक होता है, और जब यह ट्रेंडिंग बैंड को पार करती है, तो यह खाली हो जाता है।
रणनीति सिद्धांत
इस रणनीति में सबसे पहले हाल के 30 चक्रों के लिए कुल लेनदेन की मात्रा (vol_period) की गणना की जाती है। इसके बाद EVWMA की गणना की जाती है, जिसका सूत्र हैः ((पिछले दिन का EVWMA x (vol_period - आज का लेनदेन) + आज का लेनदेन x समापन मूल्य) / vol_period) ।
ब्रिन बैंड का मध्य ट्रैक आधार ईवीडब्ल्यूएमए है, ऊपर और नीचे ट्रैक आधार ± 2 गुना stdev है। जब कीमत ऊपर की ओर ट्रैक पर जाती है, तो यह अधिक होता है, और नीचे की ओर ट्रैक पर खाली होता है। स्टॉप लॉस बिंदु आधार है।
श्रेष्ठता विश्लेषण
ईवीडब्ल्यूएमए मूल्य परिवर्तन की प्रवृत्ति को बेहतर ढंग से दर्शाता है और औसत रेखा की तुलना में अधिक चिकनी है।
ब्रिन बैंड स्पष्ट रूप से मूल्य में उतार-चढ़ाव की ऊपरी और निचली सीमाओं को पहचानता है, जिससे मूल्य में वृद्धि होती है।
प्रवृत्ति सूचक ईवीडब्ल्यूएमए और उतार-चढ़ाव सूचक ब्रीनिंग बैंड के संयोजन के साथ, प्रवेश के समय का अधिक सटीक निर्धारण किया जा सकता है।
स्टॉप लॉस बेस है, जो जोखिम को नियंत्रित करने के लिए अच्छा है।
जोखिम विश्लेषण
ईवीडब्लूएमए ने कीमतों में बदलाव को समय पर प्रतिबिंबित करने में असमर्थता का सामना किया, जिससे वह प्रवेश के अवसर को खो सकता है।
ब्रिन बेल्ट को बार-बार कम्पनों के कारण कंधे पर टकराव का खतरा होता है।
समय और स्थान के आकार के प्रबंधन को ध्यान में रखे बिना, अवांछनीय लाभप्रदता और घाटे के विस्तार का जोखिम है।
यदि कोई रोक नहीं लगाई जाती है, तो उचित लक्ष्य से अधिक समय तक जारी रखने का जोखिम होता है।
अनुकूलन दिशा
आप विभिन्न मापदंडों का परीक्षण कर सकते हैं और सबसे उपयुक्त अवधि की लंबाई पा सकते हैं।
अन्य संकेतकों जैसे कि MACD जैसे प्रवेश संकेतों को फ़िल्टर करने पर विचार किया जा सकता है।
होल्डिंग समय प्रबंधन सेट किया जा सकता है, जैसे कि एक निश्चित होल्डिंग चक्र सेट करना
एक स्टॉप पॉइंट सेट करें और एक उचित लाभ लक्ष्य निर्धारित करें।
बाजार की स्थितियों के आधार पर स्थिति का आकार समायोजित किया जा सकता है।
संक्षेप
इस रणनीति में ईवीडब्लूएमए और ब्रिन बैंड के दो संकेतकों के फायदे शामिल हैं, जो कीमतों को तोड़ने के तरीके को पकड़कर ट्रेंड ट्रैकिंग को प्राप्त करते हैं। इसका लाभ यह है कि संकेतक का पोर्टफोलियो उचित है, प्रवेश सटीक है, जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित कर सकता है। हालांकि, अनुचित पैरामीटर सेटिंग, अपूर्ण पोजीशन प्रबंधन आदि की समस्याएं भी हैं। पैरामीटर को अनुकूलित करके, स्टॉप लॉस सेट करें, और पोजीशन प्रबंधन को मजबूत करें, रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता में और सुधार कर सकते हैं। कुल मिलाकर, यह रणनीति तर्कसंगत है, इसमें कुछ वास्तविक उपयोग मूल्य और विकास क्षमता है।
/*backtest
start: 2022-10-26 00:00:00
end: 2023-11-01 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("EVWBB Strategy [QuantNomad]", shorttitle="EVWBB Strategy [QN]", overlay=true)
// Inputs
sum_length = input(30, title = "Length", type = input.integer)
mult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50)
// Calculate Volume Period
vol_period = sum(volume, sum_length)
// Calculate EVWMA
evwma = 0.0
evwma := ((vol_period - volume) * nz(evwma[1], close) + volume * close) / (vol_period)
basis = evwma
dev = mult * stdev(close, sum_length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
plot(basis, color=color.red)
p1 = plot(upper, color=color.blue)
p2 = plot(lower, color=color.blue)
fill(p1, p2)
buyEntry = crossover(close, lower)
sellEntry = crossunder(close, upper)
strategy.entry("BBandLE", strategy.long, stop = upper , oca_name = "BollingerBands", comment="BBandLE")
strategy.entry("BBandSE", strategy.short, stop = lower, oca_name = "BollingerBands", comment="BBandSE")
strategy.exit("BBand L SL", "BBandLE", stop = basis)
strategy.exit("BBand S SL", "BBandSE", stop = basis)