एमएसीडी मूविंग एवरेज क्रॉस ट्रेंड ट्रेलिंग स्टॉप लॉस रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-11-06 11:56:14 अंत में संशोधित करें: 2023-11-06 11:56:14
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एमएसीडी मूविंग एवरेज क्रॉस ट्रेंड ट्रेलिंग स्टॉप लॉस रणनीति

अवलोकन

इस रणनीति में MACD संकेतक का उपयोग किया जाता है, जो ईएमए औसत और SMA औसत क्रॉसिंग के साथ प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करने के लिए सहायक निर्णय करता है। प्रवेश संकेत MACD सीधी रेखा पर संकेत रेखा को पार करता है और ऊपर की ओर जाता है, और रोकथाम एटीआर द्वारा गणना की गई अस्थायी रोकथाम लाइन को तोड़ देता है। रणनीति में एक बैच-आउट सेट किया गया है, जो पहले एक हिस्से को बंद कर देता है, और फिर जब कीमत अधिक बढ़ जाती है, तो एक हिस्से को बंद कर देता है ताकि बड़े मुनाफे को सुनिश्चित किया जा सके।

सिद्धांत

प्रवेश सिग्नल

जब एक तेज ईएमए पर एक धीमी ईएमए को पार करता है, तो यह संकेत देता है कि अल्पकालिक मूल्य परिवर्तन की प्रवृत्ति लंबी अवधि की प्रवृत्ति से बेहतर है, और इसे एक खरीद संकेत के रूप में माना जाता है। साथ ही, एक तेज एसएमए पर एक धीमी एसएमए को पार करना यह भी दर्शाता है कि अल्पकालिक मूल्य वृद्धि की गति लंबी अवधि की तुलना में बेहतर है। इसलिए, एमएसीडी सीधी रेखा पर संकेत लाइन को पार करने और प्रवृत्ति की दिशा में ईएमए और एसएमए के क्रॉस सिग्नल के संयोजन के साथ, एक मजबूत प्रवेश समय निर्धारित किया जा सकता है।

नुकसान को रोकने के तरीके

एटीआर का उपयोग स्टॉप लॉस की गणना के लिए किया जाता है। एटीआर मूल्य के उतार-चढ़ाव की सीमा को प्रभावी ढंग से दर्शाता है। जब कीमत उस उतार-चढ़ाव की सीमा से नीचे आती है, तो स्टॉप लॉस से बाहर निकलती है। एटीआर की आवृत्ति को समायोजित किया जा सकता है, आवृत्ति को छोटा करने से स्टॉप लॉस अधिक सटीक हो सकता है, लेकिन इसे तोड़ना आसान होता है, और आवृत्ति को बड़ा करने से स्टॉप लॉस अधिक चौड़ा होता है, लेकिन इसे तोड़ना मुश्किल होता है। साथ ही, स्टॉप लॉस कीमतों में वृद्धि के साथ ऊपर की ओर बहता है, जिससे ट्रेंड ट्रैकिंग संभव हो जाती है।

प्रस्थान

स्टॉपलॉस के लिए, स्टॉपलॉस के लिए, स्टॉपलॉस के लिए, स्टॉपलॉस के लिए, स्टॉपलॉस के लिए, स्टॉपलॉस के लिए, स्टॉपलॉस के लिए, स्टॉपलॉस के लिए।

लाभ

  • MACD का उपयोग प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने के लिए, ईएमए और एसएमए के क्रॉस सिग्नल के साथ, प्रवेश के समय को अधिक सटीक रूप से निर्धारित किया जा सकता है
  • एटीआर परिकलित स्टॉप-लॉस स्तर स्टॉप-लॉस और ट्रेंड-ट्रैक दोनों को लागू करता है
  • एक बार जब आप अपने पैसे वापस कर लेते हैं, तो आप अपने मुनाफे को बंद कर सकते हैं और इसे कुछ समय के लिए रख सकते हैं।

जोखिम और उपाय

  • एमएसीडी और रुझान संकेतकों के गलत संकेत देने का जोखिम। पैरामीटर को उचित रूप से समायोजित किया जा सकता है, या सहायक निर्णय के लिए अन्य संकेतकों को जोड़ा जा सकता है।
  • एटीआर रोकथाम को तोड़ने का जोखिम। एटीआर चक्र को उचित रूप से बढ़ाया जा सकता है या रोकथाम गुणांक बढ़ाया जा सकता है।
  • ट्रेडों को ट्रैक करने के दौरान कैद होने का जोखिम। ट्रेडों को ट्रैक करने के अनुपात को कम किया जा सकता है और समय पर नुकसान को रोक दिया जा सकता है।

अनुकूलन दिशा

  • MACD मापदंडों को अनुकूलित करें ताकि यह रुझानों के बारे में अधिक सटीक हो सके

  • एटीआर चक्र पैरामीटर को अनुकूलित करें ताकि स्टॉप लॉस अधिक उपयुक्त हो

  • ऑप्टिमाइज़ आउट अनुपात और पोजीशन कंट्रोल, कम से कम जोखिम

  • बढ़ी हुई गतिशीलता रोकें या अस्थिरता सूचकांक को ध्यान में रखते हुए रोकें

संक्षेप

इस रणनीति में MACD, EMA/SMA जैसे कई संकेतकों का उपयोग किया जाता है, जिससे ट्रेंड की दिशा का पता लगाया जा सकता है, ताकि सही समय पर प्रवेश किया जा सके। फ्लोटिंग एटीआर स्टॉप लॉस का उपयोग करके लाभ को लॉक किया जा सके और ट्रेंड को बेहतर तरीके से ट्रैक किया जा सके। बाहर निकलने के लिए, स्टॉप को अलग-अलग बैचों में साफ किया जा सकता है, जिससे धन की वापसी हो सकती है और लाभ की गारंटी दी जा सकती है। कुल मिलाकर, यह रणनीति अच्छी स्थिरता है, जिससे अच्छे परिणाम मिल सकते हैं।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2022-10-30 00:00:00
end: 2023-11-05 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Deobald

//@version=4
strategy("MACD Strategy", overlay=true)

// FUNCTIONS

Ema(src,p) =>
    ema = 0.
    sf = 2/(p+1)
    ema := nz(ema[1] + sf*(src - ema[1]),src)

Sma(src,p) => a = cum(src), (a - a[max(p,0)])/max(p,0)

Atr(p) =>
    atr = 0.
    Tr = max(high - low, max(abs(high - close[1]), abs(low - close[1])))
    atr := nz(atr[1] + (Tr - atr[1])/p,Tr)

/// TREND
ribbon_period = input(34, "Period", step=1)

leadLine1 = ema(close, ribbon_period)
leadLine2 = sma(close, ribbon_period)

p3 = plot(leadLine1, color= #53b987, title="EMA", transp = 50, linewidth = 1)
p4 = plot(leadLine2, color= #eb4d5c, title="SMA", transp = 50, linewidth = 1)
fill(p3, p4, transp = 60, color = leadLine1 > leadLine2 ? #53b987 : #eb4d5c)


// MACD
fast_length = input(title="Fast Length", type=input.integer, defval=3)
slow_length = input(title="Slow Length", type=input.integer, defval=5)
src = input(title="Source", type=input.source, defval=close)
signal_length = input(title="Signal Smoothing", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 2)
sma_source = input(title="Simple MA(Oscillator)", type=input.bool, defval=false)
sma_signal = input(title="Simple MA(Signal Line)", type=input.bool, defval=true)

// Plot colors
col_grow_above = #26A69A
col_grow_below = #FFCDD2
col_fall_above = #B2DFDB
col_fall_below = #EF5350
col_macd = #0094ff
col_signal = #ff6a00

// Calculating
fast_ma = sma_source ? Sma(src, fast_length) : Ema(src, fast_length)
slow_ma = sma_source ? Sma(src, slow_length) : Ema(src, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma_signal ? Sma(macd, signal_length) : Ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal

//plot(hist, title="Histogram", style=plot.style_columns, color=(hist>=0 ? (hist[1] < hist ? col_grow_above : col_fall_above) : (hist[1] < hist ? col_grow_below : col_fall_below) ), transp=0 )
// plot(macd, title="MACD", color=col_macd, transp=0)
// plot(signal, title="Signal", color=col_signal, transp=0)



// TAKE PROFIT AND STOP LOSS
long_tp1_inp = input(1, title='Long Take Profit 1 %', step=0.1)/100
long_tp1_qty = input(10, title="Long Take Profit 1 Qty", step=1)

long_tp2_inp = input(5, title='Long Take Profit 2%', step=0.1)/100
long_tp2_qty = input(50, title="Long Take Profit 2 Qty", step=1)

long_take_level_1 = strategy.position_avg_price * (1 + long_tp1_inp)
long_take_level_2 = strategy.position_avg_price * (1 + long_tp2_inp)




// Stop Loss
multiplier = input(2.2, "SL Mutiplier", minval=1, step=0.1)
ATR_period=input(17,"ATR period", minval=1, step=1)

// Strategy
entry_long=crossover(macd,signal) and leadLine2 < leadLine1
entry_price_long=valuewhen(entry_long,close,0)
SL_floating_long = entry_price_long - multiplier*Atr(ATR_period)
exit_long= close < SL_floating_long 

///// BACKTEST PERIOD ///////
testStartYear = input(2018, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear, testStartMonth, testStartDay, 0, 0)

testStopYear = input(2020, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(12, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(31, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear, testStopMonth, testStopDay, 0, 0)

testPeriod() => true

if testPeriod()
    strategy.entry("long", strategy.long, comment="Long", when=entry_long)
    strategy.exit("TP1","long", qty_percent=long_tp1_qty, limit=long_take_level_1)//, trail_points=entry_price_long * long_trailing / syminfo.mintick, trail_offset=entry_price_long * long_trailing / syminfo.mintick)
    strategy.exit("TP2", qty_percent=long_tp2_qty, limit=long_take_level_2) //, trail_points=entry_price_long * long_trailing / syminfo.mintick, trail_offset=entry_price_long * long_trailing / syminfo.mintick)
    strategy.close_all("long", when=exit_long, comment="exit long" )


// LONG POSITION
plot(strategy.position_size > 0 ? long_take_level_1 : na, style=plot.style_linebr, color=color.green, linewidth=1, title="1st Long Take Profit")
plot(strategy.position_size > 0 ? long_take_level_2 : na, style=plot.style_linebr, color=color.green, linewidth=1, title="2nd Long Take Profit")
plot(strategy.position_size > 0 ? SL_floating_long : na, style=plot.style_linebr, color=color.red, linewidth=1, title="Long Stop Loss")