
यह रणनीति T3 मूविंग एवरेज, एटीआर इंडिकेटर और हाइक के संयोजन का उपयोग करके खरीद और बेचने के संकेतों की पहचान करती है, और एटीआर के आधार पर स्टॉप-लॉस स्टॉप पोजीशन की गणना करके ट्रेडों को ट्रेंड ट्रैक करती है। रणनीति का लाभ त्वरित प्रतिक्रिया है, जबकि ट्रेडिंग जोखिम को नियंत्रित करता है।
T3 Moving Average: T3 Moving Average को T3 (डिफ़ॉल्ट 100) के रूप में एक चिकनी पैरामीटर के साथ गणना की जाती है, जिसका उपयोग प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने के लिए किया जाता है।
एटीआरः एटीआर की गणना करें (औसत वास्तविक उतार-चढ़ाव की चौड़ाई), स्टॉप लॉस स्टॉप पोजीशन के आकार को निर्धारित करने के लिए।
एटीआर मोबाइल स्टॉप: एटीआर पर आधारित एक मोबाइल स्टॉप लाइन की गणना की जाती है, जिसे मूल्य परिवर्तन और उतार-चढ़ाव के आधार पर समायोजित किया जा सकता है, जिससे ट्रेंड ट्रैकिंग संभव हो सके।
खरीद संकेतः खरीद संकेत तब उत्पन्न होता है जब एटीआर चलती स्टॉप लाइन को समापन मूल्य पर पार किया जाता है और टी 3 औसत से नीचे होता है।
बेचने का संकेतः जब बंद होने वाली कीमतों के नीचे एटीआर चलती रोक लाइन को तोड़ना और टी 3 औसत से ऊपर होना एक बेचने का संकेत देता है।
स्टॉप-लॉस स्टॉपः प्रवेश के बाद, एटीआर मूल्य और उपयोगकर्ता द्वारा निर्धारित रिस्क-टू-रिटर्न अनुपात के आधार पर स्टॉप-लॉस और स्टॉप-लॉस की कीमतों की गणना की जाती है।
खरीद के बाद, स्टॉप-लॉस मूल्य एटीआर मूल्य को छोड़कर प्रवेश मूल्य है, और स्टॉप-ऑफ मूल्य एटीआर मूल्य के साथ प्रवेश मूल्य है, जो कि रिस्क-रिटर्न अनुपात से गुणा किया गया है।
बिक्री के बाद, स्टॉप-लॉस मूल्य एटीआर मूल्य के अलावा प्रवेश मूल्य है, और स्टॉप-ऑफ मूल्य एटीआर मूल्य को कम करने के लिए प्रवेश मूल्य है, जो जोखिम के रिटर्न अनुपात से गुणा किया गया है।
जब कीमतें स्टॉप-लॉस या स्टॉप-ऑफ मूल्य को ट्रिगर करती हैं, तो ब्लीच आउट करें।
T3 औसत पैरामीटर 100 को डिफ़ॉल्ट रूप से मानता है, जो सामान्य चलती औसत की तुलना में अधिक संवेदनशील है और मूल्य परिवर्तनों के लिए अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया करता है।
एटीआर का उपयोग करके गणना की जाने वाली गतिशील स्टॉप लॉस को बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर ट्रेल की कीमतों के आधार पर किया जा सकता है, जिससे स्टॉप लॉस को तोड़ने के जोखिम से बचा जा सकता है। एटीआर के आधार पर स्टॉप लॉस की स्थिति को रोकना और प्रति लेनदेन के रिटर्न अनुपात को नियंत्रित करना संभव है।
एटीआर मोबाइल स्टॉप लाइन ट्रेंड को ट्रैक करने में सक्षम है, यहां तक कि कीमतों में अल्पकालिक सुधार के दौरान भी ट्रिगर नहीं किया जाता है, जिससे गलत संकेतों को कम किया जा सकता है।
T3 औसत चक्र और एटीआर चक्र को अनुकूलित किया जा सकता है ताकि विभिन्न बाजारों के लिए पैरामीटर को समायोजित किया जा सके और रणनीति की स्थिरता को बढ़ाया जा सके।
यदि कोई चरम स्थिति होती है, तो कीमतें सीधे रोकथाम रेखा को तोड़ सकती हैं और नुकसान का कारण बन सकती हैं। एटीआर चक्र और रोकथाम दूरी को उचित रूप से विस्तारित किया जा सकता है ताकि इसे कम किया जा सके।
रुझान के पलटने पर, कीमतों के पार करने से नुकसान हो सकता है। अन्य संकेतकों के साथ मिलकर रुझान का आकलन किया जा सकता है, और पलटने के बिंदु के पास व्यापार से बचा जा सकता है।
पैरामीटर अनुकूलन को समृद्ध ऐतिहासिक डेटा समर्थन की आवश्यकता होती है, अति-अनुकूलन का जोखिम होता है। पैरामीटर अनुकूलन को बहु-बाजार और बहु-समय अवधि के संयोजन के साथ अनुकूलित किया जाना चाहिए, एक एकल डेटासेट पर भरोसा नहीं किया जाना चाहिए।
विभिन्न T3 औसत चक्र मापदंडों का परीक्षण करें और संवेदनशीलता और स्थिरता को संतुलित करने के लिए सबसे अच्छा संयोजन खोजें
एटीआर चक्र मापदंडों का परीक्षण, नियंत्रण जोखिम और अधिग्रहण प्रवृत्तियों के बीच इष्टतम संतुलन खोजने के लिए
आरएसआई, एमएसीडी और अन्य संकेतकों के संयोजन के साथ, ट्रेंड रिवर्स पॉइंट गलत ट्रेडिंग से बचें
मशीन सीखने के तरीकों का उपयोग करके इष्टतम मापदंडों को प्रशिक्षित करना, मानव अनुकूलन की सीमाओं को कम करना
जोखिम को बेहतर ढंग से नियंत्रित करने के लिए स्थिति प्रबंधन रणनीतियों में वृद्धि
इस रणनीति में टी 3 औसत और एटीआर सूचकांक के लाभों को एकीकृत किया गया है, जो मूल्य परिवर्तनों के लिए तेजी से प्रतिक्रिया देता है और जोखिम को नियंत्रित करता है। पैरामीटर को अनुकूलित करके और अन्य संकेतकों के साथ संयोजन करके रणनीति की स्थिरता और व्यापार दक्षता को और बढ़ाया जा सकता है। हालांकि, व्यापारियों को अभी भी उलटा और टूटने के जोखिम के बारे में सावधान रहना चाहिए और रीट्रेसिंग परिणामों पर अत्यधिक निर्भरता से बचना चाहिए।
/*backtest
start: 2022-10-31 00:00:00
end: 2023-11-06 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy(title='UT Bot Alerts (QuantNomad) Strategy w/ NinjaView', overlay=true)
T3 = input(100)//600
// Input for Long Settings
// Input for Long Settings
xPrice3 = close
xe1 = ta.ema(xPrice3, T3)
xe2 = ta.ema(xe1, T3)
xe3 = ta.ema(xe2, T3)
xe4 = ta.ema(xe3, T3)
xe5 = ta.ema(xe4, T3)
xe6 = ta.ema(xe5, T3)
b3 = 0.7
c1 = -b3*b3*b3
c2 = 3*b3*b3+3*b3*b3*b3
c3 = -6*b3*b3-3*b3-3*b3*b3*b3
c4 = 1+3*b3+b3*b3*b3+3*b3*b3
nT3Average = c1 * xe6 + c2 * xe5 + c3 * xe4 + c4 * xe3
//plot(nT3Average, color=color.white, title="T3")
// Buy Signal - Price is below T3 Average
buySignal3 = xPrice3 < nT3Average
sellSignal3 = xPrice3 > nT3Average
// Inputs
a = input(1, title='Key Value. "This changes the sensitivity"')
c = input(50, title='ATR Period')
h = input(true, title='Signals from Heikin Ashi Candles')
riskRewardRatio = input(1, title='Risk Reward Ratio')
xATR = ta.atr(c)
nLoss = a * xATR
src = h ? request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close, lookahead=barmerge.lookahead_off) : close
xATRTrailingStop = 0.0
iff_1 = src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? src - nLoss : src + nLoss
iff_2 = src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.min(nz(xATRTrailingStop[1]), src + nLoss) : iff_1
xATRTrailingStop := src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.max(nz(xATRTrailingStop[1]), src - nLoss) : iff_2
pos = 0
iff_3 = src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? -1 : nz(pos[1], 0)
pos := src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? 1 : iff_3
xcolor = pos == -1 ? color.red : pos == 1 ? color.green : color.blue
ema = ta.ema(src, 1)
above = ta.crossover(ema, xATRTrailingStop)
below = ta.crossunder(ema, xATRTrailingStop)
buy = src > xATRTrailingStop and above
sell = src < xATRTrailingStop and below
barbuy = src > xATRTrailingStop
barsell = src < xATRTrailingStop
plotshape(buy, title='Buy', text='Buy', style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny)
plotshape(sell, title='Sell', text='Sell', style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny)
barcolor(barbuy ? color.new(color.green, 90) : na)
barcolor(barsell ? color.new(color.red, 90) : na)
var float entryPrice = na
var float takeProfitLong = na
var float stopLossLong = na
var float takeProfitShort = na
var float stopLossShort = na
if buy and buySignal3
entryPrice := src
takeProfitLong := entryPrice + nLoss * riskRewardRatio
stopLossLong := entryPrice - nLoss
takeProfitShort := na
stopLossShort := na
if sell and sellSignal3
entryPrice := src
takeProfitShort := entryPrice - nLoss * riskRewardRatio
stopLossShort := entryPrice + nLoss
takeProfitLong := na
stopLossLong := na
// Strategy order conditions
acct = "Sim101"
ticker = "ES 12-23"
qty = 1
OCOMarketLong = '{ "alert": "OCO Market Long", "account": "' + str.tostring(acct) + '", "ticker": "' + str.tostring(ticker) + '", "qty": "' + str.tostring(qty) + '", "take_profit_price": "' + str.tostring(takeProfitLong) + '", "stop_price": "' + str.tostring(stopLossLong) + '", "tif": "DAY" }'
OCOMarketShort = '{ "alert": "OCO Market Short", "account": "' + str.tostring(acct) + '", "ticker": "' + str.tostring(ticker) + '", "qty": "' + str.tostring(qty) + '", "take_profit_price": "' + str.tostring(takeProfitShort) + '", "stop_price": "' + str.tostring(stopLossShort) + '", "tif": "DAY" }'
CloseAll = '{ "alert": "Close All", "account": "' + str.tostring(acct) + '", "ticker": "' + str.tostring(ticker) + '" }'
strategy.entry("Long", strategy.long, when=buy ,alert_message=OCOMarketLong)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=sell , alert_message=OCOMarketShort)
// Setting the take profit and stop loss for long trades
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Long", stop=stopLossLong, limit=takeProfitLong,alert_message=CloseAll)
// Setting the take profit and stop loss for short trades
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Short", stop=stopLossShort, limit=takeProfitShort,alert_message=CloseAll)
// Plot trade setup boxes
bgcolor(buy ? color.new(color.green, 90) : na, transp=0, offset=-1)
bgcolor(sell ? color.new(color.red, 90) : na, transp=0, offset=-1)
longCondition = buy and not na(entryPrice)
shortCondition = sell and not na(entryPrice)
var line longTakeProfitLine = na
var line longStopLossLine = na
var line shortTakeProfitLine = na
var line shortStopLossLine = na
if longCondition
longTakeProfitLine := line.new(bar_index, takeProfitLong, bar_index + 1, takeProfitLong, color=color.green, width=2)
longStopLossLine := line.new(bar_index, stopLossLong, bar_index + 1, stopLossLong, color=color.red, width=2)
label.new(bar_index + 1, takeProfitLong, str.tostring(takeProfitLong, "#.#####"), color=color.green, style=label.style_none, textcolor=color.green, size=size.tiny)
label.new(bar_index + 1, stopLossLong, str.tostring(stopLossLong, "#.#####"), color=color.red, style=label.style_none, textcolor=color.red, size=size.tiny)
if shortCondition
shortTakeProfitLine := line.new(bar_index, takeProfitShort, bar_index + 1, takeProfitShort, color=color.green, width=2)
shortStopLossLine := line.new(bar_index, stopLossShort, bar_index + 1, stopLossShort, color=color.red, width=2)
label.new(bar_index + 1, takeProfitShort, str.tostring(takeProfitShort, "#.#####"), color=color.green, style=label.style_none, textcolor=color.green, size=size.tiny)
label.new(bar_index + 1, stopLossShort, str.tostring(stopLossShort, "#.#####"), color=color.red, style=label.style_none, textcolor=color.red, size=size.tiny)
alertcondition(buy, 'UT Long', 'UT Long')
alertcondition(sell, 'UT Short', 'UT Short')