एमएसीडी पर आधारित प्रसार चैनल ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-11-15 11:37:37 अंत में संशोधित करें: 2023-11-15 11:37:37
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एमएसीडी पर आधारित प्रसार चैनल ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति

अवलोकन

यह रणनीति फैलाव चैनल संकेतक और MACD संकेतक के संयोजन में प्रवृत्ति के बारे में निर्णय करती है, जो एक विशिष्ट प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है। जब कीमत ऊपर की ओर बढ़ जाती है और MACD संकेतक गोल्डन फोर्क दिखाई देता है, तो अधिक करें, और जब कीमत नीचे की ओर गिरती है और MACD संकेतक मृत फोर्क दिखाई देता है, तो एटीआर संकेतक का उपयोग करके स्टॉप लॉस की गणना करें।

रणनीति सिद्धांत

  1. MACD सूचकांक की गणना करें, जिसमें फास्ट, धीमी और हिस्टोग्राम शामिल हैं।

  2. ऊपर और नीचे प्रसार चैनल की गणना करें। ऊपर की पटरी पर N दिनों के लिए उच्चतम मूल्य है, नीचे की पटरी पर N दिनों के लिए निम्नतम मूल्य है।

  3. जब कीमत ऊपर की ओर बढ़ जाती है और MACD फास्ट लाइन ऊपर की ओर धीमी लाइन को तोड़ती है, तो अधिक करें।

  4. जब कीमत नीचे की ओर गिरती है और MACD फास्ट लाइन नीचे की ओर धीमी लाइन को तोड़ती है, तो शून्य करें।

  5. एटीआर सूचक का उपयोग करके इस रणनीति के लिए स्टॉप लॉस की गणना की जाती है, जो एटीआर के मूल्य के मूल्य से स्टॉप लॉस की दूरी के लिए एक कारक द्वारा गुणा किया जाता है।

  6. जब कीमतों में उलट संकेत दिखाई देते हैं, तो मौजूदा स्थिति को हटा दें।

श्रेष्ठता विश्लेषण

इस रणनीति में ट्रेंडिंग इंडिकेटर और चैनल इंडिकेटर के संयोजन से ट्रेंड को प्रभावी ढंग से ट्रैक किया जा सकता है। MACD इंडिकेटर मूल्य की प्रवृत्ति और ताकत का आकलन कर सकता है, और प्रसार चैनल इंडिकेटर दिशा का आकलन करता है। एटीआर स्टॉप लॉस एकल नुकसान को सीमित कर सकता है।

लाभ इस प्रकार हैं:

  1. रणनीति पैरामीटर सरल और लागू करने में आसान है।

  2. इस तरह से, आप अपने ट्रेडों को जल्दी से खोल सकते हैं और समय पर ट्रेंडिंग अवसरों को पकड़ सकते हैं।

  3. एटीआर को रोकना जोखिम को नियंत्रित करता है।

  4. इस तरह की घटनाओं को नियंत्रित किया जा सकता है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:

  1. गलत तरीके से प्रसारित चैनल मापदंडों को सेट करने से झूठे सिग्नल का कारण बन सकता है

  2. MACD पैरामीटर की गलत सेटिंग भी विटाकल्चर एडमिनिस्ट्रेशन सिस्टम को संकेत देने में देरी कर सकती है।

  3. स्टॉप लॉस सेटिंग्स की अधिकता से नुकसान बढ़ सकता है।

  4. इस घटना के बाद, एक और घटना सामने आई है, जिसमें एक व्यक्ति की मौत हो गई है।

  5. इस रणनीति से अतिव्यापार हो सकता है।

समाधान के लिएः

  1. अनुकूलन मापदंड, सावधानी से शेयरों का चयन

  2. सख्ती से रोकना, रोक को ट्रैक करना।

  3. स्थिति प्रबंधन को ठीक से समायोजित करें।

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. MACD मापदंडों को अनुकूलित करें और संकेतक की संवेदनशीलता में सुधार करें

  2. स्टॉप लॉस एल्गोरिदम को अनुकूलित करें और स्टॉप लॉस को कीमत के करीब लाएं

  3. स्थिति प्रबंधन तंत्र को बढ़ाएं और प्रवृत्ति के अनुसार स्थिति को समायोजित करें।

  4. गलत संकेतों से बचने के लिए फ़िल्टरिंग की शर्तें बढ़ाएं

  5. व्यापारिक किस्मों के लिए चयन मानदंडों में वृद्धि करना।

  6. ट्रेडों के समय के बारे में अधिक जानकारी।

संक्षेप

इस रणनीति के समग्र एक विशिष्ट प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है. यह प्रवृत्ति दिशा फैलाव चैनल सूचक निर्णय प्रवृत्ति की ताकत और MACD सूचक निर्णय प्रवृत्ति की ताकत का एक संयोजन है. इस तरह के रूप में, प्रभावी रूप से जोखिम को नियंत्रित कर सकते हैं. इस रणनीति के स्थिरता और लाभप्रदता को और अधिक बढ़ाने के लिए पैरामीटर सेटिंग, स्टॉप लॉस, स्थिति प्रबंधन आदि के अनुकूलन के माध्यम से कर सकते हैं. यह रणनीति प्रवृत्ति निर्णय की उच्च आवश्यकता वाले निवेशकों के लिए उपयुक्त है.

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-10-15 00:00:00
end: 2023-11-14 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Robrecht99

//@version=5
strategy("Trend Following with Donchian Channels and MACD", overlay=false, margin_long=100, margin_short=100, pyramiding=3)

// MACD //
fast_length = input(title="Fast Length", defval=12)
slow_length = input(title="Slow Length", defval=26)
src = input(title="Source", defval=close)
signal_length = input.int(title="Signal Smoothing",  minval = 1, maxval = 50, defval = 9)
sma_source = input.string(title="Oscillator MA Type",  defval="EMA", options=["SMA", "EMA"])
sma_signal = input.string(title="Signal Line MA Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA"])

col_macd = input(#2962FF, "MACD Line  ", group="Color Settings", inline="MACD")
col_signal = input(#FF6D00, "Signal Line  ", group="Color Settings", inline="Signal")
col_grow_above = input(#26A69A, "Above   Grow", group="Histogram", inline="Above")
col_fall_above = input(#B2DFDB, "Fall", group="Histogram", inline="Above")
col_grow_below = input(#FFCDD2, "Below Grow", group="Histogram", inline="Below")
col_fall_below = input(#FF5252, "Fall", group="Histogram", inline="Below")

fast_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src, fast_length) : ta.ema(src, fast_length)
slow_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src, slow_length) : ta.ema(src, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma_signal == "SMA" ? ta.sma(macd, signal_length) : ta.ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal
plot(hist, title="Histogram", style=plot.style_columns, color=(hist>=0 ? (hist[1] < hist ? col_grow_above : col_fall_above) : (hist[1] < hist ? col_grow_below : col_fall_below)))
plot(macd, title="MACD", color=col_macd)
plot(signal, title="Signal", color=col_signal)

// Donchian Channels //

Length1 = input.int(title="Length Upper Channel", defval=50, minval=1, group="Donchian Channels Inputs")
Length2 = input.int(title="Length Lower Channel", defval=50, minval=1, group="Donchian Channels Inputs")
h1 = ta.highest(high[1], Length1)
l1 = ta.lowest(low[1], Length2)
fillColor = input.color(color.new(color.purple, 95), title = "Fill Color", group = "Donchian Channels Inputs")
upperColor = input.color(color.new(color.orange, 0), title = " Color Upper Channel", group = "Donchian Channels Inputs", inline = "upper")
lowerColor = input.color(color.new(color.orange, 0), title = " Color Lower Channel", group = "Donchian Channels Inputs", inline = "lower")
u = plot(h1, "Upper", color=upperColor)
l = plot(l1, "Lower", color=upperColor)
fill(u, l, color=fillColor)

//ATR and Position Size //
strategy.initial_capital = 50000
length = input.int(title="ATR Period", defval=14, minval=1, group="ATR Inputs")
risk = input(title="Risk Per Trade", defval=0.01, group="ATR Inputs")
multiplier = input(title="ATR Multiplier", defval=2, group="ATR Inputs")
atr = ta.atr(length)
amount = (risk * strategy.initial_capital / (multiplier * atr))

// Buy and Sell Conditions //

entrycondition1 = ta.crossover(macd, signal)
entrycondition2 = macd > signal
entrycondition3 = macd and signal > hist
sellcondition1 = ta.crossover(signal, macd)
sellcondition2 = signal > macd
sellcondition3 = macd and signal < hist

// Buy and Sell Signals //

if (close > h1 and entrycondition2 and entrycondition3)
    strategy.entry("long", strategy.long, qty=amount)
    stoploss = close - atr * 4
    strategy.exit("exit sl", stop=stoploss, trail_offset=stoploss)
if (sellcondition1 and sellcondition2 and sellcondition3)
    strategy.close(id="long")

if (close < l1 and sellcondition2 and sellcondition3)
    strategy.entry("short", strategy.short, qty=amount)
    stoploss = close + atr * 4
    strategy.exit("exit sl", stop=stoploss, trail_offset=stoploss)
if (entrycondition1 and entrycondition2 and entrycondition3)
    strategy.close(id="short")