
इस रणनीति का उपयोग दो ईएमए समकक्षों का उपयोग करके किया जाता है जो गोल्ड फोर्क को अधिक बनाने के लिए और डेड फोर्क को कम करने के लिए एक क्लासिक प्रवृत्ति का पालन करते हैं, और एटीआर और एडीएक्स संकेतक का उपयोग करके अतिरिक्त फ़िल्टरिंग करते हैं, मजबूत प्रवृत्ति के दौरान ट्रैक करते हैं, और झटके के दौरान जोखिम को नियंत्रित करते हैं।
इस रणनीति में मुख्य रूप से निम्नलिखित बातों पर ध्यान दिया गया हैः
एक छोटा 8 चक्र ईएमए और एक लंबा 20 चक्र ईएमए का उपयोग करके एक गोल्डफ़ॉर्क और डेडफ़ॉर्क सिग्नल का निर्माण किया जाता है। ईएमए खुद एक प्रवृत्ति-अनुवर्ती है।
एटीआर संकेतक हाल के उतार-चढ़ाव को दर्शाता है। एटीआर संकेतक के सामान्यीकरण के माध्यम से, ईएमए औसत रेखा के पार की फ़िल्टरिंग शर्तों को गतिशील रूप से समायोजित किया जा सकता है, मजबूत प्रवृत्ति का पालन करते समय फ़िल्टरिंग आवश्यकताओं को कम किया जा सकता है, और आघात की स्थिति में फ़िल्टरिंग आवश्यकताओं को बढ़ाया जा सकता है, जोखिम को नियंत्रित किया जा सकता है।
ADX सूचक प्रवृत्ति की ताकत का आकलन करता है। जब ADX 30 से अधिक होता है, तो यह माना जाता है कि एक मजबूत प्रवृत्ति है, और इस समय नुकसान की रक्षा को रोकना समय पर है।
बॉल मार्केट में, गोल्डन फोर्क अधिक है, और बियर मार्केट में डेड फोर्क है।
ट्रेडों की मात्रा को फ़िल्टर करें, और जब ट्रेडों की मात्रा बढ़ जाती है, तो प्रवेश करें।
USD सूचकांक केवल USD को मजबूत या कमजोर करने का अनुमान लगाता है, और USD मजबूत होने पर स्टॉप लॉस और स्टॉप मूल्य वृद्धि को बढ़ाता है।
सुपर ट्रेंड इंडिकेटर के साथ संयुक्त रूप से, यह समग्र बाजार की स्थिति का आकलन करने में मदद करता है, और यह निर्धारित करने में मदद करता है कि कब और कब और कब और कब और कब करना है।
इस रणनीति में ट्रेंड इंडिकेटर और शॉक इंडिकेटर का पूरा संयोजन है, जो गतिशील रूप से पैरामीटर को समायोजित करने में सक्षम है, जबकि ट्रेंड का पालन करते हुए जोखिम को नियंत्रित करता है।
दोहरी ईएमए समरेखा प्रणाली का उपयोग करके प्रवृत्ति का न्याय करें, ईएमए चिकनी है, और झूठी दरारों को प्रभावी रूप से फ़िल्टर कर सकता है।
एटीआर संकेतक गतिशील रूप से ईएमए को एकसमान क्रॉस-फ़िल्टरिंग स्थितियों को समायोजित करता है ताकि रणनीति को विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए लचीला बनाया जा सके।
ADX सूचकांक और व्यापार की मात्रा एक सहायक निर्णय सूचकांक के रूप में, उतार-चढ़ाव की स्थिति में फंसने से बचें।
डॉलर सूचकांक और सुपरट्रेंड सूचकांक को ध्यान में रखते हुए बड़े रुझानों का आकलन करना, निर्णय लेने की सटीकता में सुधार करना।
जोखिम प्रबंधन मापदंडों को स्वचालित रूप से USD के मजबूत होने के आधार पर समायोजित किया जाता है, और USD के मजबूत होने पर स्टॉप लॉस और स्टॉप मूल्य वृद्धि को बढ़ाया जाता है।
एक सरल और सहज ज्ञान युक्त ट्रेडिंग सिग्नल और स्टॉप-लॉस-स्टॉप रणनीति का उपयोग करके, इसे लागू करना और वापस करना आसान है।
दोहरी ईएमए समरेखा प्रणाली प्रवृत्ति के महत्वपूर्ण बिंदु को हटाने के लिए निर्धारित करती है।
एटीआर पैरामीटर का अनुचित चयन अत्यधिक कट्टरपंथी या रूढ़िवादी हो सकता है।
ADX सूचकांक पैरामीटर को अनुकूलित करने की आवश्यकता है, ADX उच्च बिंदुओं का गलत चयन करने से रुझान छूट सकता है।
डॉलर सूचकांक और सुपरट्रेंड सूचकांक में गलतियां हो सकती हैं।
स्टॉप लॉस जो बहुत छोटा है, वह नुकसान बढ़ा सकता है; स्टॉप लॉस जो बहुत बड़ा है, वह आसानी से बंद हो सकता है।
अन्य संकेतकों के साथ संयोजन पर विचार किया जा सकता है जैसे कि MACD प्रवृत्ति के निर्णायक बिंदुओं को निर्धारित करता है।
एटीआर पैरामीटर स्पेस को प्रशिक्षित करने के लिए अधिक ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करें और इष्टतम पैरामीटर रेंज ढूंढें।
विभिन्न ADX मापदंडों का परीक्षण करें, ADX उच्च बिंदु निर्णय को अनुकूलित करें।
डॉलर सूचकांक और बाजार की समग्र गतिशीलता के लिए अधिक चर जोड़ना।
इष्टतम स्टॉप लॉस की गणना करें।
रोकथाम को गति रोकथाम या दोलन रोकथाम के रूप में माना जा सकता है।
स्टॉक खोलने के आकार और स्टॉक रखने की अवधि को अनुकूलित करना जारी रखें।
इस रणनीति में क्लासिक डबल ईएमए औसत रेखा प्रणाली को कई सहायक संकेतकों के साथ एकीकृत किया गया है, जो पैरामीटर के स्वचालित अनुकूलन के माध्यम से एक अधिक पूर्ण प्रवृत्ति का पालन करने वाली रणनीति को प्राप्त करता है। यह बाजार की परिस्थितियों में परिवर्तन के लिए लचीलापन से अनुकूलन करने में सक्षम है, जबकि ट्रेंड को ट्रैक करते हुए जोखिम को नियंत्रित करता है। हालांकि, बेहतर स्थिर रिटर्न प्राप्त करने के लिए स्टॉपलॉस और संकेतक पैरामीटर के लिए आगे के परीक्षण और अनुकूलन की आवश्यकता है। यह रणनीति विचार को अपनाने और सुधारने के लायक है।
/*backtest
start: 2023-10-15 00:00:00
end: 2023-11-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Refactored Advanced EMA Cross with Normalized ATR Filter, Controlling ADX", shorttitle="ALP V5", overlay=true)
// Initialize variables to track if a buy order has been placed and number of periods since the last buy
var bool hasBought = false
var int barCountSinceBuy = 0
// Define EMA periods
emaShort = ta.ema(close, 8)
emaLong = ta.ema(close, 20)
// Define ATR period and normalization
atrLength = 14
atrValue = ta.atr(atrLength)
maxHistoricalATR = ta.highest(atrValue, 20)
minHistoricalATR = ta.lowest(atrValue, 20)
normalizedATR = (atrValue - minHistoricalATR) / (maxHistoricalATR - minHistoricalATR)
// Define ADX parameters
adxValue = ta.rma(close, 14)
adxHighLevel = 30
isADXHigh = adxValue > adxHighLevel
// Initialize risk management variables
var float stopLossPercent = na
var float takeProfitPercent = na
var float trailingStop = na
// Calculate USD strength (simplified)
usd_strength = close / ta.ema(close, 50) - 1
// Adjust risk parameters based on USD strength
if (usd_strength > 0)
stopLossPercent := 3
takeProfitPercent := 6
else
stopLossPercent := 4
takeProfitPercent := 8
// Initialize position variable
var float positionPrice = na
// Volume filter
minVolume = ta.sma(volume, 14) * 1.5
isVolumeHigh = volume > minVolume
// Piyasa yönü için süper trend göstergesi
[supertrendValue, supertrendDirection] = ta.supertrend(4, 14) // Use a factor of 3 and ATR period of 10
bool isBullMarket = supertrendDirection < 0
bool isBearMarket = supertrendDirection > 0
// Yükselen piyasa için alım koşulu
buyConditionBull = isBullMarket and ta.crossover(emaShort, emaLong) and normalizedATR > 0.2
// Düşen piyasa için alım koşulu
buyConditionBear = isBearMarket and ta.crossover(emaShort, emaLong) and normalizedATR > 0.5
// Genel alım koşulu
buyCondition = buyConditionBull or buyConditionBear
// Yükselen ve düşen piyasalar için farklı satış koşulları
sellConditionBull = isBullMarket and (ta.crossunder(emaShort, emaLong) or isADXHigh)
sellConditionBear = isBearMarket and (ta.crossunder(emaShort, emaLong) or isADXHigh)
// Genel satış koşulu
sellCondition = sellConditionBull or sellConditionBear
// Buy condition
if (buyCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
positionPrice := close
hasBought := true // Set the flag to true when a buy order is placed
barCountSinceBuy := 0 // Reset the bar counter when a buy order is placed
// Increase the bar counter if a buy has been executed
if (hasBought)
barCountSinceBuy := barCountSinceBuy + 1
// Calculate stop-loss and take-profit levels
longStopLoss = positionPrice * (1 - stopLossPercent / 100)
longTakeProfit = positionPrice * (1 + takeProfitPercent / 100)
// Final Sell condition, now also checks if a buy has occurred before and if at least 5 periods have passed
finalSellCondition = sellCondition and hasBought and barCountSinceBuy >= 3 and isVolumeHigh
if (finalSellCondition)
strategy.close("Buy")
positionPrice := na
hasBought := false // Reset the flag when a sell order is placed
barCountSinceBuy := 0 // Reset the bar counter when a buy order is closed
// Implement stop-loss, take-profit, and trailing stop
strategy.exit("Stop Loss", "Buy", stop=longStopLoss)
strategy.exit("Take Profit", "Buy", limit=longTakeProfit)
//strategy.exit("Trailing Stop", "Buy", trail_price=close, trail_offset=trailingStop * close / 100)
var label l = na
if (buyCondition)
l := label.new(bar_index, high, text="buy triggered " + str.tostring(usd_strength))
label.delete(l[1])
if (finalSellCondition)
l := label.new(bar_index, high, text="sell triggered " + str.tostring(usd_strength))
label.delete(l[1])
// Plot signals
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Buy")
plotshape(series=finalSellCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Sell")