द्विआधारी विकल्प ट्रेडिंग रणनीति
लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-11-15 16:56:47टैगः
अवलोकन
यह रणनीति एक सरल और प्रभावी द्विआधारी विकल्प ट्रेडिंग रणनीति को लागू करने के लिए दोहरी चलती औसत और स्टोकैस्टिक संकेतक को जोड़ती है। यह एक दोहरी चलती औसत प्रणाली बनाने के लिए उच्च कीमतों के ईएमए, कम कीमतों के ईएमए और समापन कीमतों के ईएमए का उपयोग करता है, और द्विआधारी विकल्पों में अल्पकालिक मूल्य उतार-चढ़ाव को पकड़ने के लिए ट्रेडिंग संकेत उत्पन्न करने के लिए स्टोकैस्टिक संकेतक को शामिल करता है।
सिद्धांत
यह रणनीति मुख्यतः निम्नलिखित सिद्धांतों पर आधारित हैः
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समर्थन और प्रतिरोध स्तरों के रूप में ऊपरी और निचले बैंड बनाने के लिए उच्च कीमतों के ईएमए और कम कीमतों के ईएमए का उपयोग करें।
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मूल्य और दोहरी चलती औसत के बीच संबंध निर्धारित करने के लिए समापन मूल्य के ईएमए की गणना करें। यदि समापन मूल्य ऊपरी बैंड से ऊपर पार करता है या निचले बैंड से नीचे टूट जाता है, तो यह एक संभावित प्रवृत्ति उलट का संकेत देता है।
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स्टोकैस्टिक सूचक ओवरबॉट और ओवरसोल्ड स्थितियों को निर्धारित करता है। 50 से नीचे के K और D मान ओवरसोल्ड को इंगित करते हैं जबकि 50 से ऊपर ओवरबोल्ड।
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स्टोकैस्टिक के ओवरबॉट/ओवरसोल्ड सिग्नल के साथ-साथ ऊपरी/नीचे बैंड के मूल्य ब्रेकआउट के अनुसार, अल्पकालिक खरीद/बिक्री संचालन किए जा सकते हैं।
व्यापार के विशिष्ट नियम इस प्रकार हैंः
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यदि समापन मूल्य निचले बैंड से नीचे है और उद्घाटन मूल्य दोहरी चलती औसत के मध्य बिंदु से नीचे है, जबकि स्टोकेस्टिक ओवरसोल्ड (K<50, D<50) दिखाता है, तो लंबा जाएं।
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यदि समापन मूल्य ऊपरी बैंड से ऊपर है और उद्घाटन मूल्य दोहरी चलती औसत के मध्य बिंदु से ऊपर है, जबकि स्टोकेस्टिक ओवरबॉट (K>50, D>50) दिखाता है, तो शॉर्ट जाएं।
लाभ विश्लेषण
द्विआधारी चलती औसत और स्टोकैस्टिक ऑसिलेटर को जोड़कर, यह रणनीति बाइनरी विकल्पों की कीमतों में अल्पकालिक रुझान उलटों को प्रभावी ढंग से पकड़ सकती है, निम्नलिखित लाभों के साथः
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चलती औसत प्रणाली समेकन को फ़िल्टर करती है जबकि स्टोकैस्टिक ओवरबॉट/ओवरसोल्ड स्तरों को निर्धारित करके सटीकता बढ़ाता है।
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व्यापार के नियम सरल और स्पष्ट हैं, जिन्हें लागू करना आसान है।
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उच्च पूंजी उपयोग दक्षता, एक समय में केवल एक दिशा बनाए रखें।
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नियंत्रित ड्रॉडाउन, अनावश्यक नुकसान से बचें।
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चलती औसत मापदंडों और स्टोकैस्टिक इनपुट को समायोजित करके अनुकूलित करना आसान है।
जोखिम विश्लेषण
यद्यपि इस रणनीति के कुछ फायदे हैं, लेकिन इसके साथ निम्नलिखित जोखिम भी हैं:
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दोहरी चलती औसत के साथ झूठे ब्रेकआउट की संभावना है, संभावित रूप से मजबूत रुझानों या उलटफेरों को याद किया जा सकता है।
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स्टोकैस्टिक में पिछड़े मुद्दे हैं, संकेत ट्रेंड रिवर्स शुरू होने के बाद आ सकते हैं।
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अत्यधिक अस्थिर बाजारों के अनुकूल नहीं हो सकता, बड़ी घटनाओं से बचना चाहिए।
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गलत पैरामीटर सेटिंग्स से अत्यधिक व्यापारिक आवृत्ति या अपर्याप्त संकेत हो सकते हैं।
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द्विआधारी विकल्प मूल्य आंदोलनों की सटीक भविष्यवाणी करने में असमर्थ, अंतर्निहित हानि जोखिम है।
संबंधित जोखिमों को मापदंडों के समायोजन, अनुकूलन नियमों और सख्त स्टॉप लॉस द्वारा कम किया जा सकता है। इसके अलावा, एकल व्यापार हानि राशि और अधिकतम ड्रॉडाउन को नियंत्रित करने के लिए खाता आकार और स्टॉप लॉस स्तरों को मेल खाना चाहिए।
अनुकूलन दिशाएँ
इस रणनीति के लिए और भी अनुकूलन की संभावनाएं हैंः
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सिग्नल की सटीकता में सुधार के लिए फ़िल्टरिंग के लिए अन्य संकेतक, जैसे एमएसीडी, आरएसआई आदि जोड़ें।
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ट्रेंड इंडिकेटर शामिल करें ताकि काउंटर ट्रेंड ट्रेडिंग से बचा जा सके।
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सबसे अच्छा लंबाई संयोजन खोजने के लिए चलती औसत मापदंडों का अनुकूलन करें।
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स्टोकैस्टिक लेग को कम करने के लिए ओवरबॉट/ओवरसोल्ड मानदंडों को समायोजित करें।
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गतिशील या पिछली स्टॉप हानि सेट करें.
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इष्टतम प्रवेश समय खोजने के लिए प्रासंगिक तकनीकी विश्लेषण उपकरण मिलाएं।
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विभिन्न उत्पादों में स्प्रेड ट्रेडिंग की व्यवहार्यता का परीक्षण करें।
उपरोक्त अनुकूलन के माध्यम से रणनीति स्थिरता और लाभप्रदता को और बढ़ाया जा सकता है।
निष्कर्ष
यह रणनीति दोहरी चलती औसत और स्टोकैस्टिक ऑसिलेटर के लाभों को एक सरल और विश्वसनीय अल्पकालिक द्विआधारी विकल्प ट्रेडिंग रणनीति में एकीकृत करती है। यह जोखिम नियंत्रण के लिए व्यापार नियमों को मानकीकृत करती है। हालांकि अभी भी सुधार के लिए जगह है, लेकिन इसका तर्क स्पष्ट और लागू करना आसान है, जिससे यह एक व्यवहार्य विकल्प है। मापदंडों और नियमों को अनुकूलित करके, बेहतर रणनीति प्रदर्शन प्राप्त किया जा सकता है।
/*backtest
start: 2023-11-07 00:00:00
end: 2023-11-14 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("Binary Option EMA/Stoch strategy Corrected", overlay=true)
//stoch
length1 = input(14, minval=1), smoothK = input(1, minval=1), smoothD = input(3, minval=1)
k = sma(stoch(close, high, low, length1), smoothK)
d = sma(k, smoothD)
len = input(4, minval=1, title="Length")
src = input(high, title="Source")
out = ema(src, len)
HIGH = out
len1 = input(4, minval=1, title="Length")
src1 = input(low, title="Source")
out1 = ema(src1, len1)
LOW = out1
HL2 = (HIGH+LOW)/2
len2 = input(21, minval=1, title="Length")
src2 = input(close, title="Source")
out2 = ema(src2, len2)
EMA = out2
x = close < LOW and open < HL2 and close < EMA and d < 50 and k < 50
y = close > HIGH and open > HL2 and close > EMA and d > 50 and k > 50
if (x)
strategy.entry("UP", strategy.long)
if (y)
strategy.entry("DOWN", strategy.short)
- संशोधित ओबीवी और एमएसीडी मात्रात्मक व्यापार रणनीति
- वॉल्यूम फ्लो इंडिकेटर के आधार पर ट्रेंड रणनीति का पालन करना
- उच्च और निम्न टीईएमए औसत की दोलन रणनीति
- गतिशील चलती औसत ट्रेडिंग रणनीति
- औसत प्रतिवर्ती गति रणनीति
- ऊर्जा संकेतक व्यापार रणनीति के बाद की प्रवृत्ति
- विकास उत्पादक - दोहरी आरएसआई प्रवृत्ति रणनीति का पालन करना
- क्रॉस टाइमफ्रेम डबल ब्रेकआउट स्तर रणनीति
- चक्र उलटा करने के बाद रुझान का पालन करने की रणनीति
- रणनीति के बाद एमएसीडी रुझान
- सीसीआई की मजबूत सफलता रणनीति
- दोहरी चलती औसत क्रॉसओवर इंट्राडे फ्यूचर्स ट्रेडिंग रणनीति
- प्रवृत्ति ब्रेकआउट - लंबी छाया रणनीति
- दोहरी सुपरट्रेंड रणनीति
- गति उलटा करने के लिए आरएसआई रणनीति
- विलियम्स फ्रैक्टल्स द्विदिश व्यापार रणनीति
- सीटी टीटीएम संपीड़न आधारित मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति
- ऑसिलेटिंग चैनल ब्रेकआउट रणनीति
- चलती औसत और एमएसीडी के आधार पर रणनीति का अनुसरण करने वाली प्रवृत्ति
- एटीआर और एडीएक्स फिल्टर के साथ रणनीति के बाद दोहरे ईएमए क्रॉसओवर ट्रेंड