मूल्य प्रवृत्ति गति संकेतक रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-11-16 15:47:13 अंत में संशोधित करें: 2023-11-16 15:47:13
कॉपी: 0 क्लिक्स: 596
1
ध्यान केंद्रित करना
1617
समर्थक

मूल्य प्रवृत्ति गति संकेतक रणनीति

अवलोकन

इस रणनीति का उपयोग कर चलती औसत और MACD संकेतकों की पहचान कीमतों की प्रवृत्ति और गतिशीलता, क्रॉस सिग्नल के साथ संयोजन में खरीद और बिक्री निर्णय. यह एक विशिष्ट प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति के अंतर्गत आता है.

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति में दोहरी चलती औसत का उपयोग किया जाता है, जिससे औसत रेखा का संकेत मिलता है। तेज चलती औसत 12 दिनों की लंबाई और धीमी चलती औसत 26 दिनों की लंबाई है। जब तेज चलती औसत पर धीमी चलती औसत को पार किया जाता है, तो गोल्ड फोर्क उत्पन्न होता है, और एक अधिक संकेत होता है। जब तेज चलती औसत के नीचे धीमी चलती औसत को पार किया जाता है, तो एक मृत फोर्क उत्पन्न होता है, और एक खाली संकेत होता है।

इसके अलावा, यह रणनीति MACD संकेतकों का उपयोग करके गति का आकलन करती है। MACD संकेतकों को त्वरित लाइन द्वारा प्राप्त किया जाता है (12th ईएमए) धीमी लाइन को घटाकर (26th ईएमए), और फिर MACD को सिग्नल लाइन द्वारा चिकना किया जाता है (9th ईएमए) । जब MACD पर सिग्नल लाइन को पार करते हैं तो मल्टीहेड गतिशीलता के लिए सिग्नल को बढ़ाया जाता है, और जब MACD नीचे सिग्नल लाइन को पार करते हैं तो वैक्यूम गतिशीलता के लिए सिग्नल को बढ़ाया जाता है।

इस रणनीति में एक साथ चलती औसत क्रॉसिंग सिग्नल और MACD सूचक सिग्नल को ध्यान में रखते हुए, खरीद और बिक्री के निर्णय लिए जाते हैं। गोल्ड फोर्क और MACD के ऊपर पहनने पर, अधिक करें। डेड फोर्क और MACD के नीचे पहनने पर, खाली करें।

रणनीति का विश्लेषण

  1. द्विआधारी चलती औसत का उपयोग करके MACD सूचकांक के साथ क्रॉस करें, मूल्य रुझानों और गतिशीलता संकेतों को समग्र रूप से ध्यान में रखते हुए, खरीदने और बेचने के अवसरों को याद न करें।

  2. तेजी से चलती औसत और धीमी गति से चलती औसत की लंबाई का उचित अनुपात मध्यम अवधि के रुझानों की पहचान करने के लिए प्रभावी है। MACD सूचक पैरामीटर सेटिंग भी अपेक्षाकृत मानक है, गतिशीलता में परिवर्तन की पहचान करने के लिए विश्वसनीय है।

  3. ट्रेडिंग सिग्नल ग्राफिक्स के माध्यम से स्पष्ट रूप से दिखाई देते हैं। ट्रेडिंग सिग्नल ट्रेंड की दिशा और गतिशीलता की ताकत का आकलन करने में सक्षम हैं।

  4. रणनीति पैरामीटर को उचित लचीलापन के साथ सेट किया जाता है, और विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए अनुकूलित करने के लिए चलती औसत लंबाई और MACD पैरामीटर को समायोजित किया जा सकता है।

  5. ट्रेंड ट्रैकिंग के साथ, आप लंबे समय तक ट्रेंड ट्रेंड से लाभ प्राप्त कर सकते हैं।

रणनीतिक जोखिम विश्लेषण

  1. द्विआधारी चलती औसत क्रॉसिंग में विलंब है, जो अधिक समय तक काम करने में देरी कर सकता है।

  2. MACD संकेतक में अक्सर गलत संकेतों की संभावना होती है, कीमतों के साथ निर्णय लेने की आवश्यकता होती है।

  3. एक बहु-प्रमुख व्यापार में, एक मृत कांच एक समायोजन संकेत हो सकता है, जिसके लिए एक बहु-प्रमुख विकल्प होना चाहिए, न कि एक आसान-से-स्थिर स्थिति।

  4. एक शून्य स्थिति में, गोल्डन फोर्क एक रिबाउंड सिग्नल हो सकता है, इस समय खाली कार्ड होना चाहिए और आसानी से पोजीशन नहीं करना चाहिए।

  5. धन प्रबंधन के सिद्धांतों का सख्ती से पालन करने की आवश्यकता है, एकल लेनदेन के लिए धन के अनुपात को नियंत्रित करना और अत्यधिक लेनदेन से बचना।

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. चलती औसत मापदंडों का अनुकूलन करें, विभिन्न समय अवधि के लिए मापदंडों के संयोजन का परीक्षण करें, क्रॉस सिग्नल की विश्वसनीयता में सुधार करें।

  2. MACD सूचक मापदंडों को अनुकूलित करें, दीर्घकालिक ईएमए और सिग्नल लाइन मापदंडों को समायोजित करें, और गलत संकेतों को कम करें।

  3. अन्य सहायक संकेतकों जैसे कि केडीजे, बीओएलएल आदि को जोड़ना, समग्र निर्णय के लिए, सिग्नल की सटीकता में सुधार करना।

  4. ट्रेड वॉल्यूम इंडिकेटर के साथ, झूठी दरारों के कारण गलत संकेतों से बचें।

  5. सबसे अच्छा पैरामीटर के संयोजन को निर्धारित करने के लिए फीडबैक का उपयोग करें, ऐतिहासिक डेटा के आधार पर सबसे अच्छा पैरामीटर की गणना करें।

  6. स्टॉप-लॉस रणनीति सेट करें, एकल स्टॉप-लॉस अनुपात को सख्ती से नियंत्रित करें, व्यापार जोखिम को कम करें।

संक्षेप

इस रणनीति में दोहरी चलती औसत क्रॉस और MACD संकेतक शामिल हैं, जिससे ट्रेंड ट्रेडिंग की अनुमति मिलती है। पैरामीटर सेटिंग को अनुकूलित करें, धन प्रबंधन का सख्ती से पालन करें, जिससे दीर्घकालिक स्थिर रिटर्न प्राप्त करने में मदद मिल सके। हालांकि, संकेतक द्वारा उत्पन्न गलत संकेतों से बचने के लिए भी ध्यान देने की आवश्यकता है, मूल्य व्यवहार के साथ संयुक्त निर्णय लेने के लिए, व्यापार जोखिम को कम करें। आगे के अनुकूलन के साथ, रणनीति की प्रभावशीलता को बढ़ाया जा सकता है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2022-11-09 00:00:00
end: 2023-11-15 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy(title="Moving Average Convergence/Divergence MaCD Backesting", shorttitle="MACD Backtesting", precision = 6, pyramiding = 3, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, currency = currency.USD, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0.10, initial_capital = 1000, default_qty_value = 100)
source = close
fastLength = input(12, minval=1), slowLength=input(26,minval=1)
signalLength=input(9,minval=1)

fastMA = ema(source, fastLength)
slowMA = ema(source, slowLength)

macd = fastMA - slowMA
signal = ema(macd, signalLength)
hist = macd - signal

plot(hist, color=red, style=histogram)
plot(macd, color=blue)
plot(signal, color=orange)

buy = crossover(macd,signal)
sell = crossunder(macd,signal)

plotshape(buy, "buy", shape.triangleup, color = olive , size = size.tiny, location  = location.bottom)
plotshape(sell, "sell", shape.triangledown, color = orange , size = size.tiny, location  = location.bottom)

if (buy)
    strategy.entry("Long Trigger", true)
if(sell)    
    strategy.entry("Short Trigger", false)
if (sell)    
    strategy.exit("Close Long Trigger", "Long Trigger")
if (buy)
    strategy.exit("Close Short Trigger", "Short Trigger")