गोल्डन क्रॉस मूविंग एवरेज बोलिंगर बैंड रणनीति के माध्यम से तोड़ना


निर्माण तिथि: 2023-11-21 12:01:25 अंत में संशोधित करें: 2023-11-21 12:01:25
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गोल्डन क्रॉस मूविंग एवरेज बोलिंगर बैंड रणनीति के माध्यम से तोड़ना

अवलोकन

इस रणनीति में चलती औसत, ब्रिन बैंड सूचक और लेनदेन भारित औसत मूल्य सूचक का संयोजन किया गया है, जो गोल्ड फोर्क के गठन, लघु औसत रेखा पर लंबी औसत रेखा को पार करने की शर्तों के आधार पर प्रवेश करने का निर्णय लेता है। रणनीति ब्रिन बैंड चैनल का भी उपयोग करती है, केवल जब कीमत ब्रिन बैंड के नीचे की पटरी को छूती है, तो प्रवेश पर विचार किया जाता है, ताकि बाजार में उतार-चढ़ाव के दौरान बार-बार प्रवेश से बचा जा सके।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति में मुख्य रूप से औसत रेखा सूचक के माध्यम से प्रवृत्ति की दिशा का आकलन किया जाता है, और बुरिन का उपयोग करके उतार-चढ़ाव की स्थिति के बीच एक खरीद बिंदु का चयन किया जाता है। विशेष रूप से, इस रणनीति में निम्नलिखित प्रमुख नियम शामिल हैंः

  1. 50 दिन ईएमए और 200 दिन ईएमए का उपयोग करके गोल्डफोर्क निर्णय प्रणाली का निर्माण करें, जो तेजी से चलती औसत पर धीमी गति से चलती औसत को पार करते समय एक बहुमुखी उछाल में माना जाता है;

  2. जब कीमत VWAP से अधिक होती है, तो यह माना जाता है कि यह कीमतों में वृद्धि के चरण में है, जो अधिक स्टॉक बनाने के लिए अनुकूल है;

  3. जब कीमतें अभी-अभी बुरीन बैंड के नीचे की पटरी को छूती हैं या तोड़ती हैं, तो यह दर्शाता है कि शेयरों के लिए एक बेहतर मौका है कि वे अपने उछाल बिंदु के पास हों;

  4. बहु-होल्डिंग स्थिति में प्रवेश करने के बाद, कीमतों ने ब्लिंक को पार कर लिया और स्टॉप को समय पर वापस ले लिया।

इन नियमों के संयोजन के माध्यम से, इस रणनीति को बैल बाजार में खरीदारी के लिए उपयुक्त खरीद बिंदु चुनने में सक्षम बनाया गया है, और एक स्टॉप-लॉस स्टॉप सेट किया गया है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि यह लाभदायक हो।

रणनीतिक लाभ

  • इस प्रणाली का उपयोग बड़े रुझानों की दिशा निर्धारित करने के लिए किया जाता है, ताकि भूकंपीय परिस्थितियों में छोटे-छोटे नुकसान से बचा जा सके।

  • वीडब्ल्यूपीएपी सूचकांक कीमतों के उतार-चढ़ाव की दिशा का पता लगाता है, जिससे खरीद बिंदु का चयन अधिक सटीक हो जाता है।

  • ब्रिन बैंड सूचक खरीद बिंदु को निर्धारित करने के लिए रणनीति को अधिक लचीला बनाता है, जबकि लाभ को लॉक करने के लिए एक स्टॉप-लॉस स्टॉप सेट करता है;

  • कई सूचकांक एक-दूसरे को सत्यापित करते हैं, जिससे रणनीतिक निर्णय अधिक सटीक और विश्वसनीय हो जाते हैं।

रणनीतिक जोखिम और समाधान

  • गोल्डन फोर्क निर्णय प्रणाली में झूठे संकेत हो सकते हैं, औसत चक्र की लंबाई को उचित रूप से छोटा किया जाना चाहिए, और अन्य संकेतक सत्यापन के साथ सहयोग किया जाना चाहिए;

  • बुलिन बैंड पैरामीटर को गलत तरीके से सेट करने से भी रणनीति बेकार हो जाती है, बुलिन बैंड चक्र और मानक विचलन पैरामीटर को समायोजित किया जाना चाहिए;

  • स्टॉप लॉस पॉइंट की सेटिंग बहुत ढीली है, जिससे नुकसान को प्रभावी ढंग से नियंत्रित नहीं किया जा सकता है। स्टॉप लॉस रेंज को उचित रूप से कड़ा किया जाना चाहिए, ताकि जोखिम को नियंत्रित किया जा सके।

रणनीति अनुकूलन दिशा

  • गोल्डन फोर्क समरूपता संयोजन का अनुकूलन करें, विभिन्न समरूपता मापदंडों का परीक्षण करें और इष्टतम मापदंड खोजें;

  • विभिन्न आवधिक ब्रिन बैंड मापदंडों का परीक्षण करें, जो कि आयाम और असमानता के लिए सबसे अच्छा संयोजन है;

  • परीक्षण और क्षतिग्रस्त सीमा को अनुकूलित करें ताकि जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित किया जा सके और इसे बहुत आसानी से ट्रिगर नहीं किया जा सके।

संक्षेप

इस रणनीति में प्रवेश के समय का आकलन करने के लिए समानांतर प्रणाली, ब्रिन बैंड और वीडब्ल्यूपीएपी सूचकांक का एकीकृत उपयोग किया गया है, जो कि जोखिम को नियंत्रित करने के साथ-साथ जोखिम को नियंत्रित करने के अवसरों को संतुलित करता है। इसके बाद के पैरामीटर अनुकूलन और नियम संशोधनों के माध्यम से, उद्योग और बाजार में निरंतर अच्छे अवसरों को लॉक करने की उम्मीद है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2022-11-14 00:00:00
end: 2023-11-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © mohanee

//@version=4
strategy(title="VWAP and BB strategy [$$]", overlay=true,pyramiding=2, default_qty_value=1, default_qty_type=strategy.fixed,    initial_capital=10000, currency=currency.USD)


fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
fromMonth = input(defval = 6, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
fromYear = input(defval = 2020, title = "From Year", minval = 1970)
 
// To Date Inputs
toDay = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
toMonth = input(defval = 8, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
toYear = input(defval = 2020, title = "To Year", minval = 1970)
 
// Calculate start/end date and time condition
DST = 1 //day light saving for usa
//--- Europe
London = iff(DST==0,"0000-0900","0100-1000")
//--- America
NewYork = iff(DST==0,"0400-1300","0500-1400")
//--- Pacific
Sydney = iff(DST==0,"1300-2200","1400-2300")
//--- Asia
Tokyo = iff(DST==0,"1500-2400","1600-0100")

//-- Time In Range
timeinrange(res, sess) => time(res, sess) != 0

london = timeinrange(timeframe.period, London)
newyork = timeinrange(timeframe.period, NewYork)

startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00)
time_cond = time >= startDate and time <= finishDate 


is_price_dipped_bb(pds,source1) =>
    t_bbDipped=false
    for i=1 to pds
        t_bbDipped:=  (t_bbDipped   or  close[i]<source1) ? true : false
        if t_bbDipped==true
            break
        else
            continue
            
    t_bbDipped


is_bb_per_dipped(pds,bbrSrc) =>
    t_bbDipped=false
    for i=1 to pds
        t_bbDipped:=  (t_bbDipped   or  bbrSrc[i]<=0) ? true : false
        if t_bbDipped==true
            break
        else
            continue
            
    t_bbDipped
    

// variables  BEGIN
shortEMA = input(50, title="fast EMA", minval=1)
longEMA = input(200, title="slow EMA", minval=1)

//BB

smaLength = input(7, title="BB SMA Length", minval=1)
bbsrc = input(close, title="BB Source")

strategyCalcOption = input(title="strategy to use", type=input.string, options=["BB", "BB_percentageB"],      defval="BB")



//addOnDivergence = input(true,title="Add to existing on Divergence")
//exitOption = input(title="exit on RSI or BB", type=input.string, options=["RSI", "BB"],      defval="BB")

//bbSource = input(title="BB  source", type=input.string, options=["close", "vwap"],      defval="close")
     
//vwap_res = input(title="VWAP Resolution", type=input.resolution, defval="session")
stopLoss = input(title="Stop Loss%", defval=1, minval=1)

//variables  END

longEMAval= ema(close, longEMA)
shortEMAval= ema(close, shortEMA)
ema200val = ema(close, 200)


vwapVal=vwap(close)



// Drawings

//plot emas
plot(shortEMAval, color = color.green, linewidth = 1, transp=0)
plot(longEMAval, color = color.orange, linewidth = 1, transp=0)
plot(ema200val, color = color.purple, linewidth = 2, style=plot.style_line ,transp=0)



//bollinger calculation 
mult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basis = sma(bbsrc, smaLength)
dev = mult * stdev(bbsrc, smaLength)
upperBand = basis + dev
lowerBand = basis - dev
offset = input(0, "Offset", type = input.integer, minval = -500, maxval = 500)

bbr = (bbsrc - lowerBand)/(upperBand - lowerBand) 
//bollinger calculation 

//plot bb
//plot(basis, "Basis", color=#872323, offset = offset)
p1 = plot(upperBand, "Upper", color=color.teal, offset = offset)
p2 = plot(lowerBand, "Lower", color=color.teal, offset = offset)
fill(p1, p2, title = "Background", color=#198787, transp=95)


plot(vwapVal, color = color.purple, linewidth = 2, transp=0)


// Colour background

//barcolor(shortEMAval>longEMAval and close<=lowerBand ? color.yellow: na)
  

//longCondition=  shortEMAval > longEMAval and  close>open and  close>vwapVal
longCondition=  ( shortEMAval > longEMAval  and close>open and close>vwapVal and close<upperBand ) //and time_cond //     and  close>=vwapVal 



//Entry
strategy.entry(id="long", comment="VB LE" , long=true,  when= longCondition and ( strategyCalcOption=="BB"? is_price_dipped_bb(10,lowerBand) : is_bb_per_dipped(10,bbr)  )   and strategy.position_size<1 )   //is_price_dipped_bb(10,lowerBand))  //and strategy.position_size<1       is_bb_per_dipped(15,bbr) 


//add to the existing position
strategy.entry(id="long", comment="Add" , long=true,  when=strategy.position_size>=1 and close<strategy.position_avg_price and close>vwapVal) //and time_cond)

barcolor(strategy.position_size>=1  ? color.blue: na)



strategy.close(id="long", comment="TP Exit",   when=crossover(close,upperBand) )

//stoploss
stopLossVal =   strategy.position_avg_price * (1-(stopLoss*0.01) )
//strategy.close(id="long", comment="SL Exit",   when= close < stopLossVal)

//strategy.risk.max_intraday_loss(stopLoss, strategy.percent_of_equity)