स्टोकैस्टिक और सीसीआई पर आधारित रणनीति के बाद की प्रवृत्ति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-11-22 16:23:31
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अवलोकन

यह रणनीति स्टोकैस्टिक सूचक और सीसीआई सूचक को ट्रेंड दिशा की पहचान करने के लिए जोड़ती है, और ट्रेंड का अनुसरण करने के लिए रेंज-बाउंड रुझानों को फ़िल्टर करने के लिए परिवर्तन दर सूचक का उपयोग करती है। यह रणनीति ब्रेकआउट एंट्री और स्टॉप लॉस एग्जिट को अपनाती है।

रणनीति तर्क

  1. स्टोकैस्टिक संकेतक तेजी/बियर पैटर्न का आकलन करता है
    स्टोकैस्टिक का स्वर्ण क्रॉस खरीद संकेत है, जबकि मृत्यु क्रॉस बिक्री संकेत है
  2. सीसीआई संकेतक प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करता है 0 से ऊपर का CCI तेजी का संकेत देता है, जबकि 0 से नीचे का बाजार मंदी का संकेत देता है।
  3. परिवर्तन दर सूचक फ़िल्टर सीमा-बंद प्रवृत्ति
    मूल्य में सक्रिय प्रवृत्ति है या नहीं यह न्याय करने के लिए परिवर्तन दर के मापदंडों को सेट करें
  4. प्रवेश और निकास के नियम लंबी प्रविष्टिः स्टोकेस्टिक गोल्डन क्रॉस & CCI > 0 & सक्रिय प्रवृत्ति संक्षिप्त प्रविष्टि: स्टोकास्टिक डेथ क्रॉस & CCI < 0 & सक्रिय प्रवृत्ति स्टॉप लॉस आउटः लॉन्ग और शॉर्ट दोनों पक्षों के लिए 3% स्टॉप लॉस

फायदे का विश्लेषण

  1. स्टोकैस्टिक और सीसीआई के संयोजन से रुझान के आकलन में सुधार होता है
  2. परिवर्तन दर अमान्य ट्रेडों से बचने के लिए रेंज-बाउंड रुझानों को फ़िल्टर करती है
  3. दोनों लंबी और छोटी ट्रेडिंग, विभिन्न प्रकार के रुझानों को पकड़ने में सक्षम
  4. ब्रेकआउट प्रवेश समय पर पकड़ता है प्रवृत्ति अवसर
  5. सख्त स्टॉप लॉस भारी नुकसान को रोकता है और जोखिम को नियंत्रित करता है

जोखिम विश्लेषण

  1. गलत पैरामीटर सेटिंग अत्यधिक रूढ़िवादी या आक्रामक रणनीति का कारण बन सकती है
  2. सूचकों का सीमित प्रभाव, चरम बाजार स्थितियों में विफल हो सकता है
  3. ब्रेकआउट प्रविष्टि रुझानों के प्रारंभिक चरण को याद करती है, लाभ का हिस्सा छोड़ देती है
  4. जोखिम नियंत्रण में बहुत तंग या बहुत व्यापक स्टॉप लॉस विफलता

अनुकूलन दिशाएँ

  1. इष्टतम संयोजन खोजने के लिए पैरामीटर अनुकूलन
  2. प्रभावशीलता में सुधार के लिए अधिक रुझान संकेतक जोड़ें
  3. स्टॉप लॉस उल्लंघन की संभावना को कम करने के लिए ट्रेलिंग स्टॉप लॉस या समय आधारित स्टॉप लॉस का उपयोग करें
  4. जोखिम को पूरी तरह से नियंत्रित करने के लिए अधिकतम ड्रॉडाउन जैसे जोखिम मेट्रिक्स जोड़ें

सारांश

यह रणनीति स्टोकैस्टिक, सीसीआई और दर परिवर्तन संकेतकों को एकीकृत करके प्रवृत्ति दिशा का न्याय करती है, और ब्रेकआउट ट्रैकिंग के साथ प्रवृत्ति अवसर को पकड़ती है। इसके फायदे संकेतक संयोजन, रेंज-बाउंड बाजार के फ़िल्टरिंग और जोखिम नियंत्रण के लिए सख्त स्टॉप लॉस द्वारा सशक्त सटीक निर्णय में निहित हैं। अगला कदम पैरामीटर अनुकूलन, कई संकेतकों, स्टॉप लॉस रणनीति के माध्यम से रणनीति को और अधिक मजबूत और लचीला बनाने के लिए और अधिक सुधार करना है।


/*backtest
start: 2022-11-15 00:00:00
end: 2023-11-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Stochastic CCI BF 🚀", overlay=false, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075)

/////////////// Time Frame ///////////////
testStartYear = input(2017, "Backtest Start Year") 
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay, 0, 0)

testStopYear = input(2019, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(12, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(31, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay, 0, 0)

testPeriod() => true

///////////// CCI ///////////// 
src = close
ccilength = input(13, minval=1, title="CCI Length")
c=cci(src, ccilength)

///////////// Stochastic ///////////// 
len = input(19, minval=1, title="RSI Length")
lenema = input(12, minval=1, title="RSI-EMA Length")
up = rma(max(change(src), 0), len)
down = rma(-min(change(src), 0), len)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
out = ema(rsi, lenema)

///////////// Rate Of Change ///////////// 
source = close
roclength = input(30, minval=1)
pcntChange = input(7.0, minval=1)
roc = 100 * (source - source[roclength]) / source[roclength]
emaroc = ema(roc, roclength / 2)
isMoving() => emaroc > (pcntChange / 2) or emaroc < (0 - (pcntChange / 2))

/////////////// Strategy ///////////////
long = out > out[1] and isMoving() and c > 0
short = out < out[1] and isMoving() and c < 0

last_long = 0.0
last_short = 0.0
last_long := long ? time : nz(last_long[1])
last_short := short ? time : nz(last_short[1])

long_signal = crossover(last_long, last_short)
short_signal = crossover(last_short, last_long)

last_open_long_signal = 0.0
last_open_short_signal = 0.0
last_open_long_signal := long_signal ? open : nz(last_open_long_signal[1])
last_open_short_signal := short_signal ? open : nz(last_open_short_signal[1])

last_long_signal = 0.0
last_short_signal = 0.0
last_long_signal := long_signal ? time : nz(last_long_signal[1])
last_short_signal := short_signal ? time : nz(last_short_signal[1])

in_long_signal = last_long_signal > last_short_signal
in_short_signal = last_short_signal > last_long_signal

last_high = 0.0
last_low = 0.0
last_high := not in_long_signal ? na : in_long_signal and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1])
last_low := not in_short_signal ? na : in_short_signal and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1])

sl_inp = input(3.0, title='Stop Loss %') / 100 

since_longEntry = barssince(last_open_long_signal != last_open_long_signal[1]) 
since_shortEntry = barssince(last_open_short_signal != last_open_short_signal[1]) 

slLong = in_long_signal ? strategy.position_avg_price * (1 - sl_inp) : na
slShort = strategy.position_avg_price * (1 + sl_inp)
long_sl = in_long_signal ? slLong : na
short_sl = in_short_signal ? slShort : na

/////////////// Execution ///////////////
if testPeriod()
    strategy.entry("L",  strategy.long, when=long_signal)
    strategy.entry("S", strategy.short, when=short_signal)
    strategy.exit("L Ex", "L", stop=long_sl, when=since_longEntry > 0)
    strategy.exit("S Ex", "S", stop=short_sl, when=since_shortEntry > 0)

/////////////// Plotting /////////////// 
bgcolor(long_signal ? color.lime : short_signal ? color.red : na, transp=30)
bgcolor(not isMoving() ? color.white : long ? color.lime : short ? color.red : na, transp=80)
plot(out, color = out > out[1] ? color.lime:color.red, linewidth = 2, title="Stoch")
plot(c, color = c > 0 ? color.lime:color.red, linewidth = 2, title="CCI")

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