रंगीन बादल रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
क्लाउड ट्रेडिंग रणनीति एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जिसमें क्लाउड चार्ट, एमएसीडी, कैपिटल फ्लो इंडेक्स (सीएमएफ) और वास्तविक शक्ति सूचकांक (टीएसआई) जैसे कई तकनीकी संकेतकों को शामिल किया गया है। इस रणनीति का उद्देश्य बाजार में मध्यम-लंबी लेनदेन के अवसरों का पता लगाना है।
रणनीति सिद्धांत
क्लाउड रणनीति का मुख्य विचार यह है कि एक क्लाउड चार्ट के बहु-हॉलिडे सिग्नल, MACD के बहु-हॉलीडे सूचकांक, CMF के कैपिटल फ्लो सूचकांक और TSI के ताकत सूचकांक को बाजार की प्रवृत्ति और ओवरबॉट ओवरसोल्ड क्षेत्र का आकलन करने के लिए। एक क्लाउड चार्ट स्पष्ट रूप से प्रवृत्ति की दिशा और महत्वपूर्ण समर्थन प्रतिरोध का आकलन कर सकता है; MACD बाजार में खरीदने और बेचने की ताकत के विपरीत और ओवरबॉट ओवरसोल्ड घटना को दर्शाता है; CMF ने पूंजी प्रवाह और बहिर्वाह का आकलन किया है; TSI वास्तविक बाजार की खरीदारी और बिक्री को दर्शाता है।
विशेष रूप से, यह रणनीति मुख्य रूप से निम्नलिखित संकेतकों पर आधारित हैः
- एक बादल के नक्शे के मोड़ बिंदु दस kan लाइन पर और बादल समर्थन लाइन, बहु सिर संकेत के रूप में देखा
- एक क्लाउड ग्राफ का विलंब छाया रेखा cx 0 अक्ष पर, बहु-सिर पुष्टि के रूप में माना जाता है
- एमएसीडी में असमानता ने 0 अक्ष को पार कर लिया, खरीदारी शक्ति में वृद्धि का संकेत दिया
- CMF सूचकांक>0.1, धन प्रवाह को दर्शाता है
- टीएसआई सूचक> 0, दिखाता है कि खरीद इनपुट बेचने की ताकत से अधिक है
जब उपरोक्त 5 एक साथ गठित होते हैं तो एक बहु सिग्नल उत्पन्न होता है; जब एक बादल आरेख 10kan रेखा के नीचे बादल समर्थन लाइन जैसे शर्तों को उलट देता है तो एक रिक्त सिग्नल उत्पन्न होता है।
इस रणनीति में कई सूचकांकों के लिए एक व्यापक निर्णय है, जिससे एकल सूचक निर्णय के कारण होने वाले शोर से बचा जाता है। साथ ही, एक क्लाउड चार्ट का उपयोग करके महत्वपूर्ण समर्थन और प्रतिरोध क्षेत्रों का आकलन करें, और देरी छाया रेखा की वास्तविक दिशा के साथ वास्तविक धन प्रवाह की दिशा का आकलन करें, ताकि प्रवृत्ति के पीछे के चरण में प्रवेश किया जा सके, और महत्वपूर्ण बिंदु से पहले बाहर निकलें, जिससे अधिक लाभ प्राप्त हो सके।
श्रेष्ठता विश्लेषण
इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि बाजार में कई तरह के सूचकांकों का उपयोग करके ओवरबॉय और ओवरसोल की घटना का आकलन किया जाता है, जिससे खरीद और बिक्री के बिंदुओं का सही आकलन किया जा सके। विशिष्ट लाभ इस प्रकार हैंः
सिग्नल की सटीकता बढ़ाने के लिए बहु-सूचक समग्र निर्णयएक एकल सूचक एक गलत संकेत उत्पन्न करने के लिए आसान है, और इस रणनीति को एक बादल के नक्शे, MACD, सीएमएफ, टीएसआई और अन्य संकेतकों के एकीकरण के माध्यम से, प्रभावी रूप से शोर को फ़िल्टर करने और संकेत की विश्वसनीयता में सुधार कर सकते हैं।
प्रमुख समर्थन और प्रतिरोध क्षेत्रों का आकलन करने के लिए क्लाउड मैपएक क्लाउड चार्ट स्पष्ट रूप से महत्वपूर्ण समर्थन और प्रतिरोध स्थानों को दिखाता है, और रणनीति को इन स्थानों पर खरीद और बिक्री बिंदुओं को तैनात करने की अनुमति देता है, जिससे प्रवृत्ति के बाद के चरण में बाजार में प्रवेश किया जा सकता है।
धन के प्रवाह को निर्धारित करने में देरी│ विलंब छाया रेखा वास्तविक धन के प्रवाह और प्रवाह का आकलन करने के लिए एक इकाई के विचलन की स्थिति को प्रदर्शित करती है, और बोली लगाने वाले झूठे आंदोलनों से भ्रामक होने से बचती है │
मैकड ने दिखाया ओवरबॉय और ओवरसोल│MACD बाजार में तेजी से ओवरबॉय और ओवरसोल को प्रदर्शित करता है, जो एक क्लाउड चार्ट के साथ स्थितियों को समझने में मदद करता है, जो खरीद और बिक्री के बिंदुओं को सटीक रूप से पकड़ सकता है│
सीएमएफ ने दिखायाCMF इंडिकेटर बड़े फंडों के प्रवाह को लेनदेन की मात्रा में परिवर्तन के माध्यम से दर्शाता है, सट्टा-बिक्री वाले छोटे फंडों के प्रवाह से बचने के लिए।
एसटीआई ने दिखाया कि खरीद-बिक्री की ताकत कमजोर है。TSI मूल्य परिवर्तन की परिमाण कारक को बाहर निकाल सकता है और वास्तविक क्रय शक्ति की ताकत और कमजोरी को सटीक रूप से दिखा सकता है, जिससे यह निर्धारित किया जा सकता है कि नीचे की वापसी और ऊपर की गिरावट का समय कब है。
जोखिम और अनुकूलन विश्लेषण
हालांकि इस रणनीति के कई फायदे हैं, लेकिन इसके कुछ जोखिम भी हैं। इसके मुख्य जोखिम और अनुकूलन दिशाएं इस प्रकार हैं:
संकेतक पैरामीटर अनुकूलन│ मौजूदा पैरामीटर शायद इष्टतम पैरामीटर संयोजन नहीं है, बेहतर पैरामीटर को अधिक व्यवस्थित अनुकूलन के माध्यम से खोजने के लिए और अधिक स्थिर लाभ प्राप्त करने के लिए │
स्टॉप लॉस रणनीति गायबवर्तमान में कोई स्टॉप लॉस सिस्टम नहीं है, और जब बाजार में भारी उतार-चढ़ाव होता है, तो नुकसान को प्रभावी ढंग से नियंत्रित नहीं किया जा सकता है। एक उचित मोबाइल स्टॉप या लटकने वाला स्टॉप लॉस सेट किया जा सकता है।
बहुत अधिक लेन-देन。 कई संकेतकों के संयोजन से निर्णय लेने की स्थिति में ट्रेडिंग की उच्च आवृत्ति हो सकती है。 उचित रूप से पैरामीटर को समायोजित करने और ट्रेडिंग की आवृत्ति को उचित रूप से नियंत्रित करने के लिए।
प्रभाव में बदलाव│ बहु-सूचक निर्णयों के संयोजन से प्रभाव की ताकत बनती है, और विशिष्ट परिस्थितियों में रणनीतिक प्रभाव में अधिक उतार-चढ़ाव हो सकता है │ मॉडल पोर्टफोलियो के तरीकों को पेश किया जा सकता है, विभिन्न सूचकांकों के लिए वजन विन्यास सेट किया जा सकता है │
सूचकांक जोखिम फैलाता हैयदि विभिन्न संकेतकों में असंगत संकेत दिखाई देते हैं, तो अंतिम प्रवेश का निर्धारण करना मुश्किल होगा। इस स्थिति में, परीक्षण विश्लेषण के लिए मानव अनुभव की आवश्यकता होती है।
संक्षेप
रंगीन बादल रणनीति एक बहु-सूचक एकीकरण की एक मात्रात्मक व्यापार रणनीति है। यह एक बादल चार्ट, MACD, CMF, टीएसआई और अन्य संकेतकों के पूरक लाभ का पूरा उपयोग करता है, जो खरीद और बिक्री के समय का निर्णय लेने में अद्वितीय लाभ है। साथ ही रणनीति में कुछ अनुकूलन योग्य पहलू भी हैं, यदि हम नुकसान रोकने की प्रणाली, पैरामीटर अनुकूलन, भार विन्यास आदि को और बेहतर बना सकते हैं, तो रणनीति के संचालन की स्थिरता में काफी सुधार होगा।
/*backtest
start: 2023-10-22 00:00:00
end: 2023-11-21 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Ichimoku with MACD/ CMF/ TSI ", overlay=true)
//Inputs
ts_bars = input(10, minval=1, title="Tenkan-Sen Bars")
ks_bars = input(30, minval=1, title="Kijun-Sen Bars")
ssb_bars = input(52, minval=1, title="Senkou-Span B Bars")
cs_offset = input(26, minval=1, title="Chikou-Span Offset")
ss_offset = input(26, minval=1, title="Senkou-Span Offset")
long_entry = input(true, title="Long Entry")
short_entry = input(true, title="Short Entry")
middle(len) => avg(lowest(len), highest(len))
// Ichimoku Components
tenkan = middle(ts_bars)
kijun = middle(ks_bars)
senkouA = avg(tenkan, kijun)
senkouB = middle(ssb_bars)
// Plot Ichimoku Kinko Hyo
plot(tenkan, color=#0496ff, title="Tenkan-Sen")
plot(kijun, color=#991515, title="Kijun-Sen")
plot(close, offset=-cs_offset+1, color=#459915, title="Chikou-Span")
sa=plot(senkouA, offset=ss_offset-1, color=color.green, title="Senkou-Span A")
sb=plot(senkouB, offset=ss_offset-1, color=color.red, title="Senkou-Span B")
fill(sa, sb, color = senkouA > senkouB ? color.green : color.red, title="Cloud color")
ss_high = max(senkouA[ss_offset-1], senkouB[ss_offset-1])
ss_low = min(senkouA[ss_offset-1], senkouB[ss_offset-1])
// Entry/Exit Signals
fast_length = input(title="Fast Length", type=input.integer, defval=12)
slow_length = input(title="Slow Length", type=input.integer, defval=26)
src = input(title="Source", type=input.source, defval=hl2)
signal_length = input(title="Signal Smoothing", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 9)
sma_source = input(title="Simple MA(Oscillator)", type=input.bool, defval=true)
sma_signal = input(title="Simple MA(Signal Line)", type=input.bool, defval=false)
// Plot colors
col_grow_above = #26A69A
col_grow_below = #FFCDD2
col_fall_above = #B2DFDB
col_fall_below = #EF5350
col_macd = #0094ff
col_signal = #ff6a00
// Calculating
fast_ma = sma_source ? sma(src, fast_length) : ema(src, fast_length)
slow_ma = sma_source ? sma(src, slow_length) : ema(src, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma_signal ? sma(macd, signal_length) : ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal
tk_cross_bull = tenkan > kijun
tk_cross_bear = tenkan < kijun
cs_cross_bull = mom(close, cs_offset-1) > 0
cs_cross_bear = mom(close, cs_offset-1) < 0
price_above_kumo = close > ss_high
price_below_kumo = close < ss_low
//CMF
lengthA = input(10, minval=1, title="CMF Length")
ad = close==high and close==low or high==low ? 0 : ((2*close-low-high)/(high-low))*volume
mf = sum(ad, lengthA) / sum(volume, lengthA)
//TSI
long = input(title="Long Length", type=input.integer, defval=20)
short = input(title="Short Length", type=input.integer, defval=20)
price = close
double_smooth(src, long, short) =>
fist_smooth = ema(src, long)
ema(fist_smooth, short)
pc = change(price)
double_smoothed_pc = double_smooth(pc, long, short)
double_smoothed_abs_pc = double_smooth(abs(pc), long, short)
tsi_value = 100 * (double_smoothed_pc / double_smoothed_abs_pc)
bullish = tk_cross_bull and cs_cross_bull and price_above_kumo and hist > 0 and mf > 0.1 and tsi_value > 0
bearish = tk_cross_bear and cs_cross_bear and price_below_kumo and hist < 0 and mf < -0.1 and tsi_value < 0
strategy.entry("Long", strategy.long, when=bullish and long_entry)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=bearish and short_entry)
strategy.close("Long", when=bearish and not short_entry)
strategy.close("Short", when=bullish and not long_entry)