गतिशील मूल्य ऑसिलेटर प्रवृत्ति रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-11-23 10:45:02 अंत में संशोधित करें: 2023-11-23 10:45:02
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गतिशील मूल्य ऑसिलेटर प्रवृत्ति रणनीति

अवलोकन

गतिशील मूल्य स्विंग एक रणनीति है जिसका उपयोग मूल्य प्रवृत्तियों की पहचान करने के लिए किया जाता है। यह गतिशील प्रवेश और बाहर निकलने के लिए चलती औसत, मूल्य चैनल और फेबोनैचि रिवर्स को जोड़ती है। इस रणनीति का लाभ यह है कि यह मूल्य प्रवृत्तियों में परिवर्तन की पहचान करने में सक्षम है और लचीला संचालन करता है।

रणनीति सिद्धांत

यह रणनीति मुख्य रूप से निम्नलिखित सिद्धांतों पर आधारित हैः

  1. तेजी से ईएमए और धीमी गति से ईएमए का उपयोग मूल्य प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करने के लिए करें ताकि विपक्ष में व्यापार से बचा जा सके

  2. मूल्य के ऊपरी-निचले चैनल का उपयोग करके ब्रेक सिग्नल का न्याय करें, जब कीमत ऊपरी-निचले चैनल को तोड़ती है तो खाली करें, और जब यह नीचे की सीमा को तोड़ती है तो अधिक करें

  3. चलती औसत के क्रॉसिंग का उपयोग निर्णय संकेत के लिए करें, गोल्ड फोर्क अधिक करें, डेड फोर्क खाली करें

  4. फ़ेबोनैच रिट्रीट लाइन का उपयोग निर्णय संकेत के लिए करें, कीमतें फ़ेबोनैच ऊपरी सीमा को तोड़ने पर खाली करें, और फ़ेबोनैच निचली सीमा को तोड़ने पर अधिक करें

इन मापदंडों के आधार पर निर्णय लेने के बाद मैदान में प्रवेश करें, और स्टॉप लॉस, स्टॉप स्टॉप एग्जिट तंत्र सेट करें।

श्रेष्ठता विश्लेषण

इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि यह मूल्य प्रवृत्तियों में परिवर्तन की पहचान करने के लिए कई सूचकांकों को जोड़ती है। इसके मुख्य लाभ इस प्रकार हैंः

  1. धीमी गति से ईएमए का उपयोग करके बड़े रुझानों का आकलन करें, प्रतिकूल व्यापार से बचें, नुकसान को कम करें
  2. मूल्य चैनल निर्णय से मूल्य टूटने के अवसर प्राप्त होते हैं, लाभ की अधिक संभावना होती है
  3. चलती औसत का क्रॉस-जजमेंट सरल, व्यावहारिक और आसानी से किया जा सकता है
  4. फिबोनाची की वापसी ने रणनीति को और अधिक त्रि-आयामी बनाने के लिए एक और आकलन जोड़ा

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं, जिनके बारे में ध्यान देने की आवश्यकता हैः

  1. फास्ट ईएमए और स्लो ईएमए पैरामीटर की गलत सेटिंग से निर्णय त्रुटि हो सकती है
  2. कीमतों के ऊपरी और निचले चैनल को तोड़ने के लिए गलत समय का चयन नुकसान के नोटों को जन्म दे सकता है
  3. यह भी ध्यान रखना चाहिए कि कौन सी चलती औसत का चयन करें
  4. गलत बैंडविड्थ सेटिंग भी निर्णय को प्रभावित कर सकती है

इन जोखिमों को पैरामीटर अनुकूलन द्वारा कम किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति में कुछ और सुधार किए जा सकते हैं:

  1. EMA चक्र, चैनल चौड़ाई, और चलती औसत चक्र जैसे पैरामीटर का परीक्षण और अनुकूलन
  2. RSI, ब्रिनबैंड और अन्य जैसे अन्य तकनीकी सूचकांकों का आकलन करने के लिए नियम जोड़ें
  3. ओबीवी जैसे लेनदेन मात्रा ऊर्जा संकेतकों के साथ एक सफलता की विश्वसनीयता का आकलन करना
  4. मशीन लर्निंग और अन्य तकनीकों का उपयोग करके इष्टतम पैरामीटर को स्वचालित रूप से ढूंढना

संक्षेप

गतिशील मूल्य स्विंगर एक बहुत ही लचीला और परिवर्तनशील रणनीति है। यह गतिशील रूप से मूल्य परिवर्तन के लिए अनुकूल है, कई संकेतकों के माध्यम से तोड़ने और व्यापार का न्याय करता है। हालांकि कुछ जोखिम भी हैं, लेकिन निरंतर अनुकूलन के माध्यम से जोखिम को कम करने, रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता में सुधार करने के लिए। यह रणनीति गहन अध्ययन के लायक है।

रणनीति स्रोत कोड
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start: 2023-11-15 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
//@version=4

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strategy(shorttitle='DPS',title='Dynamic Price Swing', overlay=true, scale=scale.left, initial_capital = 1000, process_orders_on_close=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.18, calc_on_every_tick=true)


// -----------------  Strategy Inputs -------------------------------------------------------------
//Backtest dates with auto finish date of today
start = input(defval = timestamp("22 June 2021 00:00 -0500"), title = "Start Time")
finish = input(defval = timestamp("31 December 2021 00:00 -0600"), title = "End Time")
window()  => true       // create function "within window of time"

// Strategy Selection - Long, Short, or Both
stratinfo = input(true, "Long/Short for Mixed Market, Long for Bull, Short for Bear")
strat = input(title="Trade Types", defval="Long/Short", options=["Long Only", "Long/Short", "Short Only"])
strat_val = strat == "Long Only" ? 1 : strat == "Long/Short" ? 0 : -1

// Risk Management Inputs
sl= input(10.0, "Stop Loss %", minval = 0, maxval = 100, step = 0.01)
stoploss = sl/100
tp = input(20.0, "Target Profit %", minval = 0, maxval = 100, step = 0.01)
TargetProfit = tp/100
ld = input(2, "Stop Trading After This Many Losing Days", type=input.integer, minval=0, maxval=100, step=1)
// strategy.risk.max_cons_loss_days(count=ld)
ml = input(10, "Maximum % of Equity Lost to Halt Trading", type=input.integer, minval=1, maxval=100, step=1)
// strategy.risk.max_drawdown(value=ml, type=strategy.percent_of_equity)

// Price Movement Inputs
PriceInfo = input(true, "Number of bars to look back on to calculate price swings.")
lkbk = input(5,"Max Lookback Period")
high_source = input(high,"High Source")
low_source= input(low,"Low Source")

// Trend Inputs
TrendInfo = input(true, "Trend uses Fast and Slow EMA to prevent going the wrong direction")
length = input(14, "RSI Length", minval=1)
fastLength = input(12, minval=1, title="EMA Fast Length")
slowLength = input(26, minval=1, title="EMA Slow Length")

// Trigger Selection
usePrice = input(true, "Use Average Price Channel Only")
useMA = input(false, "Use Price Moving Average Only")
useFib = input(false, "Use Price Fibonacci Average Only")


// Trend Direction Calculation
rsi_ema = ema(rsi(close, length), length)
emaA = ema(rsi_ema, fastLength)                                     
emaFast = 2 * emaA - ema(emaA, fastLength)
emaB = ema(rsi_ema, slowLength)                                     
emaSlow = 2 * emaB - ema(emaB, slowLength) 


bullishRule =emaFast > emaSlow and rsi_ema >=rsi_ema[1]
bearishRule =emaFast < emaSlow and rsi_ema <= rsi_ema[1]


// Price Channel

lasthigh = highest(high_source, lkbk)
lastlow = lowest(low_source, lkbk)


// Fibonacci and Moving Average
MA1 = sma(close,5),HA1 = sma(high,5),LA1 = sma(low,5),
MA2 = sma(close,8),HA2 = sma(high,8),LA2 = sma(low,8),
MA3 = sma(close,13),HA3 = sma(high,13),LA3 = sma(low,13),
MA4 = sma(close,21),HA4 = sma(high,21),LA4 = sma(low,21),
MA5 = sma(close,34),HA5 = sma(high,34),LA5 = sma(low,34),
MA6 = sma(close,55),HA6 = sma(high,55),LA6 = sma(low,55),
MA7 = sma(close,89),HA7 = sma(high,89),LA7 = sma(low,89),

CMA = (MA1+MA2+MA3+MA4+MA5+MA6+MA7)/7,
HMA = (HA1+HA2+HA3+HA4+HA5+HA6+HA7)/7,
HMA2 = CMA + (atr(lkbk)*1.618)

LMA = (LA1+LA2+LA3+LA4+LA5+LA6+LA7)/7,
LMA2 = CMA - (atr(lkbk)*1.618)


plot(CMA, title="CMA", color=color.new(#00ffaa, 70), linewidth=2)
plot(HMA, title="HMA", color=color.maroon, linewidth=2)
plot(HMA2, title="HMA Fib", color=color.red, linewidth=3)
plot(LMA, title="LMA", color=color.green, linewidth=2)
plot(LMA2, title="LMA Fib", color=color.teal, linewidth=3)

    

// -------------------------------- Entry and Exit Logic ------------------------------------

// Entry Logic

Channel_Sell = close >= lasthigh[1] and bearishRule and window()
Channel_Buy =  close <= lastlow[1] and bullishRule and window()

MA_Sell = high>HMA and window()
MA_Buy = low<LMA and window()

Fib_Sell = high>HMA2 and window()
Fib_Buy = low<LMA2 and window()

qty = strategy.equity/close


// Strategy Entry and Exit with built in Risk Management
if(strategy.opentrades==0 and strat_val>-1)
    GoLong = usePrice ? Channel_Buy : useMA ? MA_Buy : useFib ? Fib_Buy : false
    if (GoLong)
        strategy.entry("LONG", strategy.long, qty)

if(strategy.opentrades==0 and strat_val<1)
    GoShort = usePrice ? Channel_Sell : useMA ? MA_Sell : useFib ? Fib_Sell : false
    if (GoShort) 
        strategy.entry("SHORT", strategy.short, qty)


longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - stoploss)
longTakePrice  = strategy.position_avg_price * (1 + TargetProfit)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + stoploss)
shortTakePrice = strategy.position_avg_price * (1 - TargetProfit)

if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit(id="Exit Long", from_entry = "LONG", stop = longStopPrice, limit = longTakePrice)
    
if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit(id="Exit Short", from_entry = "SHORT", stop = shortStopPrice, limit = shortTakePrice)

CloseShort= usePrice ? Channel_Buy : useMA ? MA_Buy : useFib ? Fib_Buy : false
CloseLong = usePrice ? Channel_Sell : useMA ? MA_Sell : useFib ? Fib_Sell : false

if(CloseLong and strategy.position_size > 0)
    strategy.close("LONG")
        

if(CloseShort and strategy.position_size < 0)
    strategy.close("SHORT")