
गतिशीलता समुद्री डाकू प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति एक समुद्री डाकू ट्रेडिंग नियम पर आधारित प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है। यह प्रवृत्ति की पहचान करने के लिए समुद्री डाकू संकेतक का उपयोग करता है, और गतिशीलता संकेतक के संयोजन के साथ कुछ शोर व्यापार को फ़िल्टर करता है। इस रणनीति का मुख्य लाभ यह है कि यह मजबूत मूल्य प्रवृत्ति को पकड़ने और अतिरिक्त लाभ प्राप्त करने में सक्षम है।
यह रणनीति प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करने के लिए समुद्री डाकू सूचकांक में एक बुनियादी ब्रेकडाउन प्रणाली का उपयोग करती है। विशेष रूप से, जब समापन मूल्य पिछले 20 दिनों के उच्चतम मूल्य से अधिक होता है, तो यह एक bullish संकेत है; जब समापन मूल्य पिछले 20 दिनों के निम्नतम मूल्य से कम होता है, तो यह एक bearish संकेत है।
कुछ शोर ट्रेडों को फ़िल्टर करने के लिए, इस रणनीति में एक गतिशीलता कारक भी जोड़ा गया है। यदि कीमत में 5 एटीआर से कम उतार-चढ़ाव होता है, तो रणनीति ट्रेडों में प्रवेश नहीं करती है। इससे छोटे व्यापारों के नुकसान से बचा जा सकता है क्योंकि बहुत अधिक खाली है।
स्थिति खोलने के बाद, रणनीति समुद्र तट सिद्धांत में N मान का उपयोग करती है, जो बाहर निकलती है। यह प्रणाली हाल के 20 दिनों के उच्चतम और निम्नतम मूल्य के आधार पर एक स्टॉप-लॉस बिन्दु स्थापित करती है। उदाहरण के लिए, एक बहुभुज स्टॉप-लॉस मूल्य पिछले 20 दिनों के निम्नतम मूल्य के नीचे 2N का एटीआर है। रणनीति का स्टॉप-ऑफ तरीका अपेक्षाकृत सरल है, जिसे खाते की कुल संपत्ति का 10% के रूप में सेट किया गया है।
इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि यह ट्रेंड ट्रैकिंग और वॉल्यूम प्रबंधन को एक साथ जोड़ता है। समुद्री डाकू ट्रेडिंग सिस्टम कीमतों के मध्यवर्ती रुझानों को सटीक रूप से पकड़ सकता है और बाजार के शोर से बाधित नहीं हो सकता है। जबकि एटीआर वॉल्यूम फ़िल्टर को जोड़ने से व्यर्थ ट्रेडों की संख्या को और कम किया जा सकता है, जिससे मुनाफे की जगह में काफी वृद्धि हो सकती है।
विशेष रूप से, इस रणनीति के कुछ फायदे हैंः
हालांकि इस रणनीति में अनुकूलन के लिए बहुत जगह है, लेकिन इसके कुछ संभावित जोखिम भी हैं, जिनसे बचने की जरूरत हैः
उपरोक्त जोखिम विश्लेषण के आधार पर, इस रणनीति में निम्नलिखित मुख्य अनुकूलन दिशाएं हैं:
गतिशील समुद्री डाकू प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति समग्र रूप से एक बहुत ही व्यावहारिक मध्य-लंबी रेखा प्रवृत्ति ट्रैकिंग योजना है। यह एक साथ समुद्री डाकू सूचक निर्णय प्रवृत्ति और एटीआर सूचक के झटके फिल्टर को जोड़ती है, जो मजबूत मूल्य प्रवृत्ति को प्रभावी ढंग से लॉक कर सकती है। इसके अलावा, रणनीति के जोखिम नियंत्रण और पैरामीटर अनुकूलन भी बहुत अच्छी तरह से किया जाता है, जो पीछे हटने की दर को कम कर सकता है। गतिशील स्थिति प्रबंधन, रिवर्स तंत्र और मुनाफे के लक्ष्य जैसे मॉड्यूल को जोड़ना जारी रखने पर इस रणनीति की प्रभावशीलता को और बढ़ाया जा सकता है।
/*backtest
start: 2023-10-23 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Heiken Ashi BF 🚀", overlay=false, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075)
/////////////// Time Frame ///////////////
testStartYear = input(2017, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay, 0, 0)
testStopYear = input(2029, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(12, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(31, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay, 0, 0)
testPeriod() => true
///////////// HA /////////////
haTicker = heikinashi(syminfo.tickerid)
haOpen = security(haTicker, "D", open)
haHigh = security(haTicker, "D", high)
haLow = security(haTicker, "D", low)
haClose = security(haTicker, "D", close)
///////////// Rate Of Change /////////////
source = close
roclength = input(30, minval=1)
pcntChange = input(7.0, minval=1)
roc = 100 * (source - source[roclength]) / source[roclength]
emaroc = ema(roc, roclength / 2)
isMoving() => emaroc > (pcntChange / 2) or emaroc < (0 - (pcntChange / 2))
/////////////// Strategy ///////////////
long = haOpen < haClose and isMoving()
short = haOpen > haClose and isMoving()
last_long = 0.0
last_short = 0.0
last_long := long ? time : nz(last_long[1])
last_short := short ? time : nz(last_short[1])
long_signal = crossover(last_long, last_short)
short_signal = crossover(last_short, last_long)
last_open_long_signal = 0.0
last_open_short_signal = 0.0
last_open_long_signal := long_signal ? open : nz(last_open_long_signal[1])
last_open_short_signal := short_signal ? open : nz(last_open_short_signal[1])
last_long_signal = 0.0
last_short_signal = 0.0
last_long_signal := long_signal ? time : nz(last_long_signal[1])
last_short_signal := short_signal ? time : nz(last_short_signal[1])
in_long_signal = last_long_signal > last_short_signal
in_short_signal = last_short_signal > last_long_signal
last_high = 0.0
last_low = 0.0
last_high := not in_long_signal ? na : in_long_signal and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1])
last_low := not in_short_signal ? na : in_short_signal and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1])
sl_inp = input(2.0, title='Stop Loss %') / 100
tp_inp = input(5000.0, title='Take Profit %') / 100
take_level_l = strategy.position_avg_price * (1 + tp_inp)
take_level_s = strategy.position_avg_price * (1 - tp_inp)
since_longEntry = barssince(last_open_long_signal != last_open_long_signal[1])
since_shortEntry = barssince(last_open_short_signal != last_open_short_signal[1])
slLong = in_long_signal ? strategy.position_avg_price * (1 - sl_inp) : na
slShort = strategy.position_avg_price * (1 + sl_inp)
long_sl = in_long_signal ? slLong : na
short_sl = in_short_signal ? slShort : na
/////////////// Execution ///////////////
if testPeriod()
strategy.entry("L", strategy.long, when=long)
strategy.entry("S", strategy.short, when=short)
strategy.exit("L SL", "L", stop=long_sl, limit=take_level_l, when=since_longEntry > 0)
strategy.exit("S SL", "S", stop=short_sl, limit=take_level_s, when=since_shortEntry > 0)
/////////////// Plotting ///////////////
plotcandle(haOpen, haHigh, haLow, haClose, title='HA Candles', color = haOpen < haClose ? color.lime : color.red)
bgcolor(isMoving() ? long ? color.lime : short ? color.red : na : color.white, transp=70)
bgcolor(long_signal ? color.lime : short_signal ? color.red : na, transp=50)