ब्रेकआउट चैनल ट्रेंड फ़ॉलोइंग रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
यह रणनीति एक ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति है जो चैनल ब्रेकिंग थ्योरी पर आधारित है। यह एक निश्चित चक्र के लिए उच्चतम और निम्नतम कीमतों की गणना करके एक चैनल बनाता है, और जब कीमत चैनल को तोड़ती है, तो एक व्यापार संकेत उत्पन्न करता है। यह रणनीति ट्रेंडिंग व्यवहार के लिए उपयुक्त है, जो मूल्य की प्रवृत्ति दिशा को पकड़ सकती है, ट्रेंड ट्रैकिंग के लिए।
रणनीति सिद्धांत
इस रणनीति में सबसे पहले लंबाई की अवधि के भीतर उच्चतम और निम्नतम कीमतों की गणना की जाती है, चैनल को ऊपर और नीचे की ओर बनाया जाता है। जब समापन मूल्य ऊपर की ओर टूटता है, तो अधिक करें; जब समापन मूल्य नीचे की ओर टूटता है, तो खाली करें। समापन मूल्य को वापस चैनल के अंदर जाने के लिए ब्लीचिंग की स्थिति।
इस नीति को लंबाई के रूप में रेखांकित किया गया है*2 ईएमए सूचक प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करता है। ईएमए ऊपर की ओर बढ़ रहा है, जब कीमतों ने चैनल को पार कर लिया है, तो अधिक निर्णय लेने की प्रभावशीलता को बढ़ाता है।
श्रेष्ठता विश्लेषण
- इस रणनीति में कीमतों के रुझानों को पकड़ने की क्षमता है, यह ट्रेंडिंग घटनाओं के लिए उपयुक्त है और इसमें काफी कमाई की संभावना है।
- यह पता लगाने के लिए कि क्या कोई चैनल टूट गया है, झूठी दरारों की संभावना को कम करने और सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार करने में मदद करता है।
- ईएमए के निर्णय के साथ, प्रतिगामी ट्रेडिंग से बचा जा सकता है और मुख्य रुझानों को ट्रैक किया जा सकता है।
जोखिम विश्लेषण
- ब्रेक-आउट-चैनल रणनीतियों में कीमतों में उतार-चढ़ाव के दौरान बार-बार लेनदेन करने की संभावना होती है, जिससे लेनदेन की बड़ी फीस हो सकती है।
- जब रुझान बदलता है, तो यह रणनीति समय पर बंद नहीं हो सकती है और इससे अधिक नुकसान हो सकता है।
- यह रणनीति पैरामीटर सेटिंग्स के प्रति संवेदनशील है, और विभिन्न पैरामीटरों से पूरी तरह से अलग परिणाम मिलते हैं।
अनुकूलन दिशा
- अन्य संकेतकों के साथ प्रवृत्ति का आकलन करने के लिए, झूठे ब्रेक से बचने के लिए। जैसे कि एमएसीडी, आरएसआई आदि।
- मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से पैरामीटर को स्वचालित रूप से अनुकूलित किया जा सकता है, जिससे पैरामीटर की कठोरता में सुधार होता है।
- अधिकतम वापसी को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस सेट किया जा सकता है।
संक्षेप
इस रणनीति के समग्र के लिए एक चैनल breakouts के आधार पर प्रवृत्तियों को पकड़ने के लिए एक सरल प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है. यह मजबूत प्रवृत्ति ट्रैकिंग क्षमता है, प्रवृत्ति की स्थिति में अच्छा लाभ प्राप्त कर सकते हैं. लेकिन वहाँ भी कुछ जोखिम है, और आगे अनुकूलन की जरूरत है स्थिरता में सुधार करने के लिए. पैरामीटर समायोजन, स्टॉप लॉस सेटिंग और अन्य संकेतकों के साथ संयोजन में निर्णय के माध्यम से, इस रणनीति को वास्तविक व्यापार में लागू किया जा सकता है.
/*backtest
start: 2023-11-15 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
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strategy("Channel Break",max_bars_back=max_bars_back,initial_capital = initial_capital,default_qty_value = default_qty_value,default_qty_type = default_qty_type,pyramiding = pyramiding,commission_value = commission_value,commission_type = commission_type,calc_on_every_tick = calc_on_every_tick)
// strategy.risk.max_drawdown(risk_max_drawdown, strategy.percent_of_equity)
length = input(title="Length", minval=1, maxval=1000, defval=length_val)
upBound = highest(high, length)
downBound = lowest(low, length)
//plot (upBound)
//plot (downBound)
//plot (close, color=red)
//plot (ema(close,length * 2), color=green)
//
if (not na(close[length]) and time>timestamp(2018, 02, 24, 0, 00) )
strategy.entry("Buy", strategy.long, stop=upBound + syminfo.mintick, comment="Buy")
strategy.entry("Short", strategy.short, stop=downBound - syminfo.mintick, comment="Short")
position = strategy.position_size
//plot(position , title="equity", color=red,style=cross,linewidth=4)
plot(variance(position,2)>0?1:0,style=circles,linewidth=4)
message = ""
if (position > 0)
message = "BTCUSD L: " + tostring(strategy.position_size)
na(position)
if (position < 0)
message = "BTCUSD S: " + tostring(strategy.position_size)
na(position)
alertcondition(variance(strategy.position_size,2) > 0, "test", message )