दोहरी समय सीमाओं और गति संकेतकों के आधार पर अनुकूलन लाभ और स्टॉप लॉस रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-11-23 17:57:52
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अवलोकन

यह रणनीति दोहरे समय फ्रेम और गति संकेतक को जोड़ती है ताकि अनुकूलन लाभ और स्टॉप लॉस प्राप्त किया जा सके। मुख्य समय फ्रेम प्रवृत्ति की दिशा की निगरानी करता है, जबकि माध्यमिक समय फ्रेम का उपयोग संकेतों की पुष्टि करने के लिए किया जाता है। ट्रेडिंग सिग्नल तब उत्पन्न होते हैं जब दोनों की दिशाएं संरेखित होती हैं। बाजार में प्रवेश करने के बाद, लाभ और स्टॉप लॉस स्तरों को प्रगतिशील रूप से अपडेट किया जाता है।

रणनीति तर्क

  1. मुख्य समय सीमा प्रवृत्ति को निर्धारित करने के लिए स्क्वीज़ मोमेंटम (SQM) रैखिक प्रतिगमन संकेतक का उपयोग करती है। माध्यमिक समय सीमा झूठे संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए SQM संकेतक पर EMA संयोजन का उपयोग करती है।

  2. जब मुख्य चार्ट SQM ऊपर की ओर टूटता है और माध्यमिक चार्ट SQM भी ऊपर की ओर जाता है, तो एक लंबी स्थिति ली जाती है। जब मुख्य चार्ट SQM नीचे की ओर टूटता है और माध्यमिक चार्ट SQM भी नीचे की ओर जाता है, तो एक छोटी स्थिति ली जाती है।

  3. बाजार में प्रवेश करने के बाद, इनपुट मापदंडों के आधार पर प्रारंभिक लाभ और स्टॉप लॉस स्तर निर्धारित किए जाते हैं। जब कीमत लाभ लेने के स्तर तक पहुंच जाती है, तो लाभ लेने और स्टॉप लॉस स्तर दोनों को अपडेट किया जाता है। विशेष रूप से, लाभ लेने के स्तर को क्रमिक रूप से बढ़ाया जाता है और स्टॉप लॉस स्तर को सख्त किया जाता है, जिससे धीरे-धीरे लाभ प्राप्त होता है।

लाभ

  1. दोहरी समय सीमाएं झूठे संकेतों को फ़िल्टर करती हैं और सटीकता सुनिश्चित करती हैं।

  2. SQM संकेतक बाजार शोर से बचकर प्रवृत्ति दिशा निर्धारित करता है।

  3. अनुकूलन लाभ लेने और हानि रोकने की व्यवस्था अधिकतम लाभ में ताला लगाता है और प्रभावी रूप से जोखिम को नियंत्रित करता है।

जोखिम विश्लेषण

  1. गलत SQM पैरामीटर सेटिंग्स ट्रेंड टर्निंग पॉइंट्स को मिस कर सकती हैं, जिससे नुकसान हो सकता है।

  2. गलत माध्यमिक समय सीमा शोर को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर करने में विफल हो सकती है, जिससे गलत ट्रेड हो सकते हैं।

  3. यदि स्टॉप लॉस का आयाम बहुत बड़ा सेट किया जाता है, तो प्रति व्यापार हानि काफी हो सकती है।

बढ़ोतरी के अवसर

  1. संवेदनशीलता सुनिश्चित करने के लिए विभिन्न बाजारों के लिए SQM मापदंडों को समायोजित करने की आवश्यकता है।

  2. ध्वनि फ़िल्टरिंग के सर्वोत्तम प्रभाव का पता लगाने के लिए विभिन्न माध्यमिक समय सीमाओं का परीक्षण किया जाना चाहिए।

  3. एक निश्चित मूल्य के बजाय, स्टॉप लॉस व्याप्ती में बाजार की अस्थिरता के आधार पर गतिशील रूप से एक सीमा निर्धारित की जा सकती है।

सारांश

कुल मिलाकर यह एक बहुत ही व्यावहारिक रणनीति है। रुझानों को निर्धारित करने के लिए गति संकेतक के साथ दोहरे समय सीमाओं का संयोजन, अनुकूलन लाभ लेने और स्टॉप लॉस विधि के साथ मिलकर स्थिर लाभ उत्पन्न कर सकता है। एसक्यूएम मापदंडों, माध्यमिक समय सीमा अवधि और स्टॉप लॉस आयाम को अनुकूलित करके, उत्पादक लाइव अनुप्रयोग और संवर्धन के लिए रणनीति परिणामों में और सुधार किया जा सकता है।


/*backtest
start: 2023-11-15 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("SQZ Multiframe Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
fast_ema_len = input(11, minval=5, title="Fast EMA")
slow_ema_len = input(34, minval=20, title="Slow EMA")
sqm_lengthKC = input(20, title="SQM KC Length")
kauf_period = input(20, title="Kauf Period")
kauf_mult = input(2,title="Kauf Mult factor")
min_profit_sl = input(5.0, minval=1, maxval=100, title="Min profit to start moving SL [%]")
longest_sl = input(10, minval=1, maxval=100, title="Maximum possible of SL [%]")
sl_step = input(0.5, minval=0.0, maxval=1.0, title="Take profit factor")
// ADMF
CMF_length = input(11, minval=1, title="CMF length") // EMA27 = SMMA/RMA14 ~ lunar month
show_plots = input(true, title="Show plots")

lower_resolution = timeframe.period=='1'?'5':timeframe.period=='5'?'15':timeframe.period=='15'?'30':timeframe.period=='30'?'60':timeframe.period=='60'?'240':timeframe.period=='240'?'D':timeframe.period=='D'?'W':'M'
higher_resolution = timeframe.period=='5'?'1':timeframe.period=='15'?'5':timeframe.period=='30'?'15':timeframe.period=='60'?'30':timeframe.period=='240'?'60':timeframe.period=='D'?'240':timeframe.period=='W'?'D':'W'

// Calculate Squeeze Momentum
sqm_val = linreg(close - avg(avg(highest(high, sqm_lengthKC), lowest(low, sqm_lengthKC)),sma(close,sqm_lengthKC)), sqm_lengthKC,0)
sqm_val_high = security(syminfo.tickerid, higher_resolution, linreg(close - avg(avg(highest(high, sqm_lengthKC), lowest(low, sqm_lengthKC)),sma(close,sqm_lengthKC)), sqm_lengthKC,0), lookahead=barmerge.lookahead_on)
sqm_val_low = security(syminfo.tickerid, lower_resolution, linreg(close - avg(avg(highest(high, sqm_lengthKC), lowest(low, sqm_lengthKC)),sma(close,sqm_lengthKC)), sqm_lengthKC,0), gaps=barmerge.gaps_off, lookahead=barmerge.lookahead_on)

// Emas
high_close = security(syminfo.tickerid, higher_resolution, close, lookahead=barmerge.lookahead_on)
high_fast_ema = security(syminfo.tickerid, higher_resolution, ema(close, fast_ema_len), lookahead=barmerge.lookahead_on)
high_slow_ema = security(syminfo.tickerid, higher_resolution, ema(close, slow_ema_len), lookahead=barmerge.lookahead_on)
//low_fast_ema = security(syminfo.tickerid, lower_resolution, ema(close, fast_ema_len), lookahead=barmerge.lookahead_on)
//low_slow_ema = security(syminfo.tickerid, lower_resolution, ema(close, slow_ema_len), lookahead=barmerge.lookahead_on)

// CMF 
ad = close==high and close==low or high==low ? 0 : ((2*close-low-high)/(high-low))*volume
money_flow = sum(ad, CMF_length) / sum(volume, CMF_length)


// Entry conditions
low_condition_long  = (sqm_val_low > sqm_val_low[1])
low_condition_short = (sqm_val_low < sqm_val_low[1])
money_flow_min = (money_flow[4] > money_flow[3]) and (money_flow[3] > money_flow[2]) and (money_flow[2] < money_flow[1])  and (money_flow[1] < money_flow)
money_flow_max = (money_flow[4] < money_flow[3]) and (money_flow[3] < money_flow[2]) and (money_flow[2] > money_flow[1])  and (money_flow[1] > money_flow)
condition_long = ((sqm_val > sqm_val[1]))  and (money_flow_min or money_flow_min[1] or money_flow_min[2] or money_flow_min[3]) and lowest(sqm_val, 5) < 0
condition_short = ((sqm_val < sqm_val[1])) and (money_flow_max or money_flow_max[1] or money_flow_max[2] or money_flow_max[3]) and highest(sqm_val, 5) > 0
high_condition_long =  true//high_close > high_fast_ema and high_close > high_slow_ema //(high_fast_ema > high_slow_ema) //and (sqm_val_low > sqm_val_low[1])
high_condition_short = true//high_close < high_fast_ema and high_close < high_slow_ema//(high_fast_ema < high_slow_ema) //and (sqm_val_low < sqm_val_low[1])
enter_long = low_condition_long and condition_long and high_condition_long
enter_short = low_condition_short and condition_short and high_condition_short

// Stop conditions
var current_target_price = 0.0
var current_sl_price = 0.0 // Price limit to take profit
var current_target_per = 0.0
var current_profit_per = 0.0

set_targets(isLong, min_profit, current_target_per, current_profit_per) =>
    target = 0.0
    sl = 0.0
    if isLong
        target := close * (1.0 + current_target_per)
        sl := close * (1.0 - (longest_sl/100.0)) // Longest SL
    else
        target := close * (1.0 - current_target_per)
        sl := close * (1.0 + (longest_sl/100.0)) // Longest SL
    [target, sl]

target_reached(isLong, min_profit, current_target_per, current_profit_per) =>
    target = 0.0
    sl = 0.0
    profit_per = 0.0
    target_per = 0.0
    if current_profit_per == 0
        profit_per := (min_profit*sl_step) / 100.0
    else
        profit_per := current_profit_per +  ((min_profit*sl_step) / 100.0)
    target_per := current_target_per + (min_profit / 100.0) 
    if isLong
        target := strategy.position_avg_price * (1.0 + target_per)
        sl := strategy.position_avg_price * (1.0 + profit_per)
    else
        target := strategy.position_avg_price * (1.0 - target_per)
        sl := strategy.position_avg_price * (1.0 - profit_per)
    [target, sl, profit_per, target_per]

hl_diff = sma(high - low, kauf_period)
stop_condition_long = 0.0
new_stop_condition_long = low - (hl_diff * kauf_mult)
if (strategy.position_size > 0) 
    if (close > current_target_price)
        [target, sl, profit_per, target_per] = target_reached(true, min_profit_sl, current_target_per, current_profit_per)
        current_target_price := target
        current_sl_price := sl
        current_profit_per := profit_per
        current_target_per := target_per
        
        
    stop_condition_long := max(stop_condition_long[1], current_sl_price)
else
    stop_condition_long := new_stop_condition_long
stop_condition_short = 99999999.9
new_stop_condition_short = high + (hl_diff * kauf_mult)
if (strategy.position_size < 0) 
    if (close < current_target_price)
        [target, sl, profit_per, target_per] = target_reached(false, min_profit_sl, current_target_per, current_profit_per)
        current_target_price := target
        current_sl_price := sl
        current_profit_per := profit_per
        current_target_per := target_per
    stop_condition_short := min(stop_condition_short[1], current_sl_price)
else
    stop_condition_short := new_stop_condition_short
    

// Submit entry orders
if (enter_long and (strategy.position_size <= 0))
    if (strategy.position_size < 0)
        strategy.close(id="SHORT")
    current_target_per := (min_profit_sl / 100.0)
    current_profit_per := 0.0
    [target, sl] = set_targets(true, min_profit_sl, current_target_per, current_profit_per)
    current_target_price := target
    current_sl_price := sl
    strategy.entry(id="LONG", long=true)
    // if show_plots
    //     label.new(bar_index, high, text=tostring("LONG\nSL: ") + tostring(stop_condition_long), style=label.style_labeldown, color=color.green)

if (enter_short and (strategy.position_size >= 0))
    if (strategy.position_size > 0)
        strategy.close(id="LONG")
    current_target_per := (min_profit_sl / 100.0)
    current_profit_per := 0.0
    [target, sl] = set_targets(false, min_profit_sl, current_target_per, current_profit_per)
    current_target_price := target
    current_sl_price := sl
    strategy.entry(id="SHORT", long=false)
    // if show_plots
        // label.new(bar_index, high, text=tostring("SHORT\nSL: ") + tostring(stop_condition_short), style=label.style_labeldown, color=color.red)
    
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit(id="EXIT LONG", stop=stop_condition_long)
    
if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit(id="EXIT SHORT", stop=stop_condition_short)
    
// Plot anchor trend
plotshape(low_condition_long, style=shape.triangleup,
                 location=location.abovebar, color=color.green)
plotshape(low_condition_short, style=shape.triangledown,
                 location=location.abovebar, color=color.red)
                 
plotshape(condition_long, style=shape.triangleup,
                 location=location.belowbar, color=color.green)
plotshape(condition_short, style=shape.triangledown,
                 location=location.belowbar, color=color.red)
 
//plotshape((close < profit_target_short) ? profit_target_short : na, style=shape.triangledown,
//                 location=location.belowbar, color=color.yellow)                
plotshape(enter_long, style=shape.triangleup,
                 location=location.bottom, color=color.green)
plotshape(enter_short, style=shape.triangledown,
                 location=location.bottom, color=color.red)
                 
// Plot emas
plot(ema(close, 20), color=color.blue, title="20 EMA")
plot(ema(close, 50), color=color.orange, title="50 EMA")
plot(sma(close, 200), color=color.red, title="MA 200")

// Plot stop loss values for confirmation
plot(series=(strategy.position_size > 0) and show_plots ? stop_condition_long : na,
     color=color.green, style=plot.style_linebr,
     title="Long Stop")
plot(series=(strategy.position_size < 0) and show_plots ? stop_condition_short : na,
     color=color.green, style=plot.style_linebr,
     title="Short Stop")
plot(series=(strategy.position_size < 0) and show_plots ? current_target_price : na,
     color=color.yellow, style=plot.style_linebr,
     title="Short TP")
plot(series=(strategy.position_size > 0) and show_plots ? current_target_price : na,
     color=color.yellow, style=plot.style_linebr,
     title="Long TP")
//plot(series=(strategy.position_size < 0) ? profit_sl_short : na,
//     color=color.gray, style=plot.style_linebr,
//     title="Short Stop")



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