
यह रणनीति दोहरे समय फ्रेम और गतिशीलता संकेतकों के संयोजन का उपयोग करती है, जिससे स्टॉपलॉस को अनुकूलित किया जा सकता है। मुख्य समय फ्रेम प्रवृत्ति की दिशा की निगरानी करता है, सहायक समय फ्रेम संकेतों की पुष्टि करने के लिए उपयोग किया जाता है। जब दोनों दिशाएं मेल खाती हैं, तो ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न होते हैं। बाजार में आने के बाद, स्टॉपलॉस और स्टॉपलॉस को अपडेट करने के लिए आगे की स्टॉपलिंग विधि का उपयोग करें।
मुख्य समय फ़्रेम एक रैखिक रिवर्सन Sqqueeze Momentum (SQM) का उपयोग कर प्रवृत्ति का आकलन करता है, और सहायक समय फ़्रेम SQM के EMA संयोजन का उपयोग करके झूठे संकेतों को फ़िल्टर करता है।
जब मुख्य आरेख एसक्यूएम ऊपर की ओर टूटता है, तो सहायक आरेख एसक्यूएम भी ऊपर की ओर होता है, तो अधिक करें; जब मुख्य आरेख एसक्यूएम नीचे की ओर टूटता है, तो सहायक आरेख एसक्यूएम भी नीचे की ओर होता है, तो खाली करें।
प्रवेश करने के बाद, प्रारंभिक रोक और रोक को इनपुट पैरामीटर के आधार पर सेट करें। जब कीमत रोक पर पहुंचती है, तो रोक और रोक को अपडेट करें। विशेष रूप से, रोक को निर्धारित अनुपात में बढ़ाया जाता है, रोक को अनुपात में कम किया जाता है, क्रमिक रोक को प्राप्त करने के लिए।
दोहरी समय फ्रेम फ़िल्टर झूठे संकेत, संकेत की सटीकता सुनिश्चित करता है.
SQM सूचक प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करते हैं, बाजार के शोर से बचने के लिए।
स्व-अनुकूलित स्टॉप-लॉस तंत्र, लाभ को अधिकतम करने और जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करने के लिए।
SQM संकेतक पैरामीटर गलत तरीके से सेट किया गया है, जो प्रवृत्ति के मोड़ को याद कर सकता है, जिससे नुकसान हो सकता है।
सहायक आरेख समय सीमा का चयन गलत है, यह शोर को प्रभावी रूप से फ़िल्टर नहीं कर सकता है, और गलत लेनदेन का कारण बनता है।
स्टॉप लॉस की सीमा बहुत बड़ी है, और एक भी नुकसान बहुत बड़ा हो सकता है।
SQM सूचक पैरामीटर को विभिन्न बाजारों के अनुसार समायोजित करने की आवश्यकता है ताकि इसकी संवेदनशीलता सुनिश्चित हो सके।
समय फ़्रेम के लिए, विभिन्न चक्रों का परीक्षण करना आवश्यक है, यह देखने के लिए कि कौन सा चक्र फ़िल्टर सबसे अच्छा काम करता है।
स्टॉप लॉस की सीमा को अस्थिरता के बजाय अस्थिरता के लिए सेट किया जा सकता है, ताकि बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर इसे समायोजित किया जा सके।
इस रणनीति के लिए समग्र रूप से बहुत व्यावहारिक है, दोहरी समय फ्रेम के साथ गतिमान संकेतक का आकलन करने के लिए प्रवृत्ति, और अनुकूलन रोक-रोक के तरीके का उपयोग स्थिर लाभ प्राप्त करने के लिए. एसक्यूएम संकेतक मापदंडों का अनुकूलन, आरेख चक्र और रोक-रोक की चौड़ाई की सहायता से सेटिंग्स, रणनीति के प्रभाव को बेहतर बना सकते हैं, जो वास्तविक क्षेत्र में लागू करने और अनुकूलित करने के लायक हैं.
/*backtest
start: 2023-11-15 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("SQZ Multiframe Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
fast_ema_len = input(11, minval=5, title="Fast EMA")
slow_ema_len = input(34, minval=20, title="Slow EMA")
sqm_lengthKC = input(20, title="SQM KC Length")
kauf_period = input(20, title="Kauf Period")
kauf_mult = input(2,title="Kauf Mult factor")
min_profit_sl = input(5.0, minval=1, maxval=100, title="Min profit to start moving SL [%]")
longest_sl = input(10, minval=1, maxval=100, title="Maximum possible of SL [%]")
sl_step = input(0.5, minval=0.0, maxval=1.0, title="Take profit factor")
// ADMF
CMF_length = input(11, minval=1, title="CMF length") // EMA27 = SMMA/RMA14 ~ lunar month
show_plots = input(true, title="Show plots")
lower_resolution = timeframe.period=='1'?'5':timeframe.period=='5'?'15':timeframe.period=='15'?'30':timeframe.period=='30'?'60':timeframe.period=='60'?'240':timeframe.period=='240'?'D':timeframe.period=='D'?'W':'M'
higher_resolution = timeframe.period=='5'?'1':timeframe.period=='15'?'5':timeframe.period=='30'?'15':timeframe.period=='60'?'30':timeframe.period=='240'?'60':timeframe.period=='D'?'240':timeframe.period=='W'?'D':'W'
// Calculate Squeeze Momentum
sqm_val = linreg(close - avg(avg(highest(high, sqm_lengthKC), lowest(low, sqm_lengthKC)),sma(close,sqm_lengthKC)), sqm_lengthKC,0)
sqm_val_high = security(syminfo.tickerid, higher_resolution, linreg(close - avg(avg(highest(high, sqm_lengthKC), lowest(low, sqm_lengthKC)),sma(close,sqm_lengthKC)), sqm_lengthKC,0), lookahead=barmerge.lookahead_on)
sqm_val_low = security(syminfo.tickerid, lower_resolution, linreg(close - avg(avg(highest(high, sqm_lengthKC), lowest(low, sqm_lengthKC)),sma(close,sqm_lengthKC)), sqm_lengthKC,0), gaps=barmerge.gaps_off, lookahead=barmerge.lookahead_on)
// Emas
high_close = security(syminfo.tickerid, higher_resolution, close, lookahead=barmerge.lookahead_on)
high_fast_ema = security(syminfo.tickerid, higher_resolution, ema(close, fast_ema_len), lookahead=barmerge.lookahead_on)
high_slow_ema = security(syminfo.tickerid, higher_resolution, ema(close, slow_ema_len), lookahead=barmerge.lookahead_on)
//low_fast_ema = security(syminfo.tickerid, lower_resolution, ema(close, fast_ema_len), lookahead=barmerge.lookahead_on)
//low_slow_ema = security(syminfo.tickerid, lower_resolution, ema(close, slow_ema_len), lookahead=barmerge.lookahead_on)
// CMF
ad = close==high and close==low or high==low ? 0 : ((2*close-low-high)/(high-low))*volume
money_flow = sum(ad, CMF_length) / sum(volume, CMF_length)
// Entry conditions
low_condition_long = (sqm_val_low > sqm_val_low[1])
low_condition_short = (sqm_val_low < sqm_val_low[1])
money_flow_min = (money_flow[4] > money_flow[3]) and (money_flow[3] > money_flow[2]) and (money_flow[2] < money_flow[1]) and (money_flow[1] < money_flow)
money_flow_max = (money_flow[4] < money_flow[3]) and (money_flow[3] < money_flow[2]) and (money_flow[2] > money_flow[1]) and (money_flow[1] > money_flow)
condition_long = ((sqm_val > sqm_val[1])) and (money_flow_min or money_flow_min[1] or money_flow_min[2] or money_flow_min[3]) and lowest(sqm_val, 5) < 0
condition_short = ((sqm_val < sqm_val[1])) and (money_flow_max or money_flow_max[1] or money_flow_max[2] or money_flow_max[3]) and highest(sqm_val, 5) > 0
high_condition_long = true//high_close > high_fast_ema and high_close > high_slow_ema //(high_fast_ema > high_slow_ema) //and (sqm_val_low > sqm_val_low[1])
high_condition_short = true//high_close < high_fast_ema and high_close < high_slow_ema//(high_fast_ema < high_slow_ema) //and (sqm_val_low < sqm_val_low[1])
enter_long = low_condition_long and condition_long and high_condition_long
enter_short = low_condition_short and condition_short and high_condition_short
// Stop conditions
var current_target_price = 0.0
var current_sl_price = 0.0 // Price limit to take profit
var current_target_per = 0.0
var current_profit_per = 0.0
set_targets(isLong, min_profit, current_target_per, current_profit_per) =>
target = 0.0
sl = 0.0
if isLong
target := close * (1.0 + current_target_per)
sl := close * (1.0 - (longest_sl/100.0)) // Longest SL
else
target := close * (1.0 - current_target_per)
sl := close * (1.0 + (longest_sl/100.0)) // Longest SL
[target, sl]
target_reached(isLong, min_profit, current_target_per, current_profit_per) =>
target = 0.0
sl = 0.0
profit_per = 0.0
target_per = 0.0
if current_profit_per == 0
profit_per := (min_profit*sl_step) / 100.0
else
profit_per := current_profit_per + ((min_profit*sl_step) / 100.0)
target_per := current_target_per + (min_profit / 100.0)
if isLong
target := strategy.position_avg_price * (1.0 + target_per)
sl := strategy.position_avg_price * (1.0 + profit_per)
else
target := strategy.position_avg_price * (1.0 - target_per)
sl := strategy.position_avg_price * (1.0 - profit_per)
[target, sl, profit_per, target_per]
hl_diff = sma(high - low, kauf_period)
stop_condition_long = 0.0
new_stop_condition_long = low - (hl_diff * kauf_mult)
if (strategy.position_size > 0)
if (close > current_target_price)
[target, sl, profit_per, target_per] = target_reached(true, min_profit_sl, current_target_per, current_profit_per)
current_target_price := target
current_sl_price := sl
current_profit_per := profit_per
current_target_per := target_per
stop_condition_long := max(stop_condition_long[1], current_sl_price)
else
stop_condition_long := new_stop_condition_long
stop_condition_short = 99999999.9
new_stop_condition_short = high + (hl_diff * kauf_mult)
if (strategy.position_size < 0)
if (close < current_target_price)
[target, sl, profit_per, target_per] = target_reached(false, min_profit_sl, current_target_per, current_profit_per)
current_target_price := target
current_sl_price := sl
current_profit_per := profit_per
current_target_per := target_per
stop_condition_short := min(stop_condition_short[1], current_sl_price)
else
stop_condition_short := new_stop_condition_short
// Submit entry orders
if (enter_long and (strategy.position_size <= 0))
if (strategy.position_size < 0)
strategy.close(id="SHORT")
current_target_per := (min_profit_sl / 100.0)
current_profit_per := 0.0
[target, sl] = set_targets(true, min_profit_sl, current_target_per, current_profit_per)
current_target_price := target
current_sl_price := sl
strategy.entry(id="LONG", long=true)
// if show_plots
// label.new(bar_index, high, text=tostring("LONG\nSL: ") + tostring(stop_condition_long), style=label.style_labeldown, color=color.green)
if (enter_short and (strategy.position_size >= 0))
if (strategy.position_size > 0)
strategy.close(id="LONG")
current_target_per := (min_profit_sl / 100.0)
current_profit_per := 0.0
[target, sl] = set_targets(false, min_profit_sl, current_target_per, current_profit_per)
current_target_price := target
current_sl_price := sl
strategy.entry(id="SHORT", long=false)
// if show_plots
// label.new(bar_index, high, text=tostring("SHORT\nSL: ") + tostring(stop_condition_short), style=label.style_labeldown, color=color.red)
if (strategy.position_size > 0)
strategy.exit(id="EXIT LONG", stop=stop_condition_long)
if (strategy.position_size < 0)
strategy.exit(id="EXIT SHORT", stop=stop_condition_short)
// Plot anchor trend
plotshape(low_condition_long, style=shape.triangleup,
location=location.abovebar, color=color.green)
plotshape(low_condition_short, style=shape.triangledown,
location=location.abovebar, color=color.red)
plotshape(condition_long, style=shape.triangleup,
location=location.belowbar, color=color.green)
plotshape(condition_short, style=shape.triangledown,
location=location.belowbar, color=color.red)
//plotshape((close < profit_target_short) ? profit_target_short : na, style=shape.triangledown,
// location=location.belowbar, color=color.yellow)
plotshape(enter_long, style=shape.triangleup,
location=location.bottom, color=color.green)
plotshape(enter_short, style=shape.triangledown,
location=location.bottom, color=color.red)
// Plot emas
plot(ema(close, 20), color=color.blue, title="20 EMA")
plot(ema(close, 50), color=color.orange, title="50 EMA")
plot(sma(close, 200), color=color.red, title="MA 200")
// Plot stop loss values for confirmation
plot(series=(strategy.position_size > 0) and show_plots ? stop_condition_long : na,
color=color.green, style=plot.style_linebr,
title="Long Stop")
plot(series=(strategy.position_size < 0) and show_plots ? stop_condition_short : na,
color=color.green, style=plot.style_linebr,
title="Short Stop")
plot(series=(strategy.position_size < 0) and show_plots ? current_target_price : na,
color=color.yellow, style=plot.style_linebr,
title="Short TP")
plot(series=(strategy.position_size > 0) and show_plots ? current_target_price : na,
color=color.yellow, style=plot.style_linebr,
title="Long TP")
//plot(series=(strategy.position_size < 0) ? profit_sl_short : na,
// color=color.gray, style=plot.style_linebr,
// title="Short Stop")