एमएसीडी ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
एमएसीडी ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति एमएसीडी संकेतक और इसकी सिग्नल लाइन की गणना करके प्रवृत्ति का न्याय करने के लिए प्रवृत्ति को ट्रैक करने के लिए लाभप्रद है।
रणनीति सिद्धांत
यह रणनीति MACD सूचकांक पर आधारित है जो प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करती है। MACD सूचकांक एक प्रवृत्ति ट्रैकिंग सूचकांक है जो चलती औसत से अलग है और इसमें एक त्वरित रेखा (MACD), एक धीमी रेखा (Signal) और एक हिस्टोग्राम शामिल है। तेज और धीमी रेखा का गोल्ड फोर्क संकेत देता है कि प्रवृत्ति एक बैल बाजार शुरू कर सकती है, जबकि मृत फोर्क संकेत देता है कि प्रवृत्ति एक भालू बाजार शुरू कर सकती है। हिस्टोग्राम तेज और धीमी रेखा का अंतर दर्शाता है और रंग परिवर्तन द्वारा दो औसत की निकटता और परिवर्तन की गति को निर्धारित करता है।
जब हिस्टोग्राम नकारात्मक से सकारात्मक तक बढ़ता है, तो एक गोल्डन फोर्क सिग्नल उत्पन्न होता है, यह दर्शाता है कि व्यापार अभी शुरू हो सकता है, और मल्टीहेड पोजीशन स्थापित किया जा सकता है; जब हिस्टोग्राम सकारात्मक से नकारात्मक तक बढ़ता है, तो एक डेड फोर्क सिग्नल उत्पन्न होता है, यह दर्शाता है कि व्यापार चरम पर हो सकता है, और मल्टीहेड पोजीशन को समतल किया जा सकता है या एक खाली पोजीशन स्थापित किया जा सकता है।
श्रेष्ठता विश्लेषण
- डबल स्मूथिंग औसत रेट, डेड फोर्क आकृति का उपयोग करके प्रवृत्ति का आकलन करें, जीतने की उच्च दर
- हिस्टोग्राम स्पष्ट रूप से MACD संकेतक की गति और गति का आकलन करता है
- पैरामीटर अनुकूलित करने के लिए पर्याप्त जगह है और इसे इष्टतम स्थिति में समायोजित किया जा सकता है
- अन्य संकेतकों के लिए फ़िल्टर किया जा सकता है
जोखिम और अनुकूलन
- कुछ हद तक पिछड़ापन
- गलत संकेत हो सकता है
- प्रवृत्ति की पुष्टि करने के लिए MA, KD और अन्य संकेतक का प्रयास करें
- समायोज्य मापदंडों के लिए इष्टतम विन्यास खोजें
संक्षेप
एमएसीडी ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति समग्र रूप से एक अधिक विश्वसनीय प्रवृत्ति निर्णय विधि है। अनुकूलन पैरामीटर, अन्य संकेतकों की पुष्टि के साथ, झूठे संकेत दर को काफी कम कर सकता है, जिससे उच्च रणनीतिक लाभ प्राप्त हो सकता है। यह रणनीति सरल और समझने में आसान है, स्वचालित और मात्रात्मक व्यापार में प्रवेश करने के लिए पहली पसंद है।
/*backtest
start: 2022-11-17 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("MACD")
// Getting inputs
fastLength = input(title="Fast Length", defval=12)
slowlength = input(title="Slow Length", defval=26)
src = input(title="Source", defval=close)
signalLength = input(title="Signal Smoothing", minval = 1, maxval = 50, defval = 9)
// Calculating
macd = ema(close, fastLength) - ema(close, slowlength)
signal = ema(macd, signalLength)
delta = macd - signal
// Plot colors
col_grow_above = #26A69A
col_grow_below = #FFCDD2
col_fall_above = #B2DFDB
col_fall_below = #EF5350
col_macd = #0094ff
col_signal = #ff6a00
// Plot histogram
plot(delta, title="Histogram", style=columns, color=(delta>=0 ? (delta[1] < delta ? col_grow_above : col_fall_above) : (delta[1] < delta ? col_grow_below : col_fall_below) ), transp=0 )
plot(macd, title="MACD", color=col_macd, transp=0)
plot(signal, title="Signal", color=col_signal, transp=0)
// Plot orders
if (crossover(delta, 0))
strategy.entry("buy", strategy.long)
if (crossunder(delta, 0))
strategy.entry("sell", strategy.short)