आरएसआई गैप रिवर्सल रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-11-24 16:01:31 अंत में संशोधित करें: 2023-11-24 16:01:31
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आरएसआई गैप रिवर्सल रणनीति

अवलोकन

GBP RSI उछाल उलटा रणनीति एक शॉर्ट-लाइन ट्रेडिंग रणनीति है जो RSI सूचक की पहचान के आधार पर प्रवृत्ति को उलटने के अवसरों पर आधारित है। यह रणनीति RSI सूचक के माध्यम से बहुमुखी क्षेत्र या खाली क्षेत्र के टूटने का न्याय करती है, जो उछाल उलटा पैटर्न के बाद प्रवेश करती है, समय पर बाजार के मोड़ को पकड़ने के अवसरों को प्राप्त करती है।

रणनीति सिद्धांत

यह रणनीति मुख्य रूप से आरएसआई सूचकांक पर निर्भर करती है ताकि ओवरबॉट और ओवरसोल्ड के गठन को निर्धारित किया जा सके। विशिष्ट नियम इस प्रकार हैंः

  1. यह निर्धारित करने के लिए कि क्या आरएसआई सूचक ओवरसोल्ड क्षेत्र में 23 के माध्यम से टूट गया है, जो कि अधिक से अधिक उछाल के साथ उछाल के रूप में है, यदि यह पूरा हो जाता है तो अधिक प्रवेश करें।

  2. मल्टीपल सिंगल स्टॉप शर्त आरएसआई पर 75 अंक के लिए स्टॉप है; स्टॉप लॉस शर्त 189 अंक के लिए बंद है।

  3. यह निर्धारित करने के लिए कि क्या आरएसआई ने ओवरबॉय क्षेत्र के नीचे 75 के माध्यम से तोड़ दिया है, जो कि एक उछल-पुछल रिवर्स फॉर्म का गठन करता है, जो कि अधिक से अधिक उछाल के साथ होता है, यदि यह पूरा हो जाता है, तो इसे खो दिया जाता है।

  4. रिक्त कार्ड स्टॉप स्थिति आरएसआई सूचक के तहत 23 के माध्यम से बंद हो जाती है; स्टॉप लॉस स्थिति 152 के नुकसान पर बंद हो जाती है।

इस रणनीति का मुख्य विचार है कि समय पर रिवर्स के अवसरों को पकड़ने के लिए, ब्रेकआउट रिवर्स मोड को निर्धारित करके। रिवर्स विफलता के जोखिम से बचने के लिए, लाभप्रदता को लॉक करने के लिए स्टॉप-लॉस शर्तों को भी सेट करें।

श्रेष्ठता विश्लेषण

  1. आरएसआई सूचक का उपयोग करके, बाजार में पलटाव के अवसरों को समय पर पकड़ने के लिए पलटाव के पैटर्न का आकलन करें।

  2. रिवर्स मोड में सफलता की दर उच्च है।

  3. जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस की स्थिति सेट करें।

  4. इस योजना के बारे में जानकारी के लिए नीचे दिए गए लिंक पर क्लिक करें।

जोखिम विश्लेषण

  1. आरएसआई संकेतकों में झूठे पलटाव संकेतों की संभावना है, जो प्रवेश के बाद फिर से पलट सकते हैं।

  2. स्टॉप पॉइंट को गलत तरीके से सेट किया गया है, जिससे समय से पहले स्टॉप या स्टॉप हो सकता है।

  3. रणनीति के पैरामीटर को लगातार परीक्षण और अनुकूलन की आवश्यकता होती है, जैसे कि आरएसआई चक्र की लंबाई, ओवरबॉट ओवरसोल्ड क्षेत्र आदि।

  4. विभिन्न प्रजातियों और समय चक्रों के लिए, पैरामीटर सेटिंग्स में काफी भिन्नता होगी।

अनुकूलन दिशा

  1. विभिन्न आरएसआई पैरामीटर सेटिंग्स का परीक्षण करें और रिवर्स पहचान प्रभाव को अनुकूलित करें।

  2. अन्य संकेतकों के लिए फ़िल्टर जोड़ें, झूठी प्रतिवर्तन की संभावना से बचें। उदाहरण के लिए, MACD संकेतकों की पुष्टि जोड़ें।

  3. रिवर्स ब्रेक के लिए लेनदेन फ़िल्टर की शर्तें जोड़ें।

  4. विभिन्न समय चक्रों के लिए पैरामीटर का परीक्षण करें और इष्टतम उपयुक्त चक्रों की तलाश करें।

संक्षेप

GBP RSI बाउंस रिवर्स रणनीति RSI सूचक बाउंस रिवर्स सिग्नल को पकड़ने के द्वारा संचालित होती है। रणनीति की अवधारणा सरल, स्पष्ट और आसान है; इसके साथ ही उच्च सफलता दर और जोखिम नियंत्रण जैसे फायदे हैं। लेकिन यह भी पूरी तरह से बाउंस विफलता की संभावना से बचने के लिए नहीं है। पैरामीटर को और अधिक अनुकूलित करने और अन्य संकेतकों को फ़िल्टर करने की आवश्यकता है। यह रणनीति उन व्यापारियों के लिए उपयुक्त है जो बाउंस ऑपरेशन से परिचित हैं, विशेष रूप से जो GBP किस्मों के बारे में जानते हैं।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2022-11-23 00:00:00
end: 2023-06-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("GBP combine", overlay=true)
length = input( 8 )
overSold = input( 23 )
overBought = input( 75 )
price = close
overSoldP = input( 35 )
overBoughtP = input (78)
ProfitL = input(406)
LossL = input(189)
ProfitS = input(370)
LossS = input(152)
BarssinceL = input(16)
BarssinceS = input(26)

vrsi = rsi(price, length)

longCondition() => crossunder(vrsi, overSold)
closeLPLCondition() => crossover(vrsi, overBoughtP)
closeLCondition() => barssince(longCondition())>BarssinceL

shortCondition() => crossover (vrsi, overBought)
closeLPSCondition() => crossunder(vrsi, overSoldP)
closeSCondition() => barssince(shortCondition())>BarssinceS

if (longCondition())
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit ("Exit", "Long", profit=ProfitL,loss=LossL)
strategy.close("Long", when = closeLPLCondition() or closeLCondition())

if (shortCondition())
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit ("Exit", "Short", profit=ProfitS,loss=LossS)
strategy.close("Short", when = closeLPSCondition() or closeSCondition())


//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)