केएसटी संकेतक लाभ रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
KST सूचकांक लाभप्रदता रणनीति एक स्टॉक विकल्प रणनीति है जिसे SPY 30 मिनट की अवधि के लिए लागू किया गया है। यह रणनीति KST सूचकांक के मल्टीप्लेस क्रॉस का उपयोग करके प्रवेश और निकास समय का आकलन करती है।
रणनीति सिद्धांत
यह रणनीति मुख्य रूप से केएसटी सूचकांक पर आधारित है। केएसटी सूचकांक निम्नलिखित भागों से बना हैः
- ROC लंबाई 11, 15, 20 और 33 के 4 अलग-अलग लंबाई के ROC वक्रों की।
- उपरोक्त आरओसी वक्रों पर क्रमशः 9, 14, 8, 15 की SMA चिकनाई लागू होती है।
- चार आरओसी वक्रों के लिए भार-सहित, क्रमशः 1, 2, 3 और 4।
- अंतिम KST वक्र को फिर से लागू करने के लिए 9 की लंबाई के SMA को Signal वक्र प्राप्त करना होगा।
KST वक्र और सिग्नल वक्र के आधार पर गोल्डन फोर्क डेड फोर्क के आधार पर खरीद और बिक्री के बिंदुः
- KST पर Signal खरीद संकेत के रूप में
- KST के तहत सिग्नल के माध्यम से बेचने के लिए संकेत
श्रेष्ठता विश्लेषण
इस रणनीति के मुख्य फायदे हैंः
KST सूचकांक का उपयोग विभिन्न समय अवधि में मूल्य परिवर्तन को ध्यान में रखते हुए एक रणनीति को अधिक स्थिर और विश्वसनीय बनाता है।
KST सूचकांक ROC वक्र पर एक भारित औसत बनाता है, जिससे कि लंबे समय तक चलने वाले मूल्य परिवर्तन प्रमुख भूमिका निभाते हैं, जो बाजार के रुझानों को पकड़ने में मदद करते हैं।
SPY में लागू इस तरह के उच्च तरलता वाले मानकों का अच्छा फिक्स्ड डिस्क प्रभाव है।
जोखिम विश्लेषण
इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:
KST सूचक और MA सूचक की तरह, झूठे संकेतों के लिए प्रवण है। इसे पैरामीटर को समायोजित करके अनुकूलित किया जा सकता है।
एंट्री और एग्जिट पूरी तरह से सूचकांकों पर निर्भर हैं, जो शेयर मूलभूतताओं और बड़े बाजार विश्लेषण के संयोजन के बिना हैं, जो प्रमुख घटनाओं की स्थिति में बड़े नुकसान का कारण बन सकते हैं।
एक SPY के लिए सीमित शेयरों को चुनने के लिए, एक SPY के जोखिमों को अलग-अलग करने के लिए शेयरों की सीमा को बढ़ाएं।
अनुकूलन दिशा
इस रणनीति को निम्नलिखित दिशाओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः
KST सूचक पैरामीटर को अनुकूलित करें, सबसे अच्छा पैरामीटर संयोजन ढूंढें
अस्थिरता सूचकांक के साथ झूठे संकेतों से बचें।
स्टॉप लॉस रणनीति को बढ़ाएं और एकमुश्त नुकसान को नियंत्रित करें।
स्टॉक पूल का विस्तार करें, उचित रूप से उन शेयरों को शामिल करें जो पैरामीटर को पूरा करते हैं, और रणनीति की स्थिरता में सुधार करें।
संक्षेप
यह रणनीति KST सूचकांक का उपयोग करके शेयरों के शॉर्ट-लाइन रुझानों का पता लगाने के लिए करती है, और SPY पर अच्छा प्रभाव डालती है। हम पैरामीटर अनुकूलन, वायु नियंत्रण उपायों और अन्य तरीकों के माध्यम से रणनीति की स्थिरता और वास्तविक युद्ध की प्रभावशीलता को बढ़ा सकते हैं। हम रणनीति को अधिक सार्वभौमिक बनाने के लिए स्टॉक विकल्पों की सीमा का विस्तार करने की भी कोशिश कर सकते हैं।
/*backtest
start: 2022-11-20 00:00:00
end: 2023-11-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("KST Strategy", shorttitle="KST", overlay=true)
roclen1 = input.int(11, minval=1, title="ROC Length #1")
roclen2 = input.int(15, minval=1, title="ROC Length #2")
roclen3 = input.int(20, minval=1, title="ROC Length #3")
roclen4 = input.int(33, minval=1, title="ROC Length #4")
smalen1 = input.int(9, minval=1, title="SMA Length #1")
smalen2 = input.int(14, minval=1, title="SMA Length #2")
smalen3 = input.int(8, minval=1, title="SMA Length #3")
smalen4 = input.int(15, minval=1, title="SMA Length #4")
siglen = input.int(9, minval=1, title="Signal Line Length")
smaroc(roclen, smalen) =>
ta.sma(ta.roc(close, roclen), smalen)
kst = smaroc(roclen1, smalen1) + 2 * smaroc(roclen2, smalen2) + 3 * smaroc(roclen3, smalen3) + 4 * smaroc(roclen4, smalen4)
sig = ta.sma(kst, siglen)
// Plot the KST and Signal Line
plot(kst, color=#009688, title="KST")
plot(sig, color=#F44336, title="Signal")
hline(0, title="Zero", color=#787B86)
// Strategy logic
longCondition = ta.crossover(kst, sig)
shortCondition = ta.crossunder(kst, sig)
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCondition)