
चलती औसत और अपेक्षाकृत मजबूत सूचकांक रणनीति एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जो एक साथ चलती औसत और अपेक्षाकृत मजबूत सूचकांक का उपयोग करती है। यह रणनीति बाजार की प्रवृत्ति में अवसरों को पकड़ने के लिए कीमतों के चलती औसत और अपेक्षाकृत मजबूत सूचकांक के मानों की तुलना करके ट्रेडिंग संकेत उत्पन्न करती है।
यह रणनीति मुख्य रूप से दो सूचकांकों पर आधारित हैः
इस रणनीति का मूल तर्क हैः
जब आरएसआई संकेतक रेखा चलती औसत से नीचे है, तो ओवरसोल्ड क्षेत्र है, जिसे शेयरों को कम करके आंका जाता है, जो एक खरीद संकेत उत्पन्न करता है; जब आरएसआई संकेतक रेखा चलती औसत से ऊपर है, तो ओवरसोल्ड क्षेत्र है, जिसे शेयरों को अधिक करके आंका जाता है, जो बिक्री संकेत उत्पन्न करता है।
इसका मतलब यह है कि एक चलती औसत शेयरों के निष्पक्ष मूल्य को कुछ हद तक दर्शाता है, और आरएसआई सूचक शेयरों की वर्तमान ताकत और कमजोरी को दर्शाता है। आरएसआई सूचक चलती औसत से ऊपर या नीचे है, जिसका अर्थ है कि एक पलटाव की संभावना है।
विशेष रूप से, यह रणनीति निम्नलिखित चरणों के माध्यम से एक व्यापारिक संकेत उत्पन्न करती हैः
यह रणनीति, जो चलती औसत की प्रवृत्ति के निर्णय और आरएसआई सूचक के अधिग्रहण और अधिग्रहण के निर्णय को जोड़ती है, विभिन्न संकेतकों के लाभों का समग्र उपयोग करती है, जिससे बाजार के टर्नओवर को प्रभावी ढंग से निर्धारित किया जा सकता है।
मुख्य लाभ:
इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:
जोखिम को नियंत्रित करने के लिए, आप निम्न तरीकों से अनुकूलन कर सकते हैंः
इस रणनीति को और भी बेहतर बनाया जा सकता है, जिसमें शामिल हैंः
पैरामीटर अनुकूलन, सूचकांक अनुकूलन, जोखिम प्रबंधन अनुकूलन आदि के माध्यम से, इस रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता को लगातार बढ़ाया जा सकता है।
चलती औसत और अपेक्षाकृत मजबूत संकेतक रणनीति मूल्य प्रवृत्ति निर्णय और ओवरबॉट ओवरसोल निर्णय का उपयोग करके बाजार के मोड़ को प्रभावी ढंग से निर्धारित कर सकती है और पलटाव के अवसरों को पकड़ सकती है। यह रणनीति सरल, व्यावहारिक, जोखिम-नियंत्रित है, जो एक व्यावहारिक मात्रात्मक व्यापार रणनीति है। निरंतर अनुकूलन के साथ, अधिक उत्कृष्ट प्रभाव प्राप्त किया जा सकता है।
/*backtest
start: 2023-11-20 00:00:00
end: 2023-11-24 06:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy(title = "RSI versus SMA", shorttitle = "RSI vs SMA", overlay = false, pyramiding = 0, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 10, currency = currency.GBP)
// Revision: 1
// Author: @JayRogers
//
// *** USE AT YOUR OWN RISK ***
// - Nothing is perfect, and all decisions by you are on your own head. And stuff.
//
// Description:
// - It's RSI versus a Simple Moving Average.. Not sure it really needs much more description.
// - Should not repaint - Automatically offsets by 1 bar if anything other than "open" selected as RSI source.
// === INPUTS ===
// rsi
rsiSource = input(defval = open, title = "RSI Source")
rsiLength = input(defval = 8, title = "RSI Length", minval = 1)
// sma
maLength = input(defval = 34, title = "MA Period", minval = 1)
// invert trade direction
tradeInvert = input(defval = false, title = "Invert Trade Direction?")
// risk management
useStop = input(defval = false, title = "Use Initial Stop Loss?")
slPoints = input(defval = 25, title = "Initial Stop Loss Points", minval = 1)
useTS = input(defval = true, title = "Use Trailing Stop?")
tslPoints = input(defval = 120, title = "Trail Points", minval = 1)
useTSO = input(defval = false, title = "Use Offset For Trailing Stop?")
tslOffset = input(defval = 20, title = "Trail Offset Points", minval = 1)
// === /INPUTS ===
// === BASE FUNCTIONS ===
// delay for direction change actions
switchDelay(exp, len) =>
average = len >= 2 ? sum(exp, len) / len : exp[1]
up = exp > average
down = exp < average
state = up ? true : down ? false : up[1]
// === /BASE FUNCTIONS ===
// === SERIES and VAR ===
// rsi
shunt = rsiSource == open ? 0 : 1
rsiUp = rma(max(change(rsiSource[shunt]), 0), rsiLength)
rsiDown = rma(-min(change(rsiSource[shunt]), 0), rsiLength)
rsi = (rsiDown == 0 ? 100 : rsiUp == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + rsiUp / rsiDown))) - 50 // shifted 50 points to make 0 median
// sma of rsi
rsiMa = sma(rsi, maLength)
// self explanatory..
tradeDirection = tradeInvert ? 0 <= rsiMa ? true : false : 0 >= rsiMa ? true : false
// === /SERIES ===
// === PLOTTING ===
barcolor(color = tradeDirection ? green : red, title = "Bar Colours")
// hlines
medianLine = hline(0, title = 'Median', color = #996600, linewidth = 1)
limitUp = hline(25, title = 'Limit Up', color = silver, linewidth = 1)
limitDown = hline(-25, title = 'Limit Down', color = silver, linewidth = 1)
// rsi and ma
rsiLine = plot(rsi, title = 'RSI', color = purple, linewidth = 2, style = line, transp = 50)
areaLine = plot(rsiMa, title = 'Area MA', color = silver, linewidth = 1, style = area, transp = 70)
// === /PLOTTING ===
goLong() => not tradeDirection[1] and tradeDirection
killLong() => tradeDirection[1] and not tradeDirection
strategy.entry(id = "Buy", long = true, when = goLong())
strategy.close(id = "Buy", when = killLong())
goShort() => tradeDirection[1] and not tradeDirection
killShort() => not tradeDirection[1] and tradeDirection
strategy.entry(id = "Sell", long = false, when = goShort())
strategy.close(id = "Sell", when = killShort())
if (useStop)
strategy.exit("XSL", from_entry = "Buy", loss = slPoints)
strategy.exit("XSS", from_entry = "Sell", loss = slPoints)
// if we're using the trailing stop
if (useTS and useTSO) // with offset
strategy.exit("XSL", from_entry = "Buy", trail_points = tslPoints, trail_offset = tslOffset)
strategy.exit("XSS", from_entry = "Sell", trail_points = tslPoints, trail_offset = tslOffset)
if (useTS and not useTSO) // without offset
strategy.exit("XSL", from_entry = "Buy", trail_points = tslPoints)
strategy.exit("XSS", from_entry = "Sell", trail_points = tslPoints)