तेज़ और धीमी ईएमए गोल्डन क्रॉस ब्रेकआउट रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-12-01 18:02:24 अंत में संशोधित करें: 2023-12-01 18:02:24
कॉपी: 0 क्लिक्स: 754
1
ध्यान केंद्रित करना
1621
समर्थक

तेज़ और धीमी ईएमए गोल्डन क्रॉस ब्रेकआउट रणनीति

अवलोकन

एक धीमी गति से ईएमए गोल्ड क्रॉस-ब्रेकिंग रणनीति एक सरल और प्रभावी रणनीति है जो बाजार के रुझानों को ट्रैक करती है। यह विभिन्न चक्रों के ईएमए की औसत रेखा का उपयोग करके क्रॉस-ब्रेकिंग के लिए खरीद और बेचने के संकेत देता है। मूल विचार यह है कि जब एक छोटी अवधि ईएमए पर एक लंबी अवधि ईएमए से गुजरती है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है; जब एक छोटी अवधि ईएमए पर एक लंबी अवधि ईएमए से गुजरती है, तो एक बेचने का संकेत उत्पन्न होता है।

रणनीति सिद्धांत

यह रणनीति ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए 5 चक्र, 8 चक्र और 13 चक्र ईएमए औसत की तुलना पर निर्भर करती है। इसमें शामिल हैंः

  1. 5 चक्र ईएमए, 8 चक्र ईएमए और 13 चक्र ईएमए की गणना करें।
  2. जब 5 चक्र ईएमए पर 8 चक्र और 13 चक्र ईएमए पहनते हैं, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है।
  3. जब 5 चक्र ईएमए 8 चक्र और 13 चक्र ईएमए के नीचे से गुजरता है, तो एक बेचने का संकेत उत्पन्न होता है।
  4. इसके अलावा, यह ADX सूचक के साथ प्रवृत्ति की ताकत का आकलन करता है और केवल जब प्रवृत्ति पर्याप्त मजबूत होती है तो संकेत उत्पन्न करता है।

इस प्रकार, यह एक लंबी और मध्यम अवधि की प्रवृत्ति को ट्रैक करने का प्रभाव प्राप्त करता है। जब छोटी अवधि की औसत रेखा पर लंबी अवधि की औसत रेखा होती है, तो यह दर्शाता है कि अल्पकालिक प्रवृत्ति बहुमुखी है और इसे खरीदा जा सकता है; जब छोटी अवधि की औसत रेखा के नीचे लंबी अवधि की औसत रेखा होती है, तो यह दर्शाता है कि अल्पकालिक प्रवृत्ति शून्य है और इसे बेचा जाना चाहिए।

श्रेष्ठता विश्लेषण

इस रणनीति के मुख्य फायदे हैंः

  1. ऑपरेशन सरल है और इसे लागू करना आसान है।
  2. ईएमए की औसत रेखा के चिकनाई प्रभाव का पूरा उपयोग करें और ट्रेंड को प्रभावी ढंग से ट्रैक करें।
  3. कई ईएमए पोर्टफोलियो क्रॉसिंग को लागू करते हैं, ताकि गलत संकेतों से बचा जा सके।
  4. ADX संकेतकों के साथ संयोजन, संकेतों को अधिक विश्वसनीय बनाता है
  5. यह एक बहुत ही कम दर है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:

  1. रुझान में भारी बदलाव होने पर स्टॉप लॉस अधिक हो सकता है। स्टॉप लॉस की सीमा को उचित रूप से ढीला किया जा सकता है।
  2. ट्रेडिंग की उच्च आवृत्ति के कारण ट्रेडिंग शुल्क में वृद्धि हो सकती है। ईएमए पैरामीटर को उचित रूप से समायोजित करके ट्रेडिंग की आवृत्ति को कम किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति को निम्नलिखित दिशाओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. ईएमए पैरामीटर को अनुकूलित करें और सर्वोत्तम पैरामीटर संयोजन ढूंढें
  2. सिग्नल की गुणवत्ता को बेहतर बनाने के लिए KDJ, BOLL, आदि जैसे अन्य संकेतकों को फ़िल्टर करें।
  3. पोजीशन मैनेजमेंट को समायोजित करना और जोखिम नियंत्रण को अनुकूलित करना।
  4. मशीन लर्निंग का उपयोग करके बेहतर प्रवेश और निकास नियम ढूंढें।

संक्षेप

संक्षेप में, तेजी से ईएमए गोल्ड क्रॉस ब्रेकिंग रणनीति समग्र रूप से अच्छी तरह से काम करती है, सिग्नल अधिक विश्वसनीय है, कम वापसी है, जो मध्यम-लंबी प्रवृत्ति को ट्रैक करने के लिए उपयुक्त है। पैरामीटर अनुकूलन और नियमों को बेहतर बनाने के माध्यम से बेहतर रणनीति प्रभाव प्राप्त किया जा सकता है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-11-23 00:00:00
end: 2023-11-30 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
// 
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © gregoirejohnb
// @It is modified by ttsaadet.
// Moving average crossover systems measure drift in the market. They are great strategies for time-limited people.
// So, why don't more people use them?
// 

//
strategy(title="EMA Crossover Strategy by TTS", shorttitle="EMA-5-8-13 COS by TTS", overlay=true, pyramiding=0, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, currency=currency.TRY,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.04, process_orders_on_close = true, initial_capital = 100000)

// === GENERAL INPUTS ===
//strategy start date
start_year = input(defval=2020, title="Backtest Start Year")

// === LOGIC ===
short_period = input(type=input.integer,defval=5,minval=1,title="Length")
mid_period = input(type=input.integer,defval=8,minval=1,title="Length")
long_period = input(type=input.integer,defval=13,minval=1,title="Length")
rsi_period = input(type=input.integer,defval=14,minval=1,title="Length")
longOnly = input(type=input.bool,defval=false,title="Long Only")
shortEma = ema(close,short_period)
midEma = ema(close,mid_period)
longEma = ema(close,long_period)

rsi = rsi(close, rsi_period)

[diplus, diminus, adx] = dmi(short_period, short_period)
plot(shortEma,linewidth=2,color=color.red,title="Fast")
plot(midEma,linewidth=2,color=color.orange,title="Fast")
plot(longEma,linewidth=2,color=color.blue,title="Slow")

longEntry = crossover(shortEma,midEma) and crossover(shortEma,longEma) //or ((shortEma > longEma) and crossover(shortEma,midEma)))and (adx > 25)
shortEntry =((shortEma < midEma) and crossunder(shortEma,longEma)) or ((shortEma < longEma) and crossunder(shortEma,midEma))

plotshape(longEntry ? close : na,style=shape.triangleup,color=color.green,location=location.belowbar,size=size.small,title="Long Triangle")
plotshape(shortEntry and not longOnly ? close : na,style=shape.triangledown,color=color.red,location=location.abovebar,size=size.small,title="Short Triangle")
plotshape(shortEntry and longOnly ? close : na,style=shape.xcross,color=color.black,location=location.abovebar,size=size.small,title="Exit Sign")

// === STRATEGY - LONG POSITION EXECUTION ===
enterLong() =>
    longEntry and 
       time > timestamp(start_year, 1, 1, 01, 01)
exitLong() =>
    crossunder(shortEma,longEma) or crossunder(close, longEma)

strategy.entry(id="Long", long=strategy.long, when=enterLong())
strategy.close(id="Long", when=exitLong())


// === STRATEGY - SHORT POSITION EXECUTION ===

enterShort() =>
    not longOnly and shortEntry and 
       time > timestamp(start_year, 1, 1, 01, 01)
exitShort() =>
    crossover(shortEma,longEma)

strategy.entry(id="Short", long=strategy.short, when=enterShort())
strategy.close(id="Short", when=exitShort())