डबल मूविंग एवरेज ADX टाइमिंग रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
द्विआधारी सम-रेखा ADX विकल्प रणनीति 2⁄20 सम-रेखा और ADXR संकेतक का उपयोग करके एक प्रवृत्ति की पहचान करती है और प्रवृत्ति के शुरुआती चरण में एक व्यापारिक संकेत उत्पन्न करती है। यह रणनीति पहले 2⁄20 सूचकांक चलती औसत का उपयोग करती है ताकि कीमतों की प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित की जा सके, और फिर ADXR संकेतक के साथ प्रवृत्ति संकेतों की पुष्टि की जा सके, जिससे अधिक विश्वसनीय व्यापारिक संकेत उत्पन्न हो सके।
रणनीति सिद्धांत
द्विध्रुवीय ADX चयन समय रणनीति का मूल तर्क निम्नलिखित भागों पर आधारित हैः
2⁄20 सूचकांक चलती औसत (ईएमए)
- दो अलग-अलग मापदंडों के साथ ईएमए 2 और 20 दिन।
- जब कीमतें 2 दिन के ईएमए को पार करती हैं, तो यह एक अच्छा संकेत है।
- जब कीमत 20 दिन के ईएमए से नीचे जाती है तो इसे गिरावट का संकेत माना जाता है।
ADXR सूचकांक
- ADXR सूचकांक ADX सूचकांक का एक प्रकार है।
- ADX सूचकांक में उतार-चढ़ाव को कम करने के लिए ADX के सरल औसत की गणना करें।
- जब ADXR किसी निचले स्तर से नीचे होता है तो यह प्रवृत्ति को कमजोर बताता है।
- जब ADXR एक निश्चित स्तर से अधिक होता है, तो यह प्रवृत्ति को मजबूत करता है।
व्यापार संकेत
- जब 2 दिन ईएमए गोल्डन क्रॉस और एडीएक्सआर मूल्यह्रास से ऊपर होता है तो एक bullish संकेत उत्पन्न होता है।
- जब 20 ईएमए डेड क्रॉस और एडीएक्सआर मूल्यह्रास से नीचे होता है, तो गिरावट का संकेत मिलता है।
- ADXR सूचकांक के साथ संयोजन के माध्यम से, कुछ मिथकों को फ़िल्टर किया जा सकता है और वास्तविक रुझान संकेतों को मजबूत किया जा सकता है।
इस रणनीति में मुख्य नवाचारों में से एक यह है कि ADXR संकेतकों का उपयोग प्रारंभिक चरण के रुझानों की पहचान करने के लिए किया जाता है और पारंपरिक समानांतर रणनीति के संकेतों के साथ संयोजन किया जाता है, जिससे संकेत की गुणवत्ता में सुधार होता है और रणनीति की स्थिरता को बढ़ाया जाता है।
रणनीतिक लाभ
द्वि-समान-रेखा ADX चयन समय रणनीति के निम्नलिखित प्रमुख लाभ हैंः
- द्वि-समान रेखा और ADXR संकेतकों के संयोजन से, संकेत अधिक सटीक और विश्वसनीय हैं, और झूठे संकेतों को फ़िल्टर किया जा सकता है।
- ADXR सूचकांक का उपयोग करके प्रवृत्ति की पहचान करने के प्रारंभिक चरण में, प्रवृत्ति को निर्धारित करने के लिए पहले प्रवेश किया जा सकता है।
- ADXR पैरामीटर को बाजार के अनुसार समायोजित किया जा सकता है।
- रणनीति तर्क सरल, स्पष्ट और समझने में आसान है, और पैरामीटर को समायोजित करना आसान है।
- विभिन्न बाजार स्थितियों में लागू किया जा सकता है, इतिहास परीक्षण में अच्छा प्रदर्शन करता है।
रणनीतिक जोखिम
द्विध्रुवीय ADX विकल्पों में निम्नलिखित प्रमुख जोखिम भी शामिल हैंः
गलत ADXR पैरामीटर सेट करने से ट्रेडिंग के अवसरों की कमी हो सकती है।
- ADXR के पैरामीटर को उचित रूप से विस्तारित किया जा सकता है, या विभिन्न किस्मों के अनुसार पैरामीटर को समायोजित किया जा सकता है।
विशेष परिस्थितियों में अधिक झूठे संकेत हो सकते हैं।
- सिग्नल को और फ़िल्टर करने के लिए अन्य संकेतकों के साथ संयोजन पर विचार किया जा सकता है।
ईएमए पैरामीटर स्थिर हैं और बाजार में बदलाव के लिए अनुकूल नहीं हैं।
- आप ईएमए पैरामीटर के अनुकूलित संस्करणों का उपयोग कर सकते हैं।
मूल्य में उतार-चढ़ाव की पहचान करने में असमर्थता के कारण, बहुत अधिक अमान्य सौदे हो सकते हैं।
- अतिरिक्त तार्किक निर्णयों या संकेतकों के साथ जोड़ा जा सकता है जो भूकंप की स्थिति की पहचान करते हैं।
रणनीति अनुकूलन दिशा
द्वि-समान-रेखा ADX चयन समय रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं में और अधिक अनुकूलित किया जा सकता हैः
ईएमए पैरामीटर अनुकूलित हैं ताकि वे स्वचालित रूप से बदल सकें।
ADXR पैरामीटर रेंज को अनुकूलित किया गया है ताकि इसमें अधिक प्रभावी ट्रेडिंग सिग्नल शामिल हो सकें।
अतिरिक्त रुझान आकलन सूचक जोड़ें, संयोजन संकेत उत्पन्न करें, गुणवत्ता बढ़ाएं।
स्टॉप-लॉस रणनीतियों को बढ़ाएं, स्टॉप मानकों को सेट करें, एकल-ट्रेड जोखिम को नियंत्रित करें।
फंड मैनेजमेंट रणनीति को अनुकूलित करें ताकि यह खाते की स्थिति के आधार पर स्वचालित रूप से स्थिति को समायोजित कर सके।
संक्षेप
द्वि-समान ADX चयन समय रणनीति पारंपरिक द्वि-समान ADX रणनीति और ADXR संकेतकों के अभिनव संयोजन के माध्यम से संकेत की गुणवत्ता में सुधार करती है, रणनीति की स्थिरता को बढ़ाती है, प्रवृत्ति के शुरुआती चरण को प्रभावी ढंग से पहचानने में सक्षम है, और बेहतर प्रदर्शन करने के लिए बेहतर प्रदर्शन करती है। इस रणनीति में अनुकूलन के लिए अधिक जगह है और इसे कई पहलुओं में सुधार किया जा सकता है, जिससे यह अधिक जटिल बाजारों में मजबूत अनुकूलन क्षमता और लाभप्रदता का प्रदर्शन कर सकता है।
/*backtest
start: 2023-11-05 00:00:00
end: 2023-12-05 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 04/04/2022
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov
// Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met.
//
// Second strategy
// The Average Directional Movement Index Rating (ADXR) measures the strength
// of the Average Directional Movement Index (ADX). It's calculated by taking
// the average of the current ADX and the ADX from one time period before
// (time periods can vary, but the most typical period used is 14 days).
// Like the ADX, the ADXR ranges from values of 0 to 100 and reflects strengthening
// and weakening trends. However, because it represents an average of ADX, values
// don't fluctuate as dramatically and some analysts believe the indicator helps
// better display trends in volatile markets.
//
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
EMA20(Length) =>
pos = 0.0
xPrice = close
xXA = ta.ema(xPrice, Length)
nHH = math.max(high, high[1])
nLL = math.min(low, low[1])
nXS = nLL > xXA or nHH < xXA ? nLL : nHH
iff_1 = nXS < close[1] ? 1 : nz(pos[1], 0)
pos := nXS > close[1] ? -1 : iff_1
pos
fADX(Len) =>
up = ta.change(high)
down = -ta.change(low)
trur = ta.rma(ta.tr, Len)
plus = fixnan(100 * ta.rma(up > down and up > 0 ? up : 0, Len) / trur)
minus = fixnan(100 * ta.rma(down > up and down > 0 ? down : 0, Len) / trur)
sum = plus + minus
100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), Len)
ADXR(LengthADX,LengthADXR,Signal1,Signal2) =>
pos = 0.0
xADX = fADX(LengthADX)
xADXR = (xADX + xADX[LengthADXR]) / 2
pos := xADXR < Signal1 ? 1 : xADXR > Signal2 ? -1 : nz(pos[1], 0)
pos
strategy(title='Combo 2/20 EMA & ADXR', shorttitle='Combo', overlay=true)
var I1 = '●═════ 2/20 EMA ═════●'
Length = input.int(14, minval=1, group=I1)
var I2 = '●═════ ADXR ═════●'
LengthADX = input(title="Length ADX", defval=14)
LengthADXR = input(title="Length ADXR", defval=14)
Signal1 = input.float(13, step=0.01)
Signal2 = input.float(45, step=0.01)
var misc = '●═════ MISC ═════●'
reverse = input.bool(false, title='Trade reverse', group=misc)
var timePeriodHeader = '●═════ Time Start ═════●'
d = input.int(1, title='From Day', minval=1, maxval=31, group=timePeriodHeader)
m = input.int(1, title='From Month', minval=1, maxval=12, group=timePeriodHeader)
y = input.int(2005, title='From Year', minval=0, group=timePeriodHeader)
StartTrade = time > timestamp(y, m, d, 00, 00) ? true : false
posEMA20 = EMA20(Length)
prePosADXR = ADXR(LengthADX,LengthADXR,Signal1,Signal2)
iff_1 = posEMA20 == -1 and prePosADXR == -1 and StartTrade ? -1 : 0
pos = posEMA20 == 1 and prePosADXR == 1 and StartTrade ? 1 : iff_1
iff_2 = reverse and pos == -1 ? 1 : pos
possig = reverse and pos == 1 ? -1 : iff_2
if possig == 1
strategy.entry('Long', strategy.long)
if possig == -1
strategy.entry('Short', strategy.short)
if possig == 0
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404 : possig == 1 ? #079605 : #0536b3)