गतिशील कैंडलस्टिक बिग यांग लाइन ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-12-06 16:22:08
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अवलोकन

डायनेमिक कैंडलस्टिक बिग यांग लाइन ट्रेडिंग रणनीति एक रणनीति है जो ब्रेकआउट निर्धारित करने के लिए गतिशील कैंडलस्टिक का उपयोग करती है। यह बड़ी यांग लाइन कैंडलस्टिक पैटर्न की पहचान करती है और गतिशील स्टॉप लॉस और ले लाभ स्तरों की गणना करती है।

रणनीति तर्क

इस रणनीति का मुख्य तर्क यह हैः

  1. पूरे कैंडलस्टिक रेंज के शरीर के आकार प्रतिशत की गणना करें। यदि शरीर का आकार सेट बड़े यांग लाइन सीमा से अधिक है, तो इसे एक बड़े यांग लाइन कैंडलस्टिक के रूप में निर्धारित करें।

  2. यदि एक बड़ी यांग लाइन कैंडलस्टिक की पहचान की जाती है, तो एक लंबी स्थिति खोलने के लिए लंबी दूरी पर जाएं। एक ही समय में स्टॉप लॉस की गणना करें और लाभ ले लें। स्टॉप लॉस का स्तर प्रवेश मूल्य से कुछ बिंदुओं से नीचे है, और लाभ लेने का स्तर प्रवेश मूल्य से कुछ बिंदुओं से ऊपर है।

  3. यदि एक बड़ी यिन लाइन कैंडलस्टिक की पहचान की जाती है, तो एक छोटी स्थिति खोलने के लिए शॉर्ट जाएं। एक ही समय में स्टॉप लॉस और ले लाभ के स्तर की गणना करें। स्टॉप लॉस स्तर प्रवेश मूल्य से कुछ बिंदुओं से ऊपर है, और लाभ लेने का स्तर प्रवेश मूल्य से कुछ बिंदुओं से नीचे है।

  4. स्टॉप लॉस या टेक प्रॉफिट लेवल को हिट करते समय लॉन्ग पोजीशन बंद करें।

लाभ विश्लेषण

इस रणनीति के मुख्य लाभ इस प्रकार हैंः

  1. रणनीति तर्क सरल और स्पष्ट है, समझने और लागू करने में आसान है, शुरुआती लोगों के लिए सीखने के लिए उपयुक्त है।

  2. बाजार की गति को प्रभावी ढंग से कैप्चर करता है जैसे कि बड़े यांग लाइन जैसे विशिष्ट मोमबत्ती पैटर्न का उपयोग करके।

  3. गतिशील रूप से स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट स्तरों की गणना करने से जोखिमों को प्रभावी ढंग से नियंत्रित किया जा सकता है।

  4. केवल एक पैरामीटर को लागू करने की आवश्यकता है, अनुकूलित करने और समायोजित करने में आसान है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के लिए कुछ जोखिम भी हैंः

  1. बिग यांग लाइन ब्रेकआउट को बनाए नहीं रख सकते हैं और झूठे ब्रेकआउट हो सकते हैं।

  2. गलत स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट लेवल सेटिंग्स से स्टॉप लॉस या टेक प्रॉफिट समय से पहले हो सकता है।

  3. विभिन्न उत्पादों और समय सीमाओं के लिए मापदंडों को समायोजित और अनुकूलित करने की आवश्यकता है।

  4. लाइव ट्रेडिंग और अन्य मुद्दों में फिसलन से पीएनएल में अंतर हो सकता है।

इन जोखिमों को पैरामीटर अनुकूलन, सख्त जोखिम प्रबंधन, रखरखाव समय को ठीक से समायोजित करने आदि से कम किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति को निम्नलिखित दिशाओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. विभिन्न व्यापारिक उत्पादों और समय सीमाओं के लिए मापदंडों का मूल्यांकन करें।

  2. विभिन्न यांग रेखा शरीर के आकार की सीमाओं का परीक्षण करें।

  3. स्टॉप लॉस को अनुकूलित करें और लाभ अंक लें।

  4. अन्य फ़िल्टर जैसे ट्रेडिंग वॉल्यूम, एटीआर आदि जोड़ें।

  5. ब्रेकआउट की विश्वसनीयता को और अधिक सत्यापित करने के लिए ब्रेकआउट मोमबत्तियों की संख्या का आकलन करें।

निष्कर्ष

कुल मिलाकर, गतिशील कैंडलस्टिक बिग यांग लाइन ट्रेडिंग रणनीति एक बहुत ही व्यावहारिक मात्रा रणनीति है। यह उच्च संभावना प्रवृत्ति ब्रेकआउट अवसरों को पकड़कर लाभ उत्पन्न करती है, और गतिशील स्टॉप लॉस और लाभ लेने का उपयोग करके जोखिमों को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करती है। इस रणनीति को पैरामीटर अनुकूलन आदि के माध्यम से और सुधार किया जा सकता है, और परिमाणात्मक व्यापार सीखने के लिए शुरुआती लोगों के लिए एक अच्छा विकल्प है।


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strategy("Manham Big Bar Trading Strategy", overlay=true)

// Define inputs
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bullish_threshold = input(26, title="Bullish Marubozu Threshold")
bearish_threshold = input(30, title="Bearish Marubozu Threshold")
target_points = input(37, title="Target Points")
stop_loss_points = input(24, title="Stop Loss Points")

// Calculate body size as a percentage of the total range of the candle
body_size = abs(close - open) / (high - low) * 30

// Identify bullish Marubozu
is_bullish_marubozu = close > open and body_size >= bullish_threshold

// Identify bearish Marubozu
is_bearish_marubozu = open > close and body_size >= bearish_threshold

// Calculate stop loss and target levels
stop_loss = strategy.position_avg_price - stop_loss_points * syminfo.mintick
take_profit = strategy.position_avg_price + target_points * syminfo.mintick

// Strategy conditions
if is_bullish_marubozu
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("Sell", "Buy", stop=stop_loss, limit=take_profit)

if is_bearish_marubozu
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("Cover", "Sell", stop=take_profit, limit=stop_loss)


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