मोमेंटम प्राइस चैनल प्रवेश और निकास रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
यह रणनीति मूल्य चैनल संकेतक पर आधारित है, गतिशीलता पैरामीटर सेट करता है, विभिन्न चक्रों के उच्चतम और निम्नतम कीमतों के औसत की गणना करके मूल्य चैनल की मध्य रेखा बनाता है, और इस आधार पर, एक लंबी और एक छोटी लाइन सेट करता है। जब कीमत लंबी लाइन को तोड़ती है, तो अधिक करें; जब कीमत छोटी लाइन को तोड़ती है, तो खाली करें। ब्लीडिंग शर्तों के लिए कीमत चैनल की मध्य रेखा पर लौटती है।
रणनीति सिद्धांत
यह रणनीति विभिन्न चक्रों के दौरान उच्चतम और निम्नतम कीमतों के औसत को गणना करने के लिए मूल्य चैनल संकेतक का उपयोग करती है, जिससे मूल्य चैनल की मध्य रेखा बनती है। मध्य रेखा को आधार के रूप में लेते हुए, शिफ्ट पैरामीटर के माध्यम से लंबी और छोटी लाइनों को सेट करें। विशेष रूप से, लंबी लाइन की गणना करने के लिए सूत्र हैः मध्य रेखा + ((मध्य रेखा × लंबी लाइन पैरामीटर%); छोटी लाइन की गणना करने के लिए सूत्र हैः मध्य रेखा + ((मध्य रेखा × छोटी लाइन पैरामीटर%) ।
जब कीमत लंबी रेखा से कम हो, तो एक सीमित मूल्य के साथ कई आदेश खोलें; जब कीमत छोटी रेखा से अधिक हो, तो एक सीमित मूल्य के साथ एक खाली आदेश खोलें। बहु-खाली आदेश की हानि को रोकने के लिए कीमतों के लिए चैनल की मध्य रेखा पर लौटें।
श्रेष्ठता विश्लेषण
इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:
- मूल्य चैनल संकेतक का उपयोग करके, मूल्य रुझानों और महत्वपूर्ण समर्थन प्रतिरोध बिंदुओं को प्रभावी ढंग से कैप्चर किया जा सकता है।
- ब्रेकडाउन रिकॉर्डिंग के साथ स्थिति खोलने से नकली ब्रेकडाउन के नुकसान को कम किया जा सकता है।
- स्टॉप लॉस को सीधे मूल्य चैनल की मध्य रेखा के रूप में मानकीकृत किया जाता है, ताकि मूल्य स्टॉप लॉस के कारण होने वाले अत्यधिक नुकसान से बचा जा सके।
जोखिम विश्लेषण
इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:
- मूल्य चैनल पैरामीटर को गलत तरीके से सेट किया गया है, जो सकारात्मक घटनाओं को याद कर सकता है या बहुत अधिक झूठे ब्रेक पैदा कर सकता है।
- इस तरह के नए तरीके से कुछ हद तक लागत भी आती है।
- कीमतों में तेजी से गिरावट के दौरान, नुकसान को समय पर रोकना असंभव है।
आप अपने जोखिम को कम करने के लिए पैरामीटर को अनुकूलित कर सकते हैं, स्टॉप लॉस ऑर्डर सेट कर सकते हैं, या अन्य सूचकांकों के साथ संयोजन कर सकते हैं।
अनुकूलन दिशा
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः
- मूल्य चैनल के पैरामीटर का अनुकूलन करें, सबसे अच्छा संयोजन खोजें
- विभिन्न प्रकार के विकल्पों की कोशिश करें, जैसे कि K-लाइन, सूचक और रिक्त सिग्नल।
- स्टॉप-लॉस सेटिंग्स को बढ़ाएं ताकि कीमतों में तेजी से गिरावट से होने वाले नुकसान को रोका जा सके।
- शेयर बाजार में झूठे ब्रेकडाउन से बचने के लिए व्यापार की मात्रा, उतार-चढ़ाव और अन्य संकेतकों के साथ।
संक्षेप
इस रणनीति के आधार पर मूल्य चैनल संकेतक डिजाइन विचार स्पष्ट है, तोपखाने का उपयोग करने के लिए जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित कर सकते हैं. लेकिन वहाँ भी पैरामीटर अनुकूलन के लिए एक बड़ा स्थान है, रोकने के लिए क्षति तंत्र में सुधार की जरूरत है और इस तरह के मुद्दों. कुल मिलाकर, इस रणनीति के कुछ व्यावहारिक मूल्य है, और आगे परीक्षण और अनुकूलन के लायक है.
/*backtest
start: 2022-11-29 00:00:00
end: 2023-12-05 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//Noro
//2018
//@version=3
strategy(title = "Noro's PCMA Strategy v1.0", shorttitle = "PCMA 1.0", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0)
//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Lot, %")
per = input(3, title = "Length")
shortlevel = input(10.0, title = "Short line (red)")
longlevel = input(-5.0, title = "Long line (lime)")
fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")
//Price Channel
h = highest(high, per)
l = lowest(low, per)
c = (h + l) / 2
ll = c + ((c / 100) * longlevel)
sl = c + ((c / 100) * shortlevel)
//Lines
shortcolor = needshort ? red : na
longcolor = needlong ? lime : na
plot(sl, linewidth = 2, color = shortcolor, title = "Short line")
plot(c, linewidth = 2, color = blue, title = "SMA line")
plot(ll, linewidth = 2, color = longcolor, title = "Long line")
//Trading
size = strategy.position_size
lot = 0.0
lot := size == 0 ? strategy.equity / close * capital / 100 : lot[1]
if (not na(close[per])) and size == 0 and needlong
strategy.entry("L", strategy.long, lot, limit = ll, when = (time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
if (not na(close[per])) and size == 0 and needshort
strategy.entry("S", strategy.short, lot, limit = sl, when = (time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
if (not na(close[per])) and size > 0
strategy.entry("Close", strategy.short, 0, limit = c, when = (time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
if (not na(close[per])) and size < 0
strategy.entry("Close", strategy.long, 0, limit = c, when = (time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)
strategy.close_all()