चलती औसत द्विपक्षीय दोलन व्यापार रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
इस रणनीति में चलती औसत और ब्रीज बैंड के संकेतकों का संयोजन किया गया है, जो औसत रेखा के बीच द्विपक्षीय व्यापार करने की रणनीति को लागू करता है। जब कीमत ऊपर और नीचे की ओर टूटती है, तो अधिक करें, और जब कीमत नीचे और ऊपर की ओर टूटती है, तो खाली करें, और औसत रेखा के बीच कीमत के उतार-चढ़ाव का लाभ उठाएं।
रणनीति सिद्धांत
- त्वरित चलती औसत ma_short और धीमी चलती औसत ma_long की गणना करें
- जब ma_short पर ma_long पहनें, तो अधिक करें; जब ma_short के नीचे ma_long पहनें, तो खाली करें
- ब्रिन बैंड के लिए ऊपरी, निचले और मध्य रेल की गणना
- जब कीमत ऊपर से नीचे की ओर जाती है, तो एक अधिक संकेत की पुष्टि करें; जब कीमत नीचे से नीचे की ओर जाती है, तो एक रिक्त संकेत की पुष्टि करें
- एक चलती औसत और एक ब्रिन बैंड संकेतकों के संकेतों के संयोजन में, जब वे एक समान दिशात्मक संकेत जारी करते हैं, तो स्थिति खोलें, अलग-अलग दिशात्मक समतल स्थिति
श्रेष्ठता विश्लेषण
- डबल सूचकांक के साथ, यह स्थिर है और कुछ झूठे संकेतों को हटा सकता है
- औसत रेखा और ब्रिन बैंड के बीच उतार-चढ़ाव का व्यापार करें, उच्च और निम्न का पीछा न करें
- द्विपक्षीय लेनदेन की अनुमति, कीमतों के उतार-चढ़ाव का पूरा लाभ उठाने के लिए
जोखिम विश्लेषण
- ब्रिन बैंड पैरामीटर सेटिंग्स ट्रेडिंग आवृत्ति और लाभप्रदता को प्रभावित करती हैं
- बड़े पैमाने पर ट्रेंडिंग बाजारों में बड़े नुकसान की संभावना
- औसत रेखा प्रणाली स्वयं अधिक घाटा उत्पन्न करने के लिए प्रवण है
जोखिम समाधान:
- बुलिन बैंड पैरामीटर को अनुकूलित करें और उचित ट्रेडिंग आवृत्ति को समायोजित करें
- स्टॉप-लॉस रणनीति सेट करें और एकल नुकसान को नियंत्रित करें
- प्रवृत्ति का आकलन करने के साथ-साथ प्रवृत्ति स्पष्ट नहीं होने पर इस रणनीति का उपयोग करें
अनुकूलन दिशा
- विभिन्न रैखिक प्रणालियों के पैरामीटर संयोजनों का परीक्षण करना
- यह जांचना कि क्या लेनदेन सूचक फ़िल्टर सिग्नल शामिल है
- RSI जैसे संकेतकों के साथ ओवरबॉट और ओवरसोल्ड क्षेत्रों का परीक्षण करना
उपरोक्त अनुकूलन लाभप्रदता को और बढ़ा सकते हैं, अनावश्यक लेनदेन को कम कर सकते हैं, लेनदेन की आवृत्ति को कम कर सकते हैं और नुकसान के जोखिम को कम कर सकते हैं।
संक्षेप
इस रणनीति में सम-रेखा प्रणाली और ब्रिन बैंड संकेतकों का संयोजन किया गया है, जो मूल्य सम-रेखा के बीच अस्थिर व्यापार की रणनीति को लागू करता है। दोहरे संकेतकों के संयोजन से संकेत की गुणवत्ता में सुधार होता है, जिससे द्विपक्षीय व्यापार के लिए अधिक अवसर उपलब्ध होते हैं। पैरामीटर को और अनुकूलित करने के साथ-साथ अन्य सहायक संकेतक निर्णयों को जोड़कर, अनावश्यक लेनदेन को कम किया जा सकता है और लाभप्रदता को बढ़ाया जा सकता है, जो परीक्षण और अनुकूलन के लायक है।
]
/*backtest
start: 2023-12-09 00:00:00
end: 2023-12-10 00:00:00
period: 2m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("MA-Zorrillo",overlay=true)
ma_short= sma(close,8)
ma_long= sma(close,89)
entry_ma = crossover (ma_short,ma_long)
exit_ma = crossunder (ma_short,ma_long)
BBlength = input(24, minval=1,title="Bollinger Period Length")
BBmult = 2 // input(2.0, minval=0.001, maxval=50,title="Bollinger Bands Standard Deviation")
BBbasis = sma(close, BBlength)
BBdev = BBmult * stdev(close, BBlength)
BBupper = BBbasis + BBdev
BBlower = BBbasis - BBdev
source = close
entry_bb = crossover(source, BBlower)
exit_bb = crossunder(source, BBupper)
vs_entry = false
vs_exit = false
for i = 0 to 63
if (entry_bb[i])
vs_entry := true
if (exit_bb[i])
vs_exit := true
entry = entry_ma and vs_entry
exit = exit_ma and vs_exit
strategy.entry(id="long_ma",long=true,when=entry)
strategy.close(id="long_ma", when=exit)
strategy.entry(id="short_ma",long=false,when=exit)
strategy.close(id="short_ma",when=entry)